Evento (probabilidades)

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En la teoría de las probabilidades, un evento es un conjunto de resultados de un experimento (un subconjunto del espacio muestral) al que se le asigna una probabilidad. Un solo resultado puede ser un elemento de muchos eventos diferentes, y los diferentes eventos en un experimento por lo general no son igualmente probables, ya que pueden incluir grupos muy diferentes de resultados. Un evento que consta de un solo resultado se llama evento elemental o evento atómico; es decir, es un conjunto singleton. Se Sdice que ocurre un evento si Scontiene el resultado Xdel experimento (o ensayo) (es decir, si x  en S). La probabilidad (con respecto a alguna medida de probabilidad) de que un eventoSocurre es la probabilidad que Scontiene el resultado Xde un experimento (es decir, es la probabilidad de que x  en S). Un evento define un evento complementario, a saber, el conjunto complementario (el evento que no ocurre), y juntos definen un ensayo de Bernoulli: ¿ocurrió o no el evento?

Por lo general, cuando el espacio muestral es finito, cualquier subconjunto del espacio muestral es un evento (es decir, todos los elementos del conjunto potencia del espacio muestral se definen como eventos). Sin embargo, este enfoque no funciona bien en los casos en que el espacio muestral es incontablemente infinito. Por lo tanto, al definir un espacio de probabilidad, es posible, y a menudo necesario, excluir ciertos subconjuntos del espacio muestral para que no sean eventos (consulte Eventos en espacios de probabilidad, a continuación).

Un ejemplo sencillo

Si armamos una baraja de 52 cartas sin comodines y sacamos una sola carta de la baraja, entonces el espacio muestral es un conjunto de 52 elementos, ya que cada carta es un resultado posible. Un evento, sin embargo, es cualquier subconjunto del espacio muestral, incluido cualquier conjunto único (un evento elemental), el conjunto vacío (un evento imposible, con probabilidad cero) y el espacio muestral mismo (un evento determinado, con probabilidad uno). Otros eventos son subconjuntos propios del espacio muestral que contienen múltiples elementos. Entonces, por ejemplo, los eventos potenciales incluyen:

  • "Rojo y negro a la vez sin ser bromista" (0 ​​elementos),
  • "El 5 de Corazones" (1 elemento),
  • "Un rey" (4 elementos),
  • "A Face card" (12 elementos),
  • "A Spade" (13 elementos),
  • "Una carta de cara o un palo rojo" (32 elementos),
  • "Una carta" (52 elementos).

Dado que todos los eventos son conjuntos, generalmente se escriben como conjuntos (por ejemplo, {1, 2, 3}) y se representan gráficamente mediante diagramas de Venn. En la situación en la que cada resultado en el espacio muestral Ω es igualmente probable, la probabilidad PAGde un evento UNes la siguientefórmula:

{displaystyle mathrm {P} (A)={frac {|A|}{|Omega |}}, left({text{alternativamente:}} Pr(A)={ fracción {|A|}{|Omega |}}right)}

Esta regla se puede aplicar fácilmente a cada uno de los eventos de ejemplo anteriores.

Eventos en espacios de probabilidad

Definir todos los subconjuntos del espacio muestral como eventos funciona bien cuando solo hay un número finito de resultados, pero da lugar a problemas cuando el espacio muestral es infinito. Para muchas distribuciones de probabilidad estándar, como la distribución normal, el espacio muestral es el conjunto de números reales o algún subconjunto de los números reales. Los intentos de definir probabilidades para todos los subconjuntos de los números reales tropiezan con dificultades cuando se consideran conjuntos de "mal comportamiento", como los que no son medibles. Por tanto, es necesario restringir la atención a una familia más limitada de subconjuntos. Para que las herramientas estándar de la teoría de la probabilidad, como las probabilidades conjuntas y condicionales, funcionen, es necesario utilizar un σ-álgebra, es decir, una familia cerrada bajo complementación y uniones contables de sus miembros. La elección más natural de σ-álgebra es el conjunto medible de Borel derivado de uniones e intersecciones de intervalos. Sin embargo, la clase más grande de conjuntos medibles de Lebesgue resulta más útil en la práctica.

En la descripción general de la teoría de la medida de los espacios de probabilidad, un evento puede definirse como un elemento de un ?-álgebra seleccionada de subconjuntos del espacio muestral. Según esta definición, cualquier subconjunto del espacio muestral que no sea un elemento del álgebra ? no es un evento y no tiene probabilidad. Sin embargo, con una especificación razonable del espacio de probabilidad, todos los eventos de interés son elementos del álgebra ?.

Una nota sobre la notación

Aunque los eventos son subconjuntos de algún espacio de muestra Omega,, a menudo se escriben como predicados o indicadores que involucran variables aleatorias. Por ejemplo, si Xes una variable aleatoria de valor real definida en el espacio muestral, Omega,el evento

<img src="https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/2c106c4afd2824083f1f01ca7c617bd17e7696c8" alt="{displaystyle {omega in Omega mid u

puede escribirse más convenientemente como, simplemente,

<img src="https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/40b23f6e369f59e76d9f4ca5075562a116324425" alt="{displaystyle u

Esto es especialmente común en fórmulas para una probabilidad, como

<img src="https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/88e14ed850dcd3d661762b46681f39fa9ecc00ca" alt="{displaystyle Pr(u

El conjunto <img src="https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/0d37b121a025ad9381f693d41bf9af852a3c288b" alt="{displaystyle ues un ejemplo de una imagen inversa bajo el mapeo Xporque omega en X^{-1}((u,v])si y solo si<img src="https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/ca59bce9621c6bf9a13ec8e1252056897699544d" alt="{displaystyle u

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