Repetibilidad

Repetibilidad o fiabilidad test-retest es la cercanía de la concordancia entre los resultados de mediciones sucesivas de la misma medida, cuando se llevan a cabo en las mismas condiciones de medición. Es decir, las mediciones las realiza una sola persona o instrumento sobre el mismo artículo, en las mismas condiciones y en un corto período de tiempo. Una confiabilidad test-retest que no es perfecta provoca variabilidad test-retest. Esta variabilidad puede deberse, por ejemplo, a la variabilidad intraindividual y a la variabilidad entre observadores. Se puede decir que una medición es repetible cuando esta variación es menor que un criterio de aceptación predeterminado.

La variabilidad entre pruebas y repruebas se utiliza en la práctica, por ejemplo, en el seguimiento médico de enfermedades. En estas situaciones, a menudo existe una "diferencia crítica" predeterminada y, para diferencias en los valores monitoreados que son menores que esta diferencia crítica, se puede considerar la posibilidad de variabilidad como única causa de la diferencia, además de, por ejemplo, cambios en enfermedades o tratamientos.

Condiciones

Se deben cumplir las siguientes condiciones para establecer la repetibilidad:

• las mismas herramientas experimentales
• el mismo observador
• el mismo instrumento de medición utilizado en las mismas condiciones
• la misma ubicación
• repetición durante un corto período de tiempo.
• mismos objetivos

Los métodos de repetibilidad fueron desarrollados por Bland y Altman (1986).

Si la correlación entre administraciones separadas de la prueba es alta (por ejemplo, 0,7 o más, como en esta tabla de consistencia interna alfa de Cronbach), entonces tiene una buena confiabilidad test-retest.

El coeficiente de repetibilidad es una medida de precisión que representa el valor por debajo del cual se puede esperar que se encuentre la diferencia absoluta entre dos resultados de pruebas repetidas con una probabilidad del 95%.

La desviación estándar en condiciones de repetibilidad es parte de la precisión y la exactitud.

Análisis de acuerdo de atributos para bases de datos de defectos

Un análisis de concordancia de atributos está diseñado para evaluar simultáneamente el impacto de la repetibilidad y la reproducibilidad en la precisión. Permite al analista examinar las respuestas de varios revisores mientras analizan varios escenarios varias veces. Produce estadísticas que evalúan la capacidad de los tasadores para llegar a un acuerdo consigo mismos (repetibilidad), entre sí (reproducibilidad) y con un valor maestro conocido o correcto (precisión general) para cada característica, una y otra vez.

Pruebas psicológicas

Debido a que la misma prueba se administra dos veces y cada prueba es paralela a sí misma, las diferencias entre las puntuaciones de la prueba y las de la nueva prueba deben deberse únicamente a errores de medición. Es muy probable que este tipo de argumento sea cierto para muchas mediciones físicas. Sin embargo, este argumento suele ser inapropiado para la medición psicológica, porque a menudo es imposible considerar la segunda administración de una prueba como una medida paralela a la primera.

La segunda administración de una prueba psicológica puede arrojar puntuaciones sistemáticamente diferentes a las de la primera administración debido a las siguientes razones:

1. El atributo que se está midiendo puede cambiar entre la primera prueba y la prueba. Por ejemplo, una prueba de lectura que se administra en septiembre a una clase de tercer grado puede producir diferentes resultados cuando se vuelve a tomar en junio. Uno esperaría algún cambio en la capacidad de lectura de los niños durante ese período de tiempo, una correlación de prueba baja–retest podría reflejar cambios reales en el atributo mismo.
2. La experiencia de tomar la prueba puede cambiar la verdadera puntuación de una persona. Por ejemplo, completar un inventario de ansiedad podría servir para aumentar el nivel de ansiedad de una persona.
3. Efecto de carga, especialmente si el intervalo entre la prueba y la prueba es corto. Cuando se repita, la gente puede recordar su respuesta original, que podría afectar las respuestas en la segunda administración.