Validez ecológica (percepción)

En esta entrada se describirá el significado estricto y técnico adecuado de la "validez ecológica" propuesta por Egon Brunswik como parte del Modelo de Lentes de Brunswik, la relación de la "validez ecológica" en el "diseño representativo" de la investigación y se describirán los usos incorrectos más comunes de la "validez ecológica". Para una explicación más detallada, véase Hammond (1998).

Egon Brunswik definió el término "validez ecológica" en la década de 1940 para describir la informatividad de una señal. La "validez ecológica" de una señal sensorial en la percepción es el peso de regresión de la señal X (algo que un organismo podría ser capaz de medir a partir del estímulo proximal) al predecir una propiedad del mundo Y (algún aspecto del estímulo distal). La "validez ecológica" de X1 es su peso de regresión múltiple cuando Y se retrotrae sobre X1, X2 y X3. Por ejemplo, el color de un plátano es una señal que indica si el plátano está maduro. Esta señal en particular tiene una alta validez ecológica porque la madurez de un plátano está altamente correlacionada con su color. Por el contrario, la presencia de una pegatina en el plátano es una señal con una validez ecológica cercana a cero, si (como parece probable) los plátanos maduros y los verdes (en un frutero, por ejemplo) tienen la misma probabilidad de tener pegatinas.

El concepto de validez ecológica está estrechamente relacionado con la probabilidad en la inferencia estadística bayesiana y con la validez de las señales en las estadísticas.

El concepto de "validez ecológica" de Brunswik está ligado a su concepto de "diseño representativo". En un "diseño representativo", las varianzas y correlaciones de alguna variable dependiente Y y de las variables independientes X1, X2 y X3 coinciden con sus valores en alguna ecología específica del mundo real. Citando a Hammond (1998), "La generalización de los resultados relativos a... las variables implicadas [en el experimento] debe seguir siendo limitada a menos que el rango, o mejor aún, la distribución... de cada variable, se haya hecho representativa de un conjunto cuidadosamente definido de condiciones" (1956, p. 53). La advertencia de Brunswik sobre la representatividad de los aspectos formales de las condiciones de los experimentos también incluye la intercorrelación (ecológica) entre las variables independientes en el experimento, desafiando así el diseño factorial típico en el que las variables se establecen en relación ortogonal entre sí.

Para entender por qué la "validez ecológica" de una señal cambiará si el diseño no es "representativo", considere dos funcionarios de admisión, en las escuelas A y B. La escuela A es una universidad altamente selectiva y B es una universidad no selectiva. Los funcionarios de admisión en A y B pueden aprender a predecir el promedio de calificaciones de primer año (Y) de los solicitantes a sus respectivas universidades sobre la base del promedio de calificaciones de la escuela secundaria de los solicitantes (X1), la puntuación del ACT (X2) y una calificación de la calidad del ensayo del estudiante en una escala de 1 a 5 (X3). Debido a que, en la regresión múltiple, los pesos de X1, X2 y X3 dependen de sus correlaciones y sus varianzas, es probable que se encuentre un peso de regresión muy diferente (y, por lo tanto, la validez ecológica de X1) de los solicitantes en A y B.

Brunswik creía que las personas aprenden con el tiempo a ponderar las señales que predecirán el criterio Y en un entorno particular en el que operan y reciben retroalimentación. Si, en un entorno particular en el que el juez opera normalmente, X1 y X2 están altamente relacionadas, uno puede aprender a predecir Y utilizando un subconjunto de las señales para predecir el criterio sin pérdida de precisión. Pero si la misma persona se coloca en una nueva situación con diferentes rangos de las señales y diferentes correlaciones entre ellas, el desempeño en la predicción del criterio se verá afectado. Esto es similar a decir que el oficial de admisiones A podría tener dificultades para usar lo que había aprendido de la experiencia en su empleador selectivo si ahora intenta predecir los promedios de calificaciones de los estudiantes de primer año en la universidad de B. Brunswik creía que surgen problemas similares cuando los investigadores crean experimentos donde las variables independientes no se distribuyen de una manera que coincida con los entornos locales de los participantes, por ejemplo, haciendo que las variables independientes no estén correlacionadas o manteniendo constantes todas las variables excepto una.

Los estudiantes de Brunswik han escrito que el uso ahora común de la "validez ecológica" para describir un tipo de validez experimental era una corrupción de su terminología original (véase el enlace externo al artículo de Hammond). Los científicos sociales se refieren rutinariamente a la "validez ecológica" de un experimento como un sinónimo aproximado del concepto de Aronson y Carlsmith (1968) del "realismo mundano" de los procedimientos experimentales. El realismo mundano se refiere al grado en que la situación experimental es similar a las situaciones que las personas probablemente encuentren fuera del laboratorio. Véase la crítica detallada de Hammond (1998) de este mal uso. Otro mal uso común de la validez ecológica es como sinónimo de validez externa.

• Kenneth R. Hammond "Valencia ecológica: Entonces y ahora."