Teoría ejemplar

La teoría ejemplar o teoría del ejemplo es una propuesta sobre la forma en que los humanos categorizan objetos e ideas en psicología. Argumenta que los individuos hacen juicios de categoría comparando nuevos estímulos con instancias ya almacenadas en la memoria. La instancia almacenada en la memoria es el "ejemplar". El nuevo estímulo se asigna a una categoría en función del mayor número de similitudes que tenga con los ejemplares de esa categoría. Por ejemplo, el modelo propone que las personas creen la categoría "pájaro" manteniendo en su memoria una colección de todas las aves que han experimentado: gorriones, petirrojos, avestruces, pingüinos, etc. Si un nuevo estímulo es lo suficientemente similar a algunos de estos ejemplos de pájaros almacenados, la persona categoriza el estímulo en la categoría "pájaro".Varias versiones de la teoría ejemplar han llevado a una simplificación del pensamiento sobre el aprendizaje de conceptos, porque sugieren que las personas usan recuerdos ya encontrados para determinar la categorización, en lugar de crear un resumen abstracto adicional de representaciones.

Teoría ejemplar y prototipo

La teoría ejemplar a menudo se contrasta con la teoría prototipo, que propone otro método de categorización. Recientemente, la adopción de representaciones y categorización basadas tanto en prototipos como en ejemplares se ha implementado en un sistema artificial inspirado cognitivamente llamado DUAL PECCS (Dual Prototypes and Exemplarsbased Conceptual Categorization System) que, debido a esta integración, ha ampliado las capacidades de categorización de los modelos de categorización clásicos..Las dos teorías son similares en el sentido de que enfatizan la importancia de la similitud en la categorización: solo al parecerse a un prototipo o ejemplar se puede colocar un nuevo estímulo en una categoría. Ambos también se basan en el mismo proceso cognitivo general: experimentamos un nuevo estímulo, se activa un concepto en la memoria, hacemos un juicio de semejanza y sacamos una conclusión de categorización. Sin embargo, los detalles de las dos teorías son diferentes. La teoría de prototipos sugiere que un nuevo estímulo se compara con un solo prototipo en una categoría, mientras que la teoría ejemplar sugiere que un nuevo estímulo se compara con múltiples ejemplares conocidos en una categoría. Mientras que un prototipo es un promedio abstracto de los miembros de una categoría, un ejemplar es un miembro real de una categoría, extraído de la memoria. Si bien los prototipos son económicos, lo que significa que son más propicios para juicios rápidos, los ejemplares lo son menos. Por otro lado, los prototipos son menos flexibles que los ejemplares: los ejemplares pueden dar cuenta más fácilmente de miembros de categorías atípicas, como un pingüino que forma parte de la categoría "pájaro", porque un ejemplar no promedia las características de una categoría como un prototipo. lo hace. Los ejemplares pueden dar sentido a las categorías variables, aquellas con características menos distinguidas, como "juegos", mucho más que los prototipos, que se basan en características típicas para determinar la pertenencia. Otra diferencia, sugerida por la investigación, es que es más probable que se utilicen ejemplares que prototipos después de una larga experiencia con un concepto. los ejemplares pueden explicar más fácilmente los miembros de categorías atípicas, como que un pingüino sea parte de la categoría "pájaro", porque un ejemplar no promedia las características de una categoría como lo hace un prototipo. Los ejemplares pueden dar sentido a las categorías variables, aquellas con características menos distinguidas, como "juegos", mucho más que los prototipos, que se basan en características típicas para determinar la pertenencia. Otra diferencia, sugerida por la investigación, es que es más probable que se utilicen ejemplares que prototipos después de una larga experiencia con un concepto. los ejemplares pueden explicar más fácilmente los miembros de categorías atípicas, como que un pingüino sea parte de la categoría "pájaro", porque un ejemplar no promedia las características de una categoría como lo hace un prototipo. Los ejemplares pueden dar sentido a las categorías variables, aquellas con características menos distinguidas, como "juegos", mucho más que los prototipos, que se basan en características típicas para determinar la pertenencia. Otra diferencia, sugerida por la investigación, es que es más probable que se utilicen ejemplares que prototipos después de una larga experiencia con un concepto. Los ejemplares pueden dar sentido a las categorías variables, aquellas con características menos distinguidas, como "juegos", mucho más que los prototipos, que se basan en características típicas para determinar la pertenencia. Otra diferencia, sugerida por la investigación, es que es más probable que se utilicen ejemplares que prototipos después de una larga experiencia con un concepto. Los ejemplares pueden dar sentido a las categorías variables, aquellas con características menos distinguidas, como "juegos", mucho más que los prototipos, que se basan en características típicas para determinar la pertenencia. Otra diferencia, sugerida por la investigación, es que es más probable que se utilicen ejemplares que prototipos después de una larga experiencia con un concepto.

El proceso de categorización para identificar qué tipo de animal es un perro se puede utilizar para proporcionar un ejemplo del uso de la teoría ejemplar. Todos los rasgos del perro se tomarán en consideración y se compararán, por separado, con otros animales que el individuo haya encontrado antes. El individuo eventualmente concluiría que el animal es un perro ya que tiene todos los rasgos previamente asociados con un ejemplo de un perro. El individuo podría llegar a esta conclusión utilizando la teoría del prototipo si el perro tuviera un aspecto promedio, pero ¿qué sucede si el perro solo tiene tres patas y no ladra? Aquí, la teoría del prototipo podría no permitir que el individuo concluya que el animal es un perro porque no No tiene rasgos prototípicos, pero la teoría ejemplar tendría en cuenta ejemplos anteriores de perros que no ladran o perros que tienen lesiones y, por lo tanto, les faltan extremidades. Los enfoques de categorización basados ​​en ejemplos revisan cuidadosamente todos los ejemplos encontrados en una categoría determinada para permitir una categorización precisa.

Se han hecho afirmaciones contradictorias sobre la precisión de la teoría ejemplar para la categorización cuando se compara con la teoría prototipo. Por ejemplo, un estudio en la Universidad Estatal de Arizona concluyó que la teoría ejemplar es más precisa con una experiencia de categoría mínima y, a medida que se desarrolla la experiencia, la teoría prototipo es más precisa. Sin embargo, otro estudio muestra evidencia de que el enfoque basado en ejemplos es más preciso a medida que se familiariza con una categoría porque el conocimiento de los miembros es mayor que el que puede ser representado por un solo prototipo. Está claro que hay algunas situaciones en las que el enfoque basado en ejemplos es más preciso y otras en las que puede no serlo.Dicho esto, es evidente que el cerebro usa naturalmente una combinación de enfoques de categorización en la vida cotidiana.

Un estudio realizado en la Universidad de Oregón descubrió que es más probable que se olviden los promedios prototípicos que muchos ejemplos específicos. Confiar solo en prototipos no permite una consideración adecuada, mientras que confiar solo en ejemplos puede ser ineficiente. La teoría ejemplar es más flexible que la teoría prototipo pero menos económica, una combinación de las dos equilibra la flexibilidad con la eficiencia. La experiencia con varios ejemplos promedia en un prototipo más preciso y en constante cambio: no es que la teoría ejemplar y la teoría del prototipo compitan entre sí, sino que trabajan juntas, en tándem.

Tipicidad y ejemplares

La tipicidad es una idea a menudo asociada con la teoría ejemplar, donde los ejemplares que mejor se ajustan, o aquellos que comparten la mayoría de las características con otros ejemplares de la categoría, se consideran típicos y conducen a una categorización más rápida de nuevos estímulos que son similares a estos ejemplares típicos. Es más probable que los ejemplares típicos generen una coincidencia precisa al categorizar un nuevo elemento. Por ejemplo, cuando se le pide a uno que genere una lista de frutas, las manzanas, las naranjas y los plátanos a menudo vienen primero a la mente, ya que se consideran más típicos. Frutas como la carambola o los higos pueden aparecer en la lista, pero requerirán una búsqueda más extensa en la memoria.

Frecuencia ejemplar y actualidad

Los investigadores han sugerido que una mayor frecuencia de presentación de un estímulo influirá positivamente en la tipicidad de un ejemplar. Como la teoría ejemplar se basa en la memoria de instancias o experiencias específicas, habrá más instancias de ese ejemplar para invocar de la memoria cuando se encuentre un nuevo miembro de categoría potencial. Siguiendo con el ejemplo de las frutas, las manzanas y las naranjas se encuentran con mayor frecuencia, lo que contribuye a su tipicidad. Los estímulos que se encuentran poco después de que se encuentra un ejemplar pueden aumentar la tasa de reconocimiento de categoría, esto se conoce como actualidad. El cebado del ejemplar hace que el recuerdo sea más accesible y venga a la mente más rápido, por lo que parece más típico.

Investigar

Un estudio que comparó teorías basadas en reglas y teorías basadas en ejemplos encontró que las personas usan reglas cuando los nuevos elementos son confundibles y usan ejemplos cuando son distintos. Inicialmente, la categorización se basa en reglas. Durante el proceso de aprendizaje, las características apropiadas para discriminar elementos se aprenden con el tiempo. Luego, los elementos nuevos pueden almacenarse como ejemplares y usarse para categorizar elementos menos importantes sin discrepancias entre las reglas.

Por ejemplo, un radiólogo debe clasificar una mancha sospechosa en una radiografía como un tumor o como una variación natural del tejido. Las teorías basadas en ejemplares sugieren que se llega a la decisión comparando la radiografía actual con ejemplares de radiografías en la memoria. Si la radiografía parece visualmente más similar a las radiografías de tumores que a las de tejido normal, el radiólogo puede clasificar la mancha sospechosa como un tumor. Las teorías basadas en reglas sugieren que el radiólogo observe si las propiedades específicas de los rayos X cumplen los mismos criterios que los tumores (es decir, la definición de tumor). La decisión de si la mancha sospechosa es o no un tumor se basa únicamente en los criterios.

La frecuencia con la que se ha encontrado el elemento es un factor importante que influye en su tipicidad. La investigación sugiere que la tipicidad del avión como vehículo se evaluó antes del 11 de septiembre de 2001 y luego varias veces después de esa fecha. La publicidad de los incidentes del 11 de septiembre provocó un aumento en la tipicidad nominal del avión de cinco horas a un mes después del ataque terrorista. Aproximadamente cuatro meses y medio después del 11 de septiembre, la tipicidad del avión volvió a su nivel normal. Estos hallazgos sugieren que debido a la cantidad de cobertura mediática que rodeó los eventos del 11 de septiembre, la palabra avión se usó con tanta frecuencia que se volvió tan común como un vehículo típico. Los modelos ejemplares brindan explicaciones para las calificaciones de tipicidad de los conceptos, los efectos de la tipicidad en el tiempo de categorización y los efectos debido a la variabilidad de las instancias dentro de una categoría.

El trabajo de Kahneman y Tversky ilustró que las personas usan ejemplos cuando hacen categorizaciones y decisiones. En uno de sus experimentos, se encontró que los participantes estimaron la frecuencia de ocurrencia de diferentes tipos de eventos encontrando varios ejemplos en los que basar su aproximación. Por ejemplo, cuando se les preguntó a los participantes si hay más palabras en inglés que comiencen con "k" o tengan "k" como tercera letra, la mayoría eligió la primera opción (aunque esto es incorrecto). Los participantes presumiblemente lo hicieron porque podían generar más ejemplos de palabras que comenzaban con "k" que de palabras con "k" como la tercera letra de la palabra. (Este experimento en particular también se relaciona con la disponibilidad heurística,

En los estudios de categorización, los participantes a veces concluyen que un nuevo estímulo no es miembro de una determinada categoría al encontrar un contraejemplo. Por ejemplo, los participantes basaron su desacuerdo con la afirmación "todas las aves son águilas" en su recuperación de recuerdos de aves que no eran águilas, como los petirrojos. Si los participantes usaron ejemplos para tomar decisiones en desacuerdo, también usan ejemplos para tomar decisiones reafirmantes sobre la pertenencia a una categoría.

Un estudio de Barsalou et al. afirma que la categorización de ejemplares de eventos difiere de la categorización de ejemplares individuales. La frecuencia de funciones controla cómo se clasifican los eventos, lo que se suma a una agrupación de ejemplares más resumida, mientras que las personas se clasifican con más frecuencia por separado, creando un nuevo grupo cuando se encuentra una nueva persona.

Existe evidencia que respalda que el enfoque basado en ejemplos puede ser más preciso que el enfoque de prototipo. Los modelos ejemplares tienen más éxito cuando aprenden conceptos complejos en lugar de conceptos simples.