Valor atípico

En estadística, un valor atípico (inglés: outlier) es un punto de datos que difiere significativamente de otras observaciones. Un valor atípico puede deberse a la variabilidad en la medición o puede indicar un error experimental; estos últimos a veces se excluyen del conjunto de datos. Un valor atípico puede causar serios problemas en los análisis estadísticos.

Los valores atípicos pueden ocurrir por casualidad en cualquier distribución, pero a menudo indican un error de medición o que la población tiene una distribución de colas pesadas. En el primer caso uno desea descartarlos o usar estadísticas que sean robustas a los valores atípicos, mientras que en el segundo caso indican que la distribución tiene un alto sesgo y que se debe ser muy cauteloso al usar herramientas o intuiciones que asumen una distribución normal. Una causa frecuente de valores atípicos es una mezcla de dos distribuciones, que pueden ser dos subpoblaciones distintas, o pueden indicar un "ensayo correcto" frente a un "error de medición"; esto está modelado por un modelo de mezcla.

En la mayoría de los muestreos de datos más grandes, algunos puntos de datos estarán más alejados de la media de la muestra de lo que se considera razonable. Esto puede deberse a errores sistemáticos incidentales o fallas en la teoría que generó una supuesta familia de distribuciones de probabilidad, o puede ser que algunas observaciones estén lejos del centro de los datos. Por lo tanto, los puntos atípicos pueden indicar datos defectuosos, procedimientos erróneos o áreas en las que una determinada teoría podría no ser válida. Sin embargo, en muestras grandes, es de esperar un pequeño número de valores atípicos (y no debido a ninguna condición anómala).

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