Ley de Bradford

La ley de Bradford es un patrón descrito por primera vez por Samuel C. Bradford en 1934 que estima los rendimientos exponencialmente decrecientes de la búsqueda de referencias en revistas científicas. Una formulación es que si las revistas de un campo se clasifican por número de artículos en tres grupos, cada uno con aproximadamente un tercio de todos los artículos, entonces la cantidad de revistas en cada grupo será proporcional a 1:n:n². Hay una serie de formulaciones relacionadas del principio.

En muchas disciplinas, este patrón se denomina distribución de Pareto. Como ejemplo práctico, suponga que un investigador tiene cinco revistas científicas principales para su tema. Supongamos que en un mes hay 12 artículos de interés en esas revistas. Supongamos además que para encontrar otra docena de artículos de interés, el investigador tendría que ir a 10 revistas adicionales. Entonces, el multiplicador de Bradford de ese investigador b_m es 2 (es decir, 10/5). Por cada nueva docena de artículos, ese investigador deberá buscar en b_m veces más revistas. Después de buscar en 5, 10, 20, 40, etc. revistas, la mayoría de los investigadores se dan cuenta rápidamente de que no tiene sentido seguir buscando.

Diferentes investigadores tienen diferentes números de revistas principales y diferentes multiplicadores de Bradford. Pero el patrón se mantiene bastante bien en muchos temas y bien puede ser un patrón general para las interacciones humanas en los sistemas sociales. Al igual que la ley de Zipf, con la que está relacionada, no tenemos una buena explicación de por qué funciona, pero saber que funciona es muy útil para los bibliotecarios. Lo que significa es que para cada especialidad es suficiente identificar las "publicaciones principales" para ese campo y solo almacenar esos; muy rara vez los investigadores necesitarán salir de ese conjunto.

Sin embargo, su impacto ha sido mucho mayor que eso. Armado con esta idea e inspirado por el famoso artículo As We May Think de Vannevar Bush, Eugene Garfield, del Instituto de Información Científica, desarrolló en la década de 1960 un índice completo de cómo se propaga el pensamiento científico. Su Science Citation Index (SCI) tuvo el efecto de facilitar la identificación exacta de qué científicos hicieron ciencia que tuvo un impacto y en qué revistas apareció esa ciencia. También provocó el descubrimiento, que algunos no esperaban, de que algunas revistas, como Nature y Science, eran fundamentales para toda la ciencia pura. No ocurre lo mismo con las humanidades o las ciencias sociales.

El resultado de esto es la presión sobre los científicos para que publiquen en las mejores revistas y la presión sobre las universidades para garantizar el acceso a ese conjunto básico de revistas. Por otro lado, el conjunto de "core journals" puede variar más o menos fuertemente con los investigadores individuales, e incluso más fuertemente a lo largo de las divisiones de las escuelas de pensamiento. También existe el peligro de sobrerrepresentar las opiniones de la mayoría si las revistas se seleccionan de esta manera.

La ley de Bradford también se conoce como la ley de dispersión de Bradford o la distribución de Bradford, ya que describe cómo se dispersan los artículos sobre un tema en particular en la masa de publicaciones periódicas. Otro término más general que ha entrado en uso desde 2006 es la dispersión de la información, un fenómeno observado a menudo relacionado con las recopilaciones de información donde hay unas pocas fuentes que tienen muchos elementos de información relevante sobre un tema, mientras que la mayoría de las fuentes tienen solo unos pocos. Esta ley o distribución en bibliometría también se puede aplicar a la World Wide Web.

Dispersión

Hjørland y Nicolaisen (2005, p. 103) identificaron tres tipos de dispersión:

1. Esparcimiento Lexical. La dispersión de palabras en textos y en colecciones de textos.
2. Esparcimiento semántico. La dispersión de conceptos en textos y en colecciones de textos.
3. Sujeto dispersando. La dispersión de elementos útiles a una determinada tarea o problema.

Descubrieron que la literatura de la ley de Bradford (incluidos los propios artículos de Bradford) no está clara en relación con qué tipo de dispersión se está midiendo realmente.

Interpretaciones de la ley

V. Yatsko sugirió la interpretación de la ley de Bradford en términos de una progresión geométrica, quien introdujo una constante adicional y demostró que la distribución de Bradford se puede aplicar a una variedad de objetos, no solo a la distribución de artículos o citas entre revistas. La interpretación de V. Yatsko (interpretación Y) se puede usar de manera efectiva para calcular valores de umbral en caso de que sea necesario distinguir subconjuntos dentro de un conjunto de objetos (solicitantes seleccionados/no seleccionados, regiones desarrolladas/subdesarrolladas, etc.).

Leyes y distribuciones relacionadas

• La ley de Benford, originalmente utilizada para explicar el muestreo aparentemente no uniforme
• La ley de Lotka describe la frecuencia de publicación de los autores en cualquier campo dado.
• Ley de poder, una forma matemática general para distribuciones "de cola pesada", con una función de densidad polinómica. En esta forma, todas estas leyes pueden expresarse y calcularse.
• Distribución de Zeta
• Ley de Zipf, originalmente utilizada para frecuencias de palabras
• Zipf-Mandelbrot law