Complejidad social

En sociología, la complejidad social es un marco conceptual utilizado en el análisis de la sociedad. Las definiciones contemporáneas de complejidad en las ciencias se encuentran en relación con la teoría de sistemas, en la que un fenómeno en estudio tiene muchas partes y muchos arreglos posibles de las relaciones entre esas partes. Al mismo tiempo, lo complejo y lo simple es relativo y puede cambiar con el tiempo.

El uso actual del término "complejidad" en el campo de la sociología generalmente se refiere específicamente a las teorías de la sociedad como un sistema adaptativo complejo. Sin embargo, la complejidad social y sus propiedades emergentes son temas centrales recurrentes a lo largo del desarrollo histórico del pensamiento social y el estudio del cambio social. Los primeros fundadores de la teoría sociológica, como Ferdinand Tönnies, Émile Durkheim, Max Weber, Vilfredo Pareto y Georg Simmel, examinaron el crecimiento exponencial y la creciente interrelación de los encuentros e intercambios sociales. Este énfasis en la interconectividad en las relaciones sociales y el surgimiento de nuevas propiedades dentro de la sociedad se encuentra en el pensamiento teórico en múltiples áreas de la sociología.Como herramienta teórica, la teoría de la complejidad social sirve como base para la conexión de fenómenos sociales de nivel micro y macro, proporcionando una plataforma teórica de nivel medio o medio para la formación de hipótesis. Metodológicamente, el concepto de complejidad social es neutral desde el punto de vista de la teoría, lo que significa que se adapta tanto a fenómenos locales (micro) como globales (macro) en la investigación sociológica.

Antecedentes teóricos

El sociólogo estadounidense Talcott Parsons continuó el trabajo de los primeros fundadores mencionados anteriormente en su trabajo temprano (1937) sobre la teoría de la acción. Para 1951, Parsons coloca estas ideas anteriores firmemente en el ámbito de la teoría de los sistemas formales en El sistema social.Durante las próximas décadas, esta sinergia entre el pensamiento sistémico general y el desarrollo posterior de las teorías del sistema social es llevada a cabo por el estudiante de Parson, Robert K. Merton, y una larga línea de otros, en discusiones sobre teorías de rango medio y social. estructura y agencia. Durante parte de este mismo período, desde finales de la década de 1970 hasta principios de la de 1990, se produce un debate en otras áreas de investigación sobre las propiedades de los sistemas en los que una fuerte correlación de subpartes conduce a comportamientos observados que se describen de diversas maneras como autopoéticos, autoorganizados. dinámico, turbulento y caótico. Todas estas son formas de comportamiento del sistema que surgen de la complejidad matemática. A principios de la década de 1990, el trabajo de teóricos sociales como Niklas Luhmann comenzó a reflejar estos temas de comportamiento complejo.

Uno de los primeros usos del término "complejidad", en las ciencias sociales y del comportamiento, para referirse específicamente a un sistema complejo se encuentra en el estudio de las organizaciones modernas y los estudios de gestión. Sin embargo, en particular en los estudios de gestión, el término se ha utilizado a menudo de forma metafórica más que de forma teórica cualitativa o cuantitativa. A mediados de la década de 1990, comienza el "giro de la complejidad" en las ciencias sociales cuando algunas de las mismas herramientas generalmente utilizadas en la ciencia de la complejidad se incorporan a las ciencias sociales. En 1998, la revista electrónica internacional Journal of Artificial Societies and Social Simulation, había sido creado. En los últimos años, muchas publicaciones han presentado resúmenes de la teoría de la complejidad dentro del campo de la sociología. Dentro de este cuerpo de trabajo, también se establecen conexiones con otras tradiciones teóricas, incluida la epistemología constructivista y las posiciones filosóficas de la fenomenología, el posmodernismo y el realismo crítico.

Metodologías

Metodológicamente, la complejidad social es teóricamente neutral, lo que significa que se adapta a los enfoques locales y globales de la investigación sociológica. La idea misma de complejidad social surge de los métodos histórico-comparativos de los primeros sociólogos; obviamente, este método es importante para desarrollar, definir y refinar la construcción teórica de la complejidad social. Como los sistemas sociales complejos tienen muchas partes y existen muchas relaciones posibles entre esas partes, las metodologías apropiadas suelen estar determinadas en cierta medida por el nivel de análisis de la investigación diferenciado por el investigador según el nivel de descripción o explicación exigido por las hipótesis de la investigación.

En el nivel de análisis más localizado, pueden ser apropiados la observación etnográfica, participante o no participante, el análisis de contenido y otros métodos de investigación cualitativos. Más recientemente, se están desarrollando y utilizando metodologías de investigación cuantitativa altamente sofisticadas en sociología, tanto a nivel de análisis local como global. Dichos métodos incluyen (pero no se limitan a) diagramas de bifurcación, análisis de redes, modelado no lineal y modelos computacionales que incluyen programación de autómatas celulares, sociocibernética y otros métodos de simulación social.

Análisis complejo de redes sociales

El análisis de redes sociales complejas se utiliza para estudiar la dinámica de redes sociales grandes y complejas. El análisis dinámico de redes reúne el análisis tradicional de redes sociales, el análisis de enlaces y los sistemas multiagente dentro de la ciencia y la teoría de redes. Mediante el uso de conceptos y métodos clave en el análisis de redes sociales, el modelado basado en agentes, la física teórica y las matemáticas modernas (en particular, la teoría de grafos y la geometría fractal), este método de investigación aportó conocimientos sobre la dinámica y la estructura de los sistemas sociales. Del trabajo de Duncan Watts, Albert-László Barabási, Nicholas A. Christakis, Kathleen Carley y otros están surgiendo nuevos métodos computacionales de análisis de redes sociales localizadas.

Están surgiendo nuevos métodos de análisis de redes globales a partir del trabajo de John Urry y el estudio sociológico de la globalización, vinculados al trabajo de Manuel Castells y el trabajo posterior de Immanuel Wallerstein. Desde finales de la década de 1990, Wallerstein utiliza cada vez más la teoría de la complejidad, en particular el trabajo de Ilya Prigogine. El análisis dinámico de redes sociales está vinculado a una variedad de tradiciones metodológicas, más allá del pensamiento sistémico, incluida la teoría de grafos, el análisis tradicional de redes sociales en sociología y la sociología matemática. También se relaciona con el caos matemático y la dinámica compleja a través del trabajo de Duncan Watts y Steven Strogatz, así como con la geometría fractal a través de Albert-László Barabási y su trabajo sobre redes sin escala.

Sociología computacional

El desarrollo de la sociología computacional involucra a académicos como Nigel Gilbert, Klaus G. Troitzsch, Joshua M. Epstein y otros. Los enfoques de los métodos en este campo incluyen la simulación social y la minería de datos, los cuales son subáreas de la sociología computacional. La simulación social usa computadoras para crear un laboratorio artificial para el estudio de sistemas sociales complejos; La minería de datos utiliza inteligencia artificial para buscar patrones de relaciones no triviales en bases de datos grandes y complejas del mundo real. Los métodos emergentes de la socionica son una variante de la sociología computacional.

La sociología computacional está influenciada por una serie de áreas microsociológicas, así como por las tradiciones de nivel macro de la ciencia de sistemas y el pensamiento sistémico. Las influencias a nivel micro de la interacción simbólica, el intercambio y la elección racional, junto con el enfoque a nivel micro de los politólogos computacionales, como Robert Axelrod, ayudaron a desarrollar el enfoque ascendente basado en agentes de la sociología computacional para modelar sistemas complejos. Esto es lo que Joshua M. Epstein llama ciencia generativa. Otras áreas importantes de influencia incluyen estadísticas, modelos matemáticos y simulación por computadora.

Sociocibernética

Sociocybernetics integra la sociología con la cibernética de segundo orden y el trabajo de Niklas Luhmann, junto con los últimos avances en la ciencia de la complejidad. En términos de trabajo académico, el enfoque de la sociocibernética ha sido principalmente conceptual y solo ligeramente metodológico o empírico. La sociocibernética está directamente ligada al pensamiento sistémico dentro y fuera de la sociología, específicamente en el área de la cibernética de segundo orden.

Areas de aplicación

En la primera década del siglo XXI, la diversidad de áreas de aplicación ha crecido a medida que se han desarrollado métodos más sofisticados. La teoría de la complejidad social se aplica en estudios de cooperación social y bienes públicos; altruismo; educación; acción colectiva global de la sociedad civil y movimientos sociales; desigualdad social; mano de obra y desempleo; análisis de políticas; sistemas de atención de la salud; e innovación y cambio social, por nombrar algunos. Un proyecto de investigación científica internacional actual, el Seshat: Banco de datos de historia global, fue diseñado explícitamente para analizar los cambios en la complejidad social desde la Revolución Neolítica hasta la Revolución Industrial.

Como plataforma teórica de rango medio, la complejidad social se puede aplicar a cualquier investigación en la que se pueda observar la interacción social o los resultados de tales interacciones, pero particularmente donde se puedan medir y expresar como puntos de datos continuos o discretos. Una crítica común citada a menudo con respecto a la utilidad de la ciencia de la complejidad en sociología es la dificultad de obtener datos adecuados. No obstante, la aplicación del concepto de complejidad social y el análisis de dicha complejidad ha comenzado y continúa siendo un campo de investigación en curso en sociología. Desde las amistades de la infancia y el embarazo adolescente hasta la criminología y la lucha contra el terrorismo, las teorías de la complejidad social se aplican en casi todas las áreas de investigación sociológica.

En el área de la investigación en comunicación y la informetría, el concepto de sistemas autoorganizados aparece a mediados de la década de 1990 en investigaciones relacionadas con la comunicación científica. La cienciometría y la bibliometría son áreas de investigación en las que se dispone de datos discretos, al igual que otras áreas de investigación de las comunicaciones sociales, como la sociolingüística. La complejidad social es también un concepto utilizado en semiótica.