Teledetección

La teledetección o detección remota es la adquisición de información sobre un objeto o fenómeno sin hacer contacto físico con el objeto, en contraste con la observación in situ o in situ. El término se aplica especialmente a la adquisición de información sobre la Tierra y otros planetas. La teledetección se utiliza en numerosos campos, incluidos la geografía, la agrimensura y la mayoría de las disciplinas de las ciencias de la Tierra (por ejemplo, hidrología, ecología, meteorología, oceanografía, glaciología, geología); también tiene aplicaciones militares, de inteligencia, comerciales, económicas, de planificación y humanitarias, entre otras.

En el uso actual, el término "detección remota" generalmente se refiere al uso de tecnologías de sensores basados ​​en satélites o aeronaves para detectar y clasificar objetos en la Tierra. Incluye la superficie y la atmósfera y los océanos, sobre la base de señales propagadas (por ejemplo, la radiación electromagnética). Puede dividirse en detección remota "activa" (cuando un satélite o avión emite una señal al objeto y el sensor detecta su reflejo) y detección remota "pasiva" (cuando el sensor detecta el reflejo de la luz solar).

Visión de conjunto

La teledetección se puede dividir en dos tipos de métodos: la teledetección pasiva y la teledetección activa. Los sensores pasivos recogen la radiación emitida o reflejada por el objeto o las áreas circundantes. La luz solar reflejada es la fuente más común de radiación medida por sensores pasivos. Los ejemplos de sensores remotos pasivos incluyen fotografía de película, infrarrojos, dispositivos de carga acoplada y radiómetros. La recolección activa, por otro lado, emite energía para escanear objetos y áreas, después de lo cual un sensor detecta y mide la radiación que se refleja o retrodispersa desde el objetivo. RADAR y LiDAR son ejemplos de sensores remotos activos donde se mide el tiempo de retraso entre la emisión y el retorno, estableciendo la ubicación, velocidad y dirección de un objeto.

La teledetección permite recopilar datos de zonas peligrosas o inaccesibles. Las aplicaciones de la teledetección incluyen el seguimiento de la deforestación en áreas como la cuenca del Amazonas, las características de los glaciares en las regiones del Ártico y la Antártida, y el sondeo de las profundidades costeras y oceánicas. La recopilación militar durante la Guerra Fría hizo uso de la recopilación aislada de datos sobre áreas fronterizas peligrosas. La teledetección también reemplaza la costosa y lenta recopilación de datos sobre el terreno, asegurando en el proceso que las áreas u objetos no se vean perturbados.

Las plataformas orbitales recopilan y transmiten datos de diferentes partes del espectro electromagnético, lo que, junto con la detección y el análisis aéreos o terrestres a mayor escala, proporciona a los investigadores suficiente información para monitorear tendencias como El Niño y otros fenómenos naturales a corto y largo plazo. Otros usos incluyen diferentes áreas de las ciencias de la tierra, como la gestión de recursos naturales, campos agrícolas, como el uso y la conservación de la tierra, el monitoreo de gases de efecto invernadero, la detección y el monitoreo de derrames de petróleo, y la seguridad nacional y la recolección aérea, terrestre y de distancia en la frontera. áreas

Tipos de técnicas de adquisición de datos

La base para la recopilación y el análisis multiespectrales es la de las áreas u objetos examinados que reflejan o emiten radiación que sobresale de las áreas circundantes. Para obtener un resumen de los principales sistemas satelitales de detección remota, consulte la tabla de descripción general.

Aplicaciones de la teledetección

• El radar convencional se asocia principalmente con el control del tráfico aéreo, la alerta temprana y ciertos datos meteorológicos a gran escala. El radar Doppler es utilizado por las fuerzas del orden locales para monitorear los límites de velocidad y en la recopilación meteorológica mejorada, como la velocidad y la dirección del viento dentro de los sistemas meteorológicos, además de la ubicación y la intensidad de las precipitaciones. Otros tipos de colección activa incluyen plasmas en la ionosfera. El radar interferométrico de apertura sintética se utiliza para producir modelos de elevación digitales precisos de terreno a gran escala (consulte RADARSAT, TerraSAR-X, Magellan).
• Los altímetros láser y de radar en los satélites han proporcionado una amplia gama de datos. Al medir las protuberancias de agua causadas por la gravedad, mapean las características del lecho marino con una resolución de aproximadamente una milla. Al medir la altura y la longitud de onda de las olas del océano, los altímetros miden la velocidad y la dirección del viento, y las corrientes y direcciones de la superficie del océano.
• Los mareógrafos por ultrasonido (acústico) y por radar miden el nivel del mar, las mareas y la dirección de las olas en mareógrafos costeros y marinos.
• La detección y alcance de luz (LIDAR) es bien conocida en ejemplos de alcance de armas, localización de proyectiles iluminada por láser. LIDAR se utiliza para detectar y medir la concentración de diversas sustancias químicas en la atmósfera, mientras que LIDAR aerotransportado se puede utilizar para medir las alturas de objetos y características en el suelo con mayor precisión que con la tecnología de radar. La teledetección de vegetación es una aplicación principal de LIDAR.
• Los radiómetros y fotómetros son los instrumentos más comunes en uso, recolectando radiación reflejada y emitida en una amplia gama de frecuencias. Los más comunes son los sensores visibles e infrarrojos, seguidos de microondas, rayos gamma y, en raras ocasiones, ultravioleta. También se pueden utilizar para detectar los espectros de emisión de varios productos químicos, proporcionando datos sobre las concentraciones de productos químicos en la atmósfera.

• Los radiómetros también se utilizan por la noche, porque las emisiones de luz artificial son una firma clave de la actividad humana. Las aplicaciones incluyen la detección remota de la población, el PIB y los daños a la infraestructura por guerras o desastres.
• Los radiómetros y el radar a bordo de los satélites se pueden utilizar para monitorear las erupciones volcánicas
• Los investigadores del Laboratorio de Investigación del Ejército de EE. UU. han informado que las imágenes espectropolarimétricas son útiles para fines de seguimiento de objetivos. Determinaron que los artículos hechos por el hombre poseen firmas polarimétricas que no se encuentran en los objetos naturales. Estas conclusiones se extrajeron de las imágenes de camiones militares, como el Humvee, y remolques con su filtro sintonizable acústico-óptico dual hiperespectral y espectropolarimétrico VNIR Spectropolarimetric Imager.
• Los pares estereográficos de fotografías aéreas se han utilizado a menudo para hacer mapas topográficos por parte de analistas de imágenes y terrenos en los departamentos de transitabilidad y carreteras para posibles rutas, además de modelar las características del hábitat terrestre.
• Las plataformas multiespectrales simultáneas como Landsat han estado en uso desde la década de 1970. Estos mapeadores temáticos toman imágenes en múltiples longitudes de onda de radiación electromagnética (multiespectral) y normalmente se encuentran en satélites de observación de la Tierra, incluyendo (por ejemplo) el programa Landsat o el satélite IKONOS. Los mapas de cobertura y uso de la tierra de mapas temáticos se pueden usar para buscar minerales, detectar o monitorear el uso de la tierra, detectar vegetación invasiva, deforestación y examinar la salud de las plantas y cultivos autóctonos (monitoreo de cultivos por satélite), incluidas regiones agrícolas enteras o bosquesLos científicos destacados que utilizan la detección remota para este propósito incluyen a Janet Franklin y Ruth DeFries. Las imágenes de Landsat son utilizadas por agencias reguladoras como KYDOW para indicar los parámetros de calidad del agua, incluida la profundidad de Secchi, la densidad de clorofila y el contenido total de fósforo. Los satélites meteorológicos se utilizan en meteorología y climatología.
• Las imágenes hiperespectrales producen una imagen en la que cada píxel tiene información espectral completa con imágenes de bandas espectrales estrechas en un rango espectral contiguo. Los generadores de imágenes hiperespectrales se utilizan en diversas aplicaciones, incluidas la mineralogía, la biología, la defensa y las mediciones ambientales.
• En el ámbito de la lucha contra la desertificación, la teledetección permite a los investigadores realizar un seguimiento y monitoreo de áreas de riesgo a largo plazo, determinar factores de desertificación, apoyar a los tomadores de decisiones en la definición de medidas relevantes de gestión ambiental y evaluar sus impactos.
• La teledetección se ha utilizado para detectar plantas raras para ayudar en los esfuerzos de conservación. La predicción, la detección y la capacidad de registrar condiciones biofísicas fueron posibles desde resoluciones medias a muy altas.

Geodésico

• La teledetección geodésica puede ser gravimétrica o geométrica. La recopilación de datos de gravedad aérea se utilizó por primera vez en la detección de submarinos aéreos. Estos datos revelaron perturbaciones diminutas en el campo gravitatorio de la Tierra que pueden usarse para determinar cambios en la distribución de masa de la Tierra, que a su vez pueden usarse para estudios geofísicos, como en GRACE. La teledetección geométrica incluye imágenes de posición y deformación utilizando InSAR, LIDAR, etc.

Acústico y casi acústico

• Sonar: sonar pasivo, escuchando el sonido hecho por otro objeto (un barco, una ballena, etc.); sonar activo, que emite pulsos de sonido y escucha ecos, utilizado para detectar, medir y medir objetos y terrenos submarinos.
• Los sismogramas tomados en diferentes lugares pueden ubicar y medir los terremotos (después de que ocurran) al comparar la intensidad relativa y los tiempos precisos.
• Ultrasonido: Sensores de ultrasonido, que emiten pulsos de alta frecuencia y escuchan ecos, utilizados para detectar ondas de agua y nivel de agua, como en mareógrafos o para tanques de remolque.

Para coordinar una serie de observaciones a gran escala, la mayoría de los sistemas de detección dependen de lo siguiente: la ubicación de la plataforma y la orientación del sensor. Los instrumentos de gama alta ahora suelen utilizar información posicional de los sistemas de navegación por satélite. La rotación y la orientación a menudo se proporcionan dentro de un grado o dos con brújulas electrónicas. Las brújulas pueden medir no solo el acimut (es decir, grados hacia el norte magnético), sino también la altitud (grados sobre el horizonte), ya que el campo magnético se curva hacia la Tierra en diferentes ángulos en diferentes latitudes. Las orientaciones más exactas requieren una orientación asistida por giroscopios, realineada periódicamente por diferentes métodos, incluida la navegación desde estrellas o puntos de referencia conocidos.

Características de los datos

La calidad de los datos de teledetección consiste en sus resoluciones espacial, espectral, radiométrica y temporal.Resolucion espacialEl tamaño de un píxel que se registra en una imagen de trama; por lo general, los píxeles pueden corresponder a áreas cuadradas que varían en longitud lateral de 1 a 1000 metros (3,3 a 3280,8 pies).Resolución espectralLa longitud de onda de las diferentes bandas de frecuencia registradas; por lo general, esto está relacionado con la cantidad de bandas de frecuencia registradas por la plataforma. La colección actual de Landsat es de siete bandas, incluidas varias en el espectro infrarrojo, que van desde una resolución espectral de 0,7 a 2,1 μm. El sensor Hyperion en Earth Observing-1 resuelve 220 bandas de 0,4 a 2,5 μm, con una resolución espectral de 0,10 a 0,11 μm por banda.Resolución radiométricaEl número de diferentes intensidades de radiación que el sensor es capaz de distinguir. Normalmente, oscila entre 8 y 14 bits, correspondientes a 256 niveles de la escala de grises y hasta 16.384 intensidades o "tonos" de color, en cada banda. También depende del ruido del instrumento.Resolución temporalLa frecuencia de los sobrevuelos del satélite o avión, y solo es relevante en estudios de series de tiempo o que requieran una imagen promediada o mosaico como en el monitoreo de deforestación. Esto fue utilizado por primera vez por la comunidad de inteligencia donde la cobertura repetida reveló cambios en la infraestructura, el despliegue de unidades o la modificación/introducción de equipos. La cobertura de nubes sobre un área u objeto determinado hace necesario repetir la recolección de dicha ubicación.

Procesamiento de datos

Para crear mapas basados ​​en sensores, la mayoría de los sistemas de detección remota esperan extrapolar los datos de los sensores en relación con un punto de referencia, incluidas las distancias entre puntos conocidos en el suelo. Esto depende del tipo de sensor utilizado. Por ejemplo, en fotografías convencionales, las distancias son precisas en el centro de la imagen, y la distorsión de las medidas aumenta a medida que se aleja del centro. Otro factor es que la placa contra la que se presiona la película puede causar errores graves cuando se utilizan fotografías para medir distancias en el suelo. El paso en el que se resuelve este problema se denomina georreferenciación e implica la coincidencia de puntos en la imagen asistida por computadora (generalmente 30 o más puntos por imagen) que se extrapola con el uso de un punto de referencia establecido, "deformando" la imagen para producir datos espaciales.

Además, es posible que las imágenes deban corregirse radiométrica y atmosféricamente.Corrección radiométricaPermite evitar errores y distorsiones radiométricas. La iluminación de los objetos en la superficie de la Tierra es desigual debido a las diferentes propiedades del relieve. Este factor se tiene en cuenta en el método de corrección de la distorsión radiométrica. La corrección radiométrica da una escala a los valores de píxel, por ejemplo, la escala monocromática de 0 a 255 se convertirá en valores reales de radiancia.Corrección topográfica (también llamada corrección del terreno)En montañas escarpadas, como resultado del terreno, la iluminación efectiva de los píxeles varía considerablemente. En una imagen de teledetección, el píxel de la ladera sombreada recibe una iluminación débil y tiene un valor de radiancia bajo, por el contrario, el píxel de la ladera soleada recibe una iluminación intensa y tiene un valor de radiancia alto. Para el mismo objeto, el valor de radiancia de píxeles en la pendiente sombreada será diferente del de la pendiente soleada. Además, diferentes objetos pueden tener valores de radiancia similares. Estas ambigüedades afectaron seriamente la precisión de la extracción de información de imágenes de teledetección en áreas montañosas. Se convirtió en el principal obstáculo para la posterior aplicación de imágenes de teledetección. La finalidad de la corrección topográfica es eliminar este efecto, recuperando la verdadera reflectividad o radiancia de los objetos en condiciones horizontales.corrección atmosféricaEliminación de la neblina atmosférica mediante el reescalado de cada banda de frecuencia para que su valor mínimo (generalmente realizado en cuerpos de agua) corresponda a un valor de píxel de 0. La digitalización de datos también permite manipular los datos cambiando los valores de la escala de grises.

La interpretación es el proceso crítico de dar sentido a los datos. La primera aplicación fue la de recolección de fotografías aéreas que utilizó el siguiente proceso; medición espacial mediante el uso de una mesa de luz tanto en cobertura simple convencional como estereográfica, habilidades añadidas como el uso de fotogrametría, uso de fotomosaicos, cobertura repetida, Aprovechamiento de las dimensiones conocidas de los objetos para detectar modificaciones. Image Analysis es la aplicación asistida por computadora automatizada recientemente desarrollada que se usa cada vez más.

El análisis de imágenes basado en objetos (OBIA) es una subdisciplina de la ciencia SIG dedicada a dividir las imágenes de detección remota (RS) en objetos de imagen significativos y evaluar sus características a través de la escala espacial, espectral y temporal.

Los datos antiguos de la teledetección suelen ser valiosos porque pueden proporcionar los únicos datos a largo plazo para una gran parte de la geografía. Al mismo tiempo, los datos suelen ser complejos de interpretar y voluminosos de almacenar. Los sistemas modernos tienden a almacenar los datos digitalmente, a menudo con compresión sin pérdidas. La dificultad con este enfoque es que los datos son frágiles, el formato puede ser arcaico y los datos pueden ser fáciles de falsificar. Uno de los mejores sistemas para archivar series de datos es una ultraficha legible por máquina generada por computadora, generalmente en tipos de letra como OCR-B, o como imágenes de medio tono digitalizadas. Las ultrafichas sobreviven bien en las bibliotecas estándar, con una vida útil de varios siglos. Pueden ser creados, copiados, archivados y recuperados por sistemas automatizados. Son casi tan compactos como los medios magnéticos de archivo y, sin embargo, pueden ser leídos por seres humanos con un mínimo,

En términos generales, la teledetección funciona según el principio del problema inverso: mientras que el objeto o fenómeno de interés (el estado) puede no medirse directamente, existe alguna otra variable que puede detectarse y medirse (la observación) que puede estar relacionada al objeto de interés a través de un cálculo. La analogía común dada para describir esto es tratar de determinar el tipo de animal a partir de sus huellas. Por ejemplo, si bien es imposible medir directamente las temperaturas en la atmósfera superior, es posible medir las emisiones espectrales de una especie química conocida (como el dióxido de carbono) en esa región. La frecuencia de las emisiones puede entonces relacionarse a través de la termodinámica con la temperatura en esa región.

Niveles de procesamiento de datos

Para facilitar la discusión del procesamiento de datos en la práctica, la NASA definió por primera vez varios "niveles" de procesamiento en 1986 como parte de su Sistema de Observación de la Tierra y se adoptaron constantemente desde entonces, tanto internamente en la NASA (p. ej.,) como en otros lugares (p. ej.,); estas definiciones son:

Nivel	Descripción
0	Instrumento reconstruido, sin procesar y datos de carga útil a resolución completa, con todos y cada uno de los artefactos de comunicación (p. ej., tramas de sincronización, encabezados de comunicación, datos duplicados) eliminados.
1a	Datos de instrumentos reconstruidos y sin procesar a máxima resolución, referenciados en el tiempo y anotados con información auxiliar, incluidos los coeficientes de calibración radiométrica y geométrica y los parámetros de georreferenciación (p. ej., efemérides de la plataforma) calculados y agregados pero no aplicados a los datos de nivel 0 (o, si se aplica, de manera que el nivel 0 sea totalmente recuperable a partir de los datos del nivel 1a).
1b	datos de nivel 1a que han sido procesados ​​a unidades de sensor (por ejemplo, sección transversal de retrodispersión de radar, temperatura de brillo, etc.); no todos los instrumentos tienen datos de Nivel 1b; los datos de nivel 0 no se pueden recuperar de los datos de nivel 1b.
2	Variables geofísicas derivadas (p. ej., altura de las olas del océano, humedad del suelo, concentración de hielo) con la misma resolución y ubicación que los datos fuente de Nivel 1.
3	Variables mapeadas en escalas de cuadrícula de espacio-tiempo uniformes, generalmente con cierta integridad y consistencia (p. ej., puntos faltantes interpolados, regiones completas reunidas en mosaico desde múltiples órbitas, etc.).
4	Salida del modelo o resultados de análisis de datos de nivel inferior (es decir, variables que no fueron medidas por los instrumentos sino que se derivan de estas medidas).

Un registro de datos de Nivel 1 es el registro de datos más fundamental (es decir, el nivel reversible más alto) que tiene una utilidad científica significativa y es la base sobre la cual se producen todos los conjuntos de datos subsiguientes. El nivel 2 es el primer nivel que se puede usar directamente para la mayoría de las aplicaciones científicas; su valor es mucho mayor que los niveles inferiores. Los conjuntos de datos de nivel 2 tienden a ser menos voluminosos que los datos de nivel 1 porque se han reducido temporal, espacial o espectralmente. Los conjuntos de datos de nivel 3 son generalmente más pequeños que los conjuntos de datos de nivel inferior y, por lo tanto, se pueden tratar sin incurrir en una gran sobrecarga de manejo de datos. Estos datos tienden a ser generalmente más útiles para muchas aplicaciones. La organización espacial y temporal regular de los conjuntos de datos de Nivel 3 hace factible combinar fácilmente datos de diferentes fuentes.

Si bien estos niveles de procesamiento son particularmente adecuados para las canalizaciones típicas de procesamiento de datos satelitales, se han definido otros vocabularios de niveles de datos y pueden ser apropiados para flujos de trabajo más heterogéneos.

Historia

La disciplina moderna de la teledetección surgió con el desarrollo del vuelo. El aeronauta G. Tournachon (alias Nadar) hizo fotografías de París desde su globo en 1858. También se utilizaron palomas mensajeras, cometas, cohetes y globos no tripulados para las primeras imágenes. Con la excepción de los globos, estas primeras imágenes individuales no fueron particularmente útiles para la elaboración de mapas o con fines científicos.

La fotografía aérea sistemática se desarrolló con fines de reconocimiento y vigilancia militar a partir de la Primera Guerra Mundial y alcanzó su clímax durante la Guerra Fría con el uso de aviones de combate modificados como el P-51, P-38, RB-66 y el F-4C., o plataformas de captación específicamente diseñadas como las series U2/TR-1, SR-71, A-5 y OV-1 tanto en captación aérea como a distancia. Un desarrollo más reciente es el de módulos de sensores cada vez más pequeños, como los que utilizan las fuerzas del orden y el ejército, tanto en plataformas tripuladas como no tripuladas. La ventaja de este enfoque es que requiere una modificación mínima en un fuselaje determinado. Las tecnologías de imagen posteriores incluirían radar infrarrojo, convencional, Doppler y de apertura sintética.

El desarrollo de satélites artificiales en la segunda mitad del siglo XX permitió que la teledetección progresara a escala global a partir del final de la Guerra Fría. La instrumentación a bordo de varios satélites meteorológicos y de observación de la Tierra, como Landsat, Nimbus y misiones más recientes, como RADARSAT y UARS, proporcionaron mediciones globales de diversos datos para fines civiles, de investigación y militares. Las sondas espaciales a otros planetas también han brindado la oportunidad de realizar estudios de detección remota en entornos extraterrestres, el radar de apertura sintética a bordo de la nave espacial Magellan proporcionó mapas topográficos detallados de Venus, mientras que los instrumentos a bordo de SOHO permitieron realizar estudios sobre el Sol y el viento solar. solo por nombrar algunos ejemplos.

Los desarrollos recientes incluyen, comenzando en las décadas de 1960 y 1970 con el desarrollo del procesamiento de imágenes de imágenes satelitales. Varios grupos de investigación en Silicon Valley, incluido el Centro de Investigación Ames de la NASA, GTE y ESL Inc., desarrollaron técnicas de transformada de Fourier que condujeron a la primera mejora notable de los datos de imágenes. En 1999 se lanzó el primer satélite comercial (IKONOS) que recopila imágenes de muy alta resolución.

Entrenamiento y educación

La Teledetección tiene una relevancia creciente en la moderna sociedad de la información. Representa una tecnología clave como parte de la industria aeroespacial y tiene una importancia económica cada vez mayor: nuevos sensores, por ejemplo, TerraSAR-X y RapidEye, se desarrollan constantemente y la demanda de mano de obra calificada aumenta constantemente. Además, la teledetección influye enormemente en la vida cotidiana, desde las previsiones meteorológicas hasta los informes sobre el cambio climático o los desastres naturales. Como ejemplo, el 80% de los estudiantes alemanes utilizan los servicios de Google Earth; solo en 2006, el software se descargó 100 millones de veces. Pero los estudios han demostrado que solo una fracción de ellos sabe más sobre los datos con los que están trabajando.Existe una gran brecha de conocimiento entre la aplicación y la comprensión de las imágenes de satélite. La teledetección solo juega un papel tangencial en las escuelas, independientemente de los reclamos políticos para fortalecer el apoyo a la enseñanza en el tema. Muchos de los programas informáticos desarrollados explícitamente para las lecciones escolares aún no se han implementado debido a su complejidad. De este modo, la asignatura o no está nada integrada en el currículo o no pasa el paso de una interpretación de imágenes analógicas. De hecho, el tema de la teledetección requiere una consolidación de la física y las matemáticas, así como competencias en los campos de los medios y métodos además de la mera interpretación visual de las imágenes de satélite.

Muchos docentes tienen gran interés en el tema “detección remota”, siendo motivados a integrar este tema en la enseñanza, siempre que se considere el currículo. En muchos casos, este estímulo falla debido a información confusa. Con el fin de integrar la teledetección de manera sostenible, organizaciones como EGU o Digital Earth fomentan el desarrollo de módulos de aprendizaje y portales de aprendizaje. Los ejemplos incluyen: FIS: detección remota en lecciones escolares, Geospektiv, Ychange o Spatial Discovery, para promover las calificaciones de medios y métodos, así como el aprendizaje independiente.

Software

Los datos de teledetección se procesan y analizan con software informático, conocido como aplicación de teledetección. Existe una gran cantidad de aplicaciones propietarias y de código abierto para procesar datos de teledetección. Los paquetes de software de teledetección incluyen:

• ERDAS IMAGINE de Hexagon Geospatial (separado de Intergraph SG&I),
• ENVI de Harris GeospatialSolutions,
• PCI Geomática
• TNTmips de MicroImages,
• IDRISI de los Laboratorios Clark,
• eCognición de Trimble,
• y RemoteView fabricado por Overwatch Textron Systems.
• Dragon/ips es uno de los paquetes de detección remota más antiguos aún disponibles y, en algunos casos, es gratuito.

El software de detección remota de código abierto incluye:

• Óptica (software),
• caja de herramientas orfeo
• Plataforma de aplicaciones Sentinel (SNAP) de la Agencia Espacial Europea (ESA)
• Otros que combinan capacidades de detección remota y GIS son: GRASS GIS, ILWIS, QGIS y TerraLook.

Según una investigación patrocinada por NOAA por Global Marketing Insights, Inc., las aplicaciones más utilizadas entre los grupos académicos asiáticos involucrados en sensores remotos son las siguientes: ERDAS 36% (ERDAS IMAGINE 25% y ERMapper 11%); ESRI 30%; soluciones de información visual de ITT ENVI 17%; MapInfo 17%.

Entre los encuestados de Western Academic de la siguiente manera: ESRI 39 %, ERDAS IMAGINE 27 %, MapInfo 9 % y AutoDesk 7 %.

En educación, aquellos que quieren ir más allá de simplemente mirar imágenes satelitales impresas, usan software general de detección remota (p. ej., QGIS), Google Earth, StoryMaps o un software/aplicación web desarrollado específicamente para la educación (p. ej., escritorio: LeoWorks,: BLIF).