Bart Kosko

format_list_bulleted Contenido keyboard_arrow_down
ImprimirCitar
American academic

Bart Andrew Kosko (nacido el 7 de febrero de 1960) es escritor y profesor de ingeniería eléctrica y derecho en la Universidad del Sur de California (USC). Es investigador y divulgador de la lógica difusa, las redes neuronales y el ruido, y autor de varios libros comerciales y de texto sobre estos y otros temas relacionados con la inteligencia artificial. La Sociedad Internacional de Redes Neurales le otorgó el Premio Donald O. Hebb 2022 por aprendizaje neuronal.

Antecedentes personales

Kosko tiene una licenciatura en filosofía y economía de la USC (1982), una maestría en matemáticas aplicadas de la UC San Diego (1983), un doctorado en ingeniería eléctrica de la UC Irvine (1987). ) bajo la dirección de Allen Stubberud y un doctorado en derecho de la Facultad de Derecho de Concord. Es un abogado con licencia en California y en tribunales federales, y trabajó a tiempo parcial como asistente legal para la Oficina del Fiscal de Distrito de Los Ángeles.

Kosko es un escéptico político y religioso. Es editor colaborador del periódico libertario Liberty, donde ha publicado ensayos sobre los “vales palestinos”.

Escritura

El libro más popular de Kosko hasta la fecha fue el best-seller internacional Fuzzy Thinking, sobre el hombre y las máquinas pensando en tonos de grises, y su libro más reciente fue Noise. También ha publicado ficción corta y la novela de ciber-thriller Nanotime, sobre una posible Tercera Guerra Mundial que tiene lugar en dos días del año 2030. El título de la novela acuña el término &# 34;nanotiempo" para describir la aceleración del tiempo que se produce cuando los chips de computadora rápidos, en lugar de cerebros lentos, albergan mentes.

Kosko tiene un estilo de prosa minimalista, ni siquiera utiliza comas en su libro Ruido.

Investigación

Las contribuciones técnicas de Kosko se han centrado en tres áreas principales: lógica difusa, redes neuronales y ruido.

En lógica difusa, introdujo mapas cognitivos difusos, subconjuntos difusos, sistemas difusos aditivos, teoremas de aproximación difusa, reglas difusas óptimas, memorias asociativas difusas, varios sistemas difusos adaptativos basados en neuronas, medidas de proporción de borrosidad, la forma de conjuntos difusos. , la varianza condicional de los sistemas difusos y la visión geométrica de los conjuntos difusos (finitos) como puntos en hipercubos y su relación con el debate en curso sobre la borrosidad versus la probabilidad.

En las redes neuronales, Kosko introdujo la técnica no supervisada del aprendizaje hebbiano diferencial, a veces llamada "sinapsis diferencial", y el más famoso es el BAM o familia de arquitecturas neuronales de retroalimentación de memoria asociativa bidireccional, con los correspondientes teoremas de estabilidad global.

En el ámbito del ruido, Kosko introdujo el concepto de resonancia estocástica adaptativa, utilizando algoritmos de aprendizaje de tipo neuronal para encontrar el nivel óptimo de ruido para agregar a muchos sistemas no lineales para mejorar su rendimiento. Demostró muchas versiones del llamado "teorema del intervalo prohibido", lo que garantiza que el ruido beneficiará a un sistema si el nivel medio de ruido no cae en un intervalo de valores. También demostró que el ruido puede acelerar la convergencia de las cadenas de Markov hacia el equilibrio.

Libros

No ficción
  • Noise. Viking Press. 2006. ISBN 0-670-03495-9.
  • Procesamiento de señales inteligente. IEEE Press. 2001. ISBN 0-7803-6010-9. (con el coautor Simon Haykin)
  • El Cielo en una Chip: visiones borrosas de la sociedad y la ciencia en la era digital. Random House / Three Rivers Press. 2000. ISBN 0-609-80567-3.
  • El futuro borroso: de la sociedad y la ciencia al cielo en un chip. Harmony. 1999. ISBN 978-0-609-60446-5.
  • Fuzzy Engineering. Prentice Hall. 1996. ISBN 0-13-124991-6.
  • Fuzzy Pensando: La Nueva Ciencia de Fuzzy Logic. Hyperion. 1993. ISBN 0-7868-8021-X.
  • Redes neuronales para el procesamiento de señales. Prentice Hall. 1991. ISBN 0-13-617390-X.
  • Neural Networks and Fuzzy Systems: A Dynamical Systems Approach to Machine Intelligence. Prentice Hall. 1991. ISBN 0-13-611435-0.
Ficción
  • Tierra fresca. Lume Books. 2020.
  • Nanotime. Avon Books. 1998. ISBN 0-380-79147-1.

Contenido relacionado

Ello, yo y superyó

El ello, el yo y el superyó son un conjunto de tres conceptos en la teoría psicoanalítica que describen agentes distintos que interactúan en el aparato...

Filosofía de la lógica

La filosofía de la lógica es el área de la filosofía que estudia el alcance y la naturaleza de la lógica. Investiga los problemas filosóficos planteados...

Historia de la lógica

La historia de la lógica se ocupa del estudio del desarrollo de la ciencia de la inferencia válida tal como se encuentran en el Organon, encontraron una...
Más resultados...
Tamaño del texto:
undoredo
format_boldformat_italicformat_underlinedstrikethrough_ssuperscriptsubscriptlink
save