Unidad estadística

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Imágen de selección de ciertas unidades en una población

Una unidad estadística es la clase individual de un miembro cualquiera en un conjunto de entidades objeto de estudio. A partir del concepto de unidad estadística se forma la abstracción matemática de "variable aleatoria", que representa el rango estadístico dada una unidad.

Las unidades estadísticas son dimensionales y cualitativas, y pueden variar en su naturaleza y características. Algunos ejemplos de unidades son: una persona, un animal, una planta, un artículo manufacturado o incluso un país, cada uno de los cuales constituye una unidad individual dentro de un grupo de entidades similares que están siendo analizadas. Por lo que puede decirse que la unidad estadística es la unidad de medida de la población.

La importancia de la unidad estadística radica en su capacidad para representar idealmente, un elemento específico dentro de un conjunto de datos. Esta representación es fundamental en el estudio y comprensión de fenómenos a través de métodos estadísticos, ya que permite recopilar, analizar e interpretar los datos de manera estructurada y significativa.

HSD

Unidades experimentales y de muestreo

A menudo se hace referencia a las unidades como unidades experimentales, unidades de muestreo o unidades de observación:

  • Una "unidad experiencial" se piensa típicamente como un miembro de un conjunto de objetos que son inicialmente iguales, con cada objeto luego sometido a uno de varios tratamientos experimentales. Dicho simplemente, es la entidad más pequeña a la que se aplica un tratamiento.
  • Una "unidad de muestreo" se suele considerar como un objeto que ha sido muestreado de una población estadística. Este término se utiliza comúnmente en encuestas de opinión y muestreo de encuestas.

Por ejemplo, en un experimento sobre métodos educativos, los métodos pueden aplicarse a las aulas de los estudiantes. Esto convertiría al aula en la unidad experimental. Las medidas de progreso se pueden obtener de estudiantes individuales, como unidades de observación. Pero el tratamiento (método de enseñanza) que se aplica a la clase no se aplicaría de forma independiente a los estudiantes individuales. Por lo tanto, el estudiante no puede ser considerado como la unidad experimental. La clase, o el maestro por combinación de métodos si el maestro tuviera varias clases, sería la unidad experimental apropiada.

Implementación

En la mayoría de los estudios estadísticos, el objetivo es generalizar a partir de las unidades observadas a un conjunto más grande que consta de todas las unidades comparables que existen pero que no se observan directamente. Por ejemplo, si tomamos una muestra aleatoria de 100 personas y les preguntamos por qué candidato tienen la intención de votar en una elección, nuestro principal interés está en el comportamiento de voto de todos los votantes elegibles, no exclusivamente en las 100 unidades observadas.

En algunos casos, es posible que las unidades observadas no formen una muestra de ninguna población significativa, sino que constituyen una muestra de conveniencia o pueden representar a toda la población de interés. En esta situación, podemos estudiar las unidades de forma descriptiva o podemos estudiar su dinámica a lo largo del tiempo. Pero normalmente no tiene sentido hablar de generalizar a una población más grande de tales unidades. Los estudios en los que participan países o empresas comerciales suelen ser de este tipo. Los ensayos clínicos también suelen utilizar muestras de conveniencia; sin embargo, el objetivo suele ser hacer inferencias sobre la eficacia de los tratamientos en otros pacientes y, dados los criterios de inclusión y exclusión de algunos ensayos clínicos, es posible que la muestra no sea representativa de la mayoría de los pacientes con la condición o enfermedad.

En conjuntos de datos simples, las unidades están en correspondencia uno a uno con los valores de los datos. En conjuntos de datos más complejos, se realizan múltiples mediciones para cada unidad. Por ejemplo, si las mediciones de la presión arterial se realizan diariamente durante una semana en cada sujeto de un estudio, habría siete valores de datos para cada unidad estadística. Las múltiples medidas tomadas en un individuo no son independientes (serán más parecidas en comparación con las medidas tomadas en diferentes individuos). Ignorar estas dependencias durante el análisis puede generar un tamaño de muestra inflado o una pseudorreplicación.

Si bien una unidad suele ser el nivel más bajo en el que se realizan las observaciones, en algunos casos, una unidad se puede descomponer aún más como un conjunto estadístico.

Muchos análisis estadísticos usan datos cuantitativos que tienen unidades de medida. Este es un uso distinto y no superpuesto del término "unidad."

Unidades de recopilación y análisis

Las unidades estadísticas se dividen en dos. Son:

  • Unidad de recogida: Unidades en las que se enumeran o estiman las cifras relativas a un problema determinado. Las unidades de colección pueden ser simples o compuestas.
    • Una unidad simple es una que representa una sola condición sin ninguna cualificación.
    • Una unidad compuesta es una que se forma agregando una palabra o frase de calificación a una unidad simple. Ejemplo: horas de trabajo y kilómetros de pasajeros.
  • Unidad de análisis e interpretación: Dependencias en las que se analizan e interpretan los datos estadísticos. Ejemplo: ratios, porcentaje, coeficiente, etc.

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