Transcripción (lingüística)

La transcripción en el sentido lingüístico es la representación sistemática del lenguaje hablado en forma escrita. La fuente puede ser un enunciado (habla o lenguaje de señas) o un texto preexistente en otro sistema de escritura.

La transcripción no debe confundirse con la traducción, que significa representar el significado del texto de un idioma de origen en un idioma de destino (por ejemplo, Los Ángeles (del idioma de origen español) significa Los Ángeles en el idioma de destino inglés); o con transliteración, lo que significa representar la ortografía de un texto de una escritura a otra.

En la disciplina académica de la lingüística, la transcripción es una parte esencial de las metodologías de (entre otras) la fonética, el análisis de la conversación, la dialectología y la sociolingüística. También juega un papel importante para varios subcampos de la tecnología del habla. Ejemplos comunes de transcripciones fuera de la academia son los procedimientos de una audiencia judicial, como un juicio penal (por un reportero de la corte) o las notas de voz grabadas de un médico (transcripción médica). Este artículo se centra en la transcripción en lingüística.

Transcripción fonética y ortográfica

Hay dos tipos principales de transcripción lingüística. La transcripción fonética se centra en las propiedades fonéticas y fonológicas del lenguaje hablado. Los sistemas de transcripción fonética proporcionan así reglas para mapear sonidos o fonemas individuales a símbolos escritos. Los sistemas de transcripción ortográfica, por el contrario, consisten en reglas para mapear palabras habladas en formas escritas según lo prescrito por la ortografía de un idioma determinado. La transcripción fonética opera con conjuntos de caracteres especialmente definidos, generalmente el Alfabeto Fonético Internacional.

El tipo de transcripción elegido depende principalmente del contexto de uso. Debido a que la transcripción fonética destaca estrictamente la naturaleza fonética del lenguaje, se usa principalmente para análisis fonéticos o fonológicos. La transcripción ortográfica, sin embargo, tiene un componente morfológico y léxico junto con el componente fonético (qué aspecto se representa en qué medida depende del idioma y la ortografía en cuestión). Esta forma de transcripción es, por lo tanto, más conveniente dondequiera que se transcriban aspectos semánticos del lenguaje hablado. La transcripción fonética es más sistemática en un sentido científico, pero también es más difícil de aprender, requiere más tiempo y es menos aplicable que la transcripción ortográfica.

Como teoría

Mapear el lenguaje hablado en símbolos escritos no es un proceso tan sencillo como puede parecer a primera vista. El lenguaje escrito es una idealización, compuesta por un conjunto limitado de símbolos claramente distintos y discretos. El lenguaje hablado, por otro lado, es un fenómeno continuo (en oposición a discreto), formado por un número potencialmente ilimitado de componentes. No existe un sistema predeterminado para distinguir y clasificar estos componentes y, en consecuencia, no existe una forma predeterminada de mapear estos componentes en símbolos escritos.

La literatura es relativamente consistente en señalar la falta de neutralidad de las prácticas de transcripción. No hay ni puede haber un sistema de transcripción neutral. El conocimiento de la cultura social entra directamente en la realización de una transcripción. Están capturados en la textura de la transcripción (Baker, 2005).

Sistemas de transcripción

Los sistemas de transcripción son conjuntos de reglas que definen cómo se representará el lenguaje hablado en símbolos escritos. La mayoría de los sistemas de transcripción fonética se basan en el Alfabeto Fonético Internacional o, especialmente en la tecnología del habla, en su derivado SAMPA.

Ejemplos de sistemas de transcripción ortográfica (todos del campo del análisis de conversaciones o campos relacionados) son:

CA (análisis de conversación)

Podría decirse que es el primer sistema de este tipo, originalmente esbozado en (Sacks et al. 1978), luego adaptado para su uso en corpus legibles por computadora como CA-CHATpor (Mac Whinney 2000). El campo del análisis de la conversación en sí mismo incluye una serie de enfoques distintos para la transcripción y conjuntos de convenciones de transcripción. Estos incluyen, entre otros, la notación de Jefferson. Para analizar la conversación, los datos grabados se transcriben típicamente en una forma escrita que sea aceptable para los analistas. Hay dos enfoques comunes. La primera, llamada transcripción estrecha, captura los detalles de la interacción conversacional, como qué palabras en particular se acentúan, qué palabras se pronuncian con mayor volumen, puntos en los que se superponen los turnos de conversación, cómo se articulan palabras en particular, etc. Si tal detalle es menos importante, tal vez porque el analista está más preocupado por la estructura general bruta de la conversación o la distribución relativa de los turnos de conversación entre los participantes,

Sistema de transcripción de Jefferson

El sistema de transcripción de Jefferson es un conjunto de símbolos, desarrollado por Gail Jefferson, que se utiliza para transcribir conversaciones. Habiendo tenido alguna experiencia previa en la transcripción cuando fue contratada en 1963 como mecanógrafa en el Departamento de Salud Pública de la UCLA para transcribir sesiones de entrenamiento de sensibilidad para guardias de prisiones, Jefferson comenzó a transcribir algunas de las grabaciones que sirvieron como materiales a partir de los cuales Harvey Se desarrollaron las primeras conferencias de Sacks. A lo largo de cuatro décadas, durante la mayor parte de las cuales no ocupó ningún cargo universitario ni fue asalariada, la investigación de Jefferson sobre la conversación en interacción ha establecido el estándar para lo que se conoció como análisis de conversación (CA). Su trabajo ha influido mucho en el estudio sociológico de la interacción, pero también en disciplinas más allá, especialmente la lingüística, la comunicación y la antropología.Este sistema es empleado universalmente por quienes trabajan desde la perspectiva de CA y se considera que se ha convertido en un conjunto casi globalizado de instrucciones para la transcripción.

DT (transcripción del discurso)

Un sistema descrito en (DuBois et al. 1992), utilizado para la transcripción del Santa Barbara Corpus of Spoken American English (SBCSAE), más tarde se convirtió en DT2.

GAT (Sistema de transcripción analítica de conversaciones)

Un sistema descrito en (Selting et al. 1998), más tarde desarrollado en GAT2 (Selting et al. 2009), ampliamente utilizado en los países de habla alemana para el análisis de conversación orientado prosódicamente y la lingüística interaccional.

HIAT (Transcripciones de trabajo semiinterpretativas)

Podría decirse que es el primer sistema de este tipo, originalmente descrito en (Ehlich y Rehbein 1976) (ver (Ehlich 1992) para una referencia en inglés) adaptado para su uso en corpus legibles por computadora como (Rehbein et al. 2004), y ampliamente utilizado en funciones pragmática.

Software

La transcripción era originalmente un proceso llevado a cabo manualmente, es decir, con lápiz y papel, utilizando una grabación de sonido analógica almacenada, por ejemplo, en un casete compacto. Hoy en día, la mayor parte de la transcripción se realiza en computadoras. Las grabaciones suelen ser archivos de audio o video digitales, y las transcripciones son documentos electrónicos. Existe un software de computadora especializado para ayudar al transcriptor a crear eficientemente una transcripción digital a partir de una grabación digital.

Se pueden utilizar dos tipos de software de transcripción para ayudar en el proceso de transcripción: uno que facilita la transcripción manual y otro que facilita la transcripción automática. Para el primero, el trabajo aún lo realiza en gran medida un transcriptor humano que escucha una grabación y escribe lo que se escucha en una computadora, y este tipo de software suele ser un reproductor multimedia con funciones como la reproducción o el cambio de velocidad. Para este último, la transcripción automática se logra mediante un motor de voz a texto que convierte archivos de audio o video en texto electrónico. Parte del software también incluiría la función de anotación.