Inteligencia artificial en el gobierno

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La inteligencia artificial (IA) tiene una variedad de usos en el gobierno. Se puede utilizar para promover objetivos de política pública (en áreas como servicios de emergencia, salud y bienestar), así como para ayudar al público a interactuar con el gobierno (mediante el uso de asistentes virtuales, por ejemplo). Según Harvard Business Review, "las aplicaciones de la inteligencia artificial al sector público son amplias y crecientes, con los primeros experimentos en curso en todo el mundo". Hila Mehr, del Centro Ash para la Gobernanza Democrática y la Innovación de la Universidad de Harvard, señala que la IA en el gobierno no es nueva, ya que los servicios postales utilizaron métodos automáticos a fines de la década de 1990 para reconocer la escritura a mano en sobres para enrutar automáticamente las cartas.El uso de la IA en el gobierno conlleva beneficios significativos, incluidas las eficiencias que generan ahorros de costos (por ejemplo, al reducir la cantidad de personal de recepción) y la reducción de las oportunidades de corrupción. Sin embargo, también conlleva riesgos.

Usos de la IA en el gobierno

Los usos potenciales de la IA en el gobierno son amplios y variados, y Deloitte considera que "las tecnologías cognitivas podrían eventualmente revolucionar todas las facetas de las operaciones gubernamentales". Mehr sugiere que seis tipos de problemas gubernamentales son apropiados para las aplicaciones de IA:

  1. Asignación de recursos, como cuando se requiere apoyo administrativo para completar tareas más rápidamente.
  2. Grandes conjuntos de datos: cuando estos son demasiado grandes para que los empleados trabajen de manera eficiente y se pueden combinar múltiples conjuntos de datos para proporcionar una mayor comprensión.
  3. Escasez de expertos, incluso dónde se pueden responder preguntas básicas y se pueden aprender problemas de nicho.
  4. Escenario predecible: los datos históricos hacen que la situación sea predecible.
  5. De procedimiento: tareas repetitivas donde las entradas o salidas tienen una respuesta binaria.
  6. Datos diversos: cuando los datos toman una variedad de formas (como visuales y lingüísticas) y deben resumirse periódicamente.

Meher afirma que "si bien las aplicaciones de la IA en el trabajo del gobierno no han seguido el ritmo de la rápida expansión de la IA en el sector privado, los posibles casos de uso en el sector público reflejan aplicaciones comunes en el sector privado".

Los usos potenciales y reales de la IA en el gobierno se pueden dividir en tres grandes categorías: aquellos que contribuyen a los objetivos de política pública; aquellos que ayudan a las interacciones públicas con el gobierno; y otros usos.

Contribuir a los objetivos de política pública

Hay una variedad de ejemplos en los que la IA puede contribuir a los objetivos de las políticas públicas. Éstos incluyen:

  • Recibir beneficios por pérdida de trabajo, jubilación, duelo y nacimiento de un hijo casi de inmediato, de forma automatizada (por lo tanto, sin requerir ninguna acción por parte de los ciudadanos)
  • Prestación de servicios de seguridad social
  • Clasificar las llamadas de emergencia en función de su urgencia (como el sistema utilizado por el Departamento de Bomberos de Cincinnati en los Estados Unidos)
  • Detección y prevención de la propagación de enfermedades.
  • Ayudar a los servidores públicos a realizar pagos de asistencia social y decisiones de inmigración.
  • Adjudicación de audiencias de fianza
  • Triaje de casos de atención médica
  • Monitoreo de las redes sociales para obtener comentarios del público sobre las políticas.
  • Monitoreo de redes sociales para identificar situaciones de emergencia
  • Identificación de reclamos de beneficios fraudulentos
  • Predecir un delito y recomendar una presencia policial óptima
  • Predecir la congestión del tráfico y los accidentes automovilísticos
  • Anticiparse a los requisitos de mantenimiento de carreteras
  • Identificación de incumplimientos de las normas sanitarias
  • Proporcionar educación personalizada a los estudiantes.
  • Corrección de exámenes
  • Ayudar con la defensa y la seguridad nacional (ver Inteligencia artificial § Militar y Aplicaciones de la inteligencia artificial § Otros campos en los que se implementan métodos de IA, respectivamente).
  • Haciendo salud basada en síntomas Chatbot AI Vaid para diagnóstico

Ayudar a las interacciones públicas con el gobierno

La IA se puede utilizar para ayudar a los miembros del público a interactuar con el gobierno y acceder a los servicios gubernamentales, por ejemplo:

  • Responder preguntas usando asistentes virtuales o chatbots (ver más abajo)
  • Dirigir las solicitudes al área apropiada dentro del gobierno.
  • El llenado de formularios
  • Ayudar con la búsqueda de documentos (por ejemplo, la búsqueda de marcas registradas de IP Australia)
  • Programación de citas

Los ejemplos de asistentes virtuales o chatbots que utiliza el gobierno incluyen los siguientes:

  • Lanzada en febrero de 2016, la Oficina de Impuestos de Australia tiene un asistente virtual en su sitio web llamado "Alex". Al 30 de junio de 2017, Alex pudo responder a más de 500 preguntas, participó en 1,5 millones de conversaciones y resolvió más del 81 % de las consultas en el primer contacto.
  • El Esquema Nacional de Seguro de Discapacidad de Australia (NDIS) está desarrollando un asistente virtual llamado "Nadia" que toma la forma de un avatar usando la voz de la actriz Cate Blanchett. Nadia está destinada a ayudar a los usuarios del NDIS a navegar por el servicio. Con un costo de alrededor de $ 4.5 millones, el proyecto se pospuso debido a una serie de problemas. Nadia se desarrolló utilizando IBM Watson, sin embargo, el gobierno australiano está considerando otras plataformas como Microsoft Cortana para su desarrollo posterior.
  • El Departamento de Servicios Humanos del Gobierno de Australia utiliza asistentes virtuales en partes de su sitio web para responder preguntas y animar a los usuarios a permanecer en el canal digital. En diciembre de 2018, un asistente virtual llamado "Sam" podía responder preguntas generales sobre pagos de familiares, solicitantes de empleo y estudiantes e información relacionada. El departamento también introdujo un asistente virtual interno llamado "MelissHR" para facilitar que el personal del departamento acceda a la información de recursos humanos.
  • Estonia está construyendo un asistente virtual que guiará a los ciudadanos a través de cualquier interacción que tengan con el gobierno. Los servicios automatizados y proactivos "empujan" los servicios a los ciudadanos en eventos clave de sus vidas (incluidos nacimientos, duelos, desempleo,...). Un ejemplo es el registro automatizado de bebés cuando nacen.

Otros usos

Otros usos de la IA en el gobierno incluyen:

  • Traducción
  • Interpretación de idiomas iniciada por la Dirección General de Interpretación de la Comisión Europea y Florika Fink-Hooijer.
  • Redacción de documentos

Beneficios potenciales

AI ofrece eficiencias potenciales y ahorros de costos para el gobierno. Por ejemplo, Deloitte ha estimado que la automatización podría ahorrar a los empleados del gobierno de EE. UU. entre 96,7 millones y 1,2 mil millones de horas al año, lo que resulta en ahorros potenciales de entre $ 3,3 mil millones y $ 41,1 mil millones al año. Harvard Business Review ha declarado que si bien esto puede llevar a un gobierno a reducir el número de empleados, "los gobiernos podrían optar por invertir en la calidad de sus servicios. Pueden volver a emplear el tiempo de los trabajadores en un trabajo más gratificante que requiere pensamiento lateral, empatía y creatividad: todas las cosas en las que los humanos siguen superando incluso al programa de IA más sofisticado".

Riesgos potenciales

Los riesgos potenciales asociados con el uso de la IA en el gobierno incluyen que la IA se vuelva susceptible al sesgo, la falta de transparencia en la forma en que una aplicación de IA puede tomar decisiones y la responsabilidad de tales decisiones.

El Departamento de Seguridad Nacional de EE. UU. ha empleado el software ATLAS, que se ejecuta en Amazon Cloud. Escaneó más de 16,5 millones de registros de estadounidenses naturalizados y marcó aproximadamente 124 000 de ellos para su análisis manual y revisión por parte de los funcionarios de USCIS con respecto a la desnaturalización. Algunos de los datos escaneados provienen de la base de datos de detección de terroristas y el Centro Nacional de Información Criminal. El algoritmo y los criterios para el algoritmo eran secretos. Amazon enfrentó protestas de sus propios empleados y activistas por la colaboración antimigrante con las autoridades. El escándalo se reveló gracias a los esfuerzos de Open Society Justice Initiative y Muslim Advocates, una organización hermana de la Asociación Nacional de Abogados Musulmanes.

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