Teorema de representación de Riesz

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Teorema sobre el doble espacio de Hilbert
Este artículo describe un teorema relativo a la dualidad de un espacio Hilbert. Para los teoremas referentes funcionales lineales a medidas, vea Riesz – Markov–Kakutani teorema de representación.

El teorema de representación de Riesz, a veces llamado teorema de representación de Riesz-Fréchet en honor a Frigyes Riesz y Maurice René Fréchet, establece una conexión importante entre un espacio de Hilbert y su doble continuo espacio. Si el campo subyacente son los números reales, los dos son isométricamente isomorfos; si el campo subyacente son los números complejos, los dos son isométricamente antiisomorfos. El (anti-)isomorfismo es un isomorfismo natural particular.

Preliminares y notación

Vamos H{displaystyle H. ser un espacio Hilbert sobre un campo F,{displaystyle mathbb {F} Donde F{displaystyle mathbb {F} o es el número real R{displaystyle mathbb {R} o los números complejos C.{displaystyle mathbb {C} Si F=C{displaystyle mathbb {F} =mathbb {C} (Resp. si F=R{displaystyle mathbb {F} =mathbb {R}entonces H{displaystyle H. se llama complejo Hilbert espacio (resp. a verdadero Hilbert espacio). Cada espacio real de Hilbert se puede ampliar para ser un subconjunto denso de un espacio único (hasta la isometría bijeactiva) Hilbert, llamado su complejidad, por lo que los espacios de Hilbert se suponen a menudo automáticamente complejo. Los espacios reales y complejos de Hilbert tienen en común muchos, pero de ninguna manera, propiedades y resultados / teoremas.

Este artículo está destinado tanto para matemáticos como físicos y describirá el teorema para ambos. En matemáticas y física, si se supone que un espacio de Hilbert es real (es decir, si F=R{displaystyle mathbb {F} =mathbb {R}) entonces esto normalmente se aclarará. A menudo en matemáticas, y especialmente en física, a menos que se indique lo contrario, "Hilbert espacio" se suele suponer automáticamente significar "espacio complejo Hilbert". Dependiendo del autor, en matemáticas, "Hilbert space" normalmente significa o (1) un espacio complejo Hilbert, o (2) un real o complejo espacio Hilbert.

Mapas lineales y antilineales

Por definición, un mapa antilineal (también llamado a conjugate-linear mapa) f:H→ → Y{displaystyle f:Hto Sí. es un mapa entre los espacios vectoriales que aditivo:

f()x+Sí.)=f()x)+f()Sí.)para todosx,Sí.▪ ▪ H,{displaystyle f(x+y)=f(x)+f(y)quad {text{ for all }}x,yin H,}
antilinearconjugado-linearconjugate-homogeneous
f()cx)=c̄ ̄ f()x)para todosx▪ ▪ Hy todo el escalarc▪ ▪ F.{displaystyle f(cx)={overline {c}f(x)quad {text{ for all }xin H{text{ and all scalar }cin mathbb {F}

En contraste, un mapa f:H→ → Y{displaystyle f:Hto Sí. es lineal si es aditivo y homogéneo:

f()cx)=cf()x)para todosx▪ ▪ Hy todos los cuero cabelludosc▪ ▪ F.{displaystyle f(cx)=cf(x)quad {text{ for all }xin Hquad {text{ y all scalars }cin mathbb {F}

Cada constante 0{displaystyle 0} mapa es siempre lineal y antilineal. Si F=R{displaystyle mathbb {F} =mathbb {R} entonces las definiciones de mapas lineales y mapas antilineales son completamente idénticas. Un mapa lineal de un espacio Hilbert en un espacio de Banach (o más generalmente, desde cualquier espacio de Banach en cualquier espacio vectorial topológico) es continuo si y sólo si está atado; lo mismo es cierto de mapas antilineales. La inversa de cualquier bijeción antilinear (resp. linear) es otra vez una bijeción antilinear (resp. linear). La composición de dos anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti antimapas lineales es un lineal mapa.

Espacios continuos duales y anti-dual

A funcional on H{displaystyle H. es una función H→ → F{displaystyle Hto mathbb {F} cuyo codominio es el campo de escalar subyacente F.{displaystyle mathbb {F} Denote by HAlternativa Alternativa {displaystyle H^{*} (Resp. by H̄ ̄ Alternativa Alternativa ){displaystyle {overline {H}}}{*} } el conjunto de todas las funciones lineales (resp. continuas antilinear) en H,{displaystyle H,} que se llama (continua) espacio dual (Resp. the (continua) espacio antidual) de H.{displaystyle H.} Si F=R{displaystyle mathbb {F} =mathbb {R} entonces funcionales lineales en H{displaystyle H. son lo mismo que las funcionalidades antilineales y, en consecuencia, lo mismo es cierto para tales mapas continuos: es decir, HAlternativa Alternativa =H̄ ̄ Alternativa Alternativa .{displaystyle ¿Qué?

Correspondencia biunívoca entre funcionales lineales y antilineales

Dado cualquier funcional f:H→ → F,{displaystyle f~:~Hto mathbb {F} el conjugado de f{displaystyle f} es el funcional

f̄ ̄ :H→ → Fh↦ ↦ f()h)̄ ̄ .{displaystyle {begin{alignedat}{4}{overline {f}:, PulsandoH lentamentetoto , limitadamathbb {F}\\fnMicrosoft Sans Serif}}\\end{alignedat}}

Esta asignación es muy útil cuando F=C{displaystyle mathbb {F} =mathbb {C} porque si F=R{displaystyle mathbb {F} =mathbb {R} entonces f=f̄ ̄ {displaystyle f={overline {f}} y la asignación f↦ ↦ f̄ ̄ {displaystyle fmapsto {f}} reduce el mapa de identidad.

La asignación f↦ ↦ f̄ ̄ {displaystyle fmapsto {f}} define una correspondencia bijetiva antilineal del conjunto de

todos los funcionales (resp. todos los funcionales lineales, todos los funcionales lineales continuos HAlternativa Alternativa {displaystyle H^{*}) on H,{displaystyle H,}

en el set de

todas las funciones (resp. all anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti antifuncionales lineales, todas continuas anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti antifuncionales lineales H̄ ̄ Alternativa Alternativa {displaystyle {fnK} {fnK}} {fnMicrosoft}} {fnMicrosoft}}}}} {fn}}}}} {fnK}}}} {fnK}}}}}}}}} {fnK}}}}} {fnK}}}}}}}}}}) on H.{displaystyle H.}

Anotaciones matemáticas vs. físicas y definiciones del producto interior

El espacio Hilbert H{displaystyle H. tiene un producto interno asociado H× × H→ → F{displaystyle Htimes Hto mathbb {F} valorado en H{displaystyle H.'s subyacente scalar field F{displaystyle mathbb {F} que es lineal en una coordenadas y antilinear en la otra (como se describe en detalle a continuación). Si H{displaystyle H. es un espacio complejo Hilbert (que significa, si F=C{displaystyle mathbb {F} =mathbb {C}), que es muy a menudo el caso, entonces que la coordinación es antilinear y que es lineal se convierte en un muy bien. tecnicismo importante. Sin embargo, si F=R{displaystyle mathbb {F} =mathbb {R} entonces el producto interno es un mapa simétrico que es simultáneamente lineal en cada coordenadas (es decir, bilinear) y antilinear en cada coordenadas. En consecuencia, la cuestión de qué coordinación es lineal y que es antilinear es irrelevante para los espacios reales de Hilbert.

Notación del producto interior

En matemáticas, el producto interno en un espacio Hilbert H{displaystyle H. a menudo se denota .⋅ ⋅ ,⋅ ⋅ .{displaystyle leftlangle cdotcdot rightrangle } o .⋅ ⋅ ,⋅ ⋅ .H{displaystyle leftlangle cdotcdot rightrangle ¿Qué? mientras que en física, la notación del sujetador .⋅ ⋅ ▪ ▪ ⋅ ⋅ .{displaystyle leftlangle cdot mid cdot rightrangle } o .⋅ ⋅ ▪ ▪ ⋅ ⋅ .H{displaystyle leftlangle cdot mid cdot rightrangle ¿Qué? se utiliza normalmente en su lugar. En este artículo, estas dos notaciones estarán relacionadas con la igualdad:

.x,Sí..:=.Sí.▪ ▪ x.para todosx,Sí.▪ ▪ H.{displaystyle leftlangle x,yrightrangle:=leftlangle ymid xrightrangle quad {text{ for all }}x,yin H.}

Definiciones contrapuestas del producto interior

Los mapas .⋅ ⋅ ,⋅ ⋅ .{displaystyle leftlangle cdotcdot rightrangle } y .⋅ ⋅ ▪ ▪ ⋅ ⋅ .{displaystyle leftlangle cdot mid cdot rightrangle } se supone que tienen las dos propiedades siguientes:

  1. El mapa .⋅ ⋅ ,⋅ ⋅ .{displaystyle leftlangle cdotcdot rightrangle } es lineal en su primero coordenadas; equivalentemente, el mapa .⋅ ⋅ ▪ ▪ ⋅ ⋅ .{displaystyle leftlangle cdot mid cdot rightrangle } es lineal en su segundo Coordina. Explícitamente, esto significa que para cada fijo Sí.▪ ▪ H,{displaystyle yin H,} el mapa que se denota .Sí.▪ ▪ ⋅ ⋅ .=.⋅ ⋅ ,Sí..:H→ → F{displaystyle leftlangle ,ymid cdot ,rightrangle =leftlangle ,cdoty,rightrangle: Hto mathbb {F} y definidos por
    h↦ ↦ .Sí.▪ ▪ h.=.h,Sí..para todosh▪ ▪ H{displaystyle hmapsto leftlangle ,ymid h,rightrangle =leftlangle ,h,y,rightrangle quad {text{ for all }hin H}
    es un funcional lineal en H.{displaystyle H.}
    • De hecho, esta funcionalidad lineal es continua, así que .Sí.▪ ▪ ⋅ ⋅ .=.⋅ ⋅ ,Sí..▪ ▪ HAlternativa Alternativa .{displaystyle leftlangle ,ymid cdot ,rightrangle =leftlangle ,cdoty,rightrangle in H^{*}
  2. El mapa .⋅ ⋅ ,⋅ ⋅ .{displaystyle leftlangle cdotcdot rightrangle } es antilinear en su segundo coordenadas; equivalentemente, el mapa .⋅ ⋅ ▪ ▪ ⋅ ⋅ .{displaystyle leftlangle cdot mid cdot rightrangle } es anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti anti antilineal en su primero Coordina. Explícitamente, esto significa que para cada fijo Sí.▪ ▪ H,{displaystyle yin H,} el mapa que se denota .⋅ ⋅ ▪ ▪ Sí..=.Sí.,⋅ ⋅ .:H→ → F{displaystyle leftlangle ,cdot mid y,rightrangle =leftlangle ,y,cdot ,rightrangle: Hto mathbb {F} y definidos por
    h↦ ↦ .h▪ ▪ Sí..=.Sí.,h.para todosh▪ ▪ H{displaystyle hmapsto leftlangle ,hmid y,rightrangle =leftlangle ,y,h,rightrangle quad {text{ for all }hin H}
    es un funcional antilinear H.{displaystyle H.}
    • De hecho, esta funcionalidad antilineal es continua, por lo que .⋅ ⋅ ▪ ▪ Sí..=.Sí.,⋅ ⋅ .▪ ▪ H̄ ̄ Alternativa Alternativa .{displaystyle leftlangle ,cdot mid y,rightrangle =leftlangle ,y,cdot ,rightrangle in {overline {H}{*}}

En matemáticas, la convención dominante (es decir, la definición de un producto interno) es que el producto interno es lineal en el primero coordinar y antilinear en la otra coordenadas. En física, la convención/definición es lamentablemente la opuesto, lo que significa que el producto interno es lineal en el segundo coordinar y antilinear en la otra coordenadas. Este artículo no elegirá una definición sobre la otra. En cambio, las suposiciones hechas arriba lo hacen para que la notación de matemáticas .⋅ ⋅ ,⋅ ⋅ .{displaystyle leftlangle cdotcdot rightrangle } satisface la convención/definición matemática para el producto interno (es decir, lineal en la primera coordenadas y antilinear en el otro), mientras que la notación del sujetador de la física .⋅ ⋅ Silencio⋅ ⋅ .{displaystyle leftlangle cdot Нcdot rightrangle } satisface la convención/definición física para el producto interno (es decir, lineal en la segunda coordenadas y antilinear en la otra). En consecuencia, las dos suposiciones anteriores hacen que la notación utilizada en cada campo sea coherente con la convención/definición de ese campo para la que la coordinación es lineal y que es antilineal.

Norma canónica y producto interior sobre el espacio dual y el espacio antidual

Si x=Sí.{displaystyle x=y} entonces .. x▪ ▪ x.. =.. x,x.. {displaystyle langle ,xmid x,rangle =langle ,x,x,rangle } es un número real no negativo y el mapa

.. x.. :=.. x,x.. =.. x▪ ▪ x.. {fnMicrosoft Sans Serif}={sqrt {langle x,xrangle }={sqrt {langle xmid xrangle }}}}}

define una norma canónica en H{displaystyle H. Eso hace H{displaystyle H. en un espacio normal. Como con todos los espacios ordenados, el espacio dual (continua) HAlternativa Alternativa {displaystyle H^{*} lleva una norma canónica, llamada doble norma, que se define por

.. f.. HAlternativa Alternativa :=Sup.. x.. ≤ ≤ 1,x▪ ▪ HSilenciof()x)Silenciopara todosf▪ ▪ HAlternativa Alternativa .{displaystyle "Antes" _{fnMicrosoft Sans SerpientesfnMicrosoft* H^{*}

La norma canónica en el espacio anti-dual (continua) H̄ ̄ Alternativa Alternativa ,{fnMicrosoft Sans Serif} denotado por .. f.. H̄ ̄ Alternativa Alternativa ,{displaystyle {f}} {f}}} se define utilizando esta misma ecuación:

.. f.. H̄ ̄ Alternativa Alternativa :=Sup.. x.. ≤ ≤ 1,x▪ ▪ HSilenciof()x)Silenciopara todosf▪ ▪ H̄ ̄ Alternativa Alternativa .{displaystyleffffnh00_{f}}~=~sup _{fnMicrosoft Sans Serif} {text{ for every }fin {f} {f} {f}} {}} {}}}}}} {*}

Esta norma canónica HAlternativa Alternativa {displaystyle H^{*} satisface la ley paralelograma, lo que significa que la identidad de polarización se puede utilizar para definir una producto interno canónico en HAlternativa Alternativa ,{displaystyle H^{*}, } que este artículo denotará por las notaciones

.f,g.HAlternativa Alternativa :=.g▪ ▪ f.HAlternativa Alternativa ,{displaystyle leftlangle f,grightrangle ¿Por qué? ¿Qué?
HAlternativa Alternativa {displaystyle H^{*}HAlternativa Alternativa :{displaystyle H^{*}:}f↦ ↦ .f,f.HAlternativa Alternativa {displaystyle fmapsto {leftlangle f,frightrangle ¿Qué?f▪ ▪ HAlternativa Alternativa :{displaystyle fin H^{*}
Sup.. x.. ≤ ≤ 1,x▪ ▪ HSilenciof()x)Silencio=.. f.. HAlternativa Alternativa =.. f,f.. HAlternativa Alternativa =.. f▪ ▪ f.. HAlternativa Alternativa .{displaystylesup _{fnMicrosoft Sans Serif} _{*}~}~{sqrt {langle f,frangle ¿Qué? {langle fmid frangle ¿Qué? - Sí.

Como se describirá más adelante, el teorema de representación Riesz se puede utilizar para dar una definición equivalente de la norma canónica y el producto interno canónico en HAlternativa Alternativa .{displaystyle H^{*}

Las mismas ecuaciones que se utilizaron anteriormente también se pueden utilizar para definir una norma y producto interno en H{displaystyle H.Es espacio anti-dual H̄ ̄ Alternativa Alternativa .{fnMicrosoft Sans Serif} {fnMicrosoft Sans Serif}

Isometría canónica entre el dual y el antidual

El complejo conjugado f̄ ̄ {displaystyle {f}} de un funcional f,{displaystyle f,} que se definió anteriormente, satisfios

.. f.. HAlternativa Alternativa =.f̄ ̄ .H̄ ̄ Alternativa Alternativa y.ḡ ̄ .HAlternativa Alternativa =.. g.. H̄ ̄ Alternativa Alternativa {displaystyle "Principio" {H}} {f}quad {fnK}quadleftfnfnh}rightfnh} {f}}~=~fnfn_{fnfnfn_fn_p}p}fnf}cH} {cH}}f}f}f}f}f}f}f}f}f}fnf}f}f}f}f}f}f}fnf}f}fnfnKfnfnf}fn\fn\\fnKfnh}fnfnh}\fnfn\fnh}fnh}fnh}fnh}fnh}fnh}fnfnfnfnh}f}fnfn {H}} {}}}}
f▪ ▪ HAlternativa Alternativa {displaystyle fin H^{*}g▪ ▪ H̄ ̄ Alternativa Alternativa .{fnMicrosoft Sans Serif}
Cong:HAlternativa Alternativa → → H̄ ̄ Alternativa Alternativa f↦ ↦ f̄ ̄ {displaystyle {begin{alignedat}{4}operatorname {Cong}:; ¿Qué?
Cong− − 1⁡ ⁡ :H̄ ̄ Alternativa Alternativa → → HAlternativa Alternativa {displaystyle operatorname [Cong] ^{-1}~ {fnMicrosoft Sans Serif} {fnMicrosoft Sans Serif} H^{*}HAlternativa Alternativa {displaystyle H^{*}H̄ ̄ Alternativa Alternativa ,{fnMicrosoft Sans Serif}.. ⋅ ⋅ ,⋅ ⋅ .. HAlternativa Alternativa {displaystyle langle ,cdot ,,cdot ,cdot ,rangle _{ H^{}}.. ⋅ ⋅ ,⋅ ⋅ .. H̄ ̄ Alternativa Alternativa ,{displaystyle langle ,cdot ,,cdot ,cdot ,rangle _{\overline {H}}^{*}} }
.. f̄ ̄ Silencioḡ ̄ .. H̄ ̄ Alternativa Alternativa =.. fSilenciog.. HAlternativa Alternativa ̄ ̄ =.. gSilenciof.. HAlternativa Alternativa para todosf,g▪ ▪ HAlternativa Alternativa {displaystyle langle ,{overline {f}, sometida,{overline {g},rangle _{overline {H} {fn}={fnMicrosoft} {fnK}} {fn}}} {fnMicrosoft}} {fnMicrosoft}} {fnMicrosoft}}}}} {fnK}}}} {f}}} {f}}}}}}} {f}}}}}}}}}}}}}} {\\\\f}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}} {\\\\\\\\\f}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}\\\\\\\\\\}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}} {langle ,f, arrestada,g,rangle _{ H^{*}}=langle ,g, arrest,f,rangle _{H^{*}qquad {text{ for all }f,gin H^{*}
.. f̄ ̄ Silencioḡ ̄ .. HAlternativa Alternativa =.. fSilenciog.. H̄ ̄ Alternativa Alternativa ̄ ̄ =.. gSilenciof.. H̄ ̄ Alternativa Alternativa para todosf,g▪ ▪ H̄ ̄ Alternativa Alternativa .{displaystyle langle ,{overline {f}, arrest,{overline {g},rangle _{f} H^{*}={overline {langle ,f, sometida,g,rangle _{overline {H}} {f}}=langle ,g, la vida,f,rangle _{overline {fnMicrosoft Sans Serif} {fnMicrosoft Sans Serif}

Si F=R{displaystyle mathbb {F} =mathbb {R} entonces HAlternativa Alternativa =H̄ ̄ Alternativa Alternativa {displaystyle ¿Qué? y este mapa canónico Cong:HAlternativa Alternativa → → H̄ ̄ Alternativa Alternativa {displaystyle operatorname {Cong}:H^{*}to {fnMicrosoft Sans} {fnMicrosoft Sans Ser} {fnMicrosoft Sans Ser}} {fnK}} {fnK}}}}} {fnMicrosoft Sans Ser}}} {fnK}}}} {fnK}}}}} {fnK}}}}}}} {f}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}} {f}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}} {}}}}}}}}}}}}}}}}}}} {}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}} reduce el mapa de identidad.

Teorema de representación de Riesz

Dos vectores x{displaystyle x} y Sí.{displaystyle y} son ortogonal si .. x,Sí... =0,{displaystyle langle x,yrangle =0,} que sucede si .. Sí... ≤ ≤ .. Sí.+sx.. {displaystyle 'responderyfnciónleqsxfnse} para todos los escalares s.{displaystyle s.} El complemento ortogonal de un subconjunto C⊆ ⊆ H{displaystyle Csubseteq H} es

C⊥ ⊥ :={}Sí.▪ ▪ H:.. Sí.,c.. =0para todosc▪ ▪ C},{displaystyle C^{bot }:={\,yin H:langle y,crangle =0{text{ for all }cin C,},}
H.{displaystyle H.}C{displaystyle C}m▪ ▪ C{displaystyle min C}.. m.. =infc▪ ▪ C.. c.. ;{displaystyle Subsistenm ¿Por qué?m▪ ▪ C{displaystyle min C}C→ → [0,JUEGO JUEGO ){displaystyle Cto [0,infty]}c↦ ↦ .. c.. .{displaystyle cmapstofnMicrosoft Sans Serif}

Declaración

Riesz representación teoremaVamos H{displaystyle H. ser un espacio Hilbert cuyo producto interior .x,Sí..{displaystyle leftlangle x,yrightrangle } es lineal en su primero argumento y antilinear en su segundo argumento y dejar .. Sí.▪ ▪ x.. :=.. x,Sí... {displaystyle langle ymid xrangle:=langle x,yrangle } ser la notación física correspondiente. Para cada funcional lineal continuo φ φ ▪ ▪ HAlternativa Alternativa ,{displaystyle varphi in H^{*},} existe un vector único fφ φ ▪ ▪ H,{displaystyle f_{varphi }in H,} llamado Representación de Riesz de φ φ ,{displaystyle varphi} tales que

φ φ ()x)=.x,fφ φ .=.fφ φ ▪ ▪ x.para todosx▪ ▪ H.{displaystyle varphi (x)=leftlangle x,f_{varphi ♪ 'derecha 'rangle =leftlangle f_{varphi }mid xrightrangle quad {text{ for all }xin H.}

Importante para complejo Hilbert espacios, fφ φ {displaystyle f_{varphi } se encuentra siempre en el antilinear coordinación del producto interior.

Además, la longitud del vector de representación es igual a la norma de lo funcional:

.fφ φ .H=.. φ φ .. HAlternativa Alternativa ,{displaystyle leftf_{varphi } 'justo 'pretensión_{H}= ' {fnMicrosoft Sans Serif}
y fφ φ {displaystyle f_{varphi } es el vector único fφ φ ▪ ▪ ()ker⁡ ⁡ φ φ )⊥ ⊥ {displaystyle f_{varphi }in left(ker varphi right)^{bot } con φ φ ()fφ φ )=.. φ φ .. 2.{displaystyle varphi left(f_{varphi }right)=Sobrevivirvarphi sobrevivir^{2} Es también el elemento único de la norma mínima en C:=φ φ − − 1().. φ φ .. 2){displaystyle C:=varphi ^{-1}left(fncipevarphiprensivamente)}; es decir, fφ φ {displaystyle f_{varphi } es el elemento único C{displaystyle C} satisfacción .fφ φ .=infc▪ ▪ C.. c.. .{displaystyle leftf_{varphi } 'justo 'pretensión=inf ¿Qué?Moreover, any non-zero q▪ ▪ ()ker⁡ ⁡ φ φ )⊥ ⊥ {displaystyle qin (ker varphi)}{bot } puede ser escrito como q=().. q.. 2/φ φ ()q)̄ ̄ )fφ φ .{displaystyle q=left {fnMicrosoft Sans Serif}}right) F_{varphi }

CorollaryEl mapa canónico de H{displaystyle H. en su dualidad HAlternativa Alternativa {displaystyle H^{*} es la isometría del operador antilineal inyectable

CCPR CCPR :H→ → HAlternativa Alternativa Sí.↦ ↦ .. ⋅ ⋅ ,Sí... =.. Sí.Silencio⋅ ⋅ .. {displaystyle {begin{alignedat}{4} Phi:[0.3ex] tendrían una actitud limitada;mapsto ; limite ,cdot ,cdot ,yrangle =langle y persiste,cdot ,cdot ,cdot,cdot ,rangle \\end{alignedat}}}
El teorema de representación Riesz establece que este mapa es subjetivo (y por lo tanto bijetivo) cuando H{displaystyle H. es completo y que su inverso es el isomorfismo antilineal bijetivo
CCPR CCPR − − 1:HAlternativa Alternativa → → Hφ φ ↦ ↦ fφ φ .{displaystyle {begin{alignedat}{4} Phi ^{-1}:; limitándose a llenarH^{*} unos cuantos resultados;to ; limitacionesH\[0.3ex] limitadavarphi 'mapsto ; }\end{alignedat}}
En consecuencia, cada uno funcional lineal continuo en el espacio Hilbert H{displaystyle H. se puede escribir de forma única en la forma .. Sí.Silencio⋅ ⋅ .. {displaystyle langle y, sometida,cdot ,rangle } Donde .. .. Sí.Silencio⋅ ⋅ .. .. HAlternativa Alternativa =.. Sí... H{displaystyle muertelangle y, pacienciacdot rangle "Antes" para todos Sí.▪ ▪ H.{displaystyle yin H.} La asignación Sí.↦ ↦ .. Sí.,⋅ ⋅ .. =.. ⋅ ⋅ SilencioSí... {displaystyle ymapsto langle y,cdot rangle =langle cdot , sometida,yrangle } también se puede ver como un bijector lineal isometría H→ → H̄ ̄ Alternativa Alternativa {displaystyle ¿Qué? en el espacio anti-dual H,{displaystyle H,} que es el complejo espacio vectorial conjugado del espacio dual continuo HAlternativa Alternativa .{displaystyle H^{*}

Los productos internos en H{displaystyle H. y HAlternativa Alternativa {displaystyle H^{*} relacionados por

.CCPR CCPR h,CCPR CCPR k.HAlternativa Alternativa =.. h,k.. ̄ ̄ H=.. k,h.. Hpara todosh,k▪ ▪ H{displaystyle leftlangle Phi h,Phi krightrangle _{ H^{*}={overline {langle h, krangle }_{H}=langle k, hrangle _{ ¿Qué?
y de manera similar,
.CCPR CCPR − − 1φ φ ,CCPR CCPR − − 1↑ ↑ .H=.. φ φ ,↑ ↑ .. ̄ ̄ HAlternativa Alternativa =.↑ ↑ ,φ φ .HAlternativa Alternativa para todosφ φ ,↑ ↑ ▪ ▪ HAlternativa Alternativa .{displaystyle leftlangle Phi ^{-1}varphiPhi ^{-1}psi rightrangle ¿Qué? {langle varphipsi rangle }_{H^{*}=leftlangle psivarphi rightrangle ¿Por qué?

El set C:=φ φ − − 1().. φ φ .. 2){displaystyle C:=varphi ^{-1}left(fncipevarphiprensivamente)} satisfizo C=fφ φ +ker⁡ ⁡ φ φ {displaystyle C=f_{varphi }+ker varphi } y C− − C=ker⁡ ⁡ φ φ {displaystyle C-C=ker varphi } entonces fφ φ ل ل 0{displaystyle f_{varphi }neq 0} entonces C{displaystyle C} puede ser interpretado como el hiperplano afine que es paralelo al subespacial vectorial ker⁡ ⁡ φ φ {displaystyle ker varphi } y contiene fφ φ .{displaystyle f_{varphi }

Para Sí.▪ ▪ H,{displaystyle yin H,} la notación física para el funcionamiento CCPR CCPR ()Sí.)▪ ▪ HAlternativa Alternativa {displaystyle Phi (y)in H^{*} es el sujetador .. Sí.Silencio,{displaystyle langle y arrest,} cuando explícitamente esto significa que .. Sí.Silencio:=CCPR CCPR ()Sí.),{displaystyle langle y sometida:=Phi (y),} que complementa la notación de ket SilencioSí... {displaystyle Silencioso definidas por SilencioSí... :=Sí..{displaystyle Silenciosorangle:=y.} En el tratamiento matemático de la mecánica cuántica, el teorema puede ser visto como una justificación para la notación popular entre el sujetador y el té. El teorema dice eso, cada sujetador .. ↑ ↑ Silencio{displaystyle langle psi psi, sometida} tiene un ket correspondiente Silencio↑ ↑ .. ,{displaystyle tención,psi rangle} y este último es único.

Históricamente, el teorema a menudo se atribuye simultáneamente a Riesz y Fréchet en 1907 (ver referencias).

Prueba

Vamos F{displaystyle mathbb {F} denota el campo de escalar subyacente H.{displaystyle H.}

Prueba de la fórmula de la norma:

Corrección Sí.▪ ▪ H.{displaystyle yin H.} Define ▪ ▪ :H→ → F{displaystyle Lambda:Hto mathbb {F} por ▪ ▪ ()z):=.. Sí.Silencioz.. ,{displaystyle Lambda (z):=langle ,y, privacy,z,rangle} que es un funcional lineal en H{displaystyle H. desde entonces z{displaystyle z} está en el argumento lineal. Por la desigualdad Cauchy–Schwarz,

Silencio▪ ▪ ()z)Silencio=Silencio.. Sí.Silencioz.. Silencio≤ ≤ .. Sí... .. z.. {fnMicrosoft Sans SerpientesfnMicrosoft Sans SerpientesfnMicrosoft Sans Serif}
que muestra ▪ ▪ {displaystyle Lambda } está atado (equivalentemente, continuo) y que .. ▪ ▪ .. ≤ ≤ .. Sí... .{displaystyle sufrimientoLambda sometidaleqprensivafnda.} Queda por demostrar que .. Sí... ≤ ≤ .. ▪ ▪ .. .{displaystyle bendiciones para la vidaleq sobre la vidaLambda sobre la vida.} Usando Sí.{displaystyle y} en lugar de z,{displaystyle z,} sigue que
.. Sí... 2=.. Sí.SilencioSí... =▪ ▪ Sí.=Silencio▪ ▪ ()Sí.)Silencio≤ ≤ .. ▪ ▪ .. .. Sí... {displaystyle "Lambda y= sobrevivir"
(la igualdad ▪ ▪ Sí.=Silencio▪ ▪ ()Sí.)Silencio{displaystyle Lambda y= habitLambda (y) sometida} Oportunidad ▪ ▪ Sí.=.. Sí... 2≥ ≥ 0{displaystyle Lambda y= turbada 0} es real y no negativo). Así que .. ▪ ▪ .. =.. Sí... .{displaystyle "Lambda sobre la vida"◼ ◼ {displaystyle blacksquare }

La prueba anterior no utilizó el hecho de que H{displaystyle H. es completo, que muestra que la fórmula para la norma .. .. Sí.Silencio⋅ ⋅ .. .. HAlternativa Alternativa =.. Sí... H{displaystyle soporte\langle ,y, soporte,cdot ,rangle Subtítulos ¿Qué? sostiene más generalmente para todos los espacios de producto interno.


Prueba de que una representación de Riesz φ φ {displaystyle varphi } es único:

Suppose f,g▪ ▪ H{displaystyle f,gin H} son tales φ φ ()z)=.. fSilencioz.. {displaystyle varphi (z)=langle ,f, arrest,z,rangle } y φ φ ()z)=.. gSilencioz.. {displaystyle varphi (z)=langle ,g, arrest,z,rangle } para todos z▪ ▪ H.{displaystyle zin H.} Entonces...

.. f− − gSilencioz.. =.. fSilencioz.. − − .. gSilencioz.. =φ φ ()z)− − φ φ ()z)=0para todosz▪ ▪ H{displaystyle langle ,f-g, sometida,z,rangle =langle ,f, sometida,z,rangle -langle ,g, sometida,z,rangle =varphi (z)-varphi (z)=0quad {text{ for all }zin H.
que muestra ▪ ▪ :=.. f− − gSilencio⋅ ⋅ .. {displaystyle Lambda:=langle ,f-g, arrest,cdot ,rangle } es la constante 0{displaystyle 0} funcional lineal. En consecuencia 0=.. .. f− − gSilencio⋅ ⋅ .. .. =.. f− − g.. ,{displaystyle 0= tuercalangle ,f-g, sometida,cdot ,rangle sufrimiento= imperf-g sobrevivir,} que implica f− − g=0.{displaystyle f-g=0.}◼ ◼ {displaystyle blacksquare }


Prueba de que un vector fφ φ {displaystyle f_{varphi } representación φ φ {displaystyle varphi } existe:

Vamos K:=ker⁡ ⁡ φ φ :={}m▪ ▪ H:φ φ ()m)=0}.{displaystyle K:=ker varphi:={min H:varphi (m)=0} Si K=H{displaystyle K=H (o equivalentemente, si φ φ =0{displaystyle varphi =0}Entonces toma fφ φ :=0{displaystyle f_{varphi }=0} completa la prueba así que asuma que Kل ل H{displaystyle Kneq H} y φ φ ل ل 0.{displaystyle varphi neq 0.} La continuidad de φ φ {displaystyle varphi } implica que K{displaystyle K} es un subespacio cerrado H{displaystyle H. (porque K=φ φ − − 1(){}0}){displaystyle K=varphi ^{-1}({0}} y {}0}{displaystyle {0}} es un subconjunto cerrado F{displaystyle mathbb {F}). Vamos

K⊥ ⊥ :={}v▪ ▪ H:.. vSilenciok.. =0para todosk▪ ▪ K}{displaystyle K^{bot }={vin H~:~langle ,v, sometida,k,rangle =0~{text{ for all }kin K}
denota el complemento ortogonal K{displaystyle K} dentro H.{displaystyle H.}Porque... K{displaystyle K} está cerrado y H{displaystyle H. es un espacio de Hilbert, H{displaystyle H. puede ser escrito como la suma directa H=K⊕ ⊕ K⊥ ⊥ {displaystyle H=Koplus K^{bot } (una prueba de esto se da en el artículo sobre el teorema de proyección de Hilbert). Porque... Kل ل H,{displaystyle Kneq H,} hay algunos no cero p▪ ▪ K⊥ ⊥ .{displaystyle pin K^{bot } Para cualquier h▪ ▪ H,{displaystyle hin H,}
φ φ [()φ φ h)p− − ()φ φ p)h]=φ φ [()φ φ h)p]− − φ φ [()φ φ p)h]=()φ φ h)φ φ p− − ()φ φ p)φ φ h=0,{displaystyle varphi [(varphi h)p-(varphi p)h]~=~varphi [(varphi h)p]-varphi [varphi p)h]~=~(varphi h)varphi p-(varphi p)varphi h=0,}
que muestra ()φ φ h)p− − ()φ φ p)h▪ ▪ ker⁡ ⁡ φ φ =K,{displaystyle (varphi h)p-(varphi p)h~in ~ker varphi =K,} donde ahora p▪ ▪ K⊥ ⊥ {displaystyle pin K^{bots} implicación
0=.. pSilencio()φ φ h)p− − ()φ φ p)h.. =.. pSilencio()φ φ h)p.. − − .. pSilencio()φ φ p)h.. =()φ φ h).. pSilenciop.. − − ()φ φ p).. pSilencioh.. .{displaystyle 0=langle,p,00,00,00,003,003,003,003,00,003,003,003,gnMicrosoft Sans Serif,nMicrosoft Sans Serif},nMicrosoft Sans Serif.
Solving for φ φ h{displaystyle varphi h} muestra que
φ φ h=()φ φ p).. pSilencioh.. .. p.. 2=.φ φ p̄ ̄ .. p.. 2pSilencioh.para todosh▪ ▪ H,{displaystyle varphi h={frac {varphi p)langle ,p, tuberculosis,h,rangle }{fncipspfncip]}=leftlangle ,{frac {overline {varphi {fnMicrosoft Sans Serif} Bigg tención},h,rightrangle quad {text{ for every }hin H,}
que demuestra que el vector fφ φ :=φ φ p̄ ̄ .. p.. 2p{displaystyle f_{varphi }={frac {overline {varphi {fnK}p}p} satisfizo φ φ h=.. fφ φ Silencioh.. para todosh▪ ▪ H.{displaystyle varphi h=langle ,f_{varphi }, arrest,h,rangle {text{ for every }hin H.}

Aplicar la fórmula de la norma que se probó anteriormente con Sí.:=fφ φ {displaystyle Y... muestra que .. φ φ .. HAlternativa Alternativa =..fφ φ Silencio⋅ ⋅ ..HAlternativa Alternativa =.fφ φ .H.{displaystylefnfnMicrosoft "Principio" ,f_{varphi },cdot,cdot ,derechaderechaderechaderechaderechaderechaderechosoderecha_derecha_derecha_derechosoderechoso_derechosoderechosoderechoso_derechoso_derechoso_derechoso_derechoso_derechoso_derechoso_derechoso_derechoso_de_derech_de_derech_derechoso_de_de_de_de_de_de_de_de_de_de_de_de_de_de_de_de_de_de_de_de_de_de_de_de_de_de_de_de_de_de_de_de_de_de_de_de_de_de_de_de_de_de_de_de_de_de_de_de_de_de_de } 'justo 'pretensión_{H} Además, el vector u:=p.. p.. {displaystyle u:={frac {fnh} {fnK}} tiene norma .. u.. =1{displaystyle Toddufnse=1} y satisfizos fφ φ :=φ φ ()u)̄ ̄ u.{displaystyle f_{varphi - Sí.◼ ◼ {displaystyle blacksquare }


Ahora se puede deducir que K⊥ ⊥ {displaystyle K^{bot} es 1{displaystyle 1}-dimensional cuando φ φ ل ل 0.{displaystyle varphi neq 0.} Vamos q▪ ▪ K⊥ ⊥ {displaystyle qin K^{bots} ser cualquier vector no cero. Replacing p{displaystyle p} con q{displaystyle q} en la prueba anterior muestra que el vector g:=φ φ q̄ ̄ .. q.. 2q{displaystyle g:={frac {fnMicrosoft {fnMicrosoft {fnMicrosoft {fnMicrosoft {fnMicrosoft {cHFF} {fnMicrosoft {fnMicrosoft {fnMicrosoft {fnMicrosoft {\fnMicrosoft {\fnMicrosoft {fnMicrosoft {fnMicrosoft {\fnMicrosoft {\fnMicrosoft {\fnMicrosoft {fnMicrosoft {fnMicrosoft {fnMicrosoft {fnMicrosoft {\\fnMicrosoft {fnMicrosoft {fnMicrosoft {\fnMicrosoft {\fnMicrosoft {fnMicrosoft {fnMicrosoft {fnMicrosoft {fnMicrosoft {fnMicrosoft {fnMicrosoft {fnMicrosoft {fnMicrosoft {fnMi - ¿Qué? satisfizo φ φ ()h)=.. gSilencioh.. {displaystyle varphi (h)=langle ,g, resist,h,rangle } para todos h▪ ▪ H.{displaystyle hin H.} La singularidad del vector (no cero) fφ φ {displaystyle f_{varphi } representación φ φ {displaystyle varphi } implica que fφ φ =g,{displaystyle f_{varphi }=g,} que a su vez implica φ φ q̄ ̄ ل ل 0{displaystyle {overline {varphi q}neq 0} y q=.. q.. 2φ φ q̄ ̄ fφ φ .{displaystyle q={frac {fnMicrosoft Sans Serif} {fnMicrosoft Sans Serif} {fnK} {fnMicrosoft}} {fnMicrosoft}} {fnMicrosoft Sans Serif}} {fnK}}} {\fnMicrosoft}} {fnMicrosoft}}}} {fnMicrosoft}}}}}}}}}}}} {f}}}} {\\\fnMicrosigual}}}}}}}}}}}}}}}}}}} { {varphi q}f_{varphi } Así cada vector en K⊥ ⊥ {displaystyle K^{bot} es un escalar múltiple de fφ φ .{displaystyle f_{varphi } ◼ ◼ {displaystyle blacksquare }

Las fórmulas para los productos internos siguen de la identidad de polarización.

Observaciones

Si φ φ ▪ ▪ HAlternativa Alternativa {displaystyle varphi in H^{*} entonces

φ φ ()fφ φ )=.fφ φ ,fφ φ .=.fφ φ .2=.. φ φ .. 2.{displaystyle varphi left(f_{varphi }right)=leftlangle f_{varphi },f_{varphi ♪ 'derecha 'rangle =izquierdaprehenderf_{varphi }derechaprensión {2}=envidiavarphiprencipiente {2}
φ φ ()fφ φ )≥ ≥ 0{displaystyle varphi left(f_{varphi }right)geq 0}φ φ ()fφ φ )=0{displaystyle varphi left(f_{varphi }right)=0}fφ φ =0{displaystyle f_{varphi }=0}φ φ =0.{displaystyle varphi =0.}

Funcionales lineales como hiperplanos afines

Funcional lineal continuo no trivial φ φ {displaystyle varphi } a menudo se interpreta geométricamente identificándolo con el hiperplano affine A:=φ φ − − 1()1){displaystyle A:=varphi ^{-1}(1)} (el núcleo ker⁡ ⁡ φ φ =φ φ − − 1()0){displaystyle ker varphi =varphi ^{-1}(0)} también se visualiza a menudo A:=φ φ − − 1()1){displaystyle A:=varphi ^{-1}(1)} aunque sabiendo A{displaystyle A} es suficiente para reconstruir ker⁡ ⁡ φ φ {displaystyle ker varphi } porque si A=∅ ∅ {displaystyle A=varnothing } entonces ker⁡ ⁡ φ φ =H{displaystyle ker varphi =H} y de otro modo ker⁡ ⁡ φ φ =A− − A{displaystyle ker varphi =A-A}). En particular, la norma φ φ {displaystyle varphi } debe ser interpretable como el "norm del hiperplano A{displaystyle A}". Cuando φ φ ل ل 0{displaystyle varphi neq 0} entonces el teorema de representación Riesz proporciona tal interpretación .. φ φ .. {displaystyle muertevarphifncipes} en términos del hiperplano affine A:=φ φ − − 1()1){displaystyle A:=varphi ^{-1}(1)} como sigue: usando la notación de la declaración del teorema, de .. φ φ .. 2ل ل 0{displaystyle 'pretensión 'varphi 'pretensión' {2}neq 0} sigue que C:=φ φ − − 1().. φ φ .. 2)=.. φ φ .. 2φ φ − − 1()1)=.. φ φ .. 2A{displaystyle C:=varphi ^{-1}left(ferphivarphi vivid^{2}right)=pretensiónvarphi sometida^{2}varphi ^{-1}(1)=Sobrevivirvarphipremios y así .. φ φ .. =.fφ φ .=infc▪ ▪ C.. c.. {displaystylefnvarphifnh00fnMicrosoft_f_varphis } 'justo 'pretensión=inf ¿Por qué? implicación .. φ φ .. =infa▪ ▪ A.. φ φ .. 2.. a.. {displaystyle soportevarphiprenfnf _{ain A}prensavarphi 'pretensión '{2} y así .. φ φ .. =1infa▪ ▪ A.. a.. .{displaystyle 'pretensiónvarphi 'pretensión={frac {1}{inf _{ain A} ''Sobre la vida '' Esto también se puede ver aplicando el teorema de proyección de Hilbert A{displaystyle A} y conclusión de que el punto mínimo mundial del mapa A→ → [0,JUEGO JUEGO ){displaystyle Ato [0,infty] definidas por a↦ ↦ .. a.. {displaystyle amapstofricafnh00} es fφ φ .. φ φ .. 2▪ ▪ A.{displaystyle {frac {f_\\\\\fn\\fn\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\cH\\\\\\\cH\\\\\\\\\\\\\\\\\\\cH\\\\\\\\\cH\\\\\\\\\\\\\\\\\cH\\\\\\\\\\\\\\\cH\\\\\\\\\\\\\\\. En A. Las fórmulas

1infa▪ ▪ A.. a.. =Supa▪ ▪ A1.. a.. {fnMicroc} {1}{inf _{ain A}fncipafn}=sup _{ain A}{frac {1}{fncipafnh}}
.. φ φ .. {displaystyle muertevarphifncipes}A=φ φ − − 1()1){displaystyle A=varphi ^{-1}(1)}setA{displaystyle A}funcional1JUEGO JUEGO :=0,{displaystyle {frac}{infty} }=0,}
.. φ φ .. =1infa▪ ▪ φ φ − − 1()1).. a.. {displaystyle 'pretensiónvarphi 'pretensión={frac {1}{inf _{ain varphi ^{-1}fndiafnse}}}
φ φ =0.{displaystyle varphi =0.}R{displaystyle mathbb {R}Sup∅ ∅ =− − JUEGO JUEGO {displaystyle sup varnothing =-infty }[0,JUEGO JUEGO ){displaystyle [0,infty]}.. ⋅ ⋅ .. {displaystylefn,cdot,fnh00}0}" xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">dim⁡ ⁡ H■0{displaystyle dim H Conf0}0}" aria-hidden="true" class="mwe-math-fallback-image-inline" src="https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/a030252adb42cb399d8fe235e4c45a14c16992cc" style="vertical-align: -0.338ex; width:10.587ex; height:2.176ex;"/>Sup∅ ∅ =0,{displaystyle sup varnothing =0,}.. φ φ .. =Supa▪ ▪ φ φ − − 1()1)1.. a.. {displaystyle Toddvarphifnsup _{ain varphi ^{-1}(1){ frac {1}{fncipafnh}}φ φ =0{displaystyle varphi =0}Sup∅ ∅ =0{displaystyle sup varnothing =0}

Construcciones del vector de representación

Usando la notación del teorema anterior, varias maneras de construir fφ φ {displaystyle f_{varphi } desde φ φ ▪ ▪ HAlternativa Alternativa {displaystyle varphi in H^{*} se describen ahora. Si φ φ =0{displaystyle varphi =0} entonces fφ φ :=0{displaystyle f_{varphi }=0}; en otras palabras,

f0=0.{displaystyle F_{0}=0.}

Este caso especial φ φ =0{displaystyle varphi =0} se supone que en adelante se sabe, por lo que algunas de las construcciones dadas a continuación comienzan asumiendo φ φ ل ل 0.{displaystyle varphi neq 0.}

Complemento ortogonal del kernel

Si φ φ ل ل 0{displaystyle varphi neq 0} entonces para cualquier 0ل ل u▪ ▪ ()ker⁡ ⁡ φ φ )⊥ ⊥ ,{displaystyle 0neq uin (ker varphi)}{bot }

fφ φ :=φ φ ()u)̄ ̄ u.. u.. 2.{displaystyle f_{varphi }:={frac {overline {varphi (u)}}u}{ perpetuau eterna^{2}}}}

Si u▪ ▪ ()ker⁡ ⁡ φ φ )⊥ ⊥ {displaystyle uin (ker varphi)}{bot } es un vector unitario .. u.. =1{displaystyle Toddufnse=1}entonces

fφ φ :=φ φ ()u)̄ ̄ u{displaystyle f_{varphi - Sí.
φ φ =0{displaystyle varphi =0}fφ φ =φ φ ()u)̄ ̄ u=0̄ ̄ u=0{displaystyle f_{varphi }={overline {varphi (u)}u={overline {0}u=0}u{displaystyle u}− − u,{displaystyle -u,}()ker⁡ ⁡ φ φ )⊥ ⊥ .{displaystyle (ker varphi)} {bot }φ φ ()− − u)̄ ̄ ()− − u)=φ φ ()u)̄ ̄ u=fφ φ {displaystyle {overline {varphi (-u)}(-u)={overline {varphi (u)}u=f_{varphi }}fφ φ .{displaystyle f_{varphi }

Proyección ortogonal sobre kernel

Si x▪ ▪ H{displaystyle xin H} es tal que φ φ ()x)ل ل 0{displaystyle varphi (x)neq 0} y si xK{displaystyle # es la proyección ortogonal de x{displaystyle x} sobre ker⁡ ⁡ φ φ {displaystyle ker varphi } entonces

fφ φ =.. φ φ .. 2φ φ ()x)()x− − xK).{displaystyle f_{varphi }={frac {fnciónvarphi {fnMicrosoft Sans Serif}left(x-x_{K}right). }

Base ortonormal

Dada una base ortonormal {}ei}i▪ ▪ I{displaystyle ¿Qué? I} de H{displaystyle H. y un funcionamiento lineal continuo φ φ ▪ ▪ HAlternativa Alternativa ,{displaystyle varphi in H^{*},} el vector fφ φ ▪ ▪ H{displaystyle f_{varphi }in H} se puede construir única

fφ φ =.. i▪ ▪ Iφ φ ()ei)̄ ̄ ei{displaystyle f_{varphi }=sum _{iin I}{overline {varphi left(e_{i}}e_{i}}
φ φ ()ei){displaystyle varphi left(e_{i}right)}0{displaystyle 0}fφ φ {displaystyle f_{varphi }H{displaystyle H.Sí.▪ ▪ H{displaystyle yin H}Sí.=.. i▪ ▪ Iaiei{displaystyle y=sum _{iin Yo...
φ φ ()Sí.)=.. i▪ ▪ Iφ φ ()ei)ai=.. fφ φ SilencioSí... {displaystyle varphi (y)=sum _{iin I}varphi left(e_{i}right)a_{i}=langle f_{varphi } aguante 'rangle }
.fφ φ .2=φ φ ()fφ φ )=.. i▪ ▪ Iφ φ ()ei)φ φ ()ei)̄ ̄ =.. i▪ ▪ ISilencioφ φ ()ei)Silencio2=.. φ φ .. 2.{displaystyle leftf_{varphi }derechaprendió]=varphi left(f_{varphi }right)=sum _{iin I}varphi left(e_{i}right){overline {varphi left(e_{i}right)}=sum _{iin I}left uponvarphi left(e_{i}right)rightSobrevivir^{2}= {2}

Si la base ortonormal {}ei}i▪ ▪ I={}ei}i=1JUEGO JUEGO {displaystyle ¿Qué? Tengo que irme. es una secuencia entonces esto se convierte

fφ φ =φ φ ()e1)̄ ̄ e1+φ φ ()e2)̄ ̄ e2+⋯ ⋯ {displaystyle f_{varphi }={overline {varphi left(e_{1}right)}e_{1}+{overline {varphi left(e_{2}right)}e_{2}+cdots }
Sí.▪ ▪ H{displaystyle yin H}Sí.=.. i▪ ▪ Iaiei=a1e1+a2e2+⋯ ⋯ {displaystyle y=sum _{iin I}a_{i}e_{1}e_{1}+a_{2}e_{2}+cdots }
φ φ ()Sí.)=φ φ ()e1)a1+φ φ ()e2)a2+⋯ ⋯ =.. fφ φ SilencioSí... .{displaystyle varphi (y)=varphi left(e_{1}right)a_{1}+varphi left(e_{2}right)a_{2}+cdots =langle f_{varphi - ¿Qué?

Ejemplo en dimensiones finitas usando transformaciones de matrices

Considerar el caso especial H=Cn{displaystyle H=Mathbb {C} (donde) 0}" xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">n■0{displaystyle n confiado0}0" aria-hidden="true" class="mwe-math-fallback-image-inline" src="https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/27a6a5d982d54202a14f111cb8a49210501b2c96" style="vertical-align: -0.338ex; width:5.656ex; height:2.176ex;"/> es un entero) con el producto interno estándar

.. z▪ ▪ w.. :=z→ → ̄ ̄ Tw→ → para todosw,z▪ ▪ H{displaystyle langle zmid wrangle:={overline {,{vec {z},,,}}}{fnuncio de operador {T} {fn} {fnMicrosoft {fnMicrosoft};w,zin H}
wyz{displaystyle w{text{ y}z}w→ → :=[w1⋮ ⋮ wn]{displaystyle {vec {w}:={begin{bmatrix}w_{1}\vdots {fn}z→ → :=[z1⋮ ⋮ zn]{fnMicrosoft Sans Serif} {fn}e1,...... ,en{displaystyle e_{1},ldotse_{n}H{displaystyle H.ei{displaystyle E_{i}1{displaystyle 1}i{displaystyle i}T0{displaystyle 0}HAlternativa Alternativa {displaystyle H^{*}z→ → ̄ ̄ T:=[z1̄ ̄ ,...... ,zn̄ ̄ ]{fnMicrosoft Sans Serif} {Z}fn} {fnMicrosoft Sans Serif} {T}:=left[{overline] {z_{1}}},ldots{overline {z_{n}right]z→ → .{displaystyle {vec {}}}φ φ ▪ ▪ HAlternativa Alternativa {displaystyle varphi in H^{*}φ φ 1,...... ,φ φ n▪ ▪ C{displaystyle varphi _{1},ldotsvarphi _{n}in mathbb {C}
φ φ ()w1,...... ,wn)=φ φ 1w1+⋯ ⋯ +φ φ nwnpara todosw:=()w1,...... ,wn)▪ ▪ H,{displaystyle varphi left(w_{1},ldotsw_{n}right)=varphi _{1}w_{1}+cdots +varphi _{n}wn}qquad ################################################################################################################################################################################################################################################################ };w:=left(w_{1},ldotsw_{n}right)in H,}
φ φ i=φ φ ()ei){displaystyle varphi _{i}=varphi left(e_{i}right)}i=1,...... ,n.{displaystyle i=1,ldotsn.}φ φ {displaystyle varphi }
fφ φ :=φ φ 1̄ ̄ e1+⋯ ⋯ +φ φ n̄ ̄ en=()φ φ 1̄ ̄ ,...... ,φ φ n̄ ̄ )▪ ▪ H.{displaystyle f_{varphi #=~{overline {varphi ¿Qué? +{overline {varphi ¿Por qué? H.}
w=()w1,...... ,wn){displaystyle w=left(w_{1},ldotsw_{n}right)}H{displaystyle H.w→ → :=[w1⋮ ⋮ wn]{displaystyle {vec {w}:={begin{bmatrix}w_{1}\vdots {fn}fφ φ {displaystyle f_{varphi }fφ φ → → :=[φ φ 1̄ ̄ ⋮ ⋮ φ φ n̄ ̄ ]=[φ φ ()e1)̄ ̄ ⋮ ⋮ φ φ ()en)̄ ̄ ].{displaystyle {vec {fn\\\\fn\\\\\\\fn\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\c\\\\\\\\\\\c\\\\\\c\\\\\\cc\\\\c\\\\\\\c\\\\\\c\\\\\\\\\\\c\\\\\\\\\\c\\\\\\\\\\\\\\\\\\ {fnMicrosoft Sans Serif} {fnMicrosoft Sans Serif} {fnMicrosoft Sans Serif} {fn} {fn} {fnMicrosoft Sans Serif} {fnMicrosoft Sans Serif} {fnMicrosoft Sans Serif} {fnMicrosoft Sans Serif} {fnMicrosoft}}}}}}}}fnun}fnun}fnun}fnun}b} {fnMient}b} {fnun}f}fnun}fnun}fnun}fnun}fnun}fnun}fnun}b}b}b}b}b}b}fnun}fnun}fnun}fnun}b}fnun}b}fnun}b}fnun}b}b}φ φ {displaystyle varphi }φ φ → → :=[φ φ 1,...... ,φ φ n]{fnMicrosoft {fnMicrosoft {fnMicrosoft {\fnMicrosoft {\\\\\\fnMicrosoft {\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\fn\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\ }:=left[varphi _{1},ldotsvarphi _{n}right]fφ φ → → :=φ φ → → ̄ ̄ T{displaystyle {vec {f_00\\\\fn\\\fn\\\\\\\\\\\\\\\\fn\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\ {fnMicrosoft Sans Serif} ################################################################################################################################################################################################################################################################ {T}φ φ {displaystyle varphi }w→ → ↦ ↦ φ φ → → w→ → ,{displaystyle {vec}mapsto {fnMicrosoft {fnMicrosoft} },{vec {w}}w=()w1,...... ,wn)▪ ▪ H,{displaystyle w=left(w_{1},ldotsw_{n}right)in H,}
φ φ ()w)=φ φ 1w1+⋯ ⋯ +φ φ nwn=[φ φ 1,...... ,φ φ n][w1⋮ ⋮ wn]=[φ φ 1̄ ̄ ⋮ ⋮ φ φ n̄ ̄ ]̄ ̄ Tw→ → =fφ φ → → ̄ ̄ Tw→ → =.fφ φ ▪ ▪ w.,{displaystyle varphi (w)=varphi _{1}w_{1}+cdots +varphi ¿Por qué? ¿Por qué? {begin{bmatrix}={begin{bmatrix}{varphi _{1}}\\vdots \{overline {varphi _{n}}end{bmatrix}}}}}}}}}} {\\\fnKfnK\fnKfnKfnKfnfnfnKfnKfnfnKfnKfnKfnKfnKfnKcH00}}}}}}}}}}}}}}\\\\\\\\\\\\\\fnK\\\\\\fnKfnKfnKfnKfnKfnKfnK\fnK\\\\fnKfnKfn {T}{vec {w}={overline {fnMicrosoft Sans Serif} ################################################################################################################################################################################################################################################################ {T}{vec {w}=leftlangle ,,f_{varphi },mid ,w,rightrangle}
fφ φ {displaystyle f_{varphi }φ φ .{displaystyle varphi.}CCPR CCPR :H→ → HAlternativa Alternativa {displaystyle Oh, Dios mío.z=()z1,...... ,zn)▪ ▪ H{displaystyle z=left(z_{1},ldotsz_{n}right)in H}CCPR CCPR ()z)▪ ▪ HAlternativa Alternativa {displaystyle Phi (z)in H^{*}H{displaystyle H.
w=()w1,...... ,wn)↦ ↦ .. z▪ ▪ w.. =z1̄ ̄ w1+⋯ ⋯ +zn̄ ̄ wn,{displaystyle w=left(w_{1},ldotsw_{n}right)~mapsto ~langle ,z,mid ,w,rangle ={overline {Z_{1}}w_{1}+cdots +{overline ¿Qué?
H{displaystyle H.HAlternativa Alternativa {displaystyle H^{*}CCPR CCPR {displaystyle Phi }
z→ → =[z1⋮ ⋮ zn]↦ ↦ z→ → ̄ ̄ T=[z1̄ ̄ ,...... ,zn̄ ̄ ].{displaystyle {vec {}={begin{bmatrix}z_{1}\\vdots "Mapsto" ~{overline {,{vec {Z}fn} {fnMicrosoft Sans Serif} {T}=left[{overline] {z_{1}}},ldots{overline Bueno...
CCPR CCPR {displaystyle Phi }CCPR CCPR − − 1:HAlternativa Alternativa → → H{displaystyle Phi ^{-1}:H^{*}to H.φ φ ↦ ↦ fφ φ ,{displaystyle varphi mapsto f_{varphi }
φ φ ↦ ↦ fφ φ :=()φ φ ()e1)̄ ̄ ,...... ,φ φ ()en)̄ ̄ );{displaystyle varphi ~mapsto ~f_{varphi }~:=~left({overline {varphi left(e_{1}right)}}}ldots{overline {varphi left(e_{n}right)}right);}}}}}}
CCPR CCPR − − 1{displaystyle.
φ φ → → =[φ φ 1,...... ,φ φ n]↦ ↦ φ φ → → ̄ ̄ T=[φ φ 1̄ ̄ ⋮ ⋮ φ φ n̄ ̄ ].{fnMicrosoft {fnMicrosoft {fnMicrosoft {\fnMicrosoft {\\\\\\fnMicrosoft {\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\fn\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\ }=left[varphi _{1},ldotsvarphi _{n}right]~mapsto ~{overline {,{vec {varphi ################################################################################################################################################################################################################################################################ {T}={begin{bmatrix}{overline {varphi _{1}}\\\vdots \{overline {varphi _{n}}end{bmatrix}}}
CCPR CCPR :H→ → HAlternativa Alternativa {displaystyle Oh, Dios mío.CCPR CCPR − − 1:HAlternativa Alternativa → → H{displaystyle Phi ^{-1}:H^{*}to H.v→ → ↦ ↦ v→ → ̄ ̄ T{displaystyle {vec}mapsto {fnMicrosoft Sans Serif} {fnMicrosoft Sans Serif} {T}H{displaystyle H.HAlternativa Alternativa {displaystyle H^{*}

Este ejemplo utiliza el producto interior estándar, que es el mapa .. z▪ ▪ w.. :=z→ → ̄ ̄ Tw→ → ,{displaystyle langle zmid wrangle:={overline {,{vec {z},,,}}}{fnuncio de operador {T}{vec {w}} pero si se utiliza un producto interno diferente, como .. z▪ ▪ w.. M:=z→ → ̄ ̄ TMw→ → {displaystyle langle zmid wrangle ¿Qué? {Z},,} {fnMicrosoft Sans Serif} {T},M,{vec},} Donde M{displaystyle M} es cualquier matriz Hermitian positivo-definido, o si una base ortonormal diferente se utiliza entonces las matrices de transformación, y por lo tanto también las fórmulas anteriores, será diferente.

Relación con el espacio real de Hilbert asociado

Supongamos que H{displaystyle H. es un espacio complejo Hilbert con producto interior .. ⋅ ⋅ ▪ ▪ ⋅ ⋅ .. .{displaystyle langle ,cdot mid cdot ,rangle. } Cuando el espacio Hilbert H{displaystyle H. es reinterpretado como un espacio verdadero Hilbert entonces será denotado por HR,{displaystyle ¿Qué? donde el (real) producto interno en HR{displaystyle H. {R} es la parte real de H{displaystyle H.'s producto interior; es decir:

.. x,Sí... R:=re⁡ ⁡ .. x,Sí... .{displaystyle langle x,yrangle _{mathbb {R}:=operatorname {re} langle x,yrangle.}

La norma en HR{displaystyle H. {R} inducido por .. ⋅ ⋅ ,⋅ ⋅ .. R{displaystyle langle ,cdot ,,cdot ,cdot ,rangle _{mathbb {R} es igual a la norma original en H{displaystyle H. y el espacio dual continuo HR{displaystyle H. {R} es el conjunto de todos real-valorado R{displaystyle mathbb {R}- Funciones lineales en HR{displaystyle H. {R} (ver el artículo sobre la identidad de polarización para más detalles sobre esta relación). Vamos ↑ ↑ R:=re⁡ ⁡ ↑ ↑ {displaystyle psi _{mathbb {R}:= 'operatorname {re} psi y ↑ ↑ i:=im⁡ ⁡ ↑ ↑ {displaystyle psi - ¿Qué? {im} psi } denota las partes reales e imaginarias de un funcional lineal ↑ ↑ ,{displaystyle psi} así ↑ ↑ =re⁡ ⁡ ↑ ↑ +iim⁡ ⁡ ↑ ↑ =↑ ↑ R+i↑ ↑ i.{displaystyle psi =operatorname {re} psi +ioperatorname {im} psi =psi - No. {R}+ipsi _{i} La fórmula que expresa una funcionalidad lineal en términos de su parte real es

↑ ↑ ()h)=↑ ↑ R()h)− − i↑ ↑ R()ih)parah▪ ▪ H,{displaystyle psi (h)=psi _{mathbb {R}(h)-ipsi _{mathbb {R}(ih)quad {text{ for }hin] H,}
↑ ↑ i()h)=− − i↑ ↑ R()ih){displaystyle psi _{i}(h)=-ipsi _{mathbb {R}(ih)}h▪ ▪ H.{displaystyle hin H.}ker⁡ ⁡ ↑ ↑ R=↑ ↑ − − 1()iR),{displaystyle ker psi _{mathbb {R}=psi ^{-1}(imathbb {R})}↑ ↑ =0{displaystyle psi =0}↑ ↑ R=0.{displaystyle psi _{mathbb {R}=0.}.. ↑ ↑ .. =.↑ ↑ R.=.↑ ↑ i.{displaystylefsifsipsifsifsi\fnMicrosoft\fn\fnMicrosoft - No. {R} } 'justo 'pretensión=izquierda ¿Por qué?.↑ ↑ R.:=Sup.. h.. ≤ ≤ 1Silencio↑ ↑ R()h)Silencio{displaystyle leftfnsifnsifnfnfnfn\fn\\fnfn\\\c\\\ccc\\\\c\\c\\\c\c\\c\\\c\\\\\\\\\c\\\\\\ccc\\\\c\\c\\\\\\c\\\\\\displaydisplayestdisplayestdisplayestdisplayest\displayest\\\displayest\\\\\displayest\\\\\\c\\\\\\\c - No. {R}rightfnMicrosoft: _{fnMicrosoft - ¿Por qué?.↑ ↑ i.:=Sup.. h.. ≤ ≤ 1Silencio↑ ↑ i()h)Silencio{displaystyle leftfnsifnsifnfnfnfn\fn\\fnfn\\\c\\\ccc\\\\c\\c\\\c\c\\c\\\c\\\\\\\\\c\\\\\\ccc\\\\c\\c\\\\\\c\\\\\\displaydisplayestdisplayestdisplayestdisplayest\displayest\\\displayest\\\\\displayest\\\\\\c\\\\\\\c ¿Por qué? _{i}(h)justo de la vida↑ ↑ {displaystyle psi }↑ ↑ R{displaystyle psi _{mathbb {R}

Representación de un funcional y su parte real

La representación Riesz de una función lineal continua φ φ {displaystyle varphi } en un espacio complejo Hilbert es igual a la representación Riesz de su parte real re⁡ ⁡ φ φ {displaystyle operatorname {re} varphi } en su espacio de Hilbert real asociado.

Explícitamente, φ φ ▪ ▪ HAlternativa Alternativa {displaystyle varphi in H^{*} y como arriba, fφ φ ▪ ▪ H{displaystyle f_{varphi }in H} ser la representación de Riesz φ φ {displaystyle varphi } obtenido en ()H,.. ,⋅ ⋅ ,⋅ ⋅ .. ),{displaystyle (H,langlecdotcdot rangle),} así que es el vector único que satisface φ φ ()x)=.fφ φ ▪ ▪ x.{displaystyle varphi (x)=leftlangle f_{varphi }mid xrightrangle } para todos x▪ ▪ H.{displaystyle xin H.} La parte real de φ φ {displaystyle varphi } es un funcionamiento lineal continuo en HR{displaystyle H. {R} por lo que el teorema de representación Riesz puede ser aplicado a φ φ R:=re⁡ ⁡ φ φ {displaystyle varphi _{mathbb {R}:= 'operatorname {re} varphi } y el espacio real asociado Hilbert ()HR,.. ,⋅ ⋅ ,⋅ ⋅ .. R){displaystyle left(H_{mathbb {R},langlecdotcdot rangle _{mathbb {R}right)} para producir su representación Riesz, que será denotada por fφ φ R.{displaystyle f_{varphi - No.. Eso es, fφ φ R{displaystyle f_{varphi - No. {R}} es el vector único en HR{displaystyle H. {R} que satisfice φ φ R()x)=.fφ φ R▪ ▪ x.R{displaystyle varphi _{mathbb [R] }(x)=leftlangle f_{varphi - No. {R}mid xrightrangle _{mathbb {R} para todos x▪ ▪ H.{displaystyle xin H.} La conclusión es fφ φ R=fφ φ .{displaystyle f_{varphi - No. {R}=f_{varphi } Esto sigue del teorema principal porque ker⁡ ⁡ φ φ R=φ φ − − 1()iR){displaystyle ker varphi _{mathbb {R}=varphi ^{-1}(imathbb {R})} y si x▪ ▪ H{displaystyle xin H} entonces

.fφ φ ▪ ▪ x.R=re⁡ ⁡ .fφ φ ▪ ▪ x.=re⁡ ⁡ φ φ ()x)=φ φ R()x){displaystyle leftlangle f_{varphi #mid xrightrangle _{mathbb {R}=operatorname {re} leftlangle f_{varphi }mid xrightrangle =operatorname {re} varphi (x)=varphi _{mathbb {R}(x)}
m▪ ▪ ker⁡ ⁡ φ φ R{displaystyle min ker varphi _{mathbb {R}.fφ φ ▪ ▪ m.R=0,{displaystyle leftlangle f_{varphi ##mid mrightrangle _{mathbb {R}=0,}fφ φ ▪ ▪ ()ker⁡ ⁡ φ φ R)⊥ ⊥ R.{displaystyle f_{varphi }in (ker varphi _{mathbb {R} {fnMicrosoft Sans Serif}.φ φ ()fφ φ )=.. φ φ .. 2{displaystyle varphi (f_{varphi })=prevalorvarphi habit^{2}φ φ R()fφ φ )=re⁡ ⁡ φ φ ()fφ φ )=.. φ φ .. 2.{displaystyle varphi _{mathbb {R} }(f_{varphi })=operatorname {re} varphi (f_{varphi })= eternavarphi sometida^{2}.}H{displaystyle H.HR{displaystyle H. {R}φ φ {displaystyle varphi }re⁡ ⁡ φ φ {displaystyle operatorname {re} varphi }fφ φ =fre⁡ ⁡ φ φ .{displaystyle f_{varphi }=f_{operatorname {re} varphi }fφ φ {displaystyle f_{varphi }()HR,.. ,⋅ ⋅ ,⋅ ⋅ .. R){displaystyle left(H_{mathbb {R},langlecdotcdot rangle _{mathbb {R}right)}re⁡ ⁡ φ φ {displaystyle operatorname {re} varphi }()H,.,⋅ ⋅ ,⋅ ⋅ .){displaystyle left(H,leftlanglecdotcdot rightrangle right)}φ φ {displaystyle varphi }

Además, si φ φ ل ل 0{displaystyle varphi neq 0} entonces fφ φ {displaystyle f_{varphi } es perpendicular a ker⁡ ⁡ φ φ R{displaystyle ker varphi _{mathbb {R} con respecto a .. ⋅ ⋅ ,⋅ ⋅ .. R{displaystyle langle cdotcdot rangle _{mathbb {R} donde el núcleo φ φ {displaystyle varphi } es un apropiado subespacio del núcleo de su parte real φ φ R.{displaystyle varphi _{mathbb {R}.} Supongamos ahora que φ φ ل ل 0.{displaystyle varphi neq 0.} Entonces... fφ φ ∉ker⁡ ⁡ φ φ R{displaystyle f_{varphi }not in ker varphi _{mathbb {R} porque φ φ R()fφ φ )=φ φ ()fφ φ )=.. φ φ .. 2ل ل 0{displaystyle varphi _{mathbb {R} }left(f_{varphi }right)=varphi left(f_{varphi }right)=Principalmentevarphiprendiócesis]neq 0} y ker⁡ ⁡ φ φ {displaystyle ker varphi } es un subconjunto adecuado ker⁡ ⁡ φ φ R.{displaystyle ker varphi _{mathbb {R}.} El subespacio vectorial ker⁡ ⁡ φ φ {displaystyle ker varphi } tiene una verdadera codimensión 1{displaystyle 1} dentro ker⁡ ⁡ φ φ R,{displaystyle ker varphi _{mathbb {R},} mientras ker⁡ ⁡ φ φ R{displaystyle ker varphi _{mathbb {R} tiene real codimensión 1{displaystyle 1} dentro HR,{displaystyle ¿Qué? y .fφ φ ,ker⁡ ⁡ φ φ R.R=0.{displaystyle leftlangle f_{varphi },ker varphi _{mathbb {R}rightrangle _{mathbb {R}=0.} Eso es, fφ φ {displaystyle f_{varphi } es perpendicular a ker⁡ ⁡ φ φ R{displaystyle ker varphi _{mathbb {R} con respecto a .. ⋅ ⋅ ,⋅ ⋅ .. R.{displaystyle langle cdotcdot rangle _{mathbb {R}.}

Inyecciones canónicas en el dual y anti-dual

Mapa lineal inducido en anti-dual

El mapa definido por la colocación Sí.{displaystyle y} en el lineal coordinación del producto interior y dejar la variable h▪ ▪ H{displaystyle hin H} varían sobre antilinear coordine resultados en una funcionalidad antilineal:

.. ⋅ ⋅ ▪ ▪ Sí... =.. Sí.,⋅ ⋅ .. :H→ → Fdefinidas porh↦ ↦ .. h▪ ▪ Sí... =.. Sí.,h.. .{displaystyle langle ,cdot mid y,rangle =langle ,y,cdot ,rangle: Hto mathbb {F} quad {text{ defined by }quad hmapsto langle ,hmid y,rangle =langle ,y,h,rangle.}

Este mapa es un elemento de H̄ ̄ Alternativa Alternativa ,{fnMicrosoft Sans Serif} que es el espacio anti-dual continuo H.{displaystyle H.} El mapa canónico de H{displaystyle H. en su anti-dual H̄ ̄ Alternativa Alternativa {displaystyle {fnK} {fnK}} {fnMicrosoft}} {fnMicrosoft}}}}} {fn}}}}} {fnK}}}} {fnK}}}}}}}}} {fnK}}}}} {fnK}}}}}}}}}} es el operador lineal

InHH̄ ̄ Alternativa Alternativa :H→ → H̄ ̄ Alternativa Alternativa Sí.↦ ↦ .. ⋅ ⋅ ▪ ▪ Sí... =.. Sí.,⋅ ⋅ .. {displaystyle {begin{alignedat}{4}operatorname {In} ¿Qué? ################################################################################################################################################################################################################################################################ H sensible;to ; limite \cdot ,cdot mid y,rangle =langle ,cdot \,cdot mid y,rangle =langle ,y,cdot ,rangle \[0.3ex]end{alignedat}}}
H{displaystyle H.

Si Cong:HAlternativa Alternativa → → H̄ ̄ Alternativa Alternativa {displaystyle operatorname {Cong}:H^{*}to {fnMicrosoft Sans} {fnMicrosoft Sans Ser} {fnMicrosoft Sans Ser}} {fnK}} {fnK}}}}} {fnMicrosoft Sans Ser}}} {fnK}}}} {fnK}}}}} {fnK}}}}}}} {f}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}} {f}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}} {}}}}}}}}}}}}}}}}}}} {}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}} es la isometría bijetiva canónica f↦ ↦ f̄ ̄ {displaystyle fmapsto {f}} que se definió anteriormente, entonces la siguiente igualdad sostiene:

Cong⁡ ⁡ ∘ ∘ InHHAlternativa Alternativa ⁡ ⁡ =InHH̄ ̄ Alternativa Alternativa .{displaystyle operatorname {Cong} ~circ ~operatorname {cHFF} H. H^{*}~=~ {fnMicrosoft Sans Serif} {H} {fnMicrosoft Sans Serif}

Extendiendo la notación bra-ket a bras y kets

Vamos ()H,.. ⋅ ⋅ ,⋅ ⋅ .. H){displaystyle left(H,langle cdotcdot rangle _{H}right)} ser un espacio Hilbert y como antes, .. Sí.Silenciox.. H:=.. x,Sí... H.{displaystyle langle y, sometida,xrangle ¿Qué? Vamos

CCPR CCPR :H→ → HAlternativa Alternativa g↦ ↦ .g▪ ▪ ⋅ ⋅ .H=.⋅ ⋅ ,g.H{displaystyle {begin{alignedat}{4} Phi:[0.3ex] Pulsando ventaja;to;to; limite ,gmid cdot ,rightrangle ¿Por qué? ¿Qué?
()CCPR CCPR h)g=.. h▪ ▪ g.. H=.. g,h.. Hpara todosg,h▪ ▪ H.{displaystyle (Phi h)g=langle hmid grangle _{H}=langle g, hrangle _{H}quad {text{ for all }g,hin H.}

Sujetadores

Dado un vector h▪ ▪ H,{displaystyle hin H,} Deja .. hSilencio{displaystyle langle h, sometida} denota el funcionamiento lineal continuo CCPR CCPR h{displaystyle ¿Qué?; es decir,

.. hSilencio:=CCPR CCPR h{displaystyle langle h; Phi h!
.. hSilencio{displaystyle langle h, sometida}g↦ ↦ .h▪ ▪ g.H.{displaystyle gmapsto leftlangle ,hmid g,rightrangle _{H}.h▪ ▪ ⋅ ⋅ .{displaystyle leftlangle hmid cdot ,rightrangle }

La asignación h↦ ↦ .. hSilencio{displaystyle hmapsto langle h arrest} es sólo el isomorfismo antilineal isométrico CCPR CCPR :H→ → HAlternativa Alternativa ,{displaystyle Phi ~:~Hto H^{*} por qué .. cg+hSilencio=c̄ ̄ .. g▪ ▪ +.. hSilencio{displaystyle ~langle cg+ h, habit~=~{overline {c}langle gmid ~+~langle h, resist~ para todos g,h▪ ▪ H{displaystyle g,hin H} y todos los cuero cabelludos c.{displaystyle c.} El resultado de conectar algunos dados g▪ ▪ H{displaystyle gin H} en el funcional .. hSilencio{displaystyle langle h, sometida} es el cuero cabelludo .. hSilenciog.. H=.. g,h.. H,{displaystyle langle h, sometida,grangle # {H}=langle g, hrangle _{H},} que puede ser denotado .. h▪ ▪ g.. .{displaystyle langle hmid grangle.}

Sujetador de funcional lineal

Dado un funcionamiento lineal continuo ↑ ↑ ▪ ▪ HAlternativa Alternativa ,{displaystyle psi in H^{*} Deja .. ↑ ↑ ▪ ▪ {displaystyle langle psi mid } denota el vector CCPR CCPR − − 1↑ ↑ ▪ ▪ H{displaystyle Phi ^{-1}psi in H}; es decir,

.. ↑ ↑ ▪ ▪ :=CCPR CCPR − − 1↑ ↑ .{displaystyle langle psi mid - Sí.

La asignación ↑ ↑ ↦ ↦ .. ↑ ↑ ▪ ▪ {displaystyle psi mapsto langle psi mid } es sólo el isomorfismo antilineal isométrico CCPR CCPR − − 1:HAlternativa Alternativa → → H,{displaystyle ################################################################################################################################################################################################################################################################ H,} por qué .. c↑ ↑ +φ φ ▪ ▪ =c̄ ̄ .. ↑ ↑ ▪ ▪ +.. φ φ ▪ ▪ {displaystyle ~langle cpsi +phi mid ~=~{overline {c}langle psi mid ~+~langle phi mid ~ para todos φ φ ,↑ ↑ ▪ ▪ HAlternativa Alternativa {displaystyle phipsi in H^{*} y todos los cuero cabelludos c.{displaystyle c.}

La condición definitoria del vector .. ↑ ↑ Silencio▪ ▪ H{displaystyle langle psi Silencioin H} es la igualdad técnicamente correcta pero sin visión

... ↑ ↑ ▪ ▪ ▪ ▪ g.H=↑ ↑ gpara todosg▪ ▪ H,{displaystyle leftlangle ,langle psi mid ,mid grightrangle ¿Por qué? H,}
.↑ ↑ ▪ ▪ g.{displaystyle leftlangle psi mid grightrangle }... ↑ ↑ ▪ ▪ ▪ ▪ g.H=.g,.. ↑ ↑ ▪ ▪ .H.{displaystyle leftlangle ,langle psi mid ,mid grightrangle _{H}=leftlangle g,,langle psi mid rightrangle _{H}.
.↑ ↑ ▪ ▪ g.=↑ ↑ gpara todosg▪ ▪ H.{displaystyle leftlangle psi mid grightrangle ~=~psi gquad {text{ for all }gin H.}

Kets

Para cualquier vector dado g▪ ▪ H,{displaystyle gin H,} la notación Silenciog.. {displaystyle tención,grangle } se utiliza para denotar g{displaystyle g}; es decir,

▪ ▪ g.. :=g.{displaystyle mid grangle:=g.}

La asignación g↦ ↦ Silenciog.. {displaystyle gmapsto Silencio,grangle } es sólo el mapa de identidad IdH:H→ → H,{displaystyle operatorname {Id} H 'to H, ] por qué ▪ ▪ cg+h.. =c▪ ▪ g.. +▪ ▪ h.. {displaystyle ~mid cg+hrangle ~=~cmid grangle ~mid hrangle ~ para todos g,h▪ ▪ H{displaystyle g,hin H} y todos los cuero cabelludos c.{displaystyle c.}

La notación .. h▪ ▪ g.. {displaystyle langle hmid grangle } y .. ↑ ↑ ▪ ▪ g.. {displaystyle langle psi mid grangle } se utiliza en lugar de .h▪ ▪ ▪ ▪ g.. .H=.▪ ▪ g.. ,h.H{displaystyle leftlangle hmid ,mid grangle ,rightrangle {H}~=~leftlangle mid granglehrightrangle ¿Qué? y .↑ ↑ ▪ ▪ ▪ ▪ g.. .H=.g,.. ↑ ↑ ▪ ▪ .H,{displaystyle leftlangle psi mid grangle ,rightrangle _{H}~=~leftlangle g,,langle psi mid rightrangle _{H} respectivamente. Como se esperaba, .. ↑ ↑ ▪ ▪ g.. =↑ ↑ g{displaystyle ~langle psi mid grangle =psi g~} y .. h▪ ▪ g.. {displaystyle ~langle hmid grangle ~ realmente es sólo el escalar .. h▪ ▪ g.. H=.. g,h.. H.{displaystyle ~langle hmid grangle ¿Qué? hrangle _{H}

Adjuntos y transpuestos

Vamos A:H→ → Z{displaystyle A:Hto Z} ser un operador lineal continuo entre los espacios de Hilbert ()H,.. ⋅ ⋅ ,⋅ ⋅ .. H){displaystyle left(H,langle cdotcdot rangle _{H}right)} y ()Z,.. ⋅ ⋅ ,⋅ ⋅ .. Z).{displaystyle left(Z,langle cdotcdot rangle _{Z}right). } Como antes, deja .. Sí.▪ ▪ x.. H:=.. x,Sí... H{displaystyle langle ymid xrangle ¿Qué? y .. Sí.▪ ▪ x.. Z:=.. x,Sí... Z.{displaystyle langle ymid xrangle ¿Qué?

Denotar por

CCPR CCPR H:H→ → HAlternativa Alternativa g↦ ↦ .. g▪ ▪ ⋅ ⋅ .. HyCCPR CCPR Z:Z→ → ZAlternativa Alternativa Sí.↦ ↦ .. Sí.▪ ▪ ⋅ ⋅ .. Z{displaystyle {begin{alignedat}{4} Phi _{H}:; ;to; limitadah^{*}[0.3ex] limitándose a reducirse;mapsto ; limitelangle ,gmid cdot,rangle _{H}\end{alignedat}}quad {text{ and }}}quad {beginal{4}}}}beginal {f}}}f}f}}}f}c}c}c}c}c}c}c}c}c}c}c}c}c}c}c}c}c}c}c}c}c}c}c}c}c}c}c}c}c}c}c}c}c}c}c}c}c}c}c}c}c}c}c}c}c} Phi _{Z}:; limitadaZ tardía;to; limitadaZ^{*}[0.3ex] limitándose a crecer;mapsto ; recurlangle ,ymid cdot ,rangle _{Z}\end{alignedat}}}}
()CCPR CCPR Hg)h=.. g▪ ▪ h.. Hpara todosg,h▪ ▪ Hy()CCPR CCPR ZSí.)z=.. Sí.▪ ▪ z.. Zpara todosSí.,z▪ ▪ Z.{displaystyle left(Phi _{H}gright)h=langle gmid hrangle ¿Por qué?

Definición de la adjunto

(feminine)

Por todos z▪ ▪ Z,{displaystyle zin Z,} el mapa valorado .. z▪ ▪ A()⋅ ⋅ ).. Z{displaystyle langle zmid A(cdot)rangle ¿Qué? on H{displaystyle H. definidas por

h↦ ↦ .. z▪ ▪ Ah.. Z=.. Ah,z.. Z{displaystyle hmapsto langle zmid Ah. ##{Z}=langle Ah,zrangle _{Z}

es un funcionamiento lineal continuo en H{displaystyle H. y así por el teorema de representación de Riesz, existe un vector único H,{displaystyle H,} denotado por AAlternativa Alternativa z,{displaystyle A^{*}z,} tales que .. z▪ ▪ A()⋅ ⋅ ).. Z=.AAlternativa Alternativa z▪ ▪ ⋅ ⋅ .H,{displaystyle langle zmid A(cdot)rangle ¿Qué? A^{*}zmid cdot ,rightrangle _{H} o equivalente, tal que

.. z▪ ▪ Ah.. Z=.AAlternativa Alternativa z▪ ▪ h.Hpara todosh▪ ▪ H.{displaystyle langle zmid Ah. ¿Qué? A^{*}zmid hrightrangle ¿Por qué? H.}

La asignación z↦ ↦ AAlternativa Alternativa z{displaystyle zmapsto A^{*}z} así induce una función AAlternativa Alternativa :Z→ → H{displaystyle A^{*}:Zto H} llamado adjoint de A:H→ → Z{displaystyle A:Hto Z} cuya condición de definición es

.. z▪ ▪ Ah.. Z=.AAlternativa Alternativa z▪ ▪ h.Hpara todosh▪ ▪ Hy todosz▪ ▪ Z.{displaystyle langle zmid Ah. ¿Qué? A^{*}zmid hrightrangle - ¿Por qué?
AAlternativa Alternativa :Z→ → H{displaystyle A^{*}:Zto H}

Si H{displaystyle H. es dimensional finito con el producto interno estándar y si M{displaystyle M} es la matriz de transformación A{displaystyle A} con respecto a la base ortonormal estándar entonces M{displaystyle M}'s conjugate transpose MT̄ ̄ {displaystyle {overline {\fnMicrosoft {fnMicrosoft {fnMicrosoft {fnMicrosoft {\fnMicrosoft {fnMicrosoft {fnMicrosoft {fnMicrosoft {\fnMicrosoft {\fnMicrosoft {fnMicrosoft {\\\\\\fnMicrosoft\\\\\\fnMicrosoft\\\\fnMinMinMicrosoft\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\fnMinMinMinMinMin {T}}} es la matriz de transformación de la unión AAlternativa Alternativa .{displaystyle A^{*}

Las adjuntas son transposiciones

(feminine)

También es posible definir el transpose o algebraic adjoint de A:H→ → Z,{displaystyle A:Hto Z,} que es el mapa tA:ZAlternativa Alternativa → → HAlternativa Alternativa {fnMicrosoft Sans Serif} H^{*} definido por el envío de un funcionamiento lineal continuo ↑ ↑ ▪ ▪ ZAlternativa Alternativa {displaystyle psi in Z^{*} a

tA()↑ ↑ ):=↑ ↑ ∘ ∘ A,{displaystyle {}{t}A(psi):=psi circ A,}
↑ ↑ ∘ ∘ A{displaystyle psi circ A}H{displaystyle H... A.. =.tA.{displaystyle "Principio" Un 'derecho'H{displaystyle H.Z{displaystyle Z}z▪ ▪ Z{displaystyle zin Z}tA{displaystyle {} {} {fnK}A}.. z▪ ▪ ⋅ ⋅ .. Z▪ ▪ ZAlternativa Alternativa {displaystyle langle zmid cdot rangle ¿Por qué?Z{displaystyle Z}g↦ ↦ .. z▪ ▪ g.. Z{displaystyle gmapsto langle zmid grangle ¿Qué?.. z▪ ▪ A()⋅ ⋅ ).. Z▪ ▪ HAlternativa Alternativa {displaystyle langle zmid A(cdot)rangle ¿Qué?H{displaystyle H.h↦ ↦ .. z▪ ▪ A()h).. Z{displaystyle hmapsto langle zmid A(h)rangle _{Z}tA.. z▪ ▪ =.. z▪ ▪ A{fnMicrosoft Sans Serif} {fnMicrosoft Sans Serif} Alangle zmid ~=~langle zmid A}.. z▪ ▪ {displaystyle langle zmid }A{displaystyle A}H→AZ→.. z▪ ▪ C.{displaystyle Hxrightarrow Zxrightarrow {langle zmid} mathbb {C}

El adjoint AAlternativa Alternativa :Z→ → H{displaystyle A^{*}:Zto H} es sólo para la transposición tA:ZAlternativa Alternativa → → HAlternativa Alternativa {fnMicrosoft Sans Serif} H^{*} cuando el teorema de representación Riesz se utiliza para identificar Z{displaystyle Z} con ZAlternativa Alternativa {displaystyle Z^{*} y H{displaystyle H. con HAlternativa Alternativa .{displaystyle H^{*}

Explícitamente, la relación entre el adjunto y la transpuesta es:

tA∘ ∘ CCPR CCPR Z=CCPR CCPR H∘ ∘ AAlternativa Alternativa {fnMicrosoft Sans Serif} Phi ¿Qué?

()Adjoint-transpose)

que se puede reescribir como:

AAlternativa Alternativa =CCPR CCPR H− − 1∘ ∘ tA∘ ∘ CCPR CCPR ZytA=CCPR CCPR H∘ ∘ AAlternativa Alternativa ∘ ∘ CCPR CCPR Z− − 1.{displaystyle A^{*}~=~ Phi ¿Qué? - ¿Qué? Phi _{H}~circ ~A^{*}circ ~Phi _{Z}{-1}

Prueba

Para mostrar eso tA∘ ∘ CCPR CCPR Z=CCPR CCPR H∘ ∘ AAlternativa Alternativa ,{fnMicrosoft Sans Serif} Phi _{H}~circ ~A^{*} arreglar z▪ ▪ Z.{displaystyle zin Z.} La definición de tA{displaystyle {} {} {fnK}A} implicación

()tA∘ ∘ CCPR CCPR Z)z=tA()CCPR CCPR Zz)=()CCPR CCPR Zz)∘ ∘ A{displaystyle left {}{t} Acirc Phi _{Z}right)z={t}Aleft(Phi _{Z}zright)=left(Phi _{Z}zright)circ A}
así que queda por demostrar que ()CCPR CCPR Zz)∘ ∘ A=CCPR CCPR H()AAlternativa Alternativa z).{displaystyle left( Phi _{Z}zright)circ A=Phi _{H}left(A^{*}zright).} Si h▪ ▪ H{displaystyle hin H} entonces
()()CCPR CCPR Zz)∘ ∘ A)h=()CCPR CCPR Zz)()Ah)=.. z▪ ▪ Ah.. Z=.. AAlternativa Alternativa z▪ ▪ h.. H=()CCPR CCPR H()AAlternativa Alternativa z))h,{displaystyle left(left(Phi _{Z}zright)circ Aright)h=left(Phi _{Z}zright)(Ah)=langle zmid Ahrangle ¿Qué? A^{*}zmid hrangle ¿Qué?
como se desee. ◼ ◼ {displaystyle blacksquare }

Alternativamente, el valor de los lados izquierdo y derecho de (Adjoint-transpose) en cualquier dado z▪ ▪ Z{displaystyle zin Z} puede ser reescrito en términos de los productos internos como:

()tA∘ ∘ CCPR CCPR Z)z=.. z▪ ▪ A()⋅ ⋅ ).. Zy()CCPR CCPR H∘ ∘ AAlternativa Alternativa )z=.. AAlternativa Alternativa z▪ ▪ ⋅ ⋅ .. H{displaystyle left({}{t}A~circ ~Phi _{Z}right)z=langle zmid A(cdot)rangle ##{Z}quad {text{ and }quad left(Phi _{H}~circ ~A^{*}right)z=langle A^{*}zmid cdot ,rangle _{H}
tA∘ ∘ CCPR CCPR Z=CCPR CCPR H∘ ∘ AAlternativa Alternativa {fnMicrosoft Sans Serif} Phi ¿Qué?.. z▪ ▪ A()⋅ ⋅ ).. Z=.. AAlternativa Alternativa z▪ ▪ ⋅ ⋅ .. H{displaystyle langle zmid A(cdot)rangle ##{Z}=langle A^{*}zmid cdot ,rangle _{H}AAlternativa Alternativa z.{displaystyle A^{*}z.}AAlternativa Alternativa z{displaystyle A^{*}z}
.. z▪ ▪ A=.. AAlternativa Alternativa z▪ ▪ {displaystyle langle zmid A~=~langle A^{*}zmid }

Descripciones de operadores autoadjuntos, normales y unitarios

Assume Z=H{displaystyle Z=H! y dejar CCPR CCPR :=CCPR CCPR H=CCPR CCPR Z.{displaystyle Phi:=Phi _{H}=Phi _{Z} Vamos A:H→ → H{displaystyle A:Hto H} ser un operador lineal continuo (es decir, vinculado).

Ya sea o no A:H→ → H{displaystyle A:Hto H} es autoadjunto, normal o unitario depende completamente de si A{displaystyle A} satisface ciertas condiciones de definición relacionadas con su unión, que fue mostrado por (Adjoint-transpose) para ser esencialmente sólo la transposición tA:HAlternativa Alternativa → → HAlternativa Alternativa .{fnMicrosoft Sans Serif} H^{*} Porque la transposición de A{displaystyle A} es un mapa entre funcionales lineales continuos, estas condiciones de definición pueden ser reexpresadas completamente en términos de funcionalidades lineales, ya que el resto de subsección ahora describirá en detalle. Las funcionalidades lineales que están implicadas son las funcionalidades lineales continuas más simples posibles en H{displaystyle H. que se puede definir completamente en términos de A,{displaystyle A,} el producto interior .. ⋅ ⋅ ▪ ▪ ⋅ ⋅ .. {displaystyle langle ,cdot mid cdot ,rangle } on H,{displaystyle H,} y algunos vectores dados h▪ ▪ H.{displaystyle hin H.} Específicamente, estos son .Ah▪ ▪ ⋅ ⋅ .{displaystyle leftlangle Ahmid cdot ,rightrangle } y .. h▪ ▪ A()⋅ ⋅ ).. {displaystyle langle hmid A(cdot)rangle } Donde

.Ah▪ ▪ ⋅ ⋅ .=CCPR CCPR ()Ah)=()CCPR CCPR ∘ ∘ A)hy.. h▪ ▪ A()⋅ ⋅ ).. =()tA∘ ∘ CCPR CCPR )h.{displaystyle leftlangle Ahmid cdot ,rightrangle =Phi (Ah)=( Phi circ A)hquad {text{ and }quad langle hmid A(cdot)rangle =left({}^{t} Acirco Phi right)h.}

Operadores autoadjuntos

Un operador lineal continuo A:H→ → H{displaystyle A:Hto H} se llama auto-adjunto es igual a su propia unión; es decir, si A=AAlternativa Alternativa .{displaystyle A=A^{*} Uso (Adjoint-transpose), esto sucede si y sólo si:

CCPR CCPR ∘ ∘ A=tA∘ ∘ CCPR CCPR {displaystyle Phi circ A={} {t}Acirc Phi }
A=CCPR CCPR − − 1∘ ∘ tA∘ ∘ CCPR CCPR otA=CCPR CCPR ∘ ∘ A∘ ∘ CCPR CCPR − − 1.{displaystyle A=Phi ^{-1}circ {}{t} Acirc Phi quad {text{ or }quad {}{t}A=Phi circ Acirc Phi ^{-1}

La notación y las definiciones de desenlace produce la siguiente caracterización de los operadores autónomos en términos de las funciones lineales anteriores: A{displaystyle A} es auto-adjunto si y sólo si para todos z▪ ▪ H,{displaystyle zin H,} el funcional lineal .. z▪ ▪ A()⋅ ⋅ ).. {displaystyle langle zmid A(cdot)rangle } es igual al funcional lineal .. Az▪ ▪ ⋅ ⋅ .. {displaystyle langle Azmid cdot ,rangle }; es decir, si y solamente si

.. z▪ ▪ A()⋅ ⋅ ).. =.. Az▪ ▪ ⋅ ⋅ .. para todosz▪ ▪ H{displaystyle langle zmid A(cdot)rangle =langle Azmid cdot ,rangle quad {text{ for all }zin H}

()Funcionalidades de autoadjunción)

donde si se usa la notación bra-ket, esto es

.. z▪ ▪ A=.. Az▪ ▪ para todosz▪ ▪ H.{displaystyle langle zmid A~=~langle Azmid quad {text{ for all }zin H.}

Operadores normales

Un operador lineal continuo A:H→ → H{displaystyle A:Hto H} se llama normal si AAAlternativa Alternativa =AAlternativa Alternativa A,{displaystyle AA^{*}=A^{*}A} que sucede si y sólo si para todos z,h▪ ▪ H,{displaystyle z,hin H,}

.AAAlternativa Alternativa z▪ ▪ h.=.AAlternativa Alternativa Az▪ ▪ h..{displaystyle leftlangle AA^{*}zmid hrightrangle =leftlangle AZmid hrightrangle.

Uso (Adjoint-transpose) y notación y definiciones de desenlace produce la siguiente caracterización de los operadores normales en términos de productos internos de las funciones lineales continuas: A{displaystyle A} es un operador normal si y sólo si

... Ah▪ ▪ ⋅ ⋅ .. ▪ ▪ .. Az▪ ▪ ⋅ ⋅ .. .HAlternativa Alternativa =... hSilencioA()⋅ ⋅ ).. ▪ ▪ .. z▪ ▪ A()⋅ ⋅ ).. .HAlternativa Alternativa para todosz,h▪ ▪ H{displaystyle leftlangle ,langle Ahcdot ,rangle mid langle Azmid cdot ,rangle ,rangle ,rightrangle _{ H^{*}~=~leftlangle ,langle h WordPressA(cdot)rangle mid langle zmid A(cdot)rangle ,rightrangle _{ H^{*}quad {text{ for all }z,hin H}

()Funcionalidades de normalidad)

donde el lado izquierdo es igual a .. Ah▪ ▪ Az.. ̄ ̄ H=.. Az▪ ▪ Ah.. H.{displaystyle {fnMicrosoft {fnMicrosoft {fnMicrosoft {fnMicrosoft {fnMicrosoft {cHFF} {fnMicrosoft {fnMicrosoft {fnMicrosoft {fnMicrosoft {\fnMicrosoft {fnMicrosoft {cHFF}cHFF}fnMicrosoft {\fnMicrosoft {fnMicrosoft {\fnMicrosoft {fnMicrosoft {fnMicrosoft {fnMicrosoft {fnMicrosoft {fnMicrosoft {fnMicrosoft {\\fnMicrosoft {\\\\\\cHFF}\fnMicrosoft {fnMicrosoft {fnMicrosoft {fnMicrosoft {fnMicrosoft {cHFF}\cH\\cHFF}\cHFF} Ah 'mid Az'rangle ♪♪♪ {H}=langle Azmid Ahrangle _{H} El lado izquierdo de esta caracterización implica sólo funcionales lineales de la forma .. Ah▪ ▪ ⋅ ⋅ .. {displaystyle langle Ahmid cdot ,rangle } mientras que el lado derecho implica sólo funciones lineales de la forma .. h▪ ▪ A()⋅ ⋅ ).. {displaystyle langle hmid A(cdot)rangle } (definido como arriba). Así que en inglés claro, caracterización (Funcionalidades de normalidadDice que un operador es normal cuando el producto interior de cualquier dos funciones lineales de la primera forma es igual al producto interior de su segunda forma (utilizando los mismos vectores) z,h▪ ▪ H{displaystyle z,hin H} para ambas formas). En otras palabras, si sucede que es el caso (y cuando A{displaystyle A} es inyectable, es) que la asignación de funcionalidades lineales .. Ah▪ ▪ ⋅ ⋅ .. ↦ ↦ .. hSilencioA()⋅ ⋅ ).. {displaystyle langle Ahmid cdot ,rangle ~mapsto ~langle h habitA(cdot)rangle } está bien definido (o alternativamente, si .. hSilencioA()⋅ ⋅ ).. ↦ ↦ .. Ah▪ ▪ ⋅ ⋅ .. {displaystyle langle h WordPressA(cdot)rangle ~mapsto ~langle Ahmidcdot ,rangle } es bien definido) donde h{displaystyle h} rangos sobre H,{displaystyle H,} entonces A{displaystyle A} es un operador normal si y sólo si esta asignación preserva el producto interno en HAlternativa Alternativa .{displaystyle H^{*}

El hecho de que todo autoadjunto operador lineal es normal sigue fácilmente por sustitución directa AAlternativa Alternativa =A{displaystyle A^{*}=A} en cualquier lado AAlternativa Alternativa A=AAAlternativa Alternativa .{displaystyle A^{*}A=AA^{*} Este mismo hecho también se deriva inmediatamente de la sustitución directa de las igualdades (Funcionalidades de autoadjunción) en cada lado de (Funcionalidades de normalidad).

Alternativamente, para un espacio complejo Hilbert, el operador lineal continuo A{displaystyle A} es un operador normal si y sólo si .. Az.. =.AAlternativa Alternativa z.{displaystyle "Principalmente" para todos z▪ ▪ H,{displaystyle zin H,} que sucede si

.. Az.. H=.. .. zSilencioA()⋅ ⋅ ).. .. HAlternativa Alternativa para todosz▪ ▪ H.{displaystylefnMicrosoft Sans Serif}\fnMicrosoft Sans Serif}rangle {fnMicrosoft Sans Serif} H.}

Operadores unitarios

Un operador lineal invertido A:H→ → H{displaystyle A:Hto H} se dice que es unitario si su inverso es su unión: A− − 1=AAlternativa Alternativa .{displaystyle A^{-1}=A^{*} Al utilizar (Adjoint-transpose), esto se ve equivalente a CCPR CCPR ∘ ∘ A− − 1=tA∘ ∘ CCPR CCPR .{displaystyle Phi circ A^{-1}={t} {t} Acirco Phi.} Desentrañando notación y definiciones, sigue que A{displaystyle A} es unitario si y sólo si

.. A− − 1z▪ ▪ ⋅ ⋅ .. =.. z▪ ▪ A()⋅ ⋅ ).. para todosz▪ ▪ H.{displaystyle langle A^{-1}zmid cdot ,rangle =langle zmid A(cdot)rangle quad {text{ for all }zin H.}

El hecho de que un operador lineal invertido A:H→ → H{displaystyle A:Hto H} es unitario si y sólo si AAlternativa Alternativa A=IdH{displaystyle A^{*}A=operatorname {Id} (o equivalentemente, tA∘ ∘ CCPR CCPR ∘ ∘ A=CCPR CCPR {fnMicrosoft Sans Serif} {fnMicrosoft Sans Serif} Acirco Phi circ A=Phi }) produce otra caracterización (bien conocida): un mapa lineal invertido A{displaystyle A} es unitario si y sólo si

.. Az▪ ▪ A()⋅ ⋅ ).. =.. z▪ ▪ ⋅ ⋅ .. para todosz▪ ▪ H.{displaystyle langle Azmid A(cdot),rangle =langle zmid cdot ,rangle quad {text{ for all }zin H.}

Porque... A:H→ → H{displaystyle A:Hto H} es invertible (y así en particular una bijeción), esto también es cierto de la transposición tA:HAlternativa Alternativa → → HAlternativa Alternativa .{fnMicrosoft Sans Serif} H^{*} Este hecho también permite el vector z▪ ▪ H{displaystyle zin H} en las caracterizaciones anteriores que se sustituirán por Az{displaystyle Az. o A− − 1z,{displaystyle A^{-1}z,} produciendo así muchas más igualdades. Análogamente, ⋅ ⋅ {displaystyle ,cdot ,} puede ser reemplazado por A()⋅ ⋅ ){displaystyle A(cdot)} o A− − 1()⋅ ⋅ ).{displaystyle A^{-1}(cdot).}

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