Gráfico de control

Los gráficos de control, también conocidos como gráficos de Shewhart (después de Walter A. Shewhart) o gráficos de comportamiento de procesos, son una herramienta de control de procesos estadísticos que se utiliza para determinar si un proceso comercial o de fabricación se encuentra en un estado de control. Es más apropiado decir que los gráficos de control son el dispositivo gráfico para el Monitoreo Estadístico de Procesos (SPM). Los gráficos de control tradicionales están diseñados principalmente para monitorear los parámetros del proceso cuando se conoce la forma subyacente de las distribuciones del proceso. Sin embargo, en el siglo XXI hay disponibles técnicas más avanzadas en las que la transmisión de datos entrantes puede monitorearse incluso sin ningún conocimiento de las distribuciones de procesos subyacentes. Los gráficos de control sin distribución son cada vez más populares.

Si el análisis del gráfico de control indica que el proceso está actualmente bajo control (es decir, es estable, con variaciones provenientes únicamente de fuentes comunes al proceso), entonces no se necesitan ni se desean correcciones o cambios en los parámetros de control del proceso. Además, los datos del proceso se pueden utilizar para predecir el rendimiento futuro del proceso. Si el gráfico indica que el proceso monitoreado no está bajo control, el análisis del gráfico puede ayudar a determinar las fuentes de variación, ya que esto resultará en un rendimiento degradado del proceso. Un proceso que es estable pero opera fuera de los límites deseados (especificación) (p. ej., las tasas de desecho pueden estar bajo control estadístico pero por encima de los límites deseados) debe mejorarse mediante un esfuerzo deliberado para comprender las causas del rendimiento actual y mejorar fundamentalmente el proceso.

El gráfico de control es una de las siete herramientas básicas del control de calidad. Normalmente, los gráficos de control se utilizan para datos de series de tiempo, también conocidos como datos continuos o datos variables. Aunque también se pueden usar para datos que tienen comparabilidad lógica (es decir, desea comparar muestras que se tomaron todas al mismo tiempo, o el desempeño de diferentes individuos); sin embargo, el tipo de gráfico utilizado para hacer esto requiere consideración.

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