Tasa de mortalidad
La tasa de mortalidad es una medida del número de muertes (en general o debido a una causa específica) en una población en particular, escalada al tamaño de esa población, por unidad de tiempo. La tasa de mortalidad generalmente se expresa en unidades de muertes por cada 1000 personas por año; así, una tasa de mortalidad de 9,5 (sobre 1.000) en una población de 1.000 supondría 9,5 muertes al año en toda esa población, o sea el 0,95% del total. Es distinto de la "morbilidad", que es la prevalencia o la incidencia de una enfermedad, y también de la tasa de incidencia (el número de casos nuevos de la enfermedad por unidad de tiempo).
Una medida importante de la tasa de mortalidad específica es la tasa bruta de mortalidad, que analiza la mortalidad por todas las causas en un intervalo de tiempo determinado para una población determinada. A partir de 2020, por ejemplo, la CIA estima que la tasa bruta de mortalidad a nivel mundial será de 7,7 muertes por cada 1000 personas en una población por año. En forma genérica, las tasas de mortalidad pueden verse como calculadas usando 
Tasa bruta de mortalidad, a nivel mundial
La tasa bruta de mortalidad se define como "la tasa de mortalidad por todas las causas de muerte para una población", calculada como el "número total de muertes durante un intervalo de tiempo determinado" dividido por la "población del intervalo medio"., por 1.000 o 100.000; por ejemplo, la población de EE. UU. era de alrededor de 290 810 000 habitantes en 2003, y en ese año ocurrieron aproximadamente 2 419 900 muertes en total, lo que da una tasa bruta de muerte (mortalidad) de 832 muertes por cada 100 000. A partir de 2020, la CIA estima que la tasa bruta de mortalidad de EE. UU. será de 8,3 por 1000, mientras que estima que la tasa global será de 7,7 por 1000.
Según la Organización Mundial de la Salud, las diez principales causas de muerte, a nivel mundial, en 2016, para ambos sexos y todas las edades, se presentan en la siguiente tabla.
Tasa bruta de mortalidad, por 100.000 habitantes
- Cardiopatía isquémica, 126
- accidente cerebrovascular, 77
- Enfermedad pulmonar obstructiva crónica, 41
- Infecciones respiratorias bajas, 40
- Enfermedad de Alzheimer y otras demencias, 27
- Cánceres de tráquea, bronquios, pulmón, 23
- Diabetes mellitus, 21
- Accidente de tráfico, 19
- Enfermedades diarreicas, 19
- Tuberculosis, 17
La tasa de mortalidad también se mide por mil. Está determinado por cuántas personas de cierta edad mueren por cada mil personas. La disminución de la tasa de mortalidad es una de las razones del aumento de la población. El desarrollo de la ciencia médica y otras tecnologías ha resultado en la disminución de la tasa de mortalidad en todos los países del mundo durante algunas décadas. En 1990, la tasa de mortalidad de niños menores de 5 años era de 144 por mil, pero en 2015 la tasa de mortalidad infantil fue de 38 por mil.
Medidas de mortalidad relacionadas
Otras medidas específicas de mortalidad incluyen:
| Nombre | definición típica |
|---|---|
| Tasa de mortalidad perinatal | La suma de las muertes fetales (mortinatos) pasadas las 22 (o 28) semanas completas de embarazo más el número de muertes de niños nacidos vivos hasta los 7 días completos de vida, dividido por el número de nacimientos. |
| Índice de mortalidad materna | Número de muertes de madres asignadas a causas relacionadas con el embarazo durante un intervalo de tiempo dado, dividido por el número de nacidos vivos durante el mismo intervalo de tiempo. |
| Tasa de mortalidad infantil | Número de muertes entre niños <1 año de edad durante un intervalo de tiempo determinado dividido por el número de nacidos vivos durante el mismo intervalo de tiempo. |
| Tasa de mortalidad infantil(también conocida como "tasa de mortalidad de menores de cinco años") | Número de muertes de niños menores de 5 años, dividido por el número de nacidos vivos. |
| Razón de mortalidad estandarizada (RME) | La relación entre el número de muertes en una población dada (índice) y el número de muertes esperadas, una forma de tasas estandarizadas indirectamente (en lugar de directamente), donde las categorías generalmente están "definidas por edad, género y raza o etnia".. El numerador se calcula como , donde " es el número de personas en la categoría de la población índice y es la tasa de eventos específica de la categoría correspondiente en una población estándar". También se ha descrito como una comparación proporcional al número de muertes que se habrían esperado si la población hubiera tenido una composición estándar en términos de edad, género, etc. |
| Tasa de mortalidad específica por edad (ASMR) | El número total de muertes por año a una edad específica, dividido por el número de personas vivas a esa edad (por ejemplo, 62 años en el último cumpleaños) |
| Tasa de mortalidad por causa específica | Número de muertes asignadas a una causa específica durante un intervalo de tiempo determinado dividido por la población del intervalo medio |
| Tasa de mortalidad acumulada | La proporción de incidencia de muerte, es decir, la proporción de un grupo [definido] que muere durante un intervalo de tiempo específico, ya sea en referencia a todas las muertes durante el intervalo de tiempo, a "a las muertes por una causa o causas específicas". También se ha descrito como una medida de la proporción (creciente) de un grupo que muere durante un período específico (a menudo estimado mediante técnicas que dan cuenta de los datos faltantes mediante censura estadística). |
| Tasa de letalidad (CFR) | La proporción de casos diagnosticados de una condición médica particular que conducen a la muerte. |
| Tasa de mortalidad por infección (IFR) | La proporción de casos infectados de una condición médica particular que conducen a la muerte. Similar a CFR, pero ajustado para casos asintomáticos y no diagnosticados. |
Para cualquiera de estos, una "tasa de mortalidad específica por sexo" se refiere a "una tasa de mortalidad entre hombres o mujeres", donde el cálculo involucra tanto "numerador como denominador... limitado a un sexo".
Uso en epidemiología
En la mayoría de los casos, hay pocas o ninguna forma de obtener tasas de mortalidad exactas, por lo que los epidemiólogos utilizan la estimación para predecir las tasas de mortalidad correctas. Las tasas de mortalidad suelen ser difíciles de predecir debido a las barreras del idioma, los problemas relacionados con la infraestructura de salud, los conflictos y otras razones. La mortalidad materna tiene desafíos adicionales, especialmente en lo que respecta a los mortinatos, los abortos y los nacimientos múltiples. En algunos países, durante la década de 1920, la muerte fetal se definía como "un nacimiento de al menos veinte semanas de gestación en el que el niño no muestra evidencia de vida después del nacimiento completo". Sin embargo, en la mayoría de los países, la muerte fetal se definió como "el nacimiento de un feto, después de las 28 semanas de embarazo, en el que no se produce respiración pulmonar".
Datos del censo y estadísticas vitales
Idealmente, todas las estimaciones de mortalidad se harían utilizando estadísticas vitales y datos del censo. Los datos del censo darán información detallada sobre la población en riesgo de muerte. Las estadísticas vitales proporcionan información sobre los nacidos vivos y las defunciones en la población. A menudo, los datos del censo y las estadísticas vitales no están disponibles. Esto es común en países en desarrollo, países que están en conflicto, áreas donde los desastres naturales han causado desplazamientos masivos y otras áreas donde hay una crisis humanitaria.
Encuestas de hogares
Las encuestas de hogares o las entrevistas son otra forma de evaluar las tasas de mortalidad. Existen varios métodos para estimar la mortalidad en diferentes segmentos de la población. Un ejemplo de ello es el método de la hermandad, que implica que los investigadores calculen la mortalidad materna contactando a las mujeres en las poblaciones de interés y preguntándoles si tienen o no una hermana, si la hermana está en edad fértil (generalmente 15 años) y realizando una entrevista o por escrito. preguntas sobre posibles muertes entre hermanas. El método de hermandad, sin embargo, no funciona en los casos en que las hermanas pueden haber muerto antes de que naciera la hermana entrevistada.
Las encuestas de orfandad estiman la mortalidad preguntando a los niños sobre la mortalidad de sus padres. A menudo ha sido criticada como una tasa de mortalidad de adultos que está muy sesgada por varias razones. El efecto de adopción es uno de esos casos en los que los huérfanos a menudo no se dan cuenta de que son adoptados. Además, es posible que los entrevistadores no se den cuenta de que un padre adoptivo o de acogida no es el padre biológico del niño. También existe el problema de que varios hijos informan sobre los padres, mientras que algunos adultos no tienen hijos, por lo que no se cuentan en las estimaciones de mortalidad.
Las encuestas de viudez estiman la mortalidad adulta respondiendo a preguntas sobre el esposo o la esposa fallecidos. Una limitación de la encuesta de viudez se relaciona con los temas del divorcio, donde es más probable que las personas informen que han enviudado en lugares donde existe un gran estigma social en torno a ser divorciado. Otra limitación es que los matrimonios múltiples introducen estimaciones sesgadas, por lo que a menudo se pregunta a las personas sobre el primer matrimonio. Los sesgos serán significativos si la asociación de muerte entre cónyuges, como los de países con grandes epidemias de SIDA.
Muestreo
El muestreo se refiere a la selección de un subconjunto de la población de interés para obtener información de manera eficiente sobre toda la población. Las muestras deben ser representativas de la población de interés. El muestreo por conglomerados es un enfoque del muestreo no probabilístico; este es un enfoque en el que cada miembro de la población se asigna a un grupo (conglomerado), y luego los conglomerados se seleccionan al azar, y todos los miembros de los conglomerados seleccionados se incluyen en la muestra. Combinado a menudo con técnicas de estratificación (en cuyo caso se denomina muestreo en etapas múltiples), el muestreo por conglomerados es el enfoque más utilizado por los epidemiólogos. En áreas de migración forzada, hay un error de muestreo más significativo. Por lo tanto, el muestreo por conglomerados no es la opción ideal.
Estadísticas de mortalidad
Las causas de muerte varían mucho entre países desarrollados y menos desarrollados; consulte también la lista de causas de muerte por tasa para obtener estadísticas mundiales.
| Años | CDR | Años | CDR |
|---|---|---|---|
| 1950-1955 | 19.1 | 2000-2005 | 8.4 |
| 1955-1960 | 17.3 | 2005-2010 | 8.1 |
| 1960-1965 | 16.2 | 2010-2015 | 8.1 |
| 1965-1970 | 12.9 | 2015-2020 | 8.1 |
| 1970-1975 | 11.6 | 2020-2025 | 8.1 |
| 1975-1980 | 10.6 | 2025-2030 | 8.3 |
| 1980-1985 | 10.0 | 2030-2035 | 8.6 |
| 1985-1990 | 9.4 | 2035-2040 | 9.0 |
| 1990-1995 | 9.1 | 2040-2045 | 9.4 |
| 1995–2000 | 8.8 | 2045-2050 | 9.7 |
Según Jean Ziegler (Relator Especial de las Naciones Unidas sobre el Derecho a la Alimentación de 2000 a marzo de 2008), la mortalidad por desnutrición representó el 58% de la mortalidad total en 2006: "En el mundo, aproximadamente 62 millones de personas, todas las causas de muerte combinada, mueren cada año. En 2006, más de 36 millones murieron de hambre o enfermedades debido a deficiencias en micronutrientes".
De las aproximadamente 150 000 personas que mueren cada día en todo el mundo, alrededor de dos tercios (100 000 por día) mueren por causas relacionadas con la edad. En los países industrializados, la proporción es mucho mayor, alcanzando el 90%.
Ciencias económicas
Los académicos han declarado que existe una relación significativa entre un bajo nivel de vida que resulta de bajos ingresos; y aumento de las tasas de mortalidad. Es más probable que un bajo nivel de vida resulte en desnutrición, lo que puede hacer que las personas sean más susceptibles a las enfermedades y más propensas a morir a causa de estas enfermedades. Un nivel de vida más bajo puede conducir a una falta de higiene y saneamiento, una mayor exposición y propagación de enfermedades, y una falta de acceso a servicios e instalaciones médicas adecuadas. La mala salud puede, a su vez, contribuir a ingresos bajos y reducidos, lo que puede crear un círculo conocido como la trampa de la pobreza en salud. El economista y filósofo indio Amartya Sen ha declarado que las tasas de mortalidad pueden servir como indicador del éxito o fracaso económico.
Históricamente, las tasas de mortalidad se han visto afectadas negativamente por los aumentos de precios a corto plazo. Los estudios han demostrado que las tasas de mortalidad aumentan a un ritmo concurrente con los aumentos en los precios de los alimentos. Estos efectos tienen un mayor impacto en las poblaciones vulnerables y de menores ingresos que en las poblaciones con un nivel de vida más alto.
En tiempos más recientes, las tasas de mortalidad más altas han estado menos vinculadas a los niveles socioeconómicos dentro de una sociedad determinada, pero han diferido más entre los países de bajos y altos ingresos. Ahora se encuentra que el ingreso nacional, que está directamente relacionado con el nivel de vida dentro de un país, es el factor más importante en las tasas de mortalidad que son más altas en los países de bajos ingresos.
Mortalidad prevenible
Estas tasas son especialmente pronunciadas para los niños menores de 5 años, particularmente en los países en desarrollo de bajos ingresos. Estos niños tienen una probabilidad mucho mayor de morir de enfermedades que se han vuelto muy prevenibles en las partes del mundo con mayores ingresos. Más niños mueren de malaria, infecciones respiratorias, diarrea, afecciones perinatales y sarampión en los países en desarrollo. Los datos muestran que después de los 5 años, estas causas prevenibles se nivelan entre los países de ingresos altos y bajos.
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