Errores tipo I y tipo II (estadística)

En la prueba de hipótesis estadística, un error de tipo I es el rechazo erróneo de una hipótesis nula realmente verdadera (también conocido como hallazgo o conclusión 'falso positivo'; ejemplo: 'una persona inocente es condenada'), mientras que un error de tipo II es el aceptación errónea de una hipótesis nula realmente falsa (también conocida como hallazgo o conclusión 'falso negativo'; ejemplo: 'una persona culpable no es condenada'). Gran parte de la teoría estadística gira en torno a la minimización de uno o ambos de estos errores, aunque la eliminación completa de cualquiera de ellos es una imposibilidad estadística si el resultado no está determinado por un proceso causal conocido y observable. Al seleccionar un valor de umbral bajo (corte) y modificar el nivel alfa (p),El conocimiento de los errores Tipo I y Tipo II es ampliamente utilizado en ciencias médicas, biometría e informática.

Intuitivamente, los errores de tipo I pueden considerarse como errores de comisión, es decir, el investigador concluye por desgracia que algo es el hecho. Por ejemplo, considere un estudio donde los investigadores comparan un medicamento con un placebo. Si los pacientes a los que se les da el fármaco mejoran por casualidad que los pacientes que reciben el placebo, puede parecer que el fármaco es eficaz, pero en realidad la conclusión es incorrecta. A la inversa, los errores de tipo II son errores de omisión. En el ejemplo anterior, si los pacientes que recibieron el fármaco no mejoraron a un ritmo mayor que los que recibieron el placebo, pero esto fue una casualidad aleatoria, eso sería un error de tipo II. La consecuencia de un error de tipo II depende del tamaño y la dirección de la determinación perdida y de las circunstancias. Una cura costosa para uno en un millón de pacientes puede ser intrascendente incluso si realmente es una cura.

Antecedentes estadísticos

It is a long established fact that a reader will be distracted by the readable content of a page when looking at its layout. The point of using Lorem Ipsum is that it has a more-or-less normal distribution of letters, as opposed to using 'Content here, content here', making it look like readable English.

You must log in to access this content
Iniciar con Google
Iniciar con Facebook
x