Psicología cuantitativa

La psicología cuantitativa es un campo de la psicología que estudia cómo medir el comportamiento humano a través de modelos matemáticos, metodológicos y estadísticos. Este campo abarca el desarrollo y aplicación de pruebas y herramientas destinadas a medir las capacidades cognitivas, así como la evaluación de diseños de investigación tanto clínicos como documentales.

Los expertos en psicología cuantitativa se dedican a la creación y análisis de métodos de investigación en todas las áreas de la psicología, como por ejemplo la psicometría, que abarca las teorías y técnicas de medición. Esta especialización permite a los psicólogos cuantitativos diseñar pruebas y procedimientos que son fundamentales para una evaluación objetiva de fenómenos psicológicos.

Históricamente, los psicólogos han intentado crear un marco de análisis estadístico y matemático en su campo. Hoy, la psicología cuantitativa es reconocida como una especialidad importante por entidades como la Asociación Estadounidense de Psicología (APA). La formación en este campo incluye doctorados ofrecidos por universidades en Europa y América del Norte. Los profesionales de la psicología cuantitativa, con su sólida formación en ciencias sociales y metodologías cuantitativas, son altamente solicitados en sectores como la industria, el gobierno y el ámbito académico, sobre todo por su habilidad para abordar y resolver problemas tanto teóricos como aplicados en casi cualquier área del conocimiento, desde Inteligencia Artificial o la comprensión y mejora de la experiencia del usuario, hasta el diseño de flujos vehiculares.

HSD

Historia

La psicología cuantitativa tiene sus raíces en la psicología experimental temprana cuando, en el siglo XIX, el método científico se aplicó sistemáticamente por primera vez a los fenómenos psicológicos. Las contribuciones notables incluyeron los estudios de sensibilidad táctil de EH Weber (década de 1830), el desarrollo y uso de métodos psicofísicos de Fechner (1850-1860) y la investigación de Helmholtz sobre la visión y la audición a partir de 1850. Wilhelm Wundt es a menudo llamado el "fundador de la psicología experimental"., porque se hacía llamar psicólogo y abrió un laboratorio psicológico en 1879 donde venían a estudiar muchos investigadores. El trabajo de estos y muchos otros ayudó a poner fin a la afirmación de teóricos como Immanuel Kant,

Pruebas de inteligencia

Las pruebas de inteligencia han sido durante mucho tiempo una rama importante de la psicología cuantitativa. El estadístico inglés del siglo XIX Francis Galton, pionero en psicometría, fue el primero en crear una prueba estandarizada de inteligencia y estuvo entre los primeros en aplicar métodos estadísticos al estudio de las diferencias humanas y su herencia. Llegó a creer que la inteligencia está determinada en gran medida por la herencia, y también planteó la hipótesis de que otras medidas como la velocidad de los reflejos, la fuerza muscular y el tamaño de la cabeza están correlacionadas con la inteligencia. Estableció el primer centro de pruebas mentales del mundo en 1882; al año siguiente publicó sus observaciones y teorías en "Investigaciones sobre la facultad humana y su desarrollo".

Técnicas estadísticas

Los métodos estadísticos son las herramientas cuantitativas más utilizadas por los psicólogos. Pearson introdujo el coeficiente de correlación y la prueba de chi-cuadrado. El período 1900-1920 vio la prueba t (Student, 1908), el ANOVA (Fisher, 1925) y un coeficiente de correlación no paramétrico (Spearman, 1904). En la segunda mitad del siglo XX se desarrolló un gran número de pruebas (p. ej., todas las pruebas multivariadas). Las técnicas populares (como el modelo lineal jerárquico, Arnold, 1992, el modelado de ecuaciones estructurales, Byrne, 1996 y el análisis de componentes independientes, Hyvarinën, Karhunen y Oja, 2001) son relativamente recientes.

En 1946, el psicólogo Stanley Smith Stevens organizó los niveles de medición en cuatro escalas, Nominal, Ordinal, Razón e Intervalo, en un artículo que todavía se cita con frecuencia. Jacob Cohen, profesor de psicología de la Universidad de Nueva York, analizó métodos cuantitativos que involucran poder estadístico y tamaño del efecto, lo que ayudó a sentar las bases para el metanálisis estadístico actual y los métodos de estimación estadística. Dio su nombre al kappa de Cohen y al d de Cohen.

En 1990, se publicó en la revista American Psychologist un artículo influyente titulado "Formación de posgrado en estadística, metodología y medición en psicología". Este artículo discutió la necesidad de una mayor y más actualizada capacitación en métodos cuantitativos para los programas de posgrado en psicología en los Estados Unidos.

Educación y preparación profesional

Licenciaturas

La formación en psicología cuantitativa puede comenzar de manera informal a nivel de pregrado. Muchas escuelas de posgrado recomiendan que los estudiantes realicen algunos cursos de psicología y completen la secuencia universitaria completa de cálculo (incluido el cálculo multivariante) y un curso de álgebra lineal. Los cursos cuantitativos en otros campos, como economía y métodos de investigación y cursos de estadística para estudiantes de psicología, también son útiles. Históricamente, sin embargo, los estudiantes sin todos estos cursos han sido aceptados si otros aspectos de su solicitud se muestran prometedores. Algunas escuelas también ofrecen menores formales en áreas relacionadas con la psicología cuantitativa. Por ejemplo, la Universidad de Kansas ofrece una especialización en "Metodología de las ciencias sociales y del comportamiento" que brinda capacitación avanzada en metodología de investigación, análisis de datos aplicados,Los cursos de informática también son útiles. El dominio de un lenguaje de programación orientado a objetos o aprender a escribir código en R, SAS o SPSS es útil para el tipo de análisis de datos que se realiza en la escuela de posgrado.

Maestrías y doctorados

Los psicólogos cuantitativos pueden poseer un doctorado o una maestría. Debido a su naturaleza interdisciplinaria y dependiendo del enfoque de investigación de la universidad, estos programas pueden albergarse en la facultad de educación de una escuela o en su departamento de psicología. Los programas que se centran especialmente en la investigación educativa y la psicometría suelen formar parte de los departamentos de educación o de psicología educativa. Por lo tanto, estos programas pueden tener diferentes nombres que mencionen "métodos de investigación" o "métodos cuantitativos", como "Metodología de investigación y evaluación" Ph.D. de la Universidad de Florida o el título de "Métodos Cuantitativos" en la Universidad de Pensilvania. Sin embargo, algunas universidades pueden tener programas separados en sus dos facultades. Por ejemplo, la Universidad de Washington tiene un "

Las universidades con un enfoque matemático incluyen el programa de "Psicología Cuantitativa y Modelado" de la Universidad de McGill y los títulos de "Psicología Matemática y Computacional" de la Universidad de Purdue. Los estudiantes interesados ​​en modelar datos biológicos o funcionales pueden ingresar a campos relacionados, como la bioestadística o la neurociencia computacional.

Los programas de doctorado generalmente aceptan estudiantes con solo títulos de licenciatura, aunque algunas escuelas pueden requerir una maestría antes de presentar la solicitud. Después de los primeros dos años de estudios, los estudiantes graduados generalmente obtienen una Maestría en Psicología, una Maestría en Ciencias en Estadística o Estadística Aplicada, o ambas. Por ejemplo, la mayoría de los estudiantes del doctorado en "Métodos cuantitativos y psicométricos" de la Universidad de Minnesota. programa también son estudiantes de Maestría en Ciencias en la Escuela de Estadística. Además, varias universidades ofrecen concentraciones menores en métodos cuantitativos, como la Universidad de Nueva York.

Las empresas que producen pruebas estandarizadas como College Board, Educational Testing Service y American College Testing son algunos de los mayores empleadores de psicólogos cuantitativos del sector privado. Estas empresas también suelen ofrecer pasantías a estudiantes de posgrado.

Escasez de solicitantes calificados

En agosto de 2005, la Asociación Estadounidense de Psicología expresó la necesidad de más psicólogos cuantitativos en la industria: por cada doctorado otorgado en el tema, había alrededor de 2,5 puestos vacantes de psicólogos cuantitativos. Debido a la falta de solicitantes en el campo, la APA creó un grupo de trabajo para estudiar el estado de la psicología cuantitativa y predecir su futuro. Los solicitantes nacionales de EE. UU. son especialmente escasos. La mayoría de los solicitantes internacionales provienen de países asiáticos, especialmente Corea del Sur y China. En respuesta a la falta de solicitantes calificados, el Consejo de Representantes de la APA autorizó un grupo de trabajo especial en 2006. El grupo de trabajo fue presidido por Leona S. Aiken de la Universidad Estatal de Arizona.

Áreas de investigación

Los psicólogos cuantitativos generalmente tienen un área principal de interés. Las áreas de investigación notables en psicometría incluyen la teoría de respuesta al ítem y las pruebas adaptativas por computadora, que se centran en la educación y las pruebas de inteligencia. Otras áreas de investigación incluyen el modelado de procesos psicológicos a través del análisis de series temporales, como la recopilación de datos de fMRI y el modelado de ecuaciones estructurales, el análisis de redes sociales, la ciencia de las decisiones humanas y la genética estadística.

Dos tipos comunes de pruebas psicométricas son las pruebas de aptitud, que se supone que miden la idoneidad intelectual en bruto para un propósito, y las pruebas de personalidad, que tienen como objetivo evaluar el carácter, el temperamento y cómo el sujeto maneja los problemas.

La teoría de la respuesta al ítem se basa en la aplicación de modelos matemáticos relacionados a los datos de prueba. Debido a que generalmente se considera superior a la teoría clásica de las pruebas, es el método preferido para desarrollar escalas en los Estados Unidos, especialmente cuando se exigen decisiones óptimas, como en las llamadas pruebas de alto riesgo, por ejemplo, el Graduate Record Examination (GRE).) y la Prueba de Admisión a la Gestión de Graduados (GMAT).

Organizaciones profesionales

La psicología cuantitativa es atendida por varias organizaciones científicas. Estos incluyen la Sociedad Psicométrica, División 5 de la Asociación Americana de Psicología (Evaluación, Medición y Estadística), la Sociedad de Psicología Experimental Multivariante y la Sociedad Europea de Metodología. Las disciplinas asociadas incluyen estadísticas, matemáticas, medición educativa, estadísticas educativas, sociología y ciencias políticas. Varias revistas académicas reflejan los esfuerzos de los científicos en estas áreas, en particular Psychometika, Psychological Methods, Multivariate Behavioral Research y Structural Equation Modeling.

Psicólogos cuantitativos notable

La siguiente es una lista selecta de psicólogos cuantitativos o personas que han contribuido al campo:

• Leona S. Aiken
• Anne Anastasi
• Gwyneth Boodoo
• Raymond Cattell
• Jacob Cohen
• Lee Cronbach
• Louis Guttman
• Frederic M. Lord
• Quinn McNemar
• Paul E. Meehl
• Jacqueline Meulman
• Peter Molenaar
• Pip Pattison
• James O. Ramsay
• Robert L. Thorndike
• Louis Leon Thurstone
• Helen M. Walker