Teoría de sistemas

Compartir Imprimir Citar

La teoría de sistemas o teoría general de sistemas es el estudio interdisciplinario de los sistemas, es decir, grupos cohesivos de partes interrelacionadas e interdependientes que pueden ser naturales o creadas por el hombre. Cada sistema está limitado por el espacio y el tiempo, influenciado por su entorno, definido por su estructura y propósito, y expresado a través de su funcionamiento. Un sistema puede ser más que la suma de sus partes si expresa sinergia o comportamiento emergente.

Cambiar una parte de un sistema puede afectar otras partes o todo el sistema. Puede ser posible predecir estos cambios en los patrones de comportamiento. Para los sistemas que aprenden y se adaptan, el crecimiento y el grado de adaptación dependen de qué tan bien se relaciona el sistema con su entorno. Algunos sistemas admiten otros sistemas, manteniendo el otro sistema para evitar fallas. Los objetivos de la teoría de sistemas son modelar la dinámica, las restricciones, las condiciones de un sistema y dilucidar los principios (como el propósito, la medida, los métodos, las herramientas) que se pueden discernir y aplicar a otros sistemas en todos los niveles de anidamiento y en una amplia gama. rango de campos para lograr una equifinalidad optimizada.

La teoría general de sistemas trata sobre el desarrollo de conceptos y principios ampliamente aplicables, a diferencia de los conceptos y principios específicos de un dominio de conocimiento. Distingue los sistemas dinámicos o activos de los estáticos o pasivos. Los sistemas activos son estructuras de actividad o componentes que interactúan en comportamientos y procesos. Los sistemas pasivos son estructuras y componentes que están siendo procesados. Por ejemplo, un programa es pasivo cuando es un archivo de disco y activo cuando se ejecuta en la memoria. El campo está relacionado con el pensamiento sistémico, la lógica de máquinas y la ingeniería de sistemas.

Conceptos clave

Visión de conjunto

La teoría de sistemas se manifiesta en el trabajo de los profesionales de muchas disciplinas, por ejemplo, los trabajos del biólogo Ludwig von Bertalanffy, el lingüista Béla H. Bánáthy y el sociólogo Talcott Parsons; en el estudio de los sistemas ecológicos por Howard T. Odum, Eugene Odum; en el estudio de teoría organizacional de Fritjof Capra; en el estudio de gestión de Peter Senge; en áreas interdisciplinarias como el Desarrollo de Recursos Humanos en las obras de Richard A. Swanson; y en las obras de los educadores Debora Hammond y Alfonso Montuori.

Como un esfuerzo transdisciplinario, interdisciplinario y de múltiples perspectivas, la teoría de sistemas reúne principios y conceptos de la ontología, la filosofía de la ciencia, la física, la informática, la biología y la ingeniería, así como la geografía, la sociología, las ciencias políticas, la psicoterapia (especialmente los sistemas familiares). terapia) y economía.

La teoría de sistemas promueve el diálogo entre áreas autónomas de estudio, así como dentro de la propia ciencia de sistemas. A este respecto, con la posibilidad de malas interpretaciones, von Bertalanffy creía que una teoría general de sistemas "debería ser un dispositivo regulador importante en la ciencia", para protegerse contra analogías superficiales que "son inútiles en la ciencia y dañinas en sus consecuencias prácticas".

Otros permanecen más cerca de los conceptos de sistemas directos desarrollados por los teóricos de sistemas originales. Por ejemplo, Ilya Prigogine, del Centro de Sistemas Cuánticos Complejos de la Universidad de Texas, ha estudiado las propiedades emergentes y sugiere que ofrecen análogos para los sistemas vivos. La distinción de autopoiesis hecha por Humberto Maturana y Francisco Varela representa nuevos desarrollos en este campo. Nombres importantes en la ciencia de sistemas contemporánea incluyen a Russell Ackoff, Ruzena Bajcsy, Béla H. Bánáthy, Gregory Bateson, Anthony Stafford Beer, Peter Checkland, Barbara Grosz, Brian Wilson, Robert L. Flood, Allenna Leonard, Radhika Nagpal, Fritjof Capra, Warren McCulloch, Kathleen Carley, Michael C. Jackson, Katia Sycara y Edgar Morin, entre otros.

Con los fundamentos modernos para una teoría general de los sistemas después de la Primera Guerra Mundial, Ervin László, en el prefacio del libro de Bertalanffy, Perspectives on General System Theory, señala que la traducción de la "teoría general de los sistemas" del alemán al inglés ha "forjado una cierta cantidad de estragos":

Esta (Teoría General de Sistemas) fue criticada como pseudociencia y se dijo que no era más que una advertencia para atender las cosas de una manera holística. Tales críticas habrían perdido su sentido si se hubiera reconocido que la teoría general del sistema de von Bertalanffy es una perspectiva o paradigma, y ​​que tales marcos conceptuales básicos juegan un papel clave en el desarrollo de la teoría científica exacta... Allgemeine Systemtheorie no es directamente consistente con una interpretación que a menudo se le da a la 'teoría general de sistemas', a saber, que es una (científica) "teoría de sistemas generales". Criticarla como tal es disparar a los testaferros. Von Bertalanffy abrió algo mucho más amplio y de mucho mayor significado que una sola teoría (que, como sabemos ahora, siempre se puede falsear y por lo general tiene una existencia efímera):

Theorie (o Lehre) "tiene un significado mucho más amplio en alemán que las palabras inglesas más cercanas 'teoría' y 'ciencia'", al igual que Wissenschaft (o 'Ciencia'). Estas ideas se refieren a un cuerpo organizado de conocimiento y "cualquier conjunto de conceptos presentados sistemáticamente, ya sea empírica, axiomática o filosóficamente" representado, mientras que muchos asocian Lehre con teoría y ciencia en la etimología de sistemas generales, aunque tampoco se traduce de el alemán muy bien; su "equivalente más cercano" se traduce como "enseñanza", pero "suena dogmático y fuera de lugar". Si bien la idea de una "teoría general de sistemas" podría haber perdido muchos de sus significados fundamentales en la traducción, al definir una nueva forma de pensar sobre la ciencia y los paradigmas científicos, la teoría de sistemas se convirtió en un término generalizado utilizado, por ejemplo, para describir la interdependencia de las relaciones. creado en las organizaciones.

Un sistema en este marco de referencia puede contener grupos de actividades que interactúan o se interrelacionan regularmente. Por ejemplo, al notar la influencia en la evolución de "una psicología industrial orientada individualmente [hacia] una psicología organizacional orientada a sistemas y desarrollo", algunos teóricos reconocen que las organizaciones tienen sistemas sociales complejos; separar las partes del todo reduce la efectividad general de las organizaciones. Esta diferencia, de los modelos convencionales que se centran en individuos, estructuras, departamentos y unidades, separa en parte del todo, en lugar de reconocer la interdependencia entre grupos de individuos, estructuras y procesos que permiten que una organización funcione.

László explica que la nueva visión de sistemas de la complejidad organizada fue "un paso más allá de la visión newtoniana de la simplicidad organizada" que redujo las partes del todo, o entendía el todo sin relación con las partes. La relación entre las organizaciones y sus entornos puede verse como la principal fuente de complejidad e interdependencia. En la mayoría de los casos, el conjunto tiene propiedades que no pueden conocerse a partir del análisis de los elementos constituyentes de forma aislada.

Béla H. Bánáthy, quien argumentó, junto con los fundadores de la sociedad de sistemas, que "el beneficio de la humanidad" es el propósito de la ciencia, ha realizado contribuciones significativas y de gran alcance en el área de la teoría de sistemas. Para el Grupo Primer de la Sociedad Internacional para las Ciencias del Sistema, Bánáthy define una perspectiva que reitera este punto de vista:

La visión de sistemas es una visión del mundo que se basa en la disciplina de la INVESTIGACIÓN DEL SISTEMA. Central a la investigación de sistemas es el concepto de SISTEMA. En el sentido más general, sistema significa una configuración de partes conectadas y unidas por una red de relaciones. El Grupo Primer define el sistema como una familia de relaciones entre los miembros que actúan como un todo. Von Bertalanffy definió el sistema como "elementos en relación permanente".

Ejemplos de aplicaciones

En arte

operaciones de mercadeo
esconderConceptos claveevaluación comparativaMejores prácticaspresupuestoInteligencia de NegocioProcesos de negocioGestión del cambioDirector de Marketing (CMO)Inteligencia de clientesGestión del ciclo de vida del clienteValor de por vida del clienteCalidad de los datosAlmacenes de datosComercialización de bases de datosGeneración de demandaGestión de activos digitalesdiagrama de flujoInfraestructuraGeneración líderresponsabilidad de marketingAutomatización de marketingEficacia de la comercializacióndesarrollo organizativoIntegración posterior a la fusiónAnalítica predictivaModelado predictivoOptimización de procesosRetorno de la inversión en marketingPlanificación estratégicateoría de sistemas
vtmi

En biología

La biología de sistemas es un movimiento que se basa en varias tendencias en la investigación de las biociencias. Los defensores describen la biología de sistemas como un campo de estudio interdisciplinario basado en la biología que se enfoca en interacciones complejas en sistemas biológicos, afirmando que utiliza una nueva perspectiva (holismo en lugar de reducción).

Particularmente desde el año 2000 en adelante, las biociencias utilizan el término ampliamente y en una variedad de contextos. Una ambición a menudo declarada de la biología de sistemas es el modelado y el descubrimiento de propiedades emergentes que representan propiedades de un sistema cuya descripción teórica requiere las únicas técnicas útiles posibles para caer bajo el mandato de la biología de sistemas. Se cree que Ludwig von Bertalanffy pudo haber creado el término biología de sistemas en 1928.

Las subdisciplinas de la biología de sistemas incluyen:

Ecología

La ecología de sistemas es un campo interdisciplinario de la ecología que adopta un enfoque holístico para el estudio de los sistemas ecológicos, especialmente los ecosistemas; puede verse como una aplicación de la teoría general de sistemas a la ecología.

Central para el enfoque de la ecología de sistemas es la idea de que un ecosistema es un sistema complejo que exhibe propiedades emergentes. La ecología de sistemas se centra en las interacciones y transacciones dentro y entre los sistemas biológicos y ecológicos, y se preocupa especialmente por la forma en que las intervenciones humanas pueden influir en el funcionamiento de los ecosistemas. Utiliza y amplía conceptos de la termodinámica y desarrolla otras descripciones macroscópicas de sistemas complejos.

En Quimica

La química de sistemas es la ciencia que estudia las redes de moléculas que interactúan para crear nuevas funciones a partir de un conjunto (o biblioteca) de moléculas con diferentes niveles jerárquicos y propiedades emergentes. La química de sistemas también está relacionada con el origen de la vida (abiogénesis).

En Ingeniería

La ingeniería de sistemas es un enfoque interdisciplinario y un medio para permitir la realización y el despliegue de sistemas exitosos. Puede verse como la aplicación de técnicas de ingeniería a la ingeniería de sistemas, así como la aplicación de un enfoque de sistemas a los esfuerzos de ingeniería. La ingeniería de sistemas integra otras disciplinas y grupos especializados en un esfuerzo de equipo, formando un proceso de desarrollo estructurado que avanza desde el concepto hasta la producción, la operación y la eliminación. La ingeniería de sistemas considera tanto las necesidades comerciales como técnicas de todos los clientes, con el objetivo de brindar un producto de calidad que satisfaga las necesidades del usuario.

Proceso de diseño centrado en el usuario

El pensamiento sistémico es una parte crucial de los procesos de diseño centrados en el usuario y es necesario para comprender el impacto total de un nuevo sistema de información de interacción humano-computadora (HCI). Pasar por alto esto y desarrollar software sin aportes de información de los futuros usuarios (mediados por diseñadores de experiencia de usuario) es una falla de diseño grave que puede llevar a la falla total de los sistemas de información, mayor estrés y enfermedades mentales para los usuarios de los sistemas de información, lo que lleva a mayores costos y una gran desperdicio de recursos. Actualmente, es sorprendentemente poco común que las organizaciones y los gobiernos investiguen las decisiones de gestión de proyectos que conducen a fallas de diseño graves y falta de usabilidad.

El Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos estima que aproximadamente el 15 % del billón de dólares estimado que se usa para desarrollar sistemas de información cada año se desperdicia por completo y los sistemas producidos se descartan antes de la implementación debido a errores totalmente prevenibles. Según el informe CHAOS publicado en 2018 por Standish Group, la gran mayoría de los sistemas de información fallan o fallan parcialmente según su encuesta:

El éxito puro es la combinación de una alta satisfacción del cliente con un alto retorno del valor para la organización. Las cifras relacionadas para el año 2017 son: éxito: 14 %, desafío: 67 %, fracaso 19 %.

En matemáticas

La dinámica del sistema es un enfoque para comprender el comportamiento no lineal de los sistemas complejos a lo largo del tiempo utilizando stocks, flujos, bucles de retroalimentación internos y retrasos de tiempo.

En ciencias sociales y humanidades

Psicología

La psicología de sistemas es una rama de la psicología que estudia el comportamiento humano y la experiencia en sistemas complejos.

Recibió inspiración de la teoría de sistemas y el pensamiento de sistemas, así como los fundamentos del trabajo teórico de Roger Barker, Gregory Bateson, Humberto Maturana y otros. Hace un abordaje en psicología en el que los grupos y los individuos reciben consideración como sistemas en homeostasis. La psicología de sistemas "incluye el dominio de la psicología de la ingeniería, pero además parece más interesada en los sistemas sociales y en el estudio del comportamiento motivacional, afectivo, cognitivo y grupal que lleva el nombre de psicología de la ingeniería".

En psicología de sistemas, las características del comportamiento organizacional (como las necesidades individuales, las recompensas, las expectativas y los atributos de las personas que interactúan con los sistemas) "considera este proceso para crear un sistema efectivo".

Historia

Precursores

Cronología
AntecesoresSaint-Simon (1760–1825), Karl Marx (1817–83), Friedrich Engels (1820–95), Herbert Spencer (1820–1903), Rudolf Clausius (1822–88), Vilfredo Pareto (1848–1923), Émile Durkheim (1858–1917), Alexander Bogdanov (1873–1928), Nicolai Hartmann (1882–1950), Robert Maynard Hutchins (1929–51), entre otrosFundadores1946-1953: conferencias de Macy1948: Norbert Wiener publica Cybernetics: Or Control and Communication in the Animal and the Machine1951: Talcott Parsons publica El sistema social1954: Ludwig von Bertalanffy, Anatol Rapoport, Ralph W. Gerard, Kenneth Boulding establecen la Sociedad para el Avance de la Teoría General de Sistemas.1955: W. Ross Ashby publica Introducción a la cibernética1968: Bertalanffy publica Teoría general de sistemas: fundamentos, desarrollo, aplicacionesOtros colaboradores1970-1980 Cibernética de segundo orden (Heinz von Foerster, Gregory Bateson, Humberto Maturana y otros)1971–73 Cybersyn, Internet rudimentario y sistema cibernético para la planificación económica democrática desarrollado por Stafford Beer en Chile bajo el gobierno de AllendeDécada de 1970: Teoría de catástrofes (René Thom, EC Zeeman) Sistemas dinámicos en matemáticas.1977: Ilya Prigogine recibió el Premio Nobel por sus trabajos sobre autoorganización, conciliando importantes conceptos de la teoría de sistemas con la termodinámica de sistemas.Década de 1980: teoría del caos (David Ruelle, Edward Lorenz, Mitchell Feigenbaum, Steve Smale, James A. Yorke)1986: Teoría del contexto (Anthony Wilden)1988: Se establece la Sociedad Internacional para la Ciencia de Sistemas.1990: Sistemas adaptativos complejos (John H. Holland, Murray Gell-Mann, W. Brian Arthur)

El pensamiento sistémico puede remontarse a la antigüedad, ya sea considerando los primeros sistemas de comunicación escrita con la escritura cuneiforme sumeria hasta los números mayas, o las proezas de la ingeniería con las pirámides egipcias. A diferencia de las tradiciones filosóficas racionalistas occidentales, C. West Churchman a menudo se identifica con el I Ching como un enfoque sistémico que comparte un marco de referencia similar a la filosofía presocrática y Heráclito. Ludwig von Bertalanffy rastreó los conceptos de sistemas hasta la filosofía de GW Leibniz y la coincidencia oppositorum de Nicolás de Cusa. Si bien los sistemas modernos pueden parecer considerablemente más complicados, pueden incrustarse en la historia.

Figuras como James Joule y Sadi Carnot representan un paso importante para introducir el enfoque de sistemas en las ciencias duras (racionalistas) del siglo XIX, también conocidas como transformación de la energía. Luego, la termodinámica de este siglo, de Rudolf Clausius, Josiah Gibbs y otros, estableció el modelo de sistema de referencia como objeto científico formal.

Ideas similares se encuentran en las teorías del aprendizaje que se desarrollaron a partir de los mismos conceptos fundamentales, enfatizando cómo la comprensión resulta de conocer los conceptos tanto en parte como en su totalidad. De hecho, la psicología organísmica de Bertalanffy fue paralela a la teoría del aprendizaje de Jean Piaget. Algunos consideran que las perspectivas interdisciplinarias son fundamentales para romper con los modelos y el pensamiento de la era industrial, en los que la historia representa la historia y las matemáticas representan las matemáticas, mientras que la especialización en artes y ciencias permanece separada y muchos tratan la enseñanza como un condicionamiento conductista.

El trabajo contemporáneo de Peter Senge brinda una discusión detallada de la crítica común de los sistemas educativos basada en suposiciones convencionales sobre el aprendizaje, incluidos los problemas con el conocimiento fragmentado y la falta de aprendizaje holístico del "pensamiento de la era de la máquina" que se convirtió en un "modelo de escuela separada". de la vida diaria". De esta manera, algunos teóricos de sistemas intentan proporcionar alternativas a la ideación desarrollada a partir de teorías ortodoxas que se basan en supuestos clásicos, incluidos individuos como Max Weber y Émile Durkheim en sociología y Frederick Winslow Taylor en administración científica. Los teóricos buscaron métodos holísticos mediante el desarrollo de conceptos de sistemas que pudieran integrarse con diferentes áreas.

Algunos pueden ver la contradicción del reduccionismo en la teoría convencional (que tiene como tema una sola parte) como simplemente un ejemplo de supuestos cambiantes. El énfasis con la teoría de sistemas cambia de partes a la organización de partes, reconociendo las interacciones de las partes como procesos no estáticos y constantes sino dinámicos. Algunos cuestionaron los sistemas cerrados convencionales con el desarrollo de perspectivas de sistemas abiertos. El cambio se originó de los principios y conocimientos autoritarios absolutos y universales al conocimiento conceptual y perceptivo relativo y general.y aún permanece en la tradición de los teóricos que buscaron proporcionar medios para organizar la vida humana. En otras palabras, los teóricos repensaron la historia anterior de las ideas; no los perdieron. El pensamiento mecanicista fue particularmente criticado, especialmente la metáfora mecanicista de la mente de la era industrial a partir de las interpretaciones de la mecánica newtoniana por parte de los filósofos de la Ilustración y psicólogos posteriores que sentaron las bases de la teoría y la gestión organizacionales modernas a fines del siglo XIX.

Fundación y desarrollo temprano

Donde los supuestos en la ciencia occidental desde Platón y Aristóteles hasta los Principia de Isaac Newton (1687) han influido históricamente en todas las áreas, desde las ciencias duras hasta las sociales (ver, el desarrollo seminal de David Easton del "sistema político" como una construcción analítica), los teóricos originales de los sistemas exploró las implicaciones de los avances del siglo XX en términos de sistemas.

Entre 1929 y 1951, Robert Maynard Hutchins de la Universidad de Chicago había emprendido esfuerzos para fomentar la innovación y la investigación interdisciplinaria en las ciencias sociales, con la ayuda de la Fundación Ford con la División interdisciplinaria de Ciencias Sociales de la Universidad establecida en 1931.

Muchos de los primeros teóricos de sistemas intentaron encontrar una teoría general de sistemas que pudiera explicar todos los sistemas en todos los campos de la ciencia.

La "teoría general de sistemas" (GST; alemán: allgemeine Systemlehre) fue acuñada en la década de 1940 por Ludwig von Bertalanffy, quien buscó un nuevo enfoque para el estudio de los sistemas vivos. Bertalanffy desarrolló la teoría a través de conferencias a partir de 1937 y luego a través de publicaciones a partir de 1946. Según Mike C. Jackson (2000), Bertalanffy promovió una forma embrionaria de GST ya en las décadas de 1920 y 1930, pero no fue hasta principios de la década de 1950. que se hizo más conocido en los círculos científicos.

Jackson también afirmó que el trabajo de Bertalanffy fue informado por la Tectología de tres volúmenes de Alexander Bogdanov (1912-1917), proporcionando la base conceptual para GST. Una posición similar ocupan Richard Mattessich (1978) y Fritjof Capra (1996). A pesar de esto, Bertalanffy ni siquiera mencionó a Bogdanov en sus obras.

La visión de sistemas se basó en varias ideas fundamentales. Primero, todos los fenómenos pueden verse como una red de relaciones entre elementos o un sistema. En segundo lugar, todos los sistemas, ya sean eléctricos, biológicos o sociales, tienen patrones, comportamientos y propiedades comunes que el observador puede analizar y utilizar para desarrollar una mayor comprensión del comportamiento de los fenómenos complejos y acercarse a la unidad de las ciencias. La filosofía del sistema, la metodología y la aplicación son complementarias a esta ciencia.

Consciente de los avances en la ciencia que cuestionaban los supuestos clásicos en las ciencias organizacionales, la idea de Bertalanffy de desarrollar una teoría de sistemas comenzó ya en el período de entreguerras, publicando "An Outline for General Systems Theory" en el British Journal for the Philosophy of Science en 1950..

En 1954, von Bertalanffy, junto con Anatol Rapoport, Ralph W. Gerard y Kenneth Boulding, se reunieron en el Centro de Estudios Avanzados en Ciencias del Comportamiento en Palo Alto para discutir la creación de una "sociedad para el avance de la Teoría General de Sistemas".." En diciembre de ese año, se llevó a cabo una reunión de alrededor de 70 personas en Berkeley para formar una sociedad para la exploración y desarrollo de GST. La Sociedad para la Investigación de Sistemas Generales (rebautizada como Sociedad Internacional para la Ciencia de Sistemas en 1988) se estableció en 1956 como afiliada de la Asociación Estadounidense para el Avance de la Ciencia (AAAS),específicamente catalizando la teoría de sistemas como un área de estudio. El campo se desarrolló a partir del trabajo de Bertalanffy, Rapoport, Gerard y Boulding, así como de otros teóricos en la década de 1950 como William Ross Ashby, Margaret Mead, Gregory Bateson y C. West Churchman, entre otros.

Las ideas de Bertalanffy fueron adoptadas por otros que trabajaban en matemáticas, psicología, biología, teoría de juegos y análisis de redes sociales. Los temas que se estudiaron incluyeron los de complejidad, autoorganización, conexionismo y sistemas adaptativos. En campos como la cibernética, investigadores como Ashby, Norbert Wiener, John von Neumann y Heinz von Foerster examinaron matemáticamente sistemas complejos; Von Neumann descubrió los autómatas celulares y los sistemas de autorreproducción, nuevamente con solo lápiz y papel. Aleksandr Lyapunov y Jules Henri Poincaré trabajaron en los fundamentos de la teoría del caos sin ninguna computadora. Al mismo tiempo, Howard T. Odum, conocido como ecologista de la radiación, reconoció que el estudio de los sistemas generales requería un lenguaje que pudiera representar la energía, la termodinámica y la cinética en cualquier escala del sistema. Para cumplir con este papel,

La Guerra Fría afectó el proyecto de investigación de la teoría de sistemas de manera que decepcionó profundamente a muchos de los teóricos seminales. Algunos comenzaron a reconocer que las teorías definidas en asociación con la teoría de sistemas se habían desviado de la visión inicial de la teoría general de sistemas. El economista Kenneth Boulding, uno de los primeros investigadores en teoría de sistemas, estaba preocupado por la manipulación de los conceptos de sistemas. Boulding concluyó a partir de los efectos de la Guerra Fría que los abusos de poder siempre tienen consecuencias y que la teoría de sistemas podría abordar tales problemas. Desde el final de la Guerra Fría, surgió un renovado interés en la teoría de sistemas, combinado con esfuerzos para fortalecer una visión ética sobre el tema.

En sociología, el pensamiento sistémico también comenzó en el siglo XX, incluida la teoría de la acción de Talcott Parsons y la teoría de los sistemas sociales de Niklas Luhmann. Según Rudolf Stichweh (2011):

Desde sus inicios, las ciencias sociales fueron una parte importante del establecimiento de la teoría de sistemas... [L]as dos sugerencias más influyentes fueron las versiones sociológicas integrales de la teoría de sistemas que fueron propuestas por Talcott Parsons desde la década de 1950 y por Niklas Luhmann desde la década de 1950. 1970

Los elementos del pensamiento sistémico también se pueden ver en el trabajo de James Clerk Maxwell, particularmente en la teoría del control.

Investigación general de sistemas e indagación de sistemas.

Muchos de los primeros teóricos de sistemas intentaron encontrar una teoría general de sistemas que pudiera explicar todos los sistemas en todos los campos de la ciencia. Ludwig von Bertalanffy comenzó a desarrollar su 'teoría general de sistemas' a través de conferencias en 1937 y luego a través de publicaciones a partir de 1946. El concepto recibió un amplio enfoque en su libro de 1968, Teoría general de sistemas: fundamentos, desarrollo, aplicaciones.

Hay muchas definiciones de un sistema general, algunas propiedades que incluyen las definiciones son: un objetivo general del sistema, partes del sistema y relaciones entre estas partes, y propiedades emergentes de la interacción entre las partes del sistema que no son realizadas por cualquier parte por sí sola. Derek Hitchins define un sistema en términos de entropía como una colección de partes y relaciones entre las partes donde las partes de sus interrelaciones disminuyen la entropía.

Bertalanffy pretendía reunir bajo un título la ciencia organísmica que había observado en su trabajo como biólogo. Quería usar la palabra sistema para aquellos principios que son comunes a los sistemas en general. En General System Theory (1968), escribió:

[E]xisten modelos, principios y leyes que se aplican a sistemas generalizados o sus subclases, independientemente de su tipo particular, la naturaleza de sus elementos componentes y las relaciones o "fuerzas" entre ellos. Parece legítimo pedir una teoría, no de sistemas de un tipo más o menos especial, sino de principios universales que se apliquen a los sistemas en general.

En el prefacio de Perspectives on General System Theory de von Bertalanffy, Ervin László afirmó:

Así, cuando von Bertalanffy habló de Allgemeine Systemtheorie fue consistente con su visión de que estaba proponiendo una nueva perspectiva, una nueva forma de hacer ciencia. No era directamente consistente con una interpretación que a menudo se da a la "teoría general de sistemas", a saber, que es una "teoría de sistemas generales" (científica). Criticarla como tal es disparar a los testaferros. Von Bertalanffy abrió algo mucho más amplio y de mucho mayor significado que una sola teoría (que, como ahora sabemos, siempre puede ser falsada y por lo general tiene una existencia efímera): creó un nuevo paradigma para el desarrollo de teorías.

Bertalanffy describe la investigación de sistemas en tres dominios principales: filosofía, ciencia y tecnología. En su trabajo con Primer Group, Béla H. Bánáthy generalizó los dominios en cuatro dominios integrables de investigación sistémica:

  1. filosofía: la ontología, epistemología y axiología de los sistemas
  2. teoría: un conjunto de conceptos y principios interrelacionados que se aplican a todos los sistemas
  3. metodología: el conjunto de modelos, estrategias, métodos y herramientas que instrumentalizan la teoría y la filosofía de sistemas
  4. aplicación: la aplicación e interacción de los dominios

Estos operan en una relación recursiva, explicó; integrando 'filosofía' y 'teoría' como conocimiento, y 'método' y 'aplicación' como acción; la indagación de sistemas es, por lo tanto, una acción con conocimiento.

Propiedades de los sistemas generales

Los sistemas generales pueden dividirse en una jerarquía de sistemas, donde hay menos interacciones entre los diferentes sistemas que entre los componentes del sistema. La alternativa es la heterarquía donde todos los componentes dentro del sistema interactúan entre sí. A veces, un sistema completo se representará dentro de otro sistema como una parte, a veces denominada holón. Estas jerarquías del sistema se estudian en la teoría de la jerarquía.Se reduce la cantidad de interacción entre partes de sistemas superiores en la jerarquía y partes del sistema inferior en la jerarquía. Si todas las partes de un sistema están estrechamente acopladas (interactúan mucho entre sí), entonces el sistema no se puede descomponer en diferentes sistemas. La cantidad de acoplamiento entre las partes de un sistema puede diferir temporalmente, con algunas partes interactuando con más frecuencia que otras, o para diferentes procesos en un sistema. Herbert A. Simon distinguió entre sistemas descomponibles, casi descomponibles y no descomponibles.

Russell L. Ackoff distinguió los sistemas generales por cómo sus metas y submetas podían cambiar con el tiempo. Distinguió entre sistemas de mantenimiento de objetivos, de búsqueda de objetivos, de mantenimiento de objetivos, de objetivos múltiples y reflexivos (o de cambio de objetivos).

Tipos de sistema y campos

Campos teóricos

Cibernética

La cibernética es el estudio de la comunicación y el control de la retroalimentación regulatoria tanto en sistemas vivos como sin vida (organismos, organizaciones, máquinas) y en combinaciones de estos. Su enfoque es cómo cualquier cosa (digital, mecánica o biológica) controla su comportamiento, procesa información, reacciona a la información y cambia o puede cambiarse para lograr mejor esas tres tareas principales.

Los términos teoría de sistemas y cibernética han sido ampliamente utilizados como sinónimos. Algunos autores utilizan el término sistemas cibernéticos para denotar un subconjunto propio de la clase de sistemas generales, a saber, aquellos sistemas que incluyen bucles de retroalimentación. Sin embargo, las diferencias de Gordon Pask de bucles de actores que interactúan eternamente (que producen productos finitos) hacen que los sistemas generales sean un subconjunto adecuado de la cibernética. En cibernética, los sistemas complejos han sido examinados matemáticamente por investigadores como W. Ross Ashby, Norbert Wiener, John von Neumann y Heinz von Foerster.

Los hilos de la cibernética comenzaron a fines del siglo XIX y llevaron a la publicación de obras seminales (como Cybernetics de Wiener en 1948 y Teoría general de sistemas de Bertalanffy en 1968). La cibernética surgió más de los campos de la ingeniería y GST de la biología. En todo caso, parece que aunque los dos probablemente se influyeron mutuamente, la cibernética tuvo la mayor influencia. Bertalanffy hizo específicamente el punto de distinguir entre las áreas al señalar la influencia de la cibernética:

La teoría de sistemas se identifica frecuentemente con la cibernética y la teoría del control. Esto nuevamente es incorrecto. La cibernética como teoría de los mecanismos de control en la tecnología y la naturaleza se basa en los conceptos de información y retroalimentación, pero como parte de una teoría general de sistemas... [E]l modelo es de amplia aplicación pero no debe identificarse con ' la teoría de sistemas en general... [y] es necesario advertir contra su imprudente expansión a campos para los cuales sus conceptos no están hechos.

La cibernética, la teoría de las catástrofes, la teoría del caos y la teoría de la complejidad tienen el objetivo común de explicar los sistemas complejos que constan de un gran número de partes que interactúan entre sí y están interrelacionadas en términos de esas interacciones. Los autómatas celulares, las redes neuronales, la inteligencia artificial y la vida artificial son campos relacionados, pero no intentan describir sistemas complejos (singulares) generales (universales). El mejor contexto para comparar las diferentes teorías "C" sobre sistemas complejos es histórico, que enfatiza diferentes herramientas y metodologías, desde las matemáticas puras al principio hasta la informática pura en la actualidad. Desde el comienzo de la teoría del caos, cuando Edward Lorenz descubrió accidentalmente un atractor extraño con su computadora, las computadoras se han convertido en una fuente indispensable de información.

Tipos de sistema

Sistemas adaptativos complejos

Los sistemas adaptativos complejos (CAS), acuñados por John H. Holland, Murray Gell-Mann y otros en el Instituto interdisciplinario de Santa Fe, son casos especiales de sistemas complejos: son complejos porque son diversos y están compuestos por múltiples elementos interconectados.; son adaptables en el sentido de que tienen la capacidad de cambiar y aprender de la experiencia.

A diferencia de los sistemas de control, en los que la retroalimentación negativa amortigua e invierte los desequilibrios, los CAS a menudo están sujetos a una retroalimentación positiva, que magnifica y perpetúa los cambios, convirtiendo las irregularidades locales en características globales.