Ley de Yerkes-Dodson

La ley de Yerkes-Dodson es una relación empírica entre presión y rendimiento, desarrollada originalmente por los psicólogos Robert M. Yerkes y John Dillingham Dodson en 1908. La ley dicta que el rendimiento aumenta con la excitación fisiológica o mental., pero solo hasta cierto punto. Cuando los niveles de excitación son demasiado altos, el rendimiento disminuye. El proceso a menudo se ilustra gráficamente como una curva en forma de campana que aumenta y luego disminuye con niveles más altos de excitación. El artículo original (un estudio sobre ratones bailarines japoneses) sólo fue mencionado diez veces durante el siguiente medio siglo, sin embargo, en cuatro de los artículos citados, estos hallazgos fueron descritos como una "ley" psicológica.

Niveles de excitación

Los investigadores han descubierto que diferentes tareas requieren diferentes niveles de excitación para un rendimiento óptimo. Por ejemplo, las tareas difíciles o intelectualmente exigentes pueden requerir un nivel más bajo de excitación (para facilitar la concentración), mientras que las tareas que exigen resistencia o persistencia pueden realizarse mejor con niveles más altos de excitación (para aumentar la motivación).

Debido a las diferencias de tareas, la forma de la curva puede ser muy variable. Para tareas simples o bien aprendidas, la relación es monótona y el desempeño mejora a medida que aumenta la excitación. Para tareas complejas, desconocidas o difíciles, la relación entre la excitación y el desempeño se invierte después de un punto, y el desempeño a partir de entonces disminuye a medida que aumenta la excitación.

El efecto de la dificultad de la tarea llevó a la hipótesis de que la ley de Yerkes-Dodson se puede descomponer en dos factores distintos, como en la curva de una bañera. La parte ascendente de la U invertida puede considerarse como el efecto energizante de la excitación. La parte descendente es causada por los efectos negativos de la excitación (o el estrés) en procesos cognitivos como la atención (p. ej., "visión de túnel"), la memoria y la resolución de problemas.

Se han realizado investigaciones que indican que existe la correlación sugerida por Yerkes y Dodson (como la de Broadhurst (1959), Duffy (1957) y Anderson (1988)), pero aún no se ha identificado con éxito la causa de la correlación. establecido (Anderson, Revelle y Lynch, 1989).

Modelos alternativos

Otras teorías y modelos de excitación no afirman la curva de Hebb o Yerkes-Dodson. La teoría ampliamente respaldada del flujo óptimo presenta una comprensión menos simplista de la excitación y la coincidencia del nivel de habilidad. La teoría de la inversión se opone activamente a la ley de Yerkes-Dodson al demostrar cómo la psique opera según el principio de biestabilidad en lugar de homeostasis.

Relación con los glucocorticoides

Una revisión de 2007 de los efectos de las hormonas del estrés (glucocorticoides, GC) y la cognición humana reveló que el rendimiento de la memoria frente a los niveles circulantes de glucocorticoides manifiesta una curva en forma de U invertida y los autores notaron el parecido con la curva de Yerkes-Dodson.. Por ejemplo, la potenciación a largo plazo (LTP) (el proceso de formación de recuerdos a largo plazo) es óptima cuando los niveles de glucocorticoides están levemente elevados, mientras que se observan disminuciones significativas de LTP después de la adrenalectomía (estado de GC bajo) o después de la administración de glucocorticoides exógenos (estado de GC alto). estado).
Esta revisión también reveló que para que una situación induzca una respuesta de estrés, debe interpretarse como una o más de las siguientes:

• novela
• impredecible
• no controlable por el individuo
• a social evaluative threat (negative social evaluation possibly leading to social rejection).

También se ha demostrado que los niveles elevados de glucocorticoides mejoran la memoria de eventos emocionalmente excitantes, pero conducen con mayor frecuencia a una mala memoria de material no relacionado con la fuente de estrés/excitación emocional.