Stock de seguridad

Material de seguridad es un término utilizado por los logísticos para describir un nivel de stock extra que se mantiene para mitigar el riesgo de las existencias (corte en materia prima o embalaje) causada por incertidumbres en la oferta y la demanda. Los niveles adecuados de existencias de seguridad permiten que las operaciones de negocios procedan según sus planes. El stock de seguridad se mantiene cuando existe incertidumbre en la demanda, la oferta o el rendimiento de fabricación, y sirve como seguro contra las acciones.

El stock de seguridad es una cantidad adicional de un artículo que se mantiene en el inventario para reducir el riesgo de que el artículo se agote. Actúa como un stock de reserva en caso de que las ventas sean mayores a las planificadas y/o el proveedor no pueda entregar las unidades adicionales en el momento esperado.

Con un producto nuevo, el stock de seguridad se puede utilizar como herramienta estratégica hasta que la empresa pueda juzgar qué tan preciso es su pronóstico después de los primeros años, especialmente cuando se usa con una hoja de trabajo de planificación de requisitos de materiales (MRP). Cuanto menos precisa sea la previsión, más stock de seguridad se necesitará para garantizar un determinado nivel de servicio. Con una hoja de trabajo MRP, una empresa puede juzgar cuánto debe producir para satisfacer la demanda de ventas prevista sin depender del stock de seguridad. Sin embargo, una estrategia común es tratar de reducir el nivel de existencias de seguridad para ayudar a mantener bajos los costos de inventario una vez que la demanda del producto se vuelve más predecible. Esto puede ser extremadamente importante para las empresas con un colchón financiero más pequeño o para aquellas que intentan utilizar una fabricación ajustada, cuyo objetivo es eliminar el desperdicio durante todo el proceso de producción.

La cantidad de existencias de seguridad que una organización decide tener disponible puede afectar drásticamente su negocio. Demasiado stock de seguridad puede resultar en altos costos de mantenimiento del inventario. Además, los productos que se almacenan durante demasiado tiempo pueden estropearse, caducar o romperse durante el proceso de almacenamiento. Un stock de seguridad demasiado pequeño puede provocar pérdidas de ventas y, por tanto, una mayor tasa de rotación de clientes. Como resultado, es esencial encontrar el equilibrio adecuado entre demasiado y muy poco stock de seguridad.

Razones para mantener stock de seguridad

Las existencias de seguridad se utilizan principalmente en una industria de "fabricación contra stock" Estrategia de fabricación, que se emplea cuando el tiempo de fabricación es demasiado largo para satisfacer la demanda del cliente con el coste, la calidad y el tiempo de espera adecuados.

El principal objetivo de los stocks de seguridad es absorber la variabilidad de la demanda de los clientes. De hecho, la planificación de la producción se basa en una previsión que es (por definición) diferente de la demanda real. Al absorber estas variaciones, el stock de seguridad mejora el nivel de servicio al cliente.

La creación de un stock de seguridad también retrasará los desabastecimientos de otras variaciones, como una tendencia al alza en la demanda de los clientes, lo que dará tiempo para ajustar la capacidad.

El stock de seguridad se utiliza como reserva para proteger a las organizaciones de desabastecimientos causados por una planificación inexacta o un mal cumplimiento del cronograma por parte de los proveedores. Como tal, su costo (tanto en materiales como en gestión) a menudo se considera una pérdida de recursos financieros que resulta en iniciativas de reducción. Además, los bienes urgentes, como alimentos, bebidas y otros artículos perecederos, podrían estropearse y desperdiciarse si se mantienen como existencias de seguridad durante demasiado tiempo. Existen varios métodos para reducir el stock de seguridad; estos incluyen un mejor uso de la tecnología, una mayor colaboración con los proveedores y pronósticos más precisos. En un entorno de suministro reducido, los plazos de entrega se reducen, lo que puede ayudar a minimizar los niveles de existencias de seguridad, reduciendo así la probabilidad y el impacto de los desabastecimientos. Debido al coste del stock de seguridad, muchas organizaciones optan por un cálculo del stock de seguridad basado en el nivel de servicio; por ejemplo, un nivel de servicio del 95% podría provocar desabastecimientos, pero se encuentra en un nivel aceptable para la empresa. Cuanto menor sea el nivel de servicio, menor será el requisito de existencias de seguridad.

Un sistema de planificación de recursos empresariales (sistema ERP) también puede ayudar a una organización a reducir su nivel de stock de seguridad. La mayoría de los sistemas ERP proporcionan un tipo de módulo de planificación de producción. Un módulo ERP como este puede ayudar a una empresa a desarrollar pronósticos de ventas y planes de operaciones y ventas dinámicos y altamente precisos. Al crear pronósticos más precisos y dinámicos, una empresa reduce la posibilidad de producir un inventario insuficiente durante un período determinado, por lo que debería poder reducir la cantidad de stock de seguridad requerido. Además, los sistemas ERP utilizan fórmulas establecidas para ayudar a calcular los niveles adecuados de stock de seguridad en función de los planes de producción desarrollados previamente. Si bien un sistema ERP ayuda a una organización a estimar una cantidad razonable de existencias de seguridad, el módulo ERP debe configurarse para planificar los requisitos de manera efectiva.

Política de inventario

El tamaño del stock de seguridad depende del tipo de política de inventario vigente. Un nodo de inventario se suministra desde una fuente "fuente" que cumple con los pedidos del producto considerado después de un cierto tiempo de reabastecimiento. En una política de inventario periódico, el nivel de inventario se verifica periódicamente (por ejemplo, una vez al mes) y se realiza un pedido en ese momento para satisfacer la demanda esperada hasta el siguiente pedido. En este caso, el stock de seguridad se calcula considerando los riesgos de variabilidad de la oferta y la demanda durante este período más el tiempo de reabastecimiento. Si la política de inventario es una política continua (como una política de pedido puntual-orden de cantidad o una política de pedido puntual-orden hasta), el nivel de inventario se monitorea continuamente y los pedidos se realizan con libertad de tiempo. En este caso, el stock de seguridad se calcula considerando el riesgo únicamente del tiempo de reabastecimiento. Si se aplican correctamente, las políticas de inventario continuo pueden conducir a un stock de seguridad más pequeño y al mismo tiempo garantizar niveles de servicio más altos, en línea con procesos eficientes y una gestión empresarial general más eficiente. Sin embargo, las políticas de inventario continuo son mucho más difíciles de implementar, por lo que la mayoría de las organizaciones que utilizan procesos y herramientas de planificación tradicionales optan por una política de inventario periódica.

Métodos para calcular las existencias de seguridad

Método del punto de reorden con incertidumbre sobre la demanda y el tiempo de entrega para el servicio tipo I

Un enfoque comúnmente utilizado calcula el stock de seguridad en función de los siguientes factores:

• La demanda es el número de artículos consumidos por los clientes, generalmente una sucesión de variables aleatorias independientes.
• El tiempo principal es el retraso entre el momento en que el punto de reordenamiento (nivel de inventario que inicia un pedido) se alcanza y se renueva la disponibilidad.
• El nivel de servicio es la probabilidad deseada de satisfacer la demanda durante el tiempo de entrega sin una reserva. Si aumenta el nivel de servicio, también aumenta el stock de seguridad necesario.
• El error del pronóstico es una estimación de hasta qué punto la demanda real puede ser de la demanda del pronóstico.

Suponiendo que la demanda durante períodos de tiempo unitarios sucesivos son variables aleatorias independientes y distribuidas idénticamente extraídas de una distribución normal, el stock de seguridad se puede calcular como:

SS=zα α × × E()L)σ σ D2+()E()D))2σ σ L2{displaystyle SS=z_{alpha #times {sqrt {E(L)sigma ¿Por qué? ¿Qué?

¿Dónde?

• α α {displaystyle alpha } es el nivel de servicio, y zα α {displaystyle z_{alpha}} es la función de distribución inversa de una distribución normal estándar con probabilidad acumulativa α α {displaystyle alpha }; por ejemplo, zα α {displaystyle z_{alpha}}=1.65 para el 95% de servicio. El nivel de servicio se puede calcular fácilmente en Excel escribiendo en la fórmula =normsinv(probabilidad%). Por ejemplo, entrar =normsinv(95%) devolverá 1.65 como respuesta.
• E()L){displaystyle E(L)} y σ σ L{displaystyle sigma ¿Qué? son la desviación media y estándar del tiempo de plomo.
• E()D){displaystyle E(D)} y σ σ D{displaystyle sigma _{D} son la desviación media y estándar de la demanda en cada período unitario.

El punto de reorden se puede calcular como:

ROP=E()L)⋅ ⋅ E()D)+SS{displaystyle ROP=E(L)cdot E(D)+SS}

El primer término en la fórmula ROP E()L)E()D){displaystyle E(L)E(D)} es la demanda promedio durante el tiempo de ejecución. El segundo mandato ss{displaystyle ss} es la reserva de seguridad. Si el tiempo principal es determinista, es decir, σ σ L=0{displaystyle sigma _{L}=0}, entonces la fórmula ROP se simplifica como ROP=L⋅ ⋅ E()D)+zα α σ σ DL{displaystyle ROP=Lcdot E(D)+z_{alpha }sigma ¿Qué?.

Cuestiones relativas a este enfoque

No existe una fórmula universal para el stock de seguridad y la aplicación de la anterior puede causar daños graves. Hace varias suposiciones implícitas:

• La suposición de que la demanda es una sucesión de variables aleatorias normales independientes: En primer lugar, la demanda real no puede ser negativa. Si la relación entre la desviación estándar y la media es bastante alta, esto reducirá la distribución (en comparación con la distribución normal), dando lugar a una sobreestimación constante de las existencias de seguridad por esta fórmula. En segundo lugar, y lo que es más importante, la demanda es a menudo influenciada por factores externos aleatorios que persisten durante más de un período de tiempo, de modo que las demandas sucesivas no sean independientes. Con un número muy grande de fuentes (por ejemplo, consumidores de un almacén central de tiendas), que puede no ser un problema, pero de lo contrario es (por ejemplo, para un fabricante que suministra estos almacenes minoristas)
• El uso de la demanda promedio y estándar supone que es constante. Para la demanda estacional (por ejemplo alta en verano, baja en invierno), la fórmula producirá siempre las acciones en verano y los residuos en invierno. Se aplican errores similares para la demanda que crece o disminuye. Eso no invalida la fórmula, pero influye en los parámetros para ser introducidos en la fórmula en cada período de tiempo.
• Tiempo de arrendamiento es extremadamente difícil cuantificar en un entorno complejo de fabricación y/o compra, que se ha convertido en la norma de las cadenas mundiales de suministro que abarcan a muchos asociados independientes. En la práctica, el tiempo de plomo es estimado por una regla de pulgar que apenas mejora en la estimación de stock de seguridad con una regla de pulgar. Incluso cuando el tiempo de plomo está correctamente cuantificado, la fórmula asume la oferta (producción y compra) es estadísticamente constante, que no es siempre el caso.

Servicio tipo II

Otro enfoque popular descrito por Nahmias utiliza la pérdida de unidad estandarizada integral L(z), dada por:

L()z)=∫ ∫ z+JUEGO JUEGO ()t− − z)φ φ ()t)dt{displaystyle L(z)=int _{z}{+infty }left(t-zright)phi (t)dt}

Donde φ φ ()t){displaystyle phi (t)} es función de distribución acumulativa para la normalidad estándar. Que la β sea la proporción de demandas cumplidas de la acción (nivel de servicio), Q la cantidad de pedido y σ la desviación estándar de la demanda, entonces la siguiente relación sostiene:

L()z)=()1− − β β )Q/σ σ {displaystyle L(z)=(1-beta)Q/sigma }

En este caso, el stock de seguridad viene dado por:

SS=zβ β σ σ {displaystyle SS=z_{beta }sigma }

y el número esperado de unidades agotadas durante un ciclo de pedido está dado por σL(z).