Expectativa de vida

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Medida de vida média em uma determinada população

Esperança de vida e esperança de vida saudável em vários países do mundo em 2019, de acordo com a OMS

Esperança de vida e esperança de vida saudável por sexo

Desenvolvimento de expectativa de vida em alguns grandes países do mundo desde 1960

Esperança de vida no nascimento, medida por região, entre 1950 e 2050

Esperança de vida por região mundial, de 1770 a 2018

“Gender Die Gap”: diferença de expectativa de vida feminina global no nascimento para países e territórios como definido pela OMS para 2019. Abra o arquivo svg original e pair sobre uma bolha para mostrar seus dados. O quadrado das bolhas é proporcional à população de países com base na estimativa da ONU.

Expectativa de vida é uma medida estatística da estimativa do tempo de vida. Às vezes é usado referindo-se a objetos inanimados, ou seja, um edifício, mas geralmente é usado para estimar o tempo de vida médio dos seres vivos, mais especificamente a vida humana.

Essa média é calculada com base no ano de nascimento, sexo e região, considerando as causas de mortalidade que mais provavelmente afetariam a população específica. A partir de 2016, a expectativa de vida geral em todo o mundo atingiu o nível mais alto medido nos tempos modernos.

A medida mais comumente usada é a expectativa de vida ao nascer (LEB), que pode ser definida de duas maneiras. Coorte LEB é a duração média de vida de uma coorte de nascimento (neste caso, todos os indivíduos nascidos em um determinado ano) e pode ser calculada apenas para coortes nascidas há tanto tempo que todos os seus membros morreram. Período LEB é o tempo médio de vida de uma coorte hipotética que se supõe estar exposta, desde o nascimento até a morte, às taxas de mortalidade observadas em um determinado ano.

Os números nacionais de LEB relatados por agências nacionais e organizações internacionais para populações humanas são estimativas do período LEB. Na Idade do Bronze e na Idade do Ferro, o LEB humano tinha 26 anos; em 2010, o LEB mundial era de 67,2 anos. Nos últimos anos, LEB em Eswatini (anteriormente Suazilândia) é 49, enquanto LEB no Japão é 83. A combinação de alta mortalidade infantil e mortes na idade adulta por acidentes, epidemias, pragas, guerras e parto, antes da medicina moderna estar amplamente disponível, reduz significativamente LEB. Por exemplo, uma sociedade com um LEB de 40 teria relativamente poucas pessoas morrendo exatamente aos 40: a maioria morreria antes dos 30 ou depois dos 55. Em populações com altas taxas de mortalidade infantil, o LEB é altamente sensível à taxa de mortalidade nos primeiros anos. anos de vida. Devido a essa sensibilidade, o LEB pode ser grosseiramente mal interpretado, levando a crer que uma população com baixo LEB teria uma pequena proporção de idosos. Uma medida diferente, como a expectativa de vida aos 5 anos (e₅), pode ser usada para excluir o efeito da mortalidade infantil para fornecer uma medida simples das taxas gerais de mortalidade, exceto na primeira infância. Por exemplo, em uma sociedade com uma expectativa de vida de 30 anos, pode ser comum ter um período restante de 40 anos aos 5 anos (mas talvez não de 60 anos).

Até meados do século 20, a mortalidade infantil era de aproximadamente 40 a 60% da mortalidade total. Excluindo a mortalidade infantil, a expectativa média de vida durante os séculos 12 a 19 foi de aproximadamente 55 anos. Se uma pessoa sobrevivesse à infância, ela teria cerca de 50% de chance de viver de 50 a 55 anos, em vez de apenas 25 a 40 anos.

Medidas populacionais agregadas - como a proporção da população em vários grupos de idade - também são usadas juntamente com medidas individuais - como a expectativa de vida formal - ao analisar a estrutura e a dinâmica da população. As sociedades pré-modernas tinham taxas de mortalidade universalmente mais altas e expectativas de vida mais baixas em todas as idades, tanto para homens quanto para mulheres. Este exemplo é relativamente raro.

Esperança de vida, longevidade e vida útil máxima não são sinônimos. Longevidade refere-se ao tempo de vida relativamente longo de alguns membros de uma população. A vida máxima é a idade em morte para o indivíduo mais longo de uma espécie. Matematicamente, a expectativa de vida é denotada $e_{x}$ e é o número médio de anos de vida permanecendo em uma determinada idade $x$ , com uma mortalidade particular. Porque a expectativa de vida é média, uma pessoa em particular pode morrer muitos anos antes ou depois da sobrevivência esperada.

A expectativa de vida também é usada na ecologia vegetal ou animal e nas tabelas de vida (também conhecidas como tabelas atuariais). O conceito de expectativa de vida também pode ser usado no contexto de objetos manufaturados, embora o termo relacionado a vida útil seja comumente usado para produtos de consumo, e os termos "tempo médio de decomposição" (MTTB) e "tempo médio entre falhas" (MTBF) são usados em engenharia.

Padrões humanos

Máximo

O tempo de vida mais longo verificado para qualquer ser humano é o da francesa Jeanne Calment, que viveu até a idade de 122 anos e 164 dias, entre 21 de fevereiro de 1875 e 4 de agosto de 1997. Isso é conhecido como o " vida útil máxima," que é o limite superior da vida, o número máximo de anos que qualquer humano viveu. Um estudo teórico mostra que a expectativa máxima de vida ao nascer é limitada pelo valor característico da vida humana δ, que é de cerca de 104 anos. De acordo com um estudo dos biólogos Bryan G. Hughes e Siegfried Hekimi, não há evidências de limite na expectativa de vida humana. No entanto, essa visão tem sido questionada com base em padrões de erro.

Registros de vida humana acima de 100 anos são altamente suscetíveis a erros. Por exemplo, a detentora do recorde mundial anterior para a expectativa de vida humana, Carrie C. White foi descoberta como um simples erro tipográfico depois de mais de duas décadas.

Variação ao longo do tempo

As informações a seguir são derivadas da Encyclopædia Britannica de 1961 e de outras fontes, algumas com precisão questionável. Salvo indicação em contrário, representa estimativas das expectativas de vida da população mundial como um todo. Em muitos casos, a expectativa de vida variou consideravelmente de acordo com a classe e o sexo.

A expectativa de vida ao nascer leva em consideração a mortalidade infantil e a mortalidade infantil, mas não a mortalidade pré-natal.

Era uma coisa.	Esperança de vida ao nascer em anos	Notas
Paleolítico	22–33	Com base nos dados das populações modernas de caçadores-coletores, estima-se que em 15, a expectativa de vida foi de 54 anos, com 60% de probabilidade de atingir 15.
Neolítico	20 – 33	Com base nos dados neolíticos iniciais, a expectativa de vida total em 15 seria de 28 a 33 anos.
Idade do Bronze e Idade do Ferro	26	Baseado em bronze precoce e médio Dados de idade, a expectativa de vida total em 15 seria de 28 a 36 anos.
Grécia clássica	25 – 28	Com base nos dados de Athens Agora e Corinth, a expectativa de vida total em 15 seria de 37 a 41 anos. A maioria dos gregos e romanos morreu jovem. Cerca de metade de todas as crianças morreram antes da adolescência. Aqueles que sobreviveram aos 30 anos tiveram uma chance razoável de alcançar 50 ou 60. Os verdadeiros idosos, no entanto, eram raros. Porque tantos morreram na infância, a expectativa de vida ao nascer foi provavelmente entre 20 e 30 anos.
Roma Antiga	20–33	Os dados estão faltando, mas os modelos de computador fornecem a estimativa. Se uma pessoa sobreviveu aos 20 anos, pode esperar viver mais 30 anos. A expectativa de vida foi provavelmente ligeiramente maior para as mulheres do que para os homens. Quando a mortalidade infantil é fatorada (ou seja, contando apenas os 67–75% que sobreviveram ao primeiro ano), a expectativa de vida é de cerca de 34–41 anos (ou seja, espera-se viver para 35–42). Quando a mortalidade infantil é fatorada (ou seja, contando apenas os 55-65% que sobreviveram à idade 5), a expectativa de vida é de cerca de 40–45 (ou seja, 45–50 anos). Os ~50% que atingiram a idade 10 também poderiam esperar alcançar ~45-50; em 15 a ~48–54; em 40 a ~60; em 50 a ~64–68; em 60 a ~70–72; em 70 a ~76–77.
Território da Índia	50	50-75 foi considerado a vida média por textos védicos. A antiga Ayurveda se concentrou em limpar o corpo, fervendo a água antes de beber e práticas de higienização modernas semelhantes.
Clã Wang da China, 1o c. AD – 1749	35	Para os 60% que sobreviveram ao primeiro ano (isto é, excluindo mortalidades infantis), a expectativa de vida subiu para ~35.
Idade Média Primária (Europa, do final do século V ou início do século VI ao século X)	30–35	A expectativa de vida para aqueles de ambos os sexos que sobreviveram ao nascimento foi de cerca de 30 a 35 anos. No entanto, se um menino gaulês passou 20 anos, ele pode esperar viver mais 25 anos, enquanto uma mulher com 20 anos normalmente poderia esperar mais 17 anos. Qualquer um que sobreviveu até 40 teve uma boa chance de mais 15 a 20 anos.
Mesoamérica pré-colombiana	>	A expectativa média de vida asteca foi de 41.2 anos para homens e 42.1 para mulheres.
Late medieval Inglês peerage	30–33	Na Europa, cerca de um terço dos bebês morreram em seu primeiro ano. Uma vez que as crianças chegaram aos 10 anos, sua expectativa de vida foi de 32,2 anos, e para aqueles que sobreviveram a 25, a expectativa de vida restante foi de 23,3 anos. Essas estimativas refletiram a expectativa de vida dos homens adultos das fileiras mais altas da sociedade inglesa na Idade Média, e foram semelhantes às que computaram os monges da Igreja de Cristo em Cantuária durante o século XV. Aos 21 anos de idade, a expectativa de vida de um aristocrata foi um adicional de 43 anos (idade total de 64 anos).
Grã-Bretanha (século XVI - XVIII)	33–40	Para os homens no século XVIII foi 34 anos. Para meninas de 15 anos de idade: em torno do século 15 – 16 foi ~33 anos (48 total), e no século 18 foi ~42 (57 total).
Inglaterra do século XVIII	25–40	Durante a maior parte do século variou de 35 a 40; no entanto, na década de 1720, mergulhou tão baixo quanto 25. Para meninas de 15 anos, foi ~42 (57 total). Durante a segunda metade do século foi ~37, enquanto para a elite passou 40 e se aproximou 50.
Pre-Champlain Canadian Maritimes	60	Samuel de Champlain escreveu que em suas visitas às comunidades Mi'kmaq e Huron, conheceu pessoas com mais de 100 anos de idade. Daniel Paulo atribui a vida útil incrível na região a baixo estresse e uma dieta saudável de carnes magras, legumes diversos e leguminosas.
Prússia do século XVIII	24.7	Para homens.
França do século XVIII	27,5–30	Para homens: 28,8 anos em 1740–1749, 27,9 anos em 1750–1759, 33,9 anos em 1800–1809.
Colônias americanas do século XVIII	28	Os colonos de Massachusetts que atingiram a idade de 50 anos poderiam esperar viver até 71, e aqueles que ainda estavam vivos a 60 poderiam esperar chegar a 75.
Início do século XIX	29	A pesquisa demográfica sugere que, no início do século XIX, nenhum país no mundo tinha uma expectativa de vida mais de 40 anos. A Índia foi ~25 anos, enquanto a Bélgica era ~40 anos. Para a Europa como um todo, foi ~33 anos.
Primeira Inglaterra do século XIX	40	Para os 84% que sobreviveram ao primeiro ano (isto é, excluindo a mortalidade infantil), a idade média foi de ~46–48. Se chegaram a 20, então foi ~60; se 50, então ~70; se 70, então ~80. Para uma menina de 15 anos foi ~60–65. Para a classe alta, LEB subiu de ~45 a 50. Menos de metade das pessoas nascidas em meados do século XIX fizeram isso após seu 50o aniversário. Em contraste, 97% das pessoas nascidas no século XXI Inglaterra e País de Gales podem esperar viver mais de 50 anos.
Índia britânica do século XIX	25.4
Média mundial do século XIX	28.5–32	Ao longo do século: a Europa subiu de ~33 a 43, as Américas de ~35 a 41, Oceania ~35 a 48, Ásia ~28, África 26. Na França de 1820, o LEB foi ~38, e para os 80% que sobreviveram, subiu para ~47. Para os servos de Moscou, LEB foi ~34, e para os 66% que sobreviveram, subiu para ~36. A Europa Ocidental em 1830 foi ~33 anos, enquanto para o povo de Hau-Lou na China, foi ~40. O LEB para uma criança de 10 anos na Suécia subiu de ~44 para ~54.
Média mundial de 1900	31–32	Por volta de 48 anos na Oceania, 43 na Europa e 41 nas Américas. Por volta de 47 nos EUA e por volta de 48 para meninas de 15 anos na Inglaterra.
Média mundial de 1950	45.7–48	Cerca de 60 anos na Europa, América do Norte, Oceania, Japão e partes da América do Sul; mas apenas 41 na Ásia e 36 na África. A Noruega liderou com 72, enquanto no Mali era apenas 26.
2019–202020 média mundial	72.6–73.2	Mulheres: 75.6 anos Homem: 70,8 anos Gama: ~54 (República Centro-Africana) – 85.3 (Hong Kong)

A expectativa de vida aumenta com a idade, pois o indivíduo sobrevive às taxas de mortalidade mais altas associadas à infância. Por exemplo, a tabela acima dá a expectativa de vida ao nascer entre nobres ingleses do século 13 aos 30 anos. Tendo sobrevivido até a idade de 21 anos, um membro masculino da aristocracia inglesa neste período poderia esperar viver:

1200–1300: aos 64 anos
1300–1400: aos 45 anos (por causa da praga bubônica)
1400–1500: aos 69 anos
1500–1550: aos 71 anos

A expectativa de vida inglesa do século XVII era de apenas 35 anos, em grande parte porque a mortalidade infantil permanecia alta. A expectativa de vida era inferior a 25 anos no início da colônia da Virgínia e, na Nova Inglaterra do século XVII, cerca de 40% morriam antes de atingir a idade adulta. Durante a Revolução Industrial, a expectativa de vida das crianças aumentou dramaticamente. A taxa de mortalidade de menores de 5 anos em Londres diminuiu de 74,5% (em 1730-1749) para 31,8% (em 1810-1829).

As medidas de saúde pública são creditadas com grande parte do recente aumento na expectativa de vida. Durante o século 20, apesar de uma breve queda devido à pandemia de gripe de 1918, a expectativa de vida média nos Estados Unidos aumentou mais de 30 anos, dos quais 25 anos podem ser atribuídos a avanços na saúde pública.

Variações regionais

Esperança de vida em 1800, 1950 e 2015 – visualização de Nosso Mundo em Dados

Espera-se que os seres humanos vivam em média de 30 a 40 anos em Eswatini e 82,6 anos no Japão. Uma análise publicada em 2011 no The Lancet atribui a expectativa de vida japonesa à igualdade de oportunidades, saúde pública e dieta.

Grande expectativa de vida vs. PIB per capita em 2009. Este fenômeno é conhecido como a curva Preston.

Gráficos de expectativa de vida ao nascer para alguns países subsaarianos mostrando a queda na década de 1990 principalmente devido à pandemia do HIV

Existem grandes variações na expectativa de vida entre diferentes partes do mundo, causadas principalmente por diferenças na saúde pública, assistência médica e dieta. O impacto da AIDS na expectativa de vida é particularmente notável em muitos países africanos. De acordo com projeções feitas pelas Nações Unidas em 2002, a expectativa de vida ao nascer para 2010-2015 (se o HIV/AIDS não existisse) teria sido:

70,7 anos em vez de 31.6 anos, Botsuana
69.9 anos em vez de 41.5 anos, África do Sul
70.5 anos em vez de 31.8 anos, Zimbabwe

A expectativa de vida real em Botswana caiu de 65 em 1990 para 49 em 2000 antes de aumentar para 66 em 2011. Na África do Sul, a expectativa de vida era de 63 em 1990, 57 em 2000 e 58 em 2011. E no Zimbábue, a expectativa de vida tinha 60 anos em 1990, 43 em 2000 e 54 em 2011.

Durante os últimos 200 anos, os países africanos geralmente não tiveram as mesmas melhorias nas taxas de mortalidade de países da Ásia, América Latina e Europa.

Nos Estados Unidos, os afro-americanos têm expectativa de vida menor do que os europeus-americanos. Por exemplo, espera-se que os americanos brancos em 2010 vivam até os 78,9 anos, mas os americanos negros apenas até os 75,1 anos. Essa diferença de 3,8 anos, no entanto, é a menor desde 1975, o mais tardar. A maior diferença foi de 7,1 anos em 1993. Em contraste, as mulheres asiático-americanas vivem mais tempo de todos os grupos étnicos nos Estados Unidos, com uma expectativa de vida de 85,8 anos. A expectativa de vida dos hispano-americanos é de 81,2 anos. De acordo com os novos relatórios do governo dos EUA, a expectativa de vida no país caiu novamente por causa do aumento das taxas de suicídio e overdose de drogas. Os Centros de Controle de Doenças (CDC) descobriram que quase 70.000 americanos morreram em 2017 do que em 2016, com taxas crescentes de morte entre pessoas de 25 a 44 anos.

As cidades também experimentam uma ampla gama de expectativa de vida com base em desagregações de vizinhança. Isso se deve em grande parte à aglomeração econômica e às condições de pobreza que tendem a se associar com base na localização geográfica. A pobreza multigeracional encontrada em bairros em dificuldades também contribui. Em cidades dos Estados Unidos, como Cincinnati, a diferença de expectativa de vida entre bairros de baixa e alta renda chega a 20 anos.

Circunstâncias econômicas

A expectativa de vida é maior em países ricos com baixa desigualdade econômica.

Esperança de vida vs gastos de saúde de países ricos da OCDE

As circunstâncias econômicas também afetam a expectativa de vida. Por exemplo, no Reino Unido, a expectativa de vida nas áreas mais ricas e ricas é vários anos maior do que nas áreas mais pobres. Isso pode refletir fatores como dieta e estilo de vida, bem como acesso a cuidados médicos. Também pode refletir um efeito seletivo: pessoas com doenças crônicas que ameaçam a vida têm menos probabilidade de se tornarem ricas ou residirem em áreas ricas. Em Glasgow, a disparidade está entre as mais altas do mundo: a expectativa de vida para os homens na área altamente carente de Calton é de 54 anos, ou seja, 28 anos a menos do que na área rica de Lenzie, que fica a apenas 8 km (5,0 mi) de distância.

Um estudo de 2013 encontrou uma relação pronunciada entre a desigualdade econômica e a expectativa de vida. No entanto, em contraste, um estudo de José A. Tapia Granados e Ana Diez Roux, da Universidade de Michigan, constatou que a expectativa de vida realmente aumentou durante a Grande Depressão e durante recessões e depressões em geral. Os autores sugerem que quando as pessoas estão trabalhando em um grau mais extremo durante tempos econômicos prósperos, elas sofrem mais estresse, exposição à poluição e probabilidade de lesões, entre outros fatores limitantes da longevidade.

A expectativa de vida também pode ser afetada pela exposição a altos níveis de poluição do ar em rodovias ou poluição do ar industrial. Esta é uma maneira pela qual a ocupação pode ter um efeito importante na expectativa de vida. Mineiros de carvão (e em gerações anteriores, cortadores de amianto) geralmente têm expectativa de vida menor do que a média. Outros fatores que afetam a expectativa de vida de um indivíduo são doenças genéticas, uso de drogas, tabagismo, consumo excessivo de álcool, obesidade, acesso a cuidados de saúde, dieta e exercícios.

Diferenças sexuais

Rosa: Países onde a expectativa de vida feminina no nascimento é maior do que os homens. Azul: Alguns países no sul da África onde as mulheres têm vidas mais curtas devido à AIDS.

Atualmente, a expectativa de vida humana feminina é maior que a dos homens, apesar das mulheres apresentarem taxas de morbidade mais altas (ver Paradoxo da sobrevivência em saúde). Existem muitas razões potenciais para isso. Argumentos tradicionais tendem a favorecer fatores sociológico-ambientais: historicamente, os homens geralmente têm consumido mais tabaco, álcool e drogas do que as mulheres na maioria das sociedades, e são mais propensos a morrer de muitas doenças associadas, como câncer de pulmão, tuberculose e cirrose do pulmão. fígado. Os homens também têm maior probabilidade de morrer de ferimentos, sejam eles não intencionais (como acidentes ocupacionais, de guerra ou de carros) ou intencionais (suicídio). Os homens também têm maior probabilidade de morrer da maioria das principais causas de morte (algumas já mencionadas acima) do que as mulheres. Alguns deles nos Estados Unidos incluem câncer do sistema respiratório, acidentes automobilísticos, suicídio, cirrose hepática, enfisema, câncer de próstata e doença coronariana. Estes superam em muito a taxa de mortalidade feminina por câncer de mama e câncer cervical. No passado, as taxas de mortalidade para mulheres em idade reprodutiva eram maiores do que para homens na mesma idade.

Um artigo de 2015 descobriu que os fetos femininos têm uma taxa de mortalidade maior do que os fetos masculinos. Esta descoberta contradiz artigos datados de 2002 e anteriores que atribuem o sexo masculino a maiores taxas de mortalidade intra-uterina. Entre os bebês prematuros menores (aqueles com menos de 2 libras (910 gramas)), as mulheres têm uma taxa de sobrevivência mais alta. No outro extremo, cerca de 90% dos indivíduos com 110 anos são do sexo feminino. A diferença na expectativa de vida entre homens e mulheres nos Estados Unidos caiu de 7,8 anos em 1979 para 5,3 anos em 2005, com a expectativa de que as mulheres vivam até os 80,1 anos em 2005. Dados do Reino Unido mostram a diferença na expectativa de vida entre homens e mulheres diminuindo mais tarde na vida. Isso pode ser atribuído aos efeitos da mortalidade infantil e das taxas de mortalidade de adultos jovens.

Alguns argumentam que a expectativa de vida masculina mais curta é apenas outra manifestação da regra geral, observada em todas as espécies de mamíferos, de que indivíduos de tamanho maior dentro de uma espécie tendem, em média, a ter vidas mais curtas. Essa diferença biológica ocorre porque as mulheres têm mais resistência a infecções e doenças degenerativas.

Em sua extensa revisão da literatura existente, Kalben concluiu que o fato de que as mulheres vivem mais do que os homens foi observado pelo menos já em 1750 e que, com tratamento relativamente igual, hoje os homens em todas as partes do mundo experimentam maior mortalidade do que as mulheres. No entanto, o estudo de Kalben se restringiu apenas aos dados da Europa Ocidental, onde a transição demográfica ocorreu relativamente cedo. As estatísticas das Nações Unidas a partir de meados do século XX mostram que, em todas as partes do mundo, as mulheres têm uma expectativa de vida maior aos 60 anos do que os homens. Das 72 causas de morte selecionadas, apenas 6 resultaram em taxas de mortalidade ajustadas por idade mais femininas do que masculinas em 1998 nos Estados Unidos. Com exceção das aves, para quase todas as espécies animais estudadas, os machos apresentam maior mortalidade que as fêmeas. Evidências sugerem que o diferencial de mortalidade por sexo nas pessoas se deve a fatores de risco e proteção biológicos/genéticos e ambientais/comportamentais.

Uma sugestão recente é que as mutações mitocondriais que encurtam o tempo de vida continuam a ser expressas em homens (mas menos em mulheres) porque as mitocôndrias são herdadas apenas através da mãe. Em contraste, a seleção natural elimina as mitocôndrias que reduzem a sobrevivência feminina; portanto, essas mitocôndrias são menos propensas a serem transmitidas para a próxima geração. Isso sugere, portanto, que as fêmeas tendem a viver mais do que os machos. Os autores afirmam que esta é uma explicação parcial.

Outra explicação é a hipótese X desprotegida. De acordo com essa hipótese, uma razão pela qual a expectativa de vida média dos homens não é tão longa quanto a das mulheres – em média 18%, de acordo com o estudo – é que eles têm um cromossomo Y que pode;não protege um indivíduo de genes prejudiciais expressos no cromossomo X, enquanto um cromossomo X duplicado, como presente em organismos femininos, pode garantir que genes prejudiciais não sejam expressos.

Antes da Revolução Industrial, os homens viviam mais do que as mulheres em média. Nos países desenvolvidos, por volta de 1880, as taxas de mortalidade diminuíram mais rapidamente entre as mulheres, levando a diferenças nas taxas de mortalidade entre homens e mulheres. Antes de 1880, as taxas de mortalidade eram as mesmas. Nas pessoas nascidas depois de 1900, a taxa de mortalidade de homens de 50 a 70 anos era o dobro da de mulheres da mesma idade. Os homens podem ser mais vulneráveis a doenças cardiovasculares do que as mulheres, mas essa suscetibilidade só ficou evidente depois que as mortes por outras causas, como infecções, começaram a diminuir. A maior parte da diferença na expectativa de vida entre os sexos é explicada pelas diferenças na taxa de mortalidade por doenças cardiovasculares entre pessoas de 50 a 70 anos.

Genética

A herdabilidade da vida útil é estimada em menos de 10%, o que significa que a maior parte da variação na vida útil é atribuível a diferenças no ambiente, e não à variação genética. No entanto, os pesquisadores identificaram regiões do genoma que podem influenciar a duração da vida e o número de anos vividos com boa saúde. Por exemplo, um estudo de associação do genoma de 1 milhão de vidas úteis encontrou 12 loci genéticos que influenciaram a vida útil modificando a suscetibilidade a doenças cardiovasculares e relacionadas ao tabagismo. O locus com maior efeito é o APOE. Os portadores do alelo APOE ε4 vivem aproximadamente um ano a menos que a média (por cópia do alelo ε4), principalmente devido ao aumento do risco de doença de Alzheimer.

"Saúde, vida parental e longevidade são altamente correlacionadas geneticamente."

Em julho de 2020, os cientistas identificaram 10 loci genômicos com efeitos consistentes em várias características relacionadas ao tempo de vida, incluindo tempo de vida, tempo de vida e longevidade. Os genes afetados pela variação nesses loci destacaram o metabolismo do heme como um candidato promissor para novas pesquisas no campo. Este estudo sugere que os altos níveis de ferro no sangue provavelmente reduzem, e os genes envolvidos no metabolismo do ferro provavelmente aumentam os anos saudáveis de vida em humanos.

Um estudo de acompanhamento que investigou a genética da fragilidade e autoavaliação da saúde, além do tempo de vida, expectativa de vida e longevidade, também destacou o metabolismo do heme como uma via importante e encontrou variantes genéticas que reduzem os níveis de proteína sanguínea de LPA e VCAM1 foram associados ao aumento da expectativa de vida saudável.

Centenários

Nos países desenvolvidos, o número de centenários está aumentando em aproximadamente 5,5% ao ano, o que significa dobrar a população centenária a cada 13 anos, passando de cerca de 455.000 em 2009 para 4,1 milhões em 2050. O Japão é o país com a maior proporção de centenários (347 para cada 1 milhão de habitantes em setembro de 2010). A província de Shimane tinha uma estimativa de 743 centenários por milhão de habitantes.

Nos Estados Unidos, o número de centenários cresceu de 32.194 em 1980 para 71.944 em novembro de 2010 (232 centenários por milhão de habitantes).

Doença mental

É relatado que a doença mental ocorre em aproximadamente 18% da população americana média.

A expectativa de vida no grave doente mental é muito menor do que a população em geral.

Foi demonstrado que os doentes mentais têm uma redução de 10 a 25 anos na expectativa de vida. Geralmente, a redução do tempo de vida na população mentalmente doente em comparação com a população mentalmente estável tem sido estudada e documentada.

A maior mortalidade de pessoas com transtornos mentais pode ser devido à morte por lesão, por comorbidades ou efeitos colaterais de medicamentos. Por exemplo, medicamentos psiquiátricos podem aumentar o risco de desenvolver diabetes. Foi demonstrado que o medicamento psiquiátrico olanzapina pode aumentar o risco de desenvolver agranulocitose, entre outras comorbidades. Medicamentos psiquiátricos também afetam o trato gastrointestinal; os doentes mentais têm um risco quatro vezes maior de doença gastrointestinal.

A partir de 2020 e da pandemia de COVID-19, os pesquisadores descobriram um risco aumentado de morte em doentes mentais.

Outras doenças

A expectativa de vida das pessoas com diabetes, que é de 9,3% da população dos EUA, é reduzida em cerca de 10 a 20 anos. Pessoas com mais de 60 anos com doença de Alzheimer têm cerca de 50% de expectativa de vida de 3 a 10 anos. Outros dados demográficos que tendem a ter uma expectativa de vida menor do que a média incluem receptores de transplante e obesos.

Educação

Está comprovado que a educação em todos os níveis está fortemente associada ao aumento da expectativa de vida. Essa associação pode ser devida, em parte, à maior renda, que pode levar ao aumento da expectativa de vida. Apesar da associação, entre pares de gêmeos idênticos com diferentes níveis de escolaridade, há apenas evidências fracas de uma relação entre escolaridade e mortalidade adulta.

De acordo com um artigo de 2015, a taxa de mortalidade da população caucasiana nos Estados Unidos de 1993 a 2001 é quatro vezes maior para aqueles que não concluíram o ensino médio em comparação com aqueles que têm pelo menos 16 anos de estudo. Na verdade, dentro da população adulta dos EUA, as pessoas com menos de ensino médio têm a menor expectativa de vida.

A educação pré-escolar também desempenha um papel importante na expectativa de vida. Verificou-se que a educação infantil de alta qualidade na primeira infância teve efeitos positivos sobre a saúde. Os pesquisadores descobriram isso analisando os resultados do Projeto Carolina Abecedarian, descobrindo que as crianças desfavorecidas que foram aleatoriamente designadas para tratamento tinham instâncias mais baixas de fatores de risco para doenças cardiovasculares e metabólicas em seus 30 anos.

Evolução e taxa de envelhecimento

Várias espécies de plantas e animais, incluindo humanos, têm diferentes tempos de vida. A teoria da evolução afirma que os organismos que – em virtude de suas defesas ou estilo de vida – vivem por longos períodos e evitam acidentes, doenças, predação, etc. Uma teoria é que, se a predação ou as mortes acidentais impedem a maioria dos indivíduos de viver até a velhice, haverá menos seleção natural para aumentar o tempo de vida intrínseco. Essa descoberta foi apoiada em um estudo clássico de gambás por Austad; no entanto, a relação oposta foi encontrada em um estudo igualmente proeminente de guppies por Reznick.

Uma teoria proeminente e muito popular afirma que a expectativa de vida pode ser prolongada por um orçamento apertado para a energia alimentar chamada restrição calórica. A restrição calórica observada em muitos animais (principalmente camundongos e ratos) mostra uma quase duplicação do tempo de vida devido a uma ingestão calórica muito limitada. O suporte para a teoria foi reforçado por vários novos estudos que ligam a taxa metabólica basal mais baixa ao aumento da expectativa de vida. Essa é a chave para explicar por que animais como tartarugas gigantes podem viver tanto. Estudos de seres humanos com expectativa de vida de pelo menos 100 anos mostraram uma ligação com a diminuição da atividade da tireoide, resultando em sua taxa metabólica reduzida.

Em uma ampla pesquisa com animais de zoológico, nenhuma relação foi encontrada entre o investimento do animal na reprodução e seu tempo de vida.

Cálculo

Uma árvore de sobrevivência para explicar os cálculos da expectativa de vida. Os números vermelhos indicam uma chance de sobrevivência em uma idade específica, e os azuis indicam taxas de morte específicas para a idade.

Na notação atuarial, a probabilidade de sobreviver da idade $x$ à idade $x+n$ é denotado $,_{n}p_{x}!$ e a probabilidade de morrer durante a idade $x$ (i.e. entre idades $x$ e $x+1$ ) é denotado $q_{x}!$ . Por exemplo, se 10% de um grupo de pessoas vivas em seu 90o aniversário morrer antes de seu 91o aniversário, a probabilidade de morte específica da idade em 90 seria 10%. Esta probabilidade descreve o probabilidade de morrer nessa idade, e não é o taxa em que as pessoas dessa idade morrem. Pode-se mostrar que

{}_{k}p_{x},q_{x+k}={}_{k}p_{x}-{}_{k+1}p_{x}

(1)

O reduzir a vida futura, denotado $K(x)$ , é uma variável aleatória discreta que representa a vida restante à idade $x$ , arredondado até anos inteiros. Esperança de vida, mais tecnicamente chamada de reduzir a vida esperada e denotado $,e_{x}!$ é o meio de $K(x)$ — isto é, o número esperado de anos inteiros restantes, assumindo a sobrevivência à idade $x$ . Então...

{displaystyle e_{x}=operatorname {E} [K(x)]=sum _{k=0}^{infty }k,cdot Pr(K(x)=k)=sum _{k=0}^{infty }k,,_{k}p_{x},,q_{x+k}.}

(2)

Substituir (1) na soma e simplificar fornece o resultado final

e_{x}=sum _{k=1}^{infty }{},_{k}p_{x}.

(3)

Se a suposição é feita que, em média, as pessoas vivem meio ano no ano de sua morte, a expectativa de vida completa com a idade $x$ seria $e_{x}+1/2$ .

Por definição, a expectativa de vida é uma média aritmética. Também pode ser calculado integrando a curva de sobrevivência de 0 a infinito positivo (ou equivalente ao tempo de vida máximo, às vezes chamado de 'ômega'). Para uma coorte extinta ou completa (todas as pessoas nascidas no ano de 1850, por exemplo), é claro que pode ser simplesmente calculada pela média das idades na morte. Para coortes com alguns sobreviventes, é estimado usando a experiência de mortalidade nos últimos anos. As estimativas são chamadas de expectativas de vida de coorte de período.

O ponto de partida para calcular a expectativa de vida são as taxas de mortalidade específicas por idade dos membros da população. Se uma grande quantidade de dados estiver disponível, pode-se criar uma população estatística que permita que as taxas de mortalidade específicas por idade sejam consideradas simplesmente como as taxas de mortalidade realmente experimentadas em cada idade (o número de mortes dividido pelo número de anos "exposto ao risco" em cada célula de dados). No entanto, costuma-se aplicar suavização para remover (tanto quanto possível) as flutuações estatísticas aleatórias de um ano de idade para o outro. No passado, um modelo muito simples usado para esse fim era a função de Gompertz, mas agora métodos mais sofisticados são usados. Os métodos modernos mais comuns incluem:

ajustar uma fórmula matemática (como a função Gompertz, ou uma extensão dele) aos dados.
olhando para uma tabela de mortalidade estabelecida derivada de uma população maior e fazendo um ajuste simples a ela (como multiplicar por um fator constante) para caber os dados. (Em casos de quantidades relativamente pequenas de dados.)
olhando para as taxas de mortalidade realmente experientes em cada idade e aplicando um modelo em peça (como por linhas cúbicas) para caber os dados. (Em casos de quantidades relativamente grandes de dados.)

As taxas de mortalidade específicas por idade são calculadas separadamente para grupos separados de dados que se acredita terem taxas de mortalidade diferentes (como homens e mulheres, ou fumantes e não fumantes) e são então usadas para calcular uma tabela de vida a partir da qual pode-se calcular a probabilidade de sobreviver a cada idade. Enquanto os dados necessários são facilmente identificados no caso de humanos, o cálculo da expectativa de vida de produtos industriais e animais silvestres envolve técnicas mais indiretas. A expectativa de vida e a demografia dos animais selvagens são frequentemente estimadas capturando, marcando e recapturando-os. A vida útil de um produto, mais comumente chamada de prazo de validade, também é calculada usando métodos semelhantes. No caso de componentes de vida longa, como os usados em aplicações críticas (por exemplo, aeronaves), métodos como o envelhecimento acelerado são usados para modelar a expectativa de vida de um componente.

É importante observar que a estatística de expectativa de vida geralmente é baseada na experiência de mortalidade passada e assume que as mesmas taxas de mortalidade específicas por idade continuarão. Assim, tais números de expectativa de vida precisam ser ajustados para tendências temporais antes de calcular quanto tempo um indivíduo atualmente vivo de uma determinada idade deve viver. A expectativa de vida do período continua sendo uma estatística comumente usada para resumir o estado de saúde atual de uma população. No entanto, para algumas finalidades, como o cálculo de pensões, é comum ajustar a tábua de mortalidade utilizada assumindo que as taxas de mortalidade específicas por idade continuarão a diminuir ao longo dos anos, como geralmente acontecia no passado. Isso geralmente é feito simplesmente extrapolando tendências passadas, mas existem alguns modelos para explicar a evolução da mortalidade, como o modelo de Lee-Carter.

Conforme discutido acima, individualmente, alguns fatores se correlacionam com uma vida mais longa. Fatores associados a variações na expectativa de vida incluem histórico familiar, estado civil, situação econômica, físico, exercícios, dieta, uso de drogas (incluindo tabagismo e consumo de álcool), disposição, educação, meio ambiente, sono, clima e cuidados com a saúde.

Expectativa de vida saudável

Para avaliar a qualidade desses anos adicionais de vida, 'expectativa de vida saudável' foi calculado para os últimos 30 anos. Desde 2001, a Organização Mundial da Saúde publica estatísticas chamadas Expectativa de vida saudável (HALE), definida como o número médio de anos que uma pessoa pode esperar viver em "saúde plena" excluindo os anos vividos com saúde inferior a total devido a doença e/ou lesão. Desde 2004, o Eurostat publica estatísticas anuais chamadas Anos de Vida Saudável (HLY) com base nas limitações de atividade relatadas. Os Estados Unidos usam indicadores semelhantes no âmbito do plano nacional de promoção da saúde e prevenção de doenças "Healthy People 2010". Cada vez mais países estão usando indicadores de expectativa de saúde para monitorar a saúde de sua população.

A busca de longa data por uma vida mais longa levou, na década de 2010, a um foco mais promissor no aumento da HALE, também conhecido como o "período de saúde" de uma pessoa. Além dos benefícios de manter as pessoas saudáveis por mais tempo, a meta é reduzir os gastos com saúde para as muitas doenças associadas à senescência celular. As abordagens que estão sendo exploradas incluem jejum, exercícios e drogas senolíticas.

Previsão

A previsão de expectativa de vida e mortalidade forma uma subdivisão importante da demografia. As tendências futuras na expectativa de vida têm enormes implicações para os programas de apoio aos idosos (como a Previdência Social e pensões dos EUA), uma vez que o fluxo de caixa nesses sistemas depende do número de beneficiários que ainda estão vivos (juntamente com a taxa de retorno dos investimentos ou a taxa de imposto em sistemas de repartição). Com expectativas de vida mais longas, os sistemas observam maior saída de caixa; se os sistemas subestimarem os aumentos nas expectativas de vida, eles não estarão preparados para os grandes pagamentos que ocorrerão, pois os humanos vivem cada vez mais.

A previsão da expectativa de vida geralmente é baseada em uma das duas abordagens diferentes:

Previsando a expectativa de vida diretamente, geralmente usando ARIMA ou outros procedimentos de extrapolação da série de tempo. Isso tem a vantagem da simplicidade, mas não pode levar em conta as mudanças na mortalidade em idades específicas, e o número de previsão não pode ser usado para derivar outros resultados da tabela de vida. As análises e previsões que utilizam esta abordagem podem ser feitas com qualquer pacote de software estatístico/matemático comum, como EViews, R, SAS, Stata, Matlab ou SPSS.
Previsando taxas de morte específicas de idade e computando a expectativa de vida dos resultados com métodos de tabela de vida. Isso geralmente é mais complexo do que simplesmente prever a expectativa de vida, porque o analista deve lidar com taxas de mortalidade específicas de idade correlacionadas, mas parece ser mais robusto do que abordagens simples de séries de tempo unidimensional. Ele também produz um conjunto de taxas específicas de idade que podem ser usadas para derivar outras medidas, tais como curvas de sobrevivência ou esperanças de vida em diferentes idades. A abordagem mais importante neste grupo é o modelo Lee-Carter, que usa a decomposição de valor singular em um conjunto de taxas de mortalidade específicas de idade transformadas para reduzir sua dimensãoal a uma única série de tempo, prevê que a série de tempo, e depois recupera um conjunto completo de taxas de mortalidade específicas de idade a partir desse valor previsto. O software inclui o pacote Professor Rob J. Hyndman's R chamado "demografia" e sistema LCFIT da UC Berkeley.

Usos da política

A expectativa de vida é um dos fatores na medição do Índice de Desenvolvimento Humano (IDH) de cada nação, juntamente com a alfabetização, educação e padrão de vida de adultos.

A expectativa de vida é usada para descrever a qualidade de vida física de uma área. Também é usado para um indivíduo quando o valor de um acordo de vida é determinado, uma apólice de seguro de vida é vendida por um ativo em dinheiro.

As disparidades na expectativa de vida são frequentemente citadas como demonstrando a necessidade de melhores cuidados médicos ou maior apoio social. Uma medida indireta fortemente associada é a desigualdade de renda. Para os 21 principais países industrializados, se cada pessoa for contada igualmente, a expectativa de vida é menor nos países mais desiguais (r = −0,907). Existe uma relação semelhante entre os estados nos EUA (r = −0,620).

Expectativa de vida vs. outras medidas de longevidade

A expectativa de vida é comumente confundida com a idade média que um adulto pode esperar viver. Essa confusão pode criar a expectativa de que é improvável que um adulto exceda a expectativa média de vida, embora, com toda probabilidade estatística, se deva esperar que um adulto, que já evitou muitas causas estatísticas de mortalidade adolescente, sobreviva à expectativa média de vida. calculado desde o nascimento. Deve-se comparar a expectativa de vida do período após a infância para estimar também a expectativa de vida de um adulto.

A expectativa de vida pode mudar drasticamente após a infância. Na tabela acima, observe que a expectativa de vida ao nascer no Paleolítico é de 22 a 33 anos, mas a expectativa de vida aos 15 anos é de 54 anos. Estudos adicionais também mostram um aumento dramático na expectativa de vida, uma vez que a idade adulta foi atingida.

O tempo de vida máximo é um conceito específico do indivíduo e, portanto, é um limite superior e não uma média. O autor da ciência, Christopher Wanjek, escreve: "[H] à medida que a raça humana aumentou sua expectativa de vida? De jeito nenhum. Este é um dos maiores equívocos sobre a velhice: não estamos vivendo mais." O tempo máximo de vida, ou a idade mais avançada que um ser humano pode viver, pode ser constante. Além disso, há muitos exemplos de pessoas vivendo significativamente mais do que a expectativa de vida média de seu período de tempo, como Sócrates (71), Santo Antônio, o Grande (105), Michelangelo (88) e John Adams (90).

No entanto, o antropólogo John D. Hawks critica a popular fusão de tempo de vida (expectativa de vida) e tempo de vida máximo quando escritores populares de ciência implicam falsamente que o ser humano adulto médio não vive mais do que seus ancestrais. Ele escreve, “as taxas de mortalidade específicas de uma idade diminuíram ao longo da vida adulta”. Uma fração menor de adultos morre aos 20, aos 30, aos 40, aos 50 e assim por diante ao longo da vida. Como resultado, vivemos mais em média... De todas as maneiras que podemos medir, a expectativa de vida humana é mais longa hoje do que no passado imediato, e mais longa hoje do que há 2.000 anos... as taxas de mortalidade específicas por idade em adultos realmente reduziram substancialmente."

A expectativa de vida também pode criar equívocos populares sobre em que idade uma determinada população pode esperar morrer. A idade modal na morte é a idade em que ocorre a maioria das mortes em uma população e, às vezes, é usada em vez da expectativa de vida para esse tipo de compreensão. Por exemplo, na tabela acima, a expectativa de vida no Paleolítico é de 22 a 33 anos. Para muitos, isso implica que a maioria das pessoas no Paleolítico morreu em seus vinte e tantos anos. No entanto, no Paleolítico, a maioria dos adultos no Paleolítico morreu aos 72 anos (o tempo de vida adulto modal médio).

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