Esperanza de vida

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La esperanza de vida es una medida estadística del tiempo promedio que se espera que viva un organismo, según el año de su nacimiento, su edad actual y otros factores demográficos como el sexo. La medida más utilizada es la esperanza de vida al nacer (LEB), que se puede definir de dos maneras. La cohorte LEB es la duración media de la vida de una cohorte de nacimiento (todas las personas nacidas en un año determinado) y se puede calcular solo para las cohortes nacidas hace tanto tiempo que todos sus miembros han muerto. El período LEB es la duración media de la vida de una cohorte hipotética que se supone que está expuesta, desde el nacimiento hasta la muerte, a las tasas de mortalidad observadas en un año determinado.

Las cifras nacionales de LEB informadas por agencias nacionales y organizaciones internacionales para poblaciones humanas son estimaciones del períodoLEB. En la Edad del Bronce y la Edad del Hierro, la LEB humana era de 26 años; la LEB mundial de 2010 fue de 67,2 años. En los últimos años, LEB en Esuatini (Swazilandia) es 49, mientras que LEB en Japón es 83. La combinación de una alta mortalidad infantil y muertes en adultos jóvenes por accidentes, epidemias, plagas, guerras y partos, antes de que la medicina moderna estuviera ampliamente disponible, reduce significativamente LEB. Por ejemplo, una sociedad con un LEB de 40 tendría relativamente pocas personas que mueran exactamente a los 40: la mayoría morirá antes de los 30 o después de los 55. En poblaciones con altas tasas de mortalidad infantil, LEB es muy sensible a la tasa de muerte en los primeros pocos años. años de vida Debido a esta sensibilidad, LEB puede malinterpretarse gravemente, lo que lleva a creer que una población con un LEB bajo tendría una pequeña proporción de personas mayores.Se puede utilizar una medida diferente, como la esperanza de vida a los 5 años (e ₅), para excluir el efecto de la mortalidad infantil a fin de proporcionar una medida simple de las tasas de mortalidad general distintas de las de la primera infancia. Las medidas de población agregada, como la proporción de la población en varios grupos de edad, también se utilizan junto con medidas individuales como la esperanza de vida formal al analizar la estructura y la dinámica de la población. Sin embargo, las sociedades premodernas todavía tenían tasas de mortalidad universalmente más altas y esperanzas de vida más bajas en todas las edades tanto para hombres como para mujeres, y este ejemplo era relativamente raro. En sociedades con una esperanza de vida de 30 años, por ejemplo, un período de tiempo restante de 40 años a los 5 años puede no haber sido poco común, pero uno de 60 años sí lo era.

Hasta mediados del siglo XX, la mortalidad infantil representaba aproximadamente el 40-60% de la mortalidad total. Excluyendo la mortalidad infantil, la esperanza de vida promedio durante los siglos XII-XIX fue de aproximadamente 55 años. Si una persona medieval sobrevivió a la infancia, tenía aproximadamente un 50% de posibilidades de vivir entre 50 y 55 años, en lugar de solo entre 25 y 40 años.

Matemáticamente, la esperanza de vida es el número medio de años de vida que quedan a una edad determinada. Se denota por $ex}$ , que es el número medio de años de vida subsiguientes para alguien a la edad $X$ , con una mortalidad particular. Esperanza de vida, longevidad y longevidad máxima no son sinónimos. La longevidad se refiere a la vida relativamente larga de algunos miembros de una población. La esperanza de vida máxima es la edad de muerte del individuo más longevo de una especie. Debido a que la esperanza de vida es un promedio, una persona en particular puede morir muchos años antes o muchos años después de la supervivencia "esperada".

La esperanza de vida también se utiliza en ecología vegetal o animal, y en tablas de vida (también conocidas como tablas actuariales). El concepto de esperanza de vida también se puede utilizar en el contexto de los objetos fabricados, aunque el término relacionado vida útil se utiliza comúnmente para productos de consumo, y los términos "tiempo medio de avería" (MTTB) y "tiempo medio entre fallos" (MTBF) se utilizan en ingeniería.

Patrones humanos

Máximo

Los registros de vida humana por encima de los 100 años son muy susceptibles a errores. Por ejemplo, la anterior poseedora del récord mundial de esperanza de vida humana, Carrie C. White, fue descubierta como un simple error tipográfico después de más de dos décadas. La esperanza de vida más larga verificada para cualquier ser humano es la de la francesa Jeanne Calment, que se verifica que vivió hasta los 122 años, 164 días, entre el 21 de febrero de 1875 y el 4 de agosto de 1997. Esto se conoce como la "vida máxima", que es el límite superior de la vida, el número máximo de años que se sabe que ha vivido un ser humano. Un estudio teórico muestra que la esperanza máxima de vida al nacer está limitada por el valor característico de la vida humana δ, que ronda los 104 años.Según un estudio realizado por los biólogos Bryan G. Hughes y Siegfried Hekimi, no hay evidencia de un límite en la vida humana. Sin embargo, este punto de vista ha sido cuestionado sobre la base de patrones de error.

Variación en el tiempo

La siguiente información se deriva de la Encyclopædia Britannica de 1961 y otras fuentes, algunas con precisión cuestionable. A menos que se indique lo contrario, representa estimaciones de la esperanza de vida de la población mundial en su conjunto. En muchos casos, la esperanza de vida variaba considerablemente según la clase y el sexo.

La esperanza de vida al nacer tiene en cuenta la mortalidad infantil y la mortalidad infantil, pero no la mortalidad prenatal.

Era	Esperanza de vida al nacer en años	notas
Paleolítico	22 – 33	Según los datos de las poblaciones modernas de cazadores-recolectores, se estima que a los 15 años, la esperanza de vida era de 39 años adicionales (total 54), con un 60% de probabilidad de llegar a los 15.
Neolítico	20 – 33	Según los datos del Neolítico temprano, la esperanza de vida total a los 15 años sería de 28 a 33 años.
Edad del Bronce y Edad del Hierro	26	Según los datos de la Edad del Bronce Temprano y Medio, la esperanza de vida total a los 15 años sería de 28 a 36 años.
Grecia clásica	25 – 28	Según los datos del Ágora de Atenas y Corinto, la esperanza de vida total a los 15 años sería de 37 a 41 años. La mayoría de los griegos y romanos morían jóvenes. Aproximadamente la mitad de todos los niños morían antes de la adolescencia. Aquellos que sobrevivieron hasta la edad de 30 años tenían una probabilidad razonable de llegar a los 50 o 60. Sin embargo, los verdaderamente ancianos eran raros. Debido a que tantos morían en la infancia, la esperanza de vida al nacer era probablemente de 20 a 30 años.
Roma clásica	20–33	Faltan datos, pero los modelos informáticos proporcionan la estimación. Si una persona sobrevive hasta los 20 años, podría esperar vivir alrededor de 30 años más. La esperanza de vida era probablemente un poco más larga para las mujeres que para los hombres.Cuando se excluye la mortalidad infantil [es decir, contando solo el 67-75 % que sobrevivió el primer año], la esperanza de vida es de alrededor de 34–41 años más [es decir, se espera que viva hasta los 35–42]. Cuando se excluye la mortalidad infantil [es decir, contando solo el 55-65% que sobrevivió hasta los 5 años], la esperanza de vida es de alrededor de 40-45 años [es decir, 45-50 años]. El ~50% que llegó a los 10 años también podría esperar llegar a ~45-50; de 15 a ~48–54; de 40 a ~60, de 50 a ~64–68; de 60 a ~70–72; en 70 a ~76–77.
India védica	25-35	30 fue considerado el promedio de vida por los textos védicos.
Clan Wang de China, siglo I. dC - 1749	35	Para el 60% que sobrevivió el primer año [es decir, excluyendo la mortalidad infantil] se elevó a ~35.
Alta Edad Media (Europa, desde finales del siglo V o principios del VI hasta el siglo X d.C.)	30–35	La esperanza de vida para las personas de ambos sexos que sobrevivieron al nacimiento promedió entre 30 y 35 años. Sin embargo, si un niño galo superaba los 20 años, podría esperar vivir 25 años más, mientras que una mujer de 20 años normalmente podría esperar unos 17 años. Cualquiera que sobreviviera hasta los 40 tenía una buena oportunidad en otros 15 a 20 años.
Mundo islámico medieval	>35	La edad promedio de los académicos fue de 56 a 84,3 años.
Mesoamérica precolombina	>40	La esperanza de vida azteca promedio era de 41,2 años para los hombres y 42,1 para las mujeres.
Nobleza inglesa medieval tardía	30–33	En Europa, alrededor de un tercio de los bebés morían en su primer año. Una vez que los niños llegaban a la edad de 10 años, su esperanza de vida era de 32,2 años, y para los que sobrevivían hasta los 25, la esperanza de vida restante era de 23,3 años. Tales estimaciones reflejaban la esperanza de vida de los hombres adultos de los rangos más altos de la sociedad inglesa en la Edad Media y eran similares a las calculadas para los monjes de la Iglesia de Cristo en Canterbury durante el siglo XV. A los 21 años, la esperanza de vida de un aristócrata era de 43 años adicionales (edad total 64).
Inglaterra moderna temprana (siglos XVI - XVIII)	33–40	34 años para los varones en el siglo XVIII. Para niñas de 15 años: alrededor del siglo XV y XVI fue ~ 33 años (48 en total), y en el 18 fue ~ 42 (57 en total).
Inglaterra del siglo XVIII	25–40	Durante la mayor parte del siglo osciló entre 35 y 40; sin embargo, en los años 20 llegó a 25. Para las niñas de 15 años, fue ~42 (57 en total). Durante la segunda mitad del siglo era de ~37, mientras que para la élite pasaba de los 40 y se acercaba a los 50.
Marítimos canadienses precampeones	60	Samuel de Champlain escribió que en sus visitas a las comunidades Mi'kmaq y Huron, conoció a personas de más de 100 años. Daniel Paul atribuye la increíble esperanza de vida en la región al bajo estrés y una dieta saludable de carnes magras, diversas verduras y legumbres.
Prusia del siglo XVIII	24.7	Para hombres.
Francia del siglo XVIII	27,5–30	Para hombres. 24,8 años en 1740-1749, 27,9 años en 1750-1759, 33,9 años en 1800-1809.
China Qing del siglo XVIII	39.6	Para hombres. Lavely y Wong (1998, p. 721) muestran que la esperanza de vida en China fue de 22 años como mínimo para la nobleza Qing durante 1700-1710, 31 años para el mismo grupo durante 1750-1760 y un máximo de 46 años para la nobleza Qing. Linajes Tongcheng de la provincia de Anhui durante 1960-1709. Zhao (1997a) tabuló la larga serie de cifras de longevidad, desde 0 EC hasta 1749 EC, para el clan Wang y encontró que la esperanza de vida era de 34 años.
Japón Edo del siglo XVIII	41.1	Para hombres.
Colonias americanas del siglo XVIII	28	Los colonos de Massachusetts que llegaban a la edad de 50 años podían esperar vivir hasta los 71, y los que aún vivían a los 60 podían esperar llegar a los 75.
Principios del siglo XIX	~29	La investigación demográfica sugiere que a principios del siglo XIX ningún país del mundo tenía una esperanza de vida superior a los 40 años. India fueron ~25, mientras que Bélgica fue alrededor de 40. Para Europa en su conjunto, fueron ~33 años.
Inglaterra de principios del siglo XIX	40	Para el 84% que sobrevivió el primer año [es decir, excluyendo la mortalidad infantil], la edad promedio fue de ~46 a 48 años. Si llegaban a los 20, eran ~60, si llegaban a los 50, entonces ~70, si llegaban a los 70, entonces ~80. Para una niña de 15 años era de ~60-65. Para la clase alta, LEB aumentó de ~45 a 50.Otra forma de verlo: menos de la mitad de las personas nacidas a mediados del siglo XIX cumplieron más de 50 años. En contraste, el 97% de las personas nacidas en Inglaterra y Gales del siglo XXI pueden esperar vivir más de 50 años.
India británica del siglo XIX	25.4
promedio mundial del siglo XIX	28.5–32	A lo largo del siglo: Europa aumentó de ~33 a 43, las Américas de ~35 a 41, Oceanía ~35 a 48, Asia ~28, África 26. En la década de 1820, Francia, LEB era ~38, y para el 80% que sobrevivió, se elevó a ~47. Para los siervos de Moscú, LEB era ~34, y para el 66% que sobrevivió, aumentó a ~36. Europa Occidental en 1830 fue de ~33 años, mientras que para la gente de Hau-Lou en China, fue de ~40. El LE para un niño de 10 años en Suecia aumentó de ~44 a ~54.
1900 promedio mundial	31–32	Alrededor de 48 en Oceanía, 43 en Europa y 41 en América. ~47 en los EE. UU. Alrededor de 48 para las niñas de 15 años en Inglaterra.
promedio mundial de 1950	45.7 – 48	Alrededor de 60 años en Europa, América del Norte, Oceanía, Japón y partes de América del Sur, pero solo 41 en Asia y 36 en África. Noruega tuvo el doble con 72, mientras que en Malí fueron solo 26.
Promedio mundial 2019-2020	72,6–73,2	Mujeres: 75,6 años \| Varones: 70,8 años \|Rango: ~54 (República Centroafricana) - 85,3 Hong Kong

La esperanza de vida aumenta con la edad a medida que el individuo sobrevive a las mayores tasas de mortalidad asociadas con la niñez. Por ejemplo, la tabla da la esperanza de vida al nacer entre los nobles ingleses del siglo XIII a los 30 años. Habiendo sobrevivido hasta los 21 años, un miembro masculino de la aristocracia inglesa en este período podría esperar vivir:

1200-1300: hasta los 64 años
1300-1400: hasta los 45 años (debido a la peste bubónica)
1400-1500: hasta los 69 años
1500-1550: hasta los 71 años

La esperanza de vida de los ingleses en el siglo XVII era de solo unos 35 años, en gran parte porque la mortalidad infantil y de niños seguía siendo alta. La esperanza de vida era de menos de 25 años en la colonia temprana de Virginia, y en la Nueva Inglaterra del siglo XVII, alrededor del 40 por ciento moría antes de llegar a la edad adulta. Durante la Revolución Industrial, la expectativa de vida de los niños aumentó dramáticamente. La tasa de mortalidad de menores de 5 años en Londres disminuyó del 74,5% en 1730-1749 al 31,8% en 1810-1829.

A las medidas de salud pública se les atribuye gran parte del reciente aumento de la esperanza de vida. Durante el siglo XX, a pesar de una breve caída debido a la pandemia de gripe de 1918 que comenzó alrededor de esa época, la esperanza de vida promedio en los Estados Unidos aumentó en más de 30 años, de los cuales 25 años se pueden atribuir a los avances en la salud pública.

La esperanza de vida de las personas que llegan a la edad adulta es mayor, ignorando la mortalidad infantil y en la niñez. Por ejemplo, las mujeres inglesas y galesas del siglo XVI a los 15 años pueden haber tenido una esperanza de vida de alrededor de 35 años más (50 en total).

Variaciones regionales

Se espera que los seres humanos vivan un promedio de 30 a 40 años en Eswatini y 82,6 años en Japón, pero la esperanza de vida registrada de este último puede haber aumentado muy ligeramente al contar muchas muertes infantiles como mortinatos. Un análisis publicado en 2011 en The Lancet atribuye la esperanza de vida japonesa a la igualdad de oportunidades y la salud pública, así como a la dieta.

Existen grandes variaciones en la esperanza de vida entre diferentes partes del mundo, principalmente causadas por diferencias en la salud pública, la atención médica y la dieta. El impacto del SIDA en la esperanza de vida es particularmente notable en muchos países africanos. Según las proyecciones realizadas por la Organización de las Naciones Unidas (ONU) en 2002, la esperanza de vida al nacer para 2010-2015 (si no existiera el VIH/SIDA) habría sido:

70,7 años en lugar de 31,6 años, Botswana
69,9 años en lugar de 41,5 años, Sudáfrica
70,5 años en lugar de 31,8 años, Zimbabue

La esperanza de vida real en Botswana disminuyó de 65 en 1990 a 49 en 2000 antes de aumentar a 66 en 2011. En Sudáfrica, la esperanza de vida era de 63 en 1990, 57 en 2000 y 58 en 2011. Y en Zimbabue, la esperanza de vida era de 60 en 1990, 43 en 2000 y 54 en 2011.

Durante los últimos 200 años, los países africanos generalmente no han tenido las mismas mejoras en las tasas de mortalidad que han disfrutado los países de Asia, América Latina y Europa.

En los Estados Unidos, los afroamericanos tienen una expectativa de vida más corta que sus contrapartes europeo-estadounidenses. Por ejemplo, se espera que los estadounidenses blancos en 2010 vivan hasta los 78,9 años, pero los estadounidenses negros solo hasta los 75,1 años. Esta brecha de 3,8 años, sin embargo, es la más baja desde 1975 a más tardar. La mayor diferencia fue de 7,1 años en 1993. Por el contrario, las mujeres asiático-americanas viven más tiempo de todos los grupos étnicos en los Estados Unidos, con una expectativa de vida de 85,8 años. La esperanza de vida de los hispanoamericanos es de 81,2 años.Según los nuevos informes del gobierno de EE. UU., la esperanza de vida en el país volvió a caer debido al aumento de las tasas de suicidio y sobredosis de drogas. Los Centros para el Control de Enfermedades (CDC, por sus siglas en inglés) encontraron que casi 70,000 estadounidenses más murieron en 2017 que en 2016, con tasas de mortalidad en aumento entre las personas de 25 a 44 años.

Las ciudades también experimentan una amplia gama de expectativas de vida según los desgloses de los vecindarios. Esto se debe en gran medida a la agrupación económica y las condiciones de pobreza que tienden a asociarse en función de la ubicación geográfica. La pobreza multigeneracional que se encuentra en vecindarios en dificultades también contribuye. En ciudades de Estados Unidos como Cincinnati, la brecha de esperanza de vida entre barrios de bajos y altos ingresos alcanza los 20 años.

Circunstancias económicas

Las circunstancias económicas también afectan la esperanza de vida. Por ejemplo, en el Reino Unido, la esperanza de vida en las zonas más ricas y ricas es varios años superior a la de las zonas más pobres. Esto puede reflejar factores como la dieta y el estilo de vida, así como el acceso a la atención médica. También puede reflejar un efecto selectivo: las personas con enfermedades crónicas que amenazan la vida tienen menos probabilidades de volverse ricas o de residir en áreas prósperas. En Glasgow, la disparidad se encuentra entre las más altas del mundo: la esperanza de vida para los hombres en el área de Calton, muy desfavorecida, es de 54 años, 28 años menos que en el área próspera de Lenzie, que está a solo 8 km de distancia.

Un estudio de 2013 encontró una relación pronunciada entre la desigualdad económica y la esperanza de vida. Sin embargo, un estudio realizado por José A. Tapia Granados y Ana Diez Roux en la Universidad de Michigan encontró que la esperanza de vida en realidad aumentó durante la Gran Depresión y durante las recesiones y depresiones en general. Los autores sugieren que cuando las personas trabajan en un grado más extremo durante tiempos económicos prósperos, sufren más estrés, exposición a la contaminación y la probabilidad de lesiones, entre otros factores que limitan la longevidad.

También es probable que la esperanza de vida se vea afectada por la exposición a altos niveles de contaminación del aire en las carreteras o la contaminación del aire industrial. Esta es una forma en que la ocupación puede tener un efecto importante en la esperanza de vida. Los mineros del carbón (y en generaciones anteriores, los cortadores de amianto) suelen tener una esperanza de vida inferior a la media. Otros factores que afectan la esperanza de vida de un individuo son los trastornos genéticos, el uso de drogas, el tabaquismo, el consumo excesivo de alcohol, la obesidad, el acceso a la atención médica, la dieta y el ejercicio.

Diferencias de sexo

En la actualidad, la esperanza de vida humana femenina es mayor que la de los hombres, a pesar de que las mujeres tienen tasas de morbilidad más altas (ver Paradoja de supervivencia en salud). Hay muchas razones potenciales para esto. Los argumentos tradicionales tienden a favorecer los factores ambientales sociológicos: históricamente, los hombres generalmente han consumido más tabaco, alcohol y drogas que las mujeres en la mayoría de las sociedades, y tienen más probabilidades de morir de muchas enfermedades asociadas, como cáncer de pulmón, tuberculosis y cirrosis hepática. Los hombres también tienen más probabilidades de morir por lesiones, ya sean no intencionales (como accidentes laborales, de guerra o automovilísticos) o intencionales (suicidio).Los hombres también tienen más probabilidades de morir por la mayoría de las principales causas de muerte (algunas ya mencionadas anteriormente) que las mujeres. Algunos de estos en los Estados Unidos incluyen cáncer del sistema respiratorio, accidentes automovilísticos, suicidio, cirrosis hepática, enfisema, cáncer de próstata y enfermedad coronaria. Estos superan con creces la tasa de mortalidad femenina por cáncer de mama y cáncer de cuello uterino. En el pasado, las tasas de mortalidad de las mujeres en los grupos de edad fértil eran más altas que las de los hombres de la misma edad.

Un artículo de 2015 encontró que los fetos femeninos tienen una tasa de mortalidad más alta que los fetos masculinos. Este hallazgo contradice los documentos que datan de 2002 y anteriores que atribuyen el sexo masculino a tasas más altas de mortalidad intrauterina. Entre los bebés prematuros más pequeños (los que pesan menos de 2 libras o 900 g), las mujeres tienen una tasa de supervivencia más alta. En el otro extremo, alrededor del 90% de las personas de 110 años son mujeres. La diferencia en la esperanza de vida entre hombres y mujeres en los Estados Unidos se redujo de 7,8 años en 1979 a 5,3 años en 2005, y se esperaba que las mujeres vivieran hasta los 80,1 años en 2005. Los datos del Reino Unido muestran la brecha en la esperanza de vida entre hombres y mujeres. disminuyendo en la vida posterior. Esto puede atribuirse a los efectos de las tasas de mortalidad infantil y de adultos jóvenes.

Algunos argumentan que la esperanza de vida más corta de los machos es simplemente otra manifestación de la regla general, vista en todas las especies de mamíferos, de que los individuos de mayor tamaño dentro de una especie tienden, en promedio, a tener vidas más cortas. Esta diferencia biológica se da porque las mujeres tienen más resistencia a infecciones y enfermedades degenerativas.

En su extensa revisión de la literatura existente, Kalben concluyó que el hecho de que las mujeres viven más que los hombres se observó al menos desde 1750 y que, con un trato relativamente equitativo, hoy en día los hombres en todas partes del mundo experimentan una mayor mortalidad que las mujeres.. El estudio de Kallen, sin embargo, se limitó a los datos de Europa Occidental únicamente, donde la transición demográfica ocurrió relativamente temprano. Las estadísticas de las Naciones Unidas desde mediados del siglo XX en adelante muestran que, en todas partes del mundo, las mujeres tienen una mayor esperanza de vida a los 60 años que los hombres.De 72 causas de muerte seleccionadas, sólo 6 arrojaron mayores tasas de mortalidad ajustada por edad en mujeres que en hombres en 1998 en los Estados Unidos. A excepción de las aves, para casi todas las especies animales estudiadas, los machos tienen mayor mortalidad que las hembras. La evidencia sugiere que el diferencial de mortalidad por sexo en las personas se debe a factores de riesgo y protección tanto biológicos/genéticos como ambientales/conductuales.

Hay una sugerencia reciente de que las mutaciones mitocondriales que acortan la vida útil continúan expresándose en los hombres (pero menos en las mujeres) porque las mitocondrias se heredan solo a través de la madre. Por el contrario, la selección natural elimina las mitocondrias que reducen la supervivencia de las hembras; por lo tanto, es menos probable que dichas mitocondrias se transmitan a la siguiente generación. Esto sugiere que las hembras tienden a vivir más que los machos. Los autores afirman que esta es una explicación parcial.

En marzo de 2020, los investigadores informaron que su revisión respalda la hipótesis X sin protección: según esta hipótesis, una de las razones por las que el promedio de vida de los hombres no es tan largo como el de las mujeres, en un promedio del 18 % según el estudio, es que tienen un cromosoma Y que no puede proteger a un individuo de los genes dañinos expresados en el cromosoma X, mientras que un cromosoma X duplicado, como el presente en los organismos femeninos, puede garantizar que no se expresen genes dañinos.

Antes de la Revolución Industrial, los hombres vivían más que las mujeres en promedio. En los países desarrollados, a partir de 1880, las tasas de mortalidad disminuyeron más rápidamente entre las mujeres, lo que generó diferencias en las tasas de mortalidad entre hombres y mujeres. Antes de 1880, las tasas de mortalidad eran las mismas. En las personas nacidas después de 1900, la tasa de mortalidad de los hombres de 50 a 70 años era el doble que la de las mujeres de la misma edad. Los hombres pueden ser más vulnerables a las enfermedades cardiovasculares que las mujeres, pero esta susceptibilidad fue evidente solo después de que las muertes por otras causas, como las infecciones, comenzaron a disminuir. La mayor parte de la diferencia en la esperanza de vida entre los sexos se explica por las diferencias en la tasa de muerte por enfermedades cardiovasculares entre las personas de 50 a 70 años.

Genética

Se estima que la heredabilidad de la esperanza de vida es inferior al 10%, lo que significa que la mayor parte de la variación en la esperanza de vida es atribuible a las diferencias en el medio ambiente más que a la variación genética. Sin embargo, los investigadores han identificado regiones del genoma que pueden influir en la duración de la vida y la cantidad de años vividos con buena salud. Por ejemplo, un estudio de asociación de todo el genoma de 1 millón de esperanzas de vida encontró 12 loci genéticos que influyeron en la esperanza de vida al modificar la susceptibilidad a enfermedades cardiovasculares y relacionadas con el tabaquismo. El locus con el mayor efecto es APOE. Los portadores del alelo APOE ε4 viven aproximadamente un año menos que el promedio (por copia del alelo ε4), principalmente debido al mayor riesgo de enfermedad de Alzheimer.

En julio de 2020, los científicos identificaron 10 loci genómicos con efectos consistentes en múltiples rasgos relacionados con la vida útil, incluida la salud, la vida útil y la longevidad. Los genes afectados por la variación en estos loci destacaron el metabolismo del hemo como un candidato prometedor para futuras investigaciones en este campo. Este estudio sugiere que es probable que los niveles altos de hierro en la sangre se reduzcan y que los genes involucrados en el metabolismo del hierro probablemente aumenten los años de vida saludables en los seres humanos.

Un estudio de seguimiento que investigó la genética de la fragilidad y la salud autoevaluada además de la duración de la salud, la esperanza de vida y la longevidad también destacó el metabolismo del hemo como una vía importante y encontró variantes genéticas que se asociaron con niveles más bajos de proteína en sangre de LPA y VCAM1 aumento de la esperanza de vida saludable.

Centenarios

En los países desarrollados, el número de centenarios aumenta aproximadamente un 5,5% anual, lo que supone duplicar la población centenaria cada 13 años, pasando de unos 455.000 en 2009 a 4,1 millones en 2050. Japón es el país con mayor ratio de centenarios (347 por cada 1 millón de habitantes en septiembre de 2010). La prefectura de Shimane tenía un estimado de 743 centenarios por millón de habitantes.

En Estados Unidos, el número de centenarios pasó de 32.194 en 1980 a 71.944 en noviembre de 2010 (232 centenarios por millón de habitantes).

Enfermedad mental

Se informa que la enfermedad mental ocurre en aproximadamente el 18% de la población estadounidense promedio.

Se ha demostrado que los enfermos mentales tienen una reducción de 10 a 25 años en la esperanza de vida. En general, se ha estudiado y documentado la reducción de la esperanza de vida en la población con enfermedad mental en comparación con la población mentalmente estable.

La mayor mortalidad de las personas con trastornos mentales puede deberse a la muerte por lesiones, condiciones comórbidas o efectos secundarios de medicamentos. Por ejemplo, los medicamentos psiquiátricos pueden aumentar el riesgo de desarrollar diabetes. Se ha demostrado que el medicamento psiquiátrico olanzapina puede aumentar el riesgo de desarrollar agranulocitosis entre otras comorbilidades. Los medicamentos psiquiátricos también afectan el tracto gastrointestinal, donde los enfermos mentales tienen un riesgo cuatro veces mayor de enfermedad gastrointestinal.

A partir del año 2020 y la pandemia de COVID-19, los investigadores han encontrado un mayor riesgo de muerte en los enfermos mentales.

Otras enfermedades

La esperanza de vida de las personas con diabetes, que es el 9,3 % de la población de EE. UU., se reduce entre diez y veinte años aproximadamente. Las personas mayores de 60 años con la enfermedad de Alzheimer tienen una esperanza de vida de alrededor del 50% de 3 a 10 años. Otros datos demográficos que tienden a tener una expectativa de vida más baja que el promedio incluyen a los receptores de trasplantes y los obesos.

Educación

Se ha demostrado que la educación en todos los niveles está fuertemente asociada con una mayor esperanza de vida. Esta asociación puede deberse en parte a mayores ingresos, lo que puede conducir a una mayor esperanza de vida. A pesar de la asociación, entre pares de gemelos idénticos con diferentes niveles de educación, solo hay evidencia débil de una relación entre el logro educativo y la mortalidad adulta.

Según un artículo de 2015, la tasa de mortalidad de la población caucásica en los Estados Unidos entre 1993 y 2001 es cuatro veces mayor para quienes no completaron la escuela secundaria en comparación con quienes tienen al menos 16 años de educación. De hecho, dentro de la población adulta de los EE. UU., aquellos que tienen una educación inferior a la secundaria tienen las expectativas de vida más cortas.

La educación preescolar también juega un papel importante en la esperanza de vida. Se encontró que la educación infantil de alta calidad en la primera etapa tuvo efectos positivos en la salud. Los investigadores descubrieron esto al analizar los resultados del Proyecto Carolina Abecedarian (ABC) y encontraron que los niños desfavorecidos que fueron asignados al azar al tratamiento tenían menores instancias de factores de riesgo de enfermedades cardiovasculares y metabólicas a mediados de los 30.

Evolución y tasa de envejecimiento

Varias especies de plantas y animales, incluidos los humanos, tienen diferentes vidas. La teoría evolutiva establece que los organismos que, en virtud de sus defensas o estilo de vida, viven largos períodos y evitan accidentes, enfermedades, depredación, etc. probablemente tengan genes que codifiquen un envejecimiento lento, lo que a menudo se traduce en una buena reparación celular. Una teoría es que si la depredación o las muertes accidentales impiden que la mayoría de las personas vivan hasta una edad avanzada, habrá menos selección natural para aumentar la duración intrínseca de la vida. Ese hallazgo fue respaldado en un estudio clásico de zarigüeyas realizado por Austad; sin embargo, la relación opuesta se encontró en un estudio igualmente destacado de guppies realizado por Reznick.

Una teoría destacada y muy popular afirma que la esperanza de vida se puede alargar con un presupuesto ajustado para la energía alimentaria llamada restricción calórica. La restricción calórica observada en muchos animales (principalmente ratones y ratas) muestra una vida casi duplicada a partir de una ingesta calórica muy limitada. El apoyo a la teoría se ha visto reforzado por varios estudios nuevos que relacionan una tasa metabólica basal más baja con una mayor esperanza de vida. Esa es la clave de por qué los animales como las tortugas gigantes pueden vivir tanto tiempo. Los estudios de seres humanos con una esperanza de vida de al menos 100 años han demostrado una relación con la disminución de la actividad tiroidea, lo que da como resultado una tasa metabólica más baja.

En una encuesta amplia de animales de zoológico, no se encontró relación entre la inversión del animal en la reproducción y su vida útil.

Cálculo

El punto de partida para calcular la esperanza de vida son las tasas de mortalidad específicas por edad de los miembros de la población. Si se dispone de una gran cantidad de datos, se puede crear una población estadística que permita tomar las tasas de mortalidad específicas por edad simplemente como las tasas de mortalidad realmente experimentadas en cada edad (la cantidad de muertes dividida por la cantidad de años "expuestos a riesgo" en cada celda de datos). Sin embargo, es habitual aplicar suavizado para suavizar, en la medida de lo posible, las fluctuaciones estadísticas aleatorias de un año de edad al siguiente. En el pasado, un modelo muy simple que se usaba para este propósito era la función de Gompertz, pero ahora se usan métodos más sofisticados.

Estos son los métodos más comunes ahora utilizados para ese propósito:

para ajustar una fórmula matemática, como una extensión de la función de Gompertz, a los datos.
para cantidades relativamente pequeñas de datos, mirar una tabla de mortalidad establecida que se derivó previamente para una población más grande y hacer un ajuste simple (como multiplicar por un factor constante) para ajustar los datos.
con una gran cantidad de puntos de datos, se observan las tasas de mortalidad realmente experimentadas en cada edad y se aplican para suavizar (como por splines cúbicos).

Mientras que los datos necesarios se identifican fácilmente en el caso de los seres humanos, el cálculo de la esperanza de vida de los productos industriales y los animales salvajes implica técnicas más indirectas. La esperanza de vida y la demografía de los animales salvajes a menudo se estiman capturándolos, marcándolos y recapturándolos. La vida útil de un producto, más a menudo denominada vida útil, también se calcula utilizando métodos similares. En el caso de componentes de larga duración, como los que se utilizan en aplicaciones críticas: en aeronaves, se utilizan métodos como el envejecimiento acelerado para modelar la esperanza de vida de un componente.

Las tasas de mortalidad específicas por edad se calculan por separado para grupos separados de datos que se cree que tienen diferentes tasas de mortalidad (como hombres y mujeres, y quizás fumadores y no fumadores si los datos están disponibles por separado para esos grupos) y luego se utilizan para calcular una tabla de vida a partir de la cual se puede calcular la probabilidad de sobrevivir a cada edad. En notación actuarial, se denota la probabilidad de sobrevivir de edad $X$ a edad y la probabilidad de morir durante la edad (entre edades y) se denota. Por ejemplo, si el 10 % de un grupo de personas vivas a los 90 años muere antes de cumplir los 91, la probabilidad de muerte específica por edad a los 90 años sería del 10 %. Esa es una probabilidad, no una tasa de mortalidad. $x+n$ $,_{n}p_{x}!$ $X$ $X$ $x+1$ $q_{x}!$

El tiempo de vida futuro esperado de una edad de vida $X$ en años enteros (el tiempo de vida esperado corto de (x)) se indica con el símbolo $,ex}!$ . Es la vida futura condicional esperada (en años enteros), asumiendo la supervivencia a la edad $X$ . Si $k(x)$ denota el tiempo de vida futuro corto en $X$ , ${displaystyle e_{x}=operatorname {E} [K(x)]=sum_{k=0}^{infty}k,Pr(K(x)=k)=sum _ {k=0}^{infty}k,,_{k}p_{x},,q_{x+k}.}$

Sustituyendo ${}_{k}p_{x},q_{x+k}={}_{k}p_{x}-{}_{k+1}p_{x}$ en la suma y simplificando da la fórmula equivalente: $e_{x}=sum _{k=1}^{infty}{},_{k}p_{x}.$ si se supone que, en promedio, las personas viven medio año en el año de la muerte, la expectativa completa de vida futura a la edad $X$ es $e_{x}+1/2$ .

La esperanza de vida es, por definición, una media aritmética. También se puede calcular integrando la curva de supervivencia de 0 a infinito positivo (o de manera equivalente a la vida útil máxima, a veces llamada 'omega'). Para una cohorte extinta o completa (todas las personas nacidas en el año 1850, por ejemplo), por supuesto, puede calcularse simplemente promediando las edades al morir. Para cohortes con algunos sobrevivientes, se estima utilizando la experiencia de mortalidad en los últimos años. Las estimaciones se denominan esperanzas de vida de cohorte de período.

Es importante señalar que la estadística generalmente se basa en la experiencia de mortalidad pasada y supone que continuarán las mismas tasas de mortalidad específicas por edad. Por lo tanto, tales cifras de esperanza de vida deben ajustarse a las tendencias temporales antes de calcular cuánto tiempo se espera que viva un individuo de una edad particular que vive actualmente. El período de esperanza de vida sigue siendo una estadística de uso común para resumir el estado de salud actual de una población.

Sin embargo, para algunos fines, como los cálculos de pensiones, es habitual ajustar la tabla de vida utilizada suponiendo que las tasas de mortalidad específicas por edad seguirán disminuyendo a lo largo de los años, como ha sido habitual en el pasado. A menudo, eso se hace simplemente extrapolando tendencias pasadas, pero existen algunos modelos para dar cuenta de la evolución de la mortalidad, como el modelo de Lee-Carter.

Como se discutió anteriormente, de forma individual, algunos factores se correlacionan con una vida más larga. Los factores que están asociados con variaciones en la esperanza de vida incluyen antecedentes familiares, estado civil, estado económico, físico, ejercicio, dieta, uso de drogas, incluido el consumo de tabaco y alcohol, disposición, educación, medio ambiente, sueño, clima y atención médica.

Esperanza de vida saludable

Para evaluar la calidad de estos años adicionales de vida, se ha calculado la 'esperanza de vida saludable' para los últimos 30 años. Desde 2001, la Organización Mundial de la Salud ha publicado estadísticas denominadas Esperanza de vida saludable (EVAS), definida como el número promedio de años que una persona puede esperar vivir con "plena salud", excluyendo los años vividos con menos de la plena salud debido a enfermedades y /o lesión. Desde 2004, Eurostat publica estadísticas anuales denominadas Años de vida saludable (AVS) basadas en las limitaciones de actividad notificadas. Estados Unidos utiliza indicadores similares en el marco del plan nacional de promoción de la salud y prevención de enfermedades "Gente Sana 2010".

La búsqueda de larga data de una vida más larga condujo en la década de 2010 a un enfoque más prometedor para aumentar HALE, también conocido como "salud" de una persona. Además de los beneficios de mantener a las personas saludables por más tiempo, una meta es reducir los gastos de atención médica en las muchas enfermedades asociadas con la senescencia celular. Los enfoques que se están explorando incluyen el ayuno, el ejercicio y los fármacos senolíticos.

Pronóstico

Pronosticar la esperanza de vida y la mortalidad forman una subdivisión importante de la demografía. Las tendencias futuras en la esperanza de vida tienen enormes implicaciones para los programas de apoyo a la vejez como el Seguro Social de EE. UU. y las pensiones, ya que el flujo de efectivo en estos sistemas depende de la cantidad de beneficiarios que aún viven (junto con la tasa de rendimiento de las inversiones o el impuesto). tasa en los sistemas de reparto). Con expectativas de vida más largas, los sistemas ven una mayor salida de efectivo; si los sistemas subestiman los aumentos en la esperanza de vida, no estarán preparados para los grandes pagos que se producirán, ya que los seres humanos viven cada vez más.

La previsión de la esperanza de vida suele basarse en dos enfoques diferentes:

Pronosticar la esperanza de vida directamente, generalmente usando ARIMA u otros procedimientos de extrapolación de series de tiempo: eso tiene la ventaja de la simplicidad, pero no puede dar cuenta de los cambios en la mortalidad a edades específicas, y el número de pronóstico no puede usarse para derivar otros resultados de la tabla de vida. Los análisis y pronósticos que utilizan este enfoque se pueden realizar con cualquier paquete de software estadístico/matemático común, como EViews, R, SAS, Stata, Matlab o SPSS.
Pronosticar tasas de mortalidad específicas por edad y calcular la esperanza de vida a partir de los resultados con métodos de tablas de vida: esto suele ser más complejo que simplemente pronosticar la esperanza de vida porque el analista debe lidiar con tasas de mortalidad específicas por edad correlacionadas, pero parece ser más sólido que enfoques simples de series de tiempo unidimensionales. También produce un conjunto de tasas específicas de edad que pueden usarse para derivar otras medidas, como curvas de supervivencia o esperanza de vida a diferentes edades. El enfoque más importante dentro de este grupo es el modelo de Lee-Carter,que utiliza la descomposición de valores singulares en un conjunto de tasas de mortalidad específicas por edad transformadas para reducir su dimensionalidad a una sola serie temporal, pronostica esa serie temporal y luego recupera un conjunto completo de tasas de mortalidad específicas por edad a partir de ese valor pronosticado. El software incluye el paquete R del profesor Rob J. Hyndman llamado 'demography' y el sistema LCFIT de UC Berkeley.

Usos de la política

La esperanza de vida es uno de los factores para medir el Índice de Desarrollo Humano (IDH) de cada nación junto con la alfabetización, la educación y el nivel de vida de los adultos.

La esperanza de vida también se usa para describir la calidad de vida física de un área o, para un individuo cuando se determina el valor de un acuerdo de vida, se vende una póliza de seguro de vida por un activo en efectivo.

Las disparidades en la esperanza de vida a menudo se citan como demostración de la necesidad de una mejor atención médica o de un mayor apoyo social. Una medida indirecta fuertemente asociada es la desigualdad de ingresos. Para los 21 principales países industrializados, si cada persona se cuenta por igual, la esperanza de vida es menor en los países más desiguales (r = −0,907). Existe una relación similar entre los estados de EE. UU. (r = −0,620).

Esperanza de vida frente a vida máxima

La esperanza de vida se confunde comúnmente con la edad promedio que un adulto podría esperar vivir. Esta confusión puede crear la expectativa de que es poco probable que un adulto supere la esperanza de vida media, aunque, con toda probabilidad estadística, se debería esperar que un adulto, que ya ha evitado muchas causas estadísticas de mortalidad adolescente, sobreviva la esperanza de vida media. calculado desde el nacimiento. Hay que comparar la esperanza de vida del período posterior a la infancia, para estimar también la esperanza de vida de un adulto. La esperanza de vida puede cambiar drásticamente después de la infancia, incluso en la época preindustrial, como lo demuestra la tabla de esperanza de vida romana, que estima que la esperanza de vida es de 25 años al nacer, pero de 53 años al cumplir los 25 años.Estudios como Plymouth Plantation; "Dead at Forty" y Life Expectancy by Age, 1850–2004 muestran de manera similar un aumento dramático en la esperanza de vida una vez que se alcanza la edad adulta.

La esperanza de vida difiere de la esperanza de vida máxima. La esperanza de vida es un promedio para todas las personas de la población, incluidas las que mueren poco después del nacimiento, las que mueren en la adultez temprana (p. ej., el parto, la guerra) y las que viven sin impedimentos hasta la vejez. La vida útil máxima es un concepto específico del individuo; por lo tanto, la vida útil máxima es un límite superior en lugar de un promedio. El autor científico Christopher Wanjek dijo: "¿Ha aumentado la raza humana su esperanza de vida? En absoluto. Este es uno de los mayores conceptos erróneos sobre la vejez". La duración máxima de la vida, o la edad más avanzada que puede vivir un ser humano, puede ser constante.Además, hay muchos ejemplos de personas que viven significativamente más que la esperanza de vida promedio de su período de tiempo, como Sócrates (71), San Antonio el Grande (105), Miguel Ángel (88) y John Adams, segundo presidente de los Estados Unidos. Estados Unidos (90).

Sin embargo, el antropólogo John D. Hawks critica la fusión popular de la duración de la vida (esperanza de vida) y la duración máxima de la vida cuando los escritores de divulgación científica insinúan falsamente que el ser humano adulto promedio no vive más que sus antepasados. Él escribe: "Las tasas de mortalidad específicas por edad han disminuido a lo largo de la vida adulta. Una fracción más pequeña de adultos muere a los 20, a los 30, a los 40, a los 50, y así sucesivamente a lo largo de la vida. Como resultado, vivimos más tiempo en promedio... En todos los sentidos que podemos medir, la esperanza de vida humana es más larga hoy que en el pasado inmediato, y más larga hoy que hace 2000 años... las tasas de mortalidad específicas por edad en adultos realmente se han reducido sustancialmente".

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