Suposición estadística

La estadística, como todas las disciplinas matemáticas, no infiere conclusiones válidas de la nada. Inferir conclusiones interesantes sobre poblaciones estadísticas reales casi siempre requiere algunas suposiciones previas. Esas suposiciones deben hacerse con cuidado, porque las suposiciones incorrectas pueden generar conclusiones tremendamente inexactas.

Estos son algunos ejemplos de supuestos estadísticos.

Hay dos enfoques para la inferencia estadística: la inferencia basada en modelos y la inferencia basada en diseño . Ambos enfoques se basan en algún modelo estadístico para representar el proceso de generación de datos. En el enfoque basado en modelos, el modelo se considera inicialmente desconocido y uno de los objetivos es seleccionar un modelo apropiado para la inferencia. En el enfoque basado en el diseño, el modelo se considera conocido y uno de los objetivos es garantizar que los datos de la muestra se seleccionen de forma suficientemente aleatoria para la inferencia.

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