Tamaño de la muestra

Determinación del tamaño de la muestra es el acto de elegir el número de observaciones o réplicas para incluir en una muestra estadística. El tamaño de la muestra es una característica importante de cualquier estudio empírico en el que el objetivo sea hacer inferencias sobre una población a partir de una muestra. En la práctica, el tamaño de la muestra que se utiliza en un estudio generalmente se determina en función del costo, el tiempo o la conveniencia de recopilar los datos, y la necesidad de que ofrezca suficiente poder estadístico. En estudios complicados puede haber varios tamaños de muestra diferentes: por ejemplo, en una encuesta estratificada habría diferentes tamaños para cada estrato. En un censo, se buscan datos para toda una población, por lo tanto, el tamaño de muestra previsto es igual a la población. En el diseño experimental, donde un estudio se puede dividir en diferentes grupos de tratamiento, puede haber diferentes tamaños de muestra para cada grupo.

Los tamaños de muestra se pueden elegir de varias maneras:

Los tamaños de muestra más grandes generalmente conducen a una mayor precisión al estimar parámetros desconocidos. Por ejemplo, si deseamos conocer la proporción de cierta especie de pez que está infectada con un patógeno, generalmente tendríamos una estimación más precisa de esta proporción si muestreáramos y examináramos 200 peces en lugar de 100. Varios hechos fundamentales de la estadística matemática describen este fenómeno, incluida la ley de los grandes números y el teorema del límite central.

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