Red neuronal

Una red neuronal o red neural es una red o circuito de neuronas biológicas o, en un sentido moderno, una red neuronal artificial, compuesta por neuronas o nodos artificiales.Por lo tanto, una red neuronal es una red neuronal biológica, formada por neuronas biológicas, o una red neuronal artificial, utilizada para resolver problemas de inteligencia artificial (IA). Las conexiones de la neurona biológica se modelan en redes neuronales artificiales como pesos entre nodos. Un peso positivo refleja una conexión excitatoria, mientras que valores negativos significan conexiones inhibitorias. Todas las entradas se modifican por un peso y se suman. Esta actividad se denomina combinación lineal. Finalmente, una función de activación controla la amplitud de la salida. Por ejemplo, un rango de salida aceptable suele estar entre 0 y 1, o podría ser −1 y 1.

Estas redes artificiales se pueden usar para modelado predictivo, control adaptativo y aplicaciones en las que se pueden entrenar a través de un conjunto de datos. El autoaprendizaje resultante de la experiencia puede ocurrir dentro de las redes, que pueden derivar conclusiones de un conjunto de información complejo y aparentemente no relacionado.

Una red neuronal biológica está compuesta por un grupo de neuronas conectadas químicamente o asociadas funcionalmente. Una sola neurona puede estar conectada a muchas otras neuronas y el número total de neuronas y conexiones en una red puede ser extenso. Las conexiones, llamadas sinapsis, generalmente se forman desde los axones hasta las dendritas, aunque son posibles las sinapsis dendrodendríticas y otras conexiones. Además de la señalización eléctrica, existen otras formas de señalización que surgen de la difusión de neurotransmisores.

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