Spartan (software de química)
Spartan es una aplicación de modelado molecular y química computacional de Wavefunction. Contiene código para mecánica molecular, métodos semiempíricos, modelos ab initio, modelos funcionales de densidad, modelos post-Hartree-Fock y recetas termoquímicas que incluyen G3(MP2) y T1. Los cálculos de química cuántica en Spartan funcionan con Q-Chem.
Las funciones principales son proporcionar información sobre estructuras, estabilidades relativas y otras propiedades de moléculas aisladas. Los cálculos de mecánica molecular sobre moléculas complejas son comunes en la comunidad química. Los cálculos químicos cuánticos, incluidos los cálculos de orbitales moleculares del método Hartree-Fock, pero especialmente los cálculos que incluyen correlación electrónica, requieren más tiempo en comparación.
Los cálculos químicos cuánticos también se utilizan para proporcionar información sobre los mecanismos y las distribuciones de productos de las reacciones químicas, ya sea directamente mediante cálculos sobre estados de transición o basándose en el postulado de Hammond, mediante la modelización de las demandas estéricas y electrónicas de los reactivos. Los cálculos cuantitativos, que conducen directamente a información sobre las geometrías de los estados de transición y sobre los mecanismos de reacción en general, son cada vez más comunes, mientras que los modelos cualitativos siguen siendo necesarios para sistemas que son demasiado grandes para ser sometidos a tratamientos más rigurosos. Los cálculos químicos cuánticos pueden proporcionar información para complementar los datos experimentales existentes o reemplazarlos por completo, por ejemplo, cargas atómicas para análisis de relaciones cuantitativas estructura-actividad (QSAR) y potenciales intermoleculares para cálculos de mecánica molecular y dinámica molecular.
Spartan aplica métodos de química computacional (modelos teóricos) a muchas tareas estándar que brindan datos calculados aplicables a la determinación de la conformación de la forma molecular, la estructura (geometría de equilibrio y estado de transición), espectros de RMN, IR, Raman y UV-visible, propiedades moleculares (y atómicas), reactividad y selectividad.
Capacidades computacionales
Este software proporciona la mecánica molecular, el campo de fuerza molecular de Merck (MMFF), (para el conjunto de pruebas de validación), MMFF con extensiones y SYBYL, cálculo de campos de fuerza, cálculos semiempíricos, MNDO/MNDO(D), Austin Model 1 (AM1), PM3, Recife Model 1 (RM1) PM6.
- Métodos Hartree-Fock, campo autoconsistente (SCF), disponible con solvente implícito (SM8).
- Restricted, unrestricted, and restricted openshell Hartree-Fock
- Métodos de teoría funcional de la densidad (DFT), disponible con solvente implícito (SM8).
- Funcionalidades estándarBP, BLYP, B3LYP, EDF1, EDF2, M06, ωB97X-D

- Funciones de intercambio: HF, Slater-Dirac, Becke88, Gill96, GG99, B(EDF1), PW91
- Funciones de correlación: VWN, LYP, PW91, P86, PZ81, PBE.
- Funciones combinadas o híbridasB3PW91, B3LYP, B3LYP5, EDF1, EDF2, BMK
- Funciones del grupo Truhlar: M05, M05-2X, M06, M06-L M06-2X, M06-HF
- Funciones del grupo Head-Gordon: ωB97, ωB97X, ωB97X-D
- Métodos de racimo combinados.
- CCSD, CCSD(T), CCSD(2), OD, OD(T), OD(2), QCCD, VOD, VOD(2), VQCCD
- Møller-Plesset methods.
- MP2, MP3, MP4, RI-MP2
- Excited state methods.
- Teoría funcional de densidad dependiente del tiempo (TDDFT)
- Interacción de configuración: CIS, CIS(D), QCIS(D), interacción de configuración cuadrática (QCISD(T)), RI-CIS(D)
- Métodos compuestos de química cuántica, recetas termoquímicas.
- T1, G2, G3, G3(MP2)
Tareas realizadas
Los modelos computacionales disponibles proporcionan propiedades moleculares, termodinámicas, QSAR, atómicas, gráficas y espectrales. Un diálogo de cálculo brinda acceso a las siguientes tareas computacionales:
- Energía – Para una geometría dada, proporciona energía y propiedades asociadas de una molécula o sistema. Si se emplean modelos químicos cuánticos, se calcula la función de onda.
- Geometría molecular Equilibrio - Localiza el mínimo local más cercano y proporciona energía y propiedades asociadas.
- Geometría estatal de transición - Localiza el punto de silla de primer orden más cercano (un máximo en una sola dimensión y minima en todos los demás) y proporciona energía y propiedades asociadas.
- Equilibrium conformr – Localiza la conformación de menor energía. A menudo se realiza antes de calcular la estructura utilizando un modelo químico cuántico.
- Distribución de conformadores – Obtiene una selección de conformadores de baja energía. Comúnmente utilizado para identificar las formas es probable que una molécula específica adopte y determine una distribución Boltzmann para calcular las propiedades moleculares promedio.
- Biblioteca Conformador – Localiza conformador de menor energía y asocia esto con un conjunto de conformadores que abarcan todas las formas accesibles a la molécula sin tener en cuenta la energía. Se utiliza para construir bibliotecas para análisis de similitudes.
- Perfil energético – Paso una molécula o sistema a través de un conjunto de coordenadas definido por el usuario, proporcionando geometrías de equilibrio para cada paso (sujeto a restricciones especificadas por el usuario).
- Análisis de similitud – cuantifica la semejanza de las moléculas (y opcionalmente sus conformadores) basado en estructura o función química (aceptores de bonos de Hidrogen, ionizables positivos–negativos, hidrofobos, aromáticos). Cuantifica la semejanza de una molécula (y opcionalmente sus conformadores) a una farmacia.
Interfaz gráfica de usuario
El software contiene una interfaz gráfica de usuario integrada. Las operaciones de pantalla táctil son compatibles con dispositivos Windows 7 y 8. La construcción de moléculas en 3D se facilita con constructores de moléculas (se incluyen constructores de moléculas orgánicas, inorgánicas, de péptidos, de nucleótidos y de sustituyentes). La construcción en 2D es compatible con moléculas orgánicas con una paleta de bocetos en 2D. La interfaz de la versión de Windows puede acceder a ChemDraw; cuyas versiones 9.0 o posteriores también se pueden utilizar para la construcción de moléculas en 2D. Se utiliza un diálogo de cálculos para la especificación de la tarea y el método computacional. Los datos de los cálculos se muestran en diálogos o como salida de texto. Es posible realizar análisis de datos adicionales, incluida la regresión lineal, desde una hoja de cálculo interna.
Modelos gráficos

Los modelos gráficos, especialmente los orbitales moleculares, la densidad electrónica y los mapas de potencial electrostático, son un medio habitual de visualización molecular en la enseñanza de la química.
- Superficies:
- orbitales moleculares (más ocupadas, más bajas inocupadas y otras)
- Densidad de electrones – La densidad, ρ(r), es una función de las coordenadas r, definido tal que ρ(r)dr es el número de electrones dentro de un pequeño volumen dr. Esto es lo que se mide en un experimento de difusión de rayos X. La densidad puede ser retratada en términos de una isosurfa (superficie de la isodensidad) con el tamaño y la forma de la superficie que se da por el valor (o porcentaje del recinto) de la densidad del electrón.
- Densidad de giro – La densidad.spin()r), se define como la diferencia en la densidad de electrones formada por electrones de α spin, ρα(r), y la densidad de electrones formada por electrones de β spin, ρβ(r). Para las moléculas de hoja cerrada (en las que todos los electrones están emparejados), la densidad de la columna es cero en todas partes. Para las moléculas de hoja abierta (en las que uno o más electrones no están pintados), la densidad de la columna indica la distribución de electrones no deseados. La densidad de giro es un indicador de reactividad de los radicales.
- Van der Waals radius (surface)
- Zona de superficie accesible
- Potencia electrostática – El potencial, εp, se define como la energía de la interacción de una carga de punto positivo situada a p con los núcleos y electrones de una molécula. Una superficie para la cual el potencial electrostático es negativo (una superficie potencial negativa) delinea regiones en una molécula que están sujetas a ataque electrofílico.
- Superficies compuestas (mapas):
- Mapa de potencial electrostático (indicador electrónico) – El mapa de propiedades más utilizado es el mapa potencial electrostático. Esto da el potencial en lugares en una superficie particular, más comúnmente una superficie de densidad de electrones correspondiente al tamaño molecular general.
- Mapa potencial de ionización local – Se define como la suma sobre densidades de electrones orbitales, ρi(r) veces energías orbitales absolutas, latitudi, y divididas por la densidad total de electrones, ρ(r). El potencial de ionización local refleja la relativa facilidad de eliminación de electrones ("ionización") en cualquier lugar alrededor de una molécula. Por ejemplo, una superficie de "bajo" potencial de ionización local para el tetrafluoruro de azufre señala las áreas que son más fácilmente ionizadas.
- Mapa LUMO (indicador núcleo) – Los mapas de órbitas moleculares también pueden llevar a indicadores gráficos. Por ejemplo, el LUMO mapa, donde el (valor absoluto) del orbital molecular más bajo no ocupado (el LUMO) se mapea sobre una superficie de tamaño (de nuevo, la densidad de electrones más común), proporcionando una indicación de la reactividad nucleófila.
Cálculos espectral
Datos espectrales y gráficos disponibles para:
- Espectroscopia infrarroja (IR)
- Espectroscopia de transformación Fourier (FT-IR)
- Espectroscopia de Raman (IR)
- espectros de resonancia magnética nuclear (NMR)
- 1H cambios químicos y constantes de acoplamiento (empírica)
- 13C cambios químicos, Boltzmann cambios promedio, y 13C DEPT spectra
- 2D H vs H Spectra
- COSY plots
- 2D C vs H Spectra
- Espectroscopia de correlación heteronuclear (HSQC)
- HMBC spectra
- UV/vis Spectra
Se pueden importar espectros experimentales para compararlos con espectros calculados: espectros IR y UV/vis en formato JCAMP (.dx) y espectros RMN en formato Chemical Markup Language (.cml). Se puede acceder a bases de datos espectrales de dominio público para espectros IR, RMN y UV/vis.
Bases de datos
Spartan accede a varias bases de datos externas.
- Bases de datos de cálculos químicos cuánticos:
- Spartan Spectra " Properties Database (SSPD) – un conjunto de aproximadamente 252.000 moléculas, con estructuras, energías, espectros NMR e IR, y funciones de onda calculadas utilizando la teoría funcional de densidad EDF2 con el conjunto de base 6-31G*.
- Base de datos molecular espartano (SMD) – un conjunto de aproximadamente 100.000 moléculas calculadas a partir de los siguientes modelos:
- Hartree-Fock con 3-21G, 6-31G* y 6-311+G**
- B3LYP densidad funcional con 6-31G* y 6-311+G**
- EDF1 densidad funcional con 6-31G*
- MP2 con 6-31G* y 6-311+G**
- G3(MP2)
- T1
- bases de datos experimentales:
- NMRShiftDB – una base de datos de código abierto de experimental 1H y 13C cambios químicos.
- Cambridge Structural Database (CSD) - un gran repositorio de pequeñas moléculas orgánicas e inorgánicas estructuras de cristal experimentales de alrededor de 600.000 entradas.
- Base de datos NIST de IR experimental y UV/vis espectro.
Principales antecedentes de liberación
- 1991 Versión partidaria 1 Unix
- 1993 Spartan version 2 Unix
- 1994 Mac Spartan Macintosh
- 1995 Versión espartana 3 Unix
- 1995 PC Spartan Windows
- 1996 Mac Spartan Más Macintosh
- 1997 Versión espartana 4 Unix
- 1997 PC Spartan Plus Windows
- 1999 Versión espartana 5 Unix
- 1999 PC Spartan Pro Windows
- 2000 Mac Spartan Pro Macintosh
- 2002 Spartan'02 Unix, Linux, Windows, Mac
Windows, Macintosh, versiones Linux
- 2004 Spartan'04
- 2006 Spartan'06
- 2008 Spartan'08
- 2010 Spartan'10
- 2013 Spartan'14
- 2016 Spartan'16
- 2018 Spartan'18
- 2021 Spartan'20
Véase también
- Programa de química cuántica Q-Chem
- Software de diseño molecular
- Molecule editor
- Comparación de software para el modelado de mecánica molecular
- Lista de software para modelado molecular Monte Carlo
- Métodos compuestos de química cuántica
- Lista de software de química cuántica y física de estado sólido
Referencias
- ^ Función de onda, Inc.
- ^ Química Computacional, David Young, Wiley-Interscience, 2001. Apéndice A. A.1.6 pg 330, Spartan
- ^ Hehre, Warren J.; Leo Radom; Paul v.R. Schleyer; John A. Pople (1986). Teoría orbital molecular Ab initio. John Wiley & Sons. ISBN 0-471-81241-2.
- ^ Hohenberg, Pierre; Walter Kohn (1964). "Gas electrones inhomogéneo". Examen físico. 136 (3B): B864-B871. Bibcode:1964PhRv..136..864H. doi:10.1103/PhysRev.136.B864.
- ^ Cramer, Christopher J. (2002). Esenciales de Química Computacional. John Wiley & Sons. ISBN 978-0-470-09182-1.
- ^ a b c Larry A. Curtiss; Paul C. Redfern; Krishnan Raghavachari; Vitaly Rassolov " John A. Pople (1998). "Teoría gaussian-3 usando el orden reducido de Møller-Plesset". The Journal of Chemical Physics. 110 (10). El American Institute of Physics: 4703–4710. Bibcode:1999JChPh.110.4703C. doi:10.1063/1.478385.
- ^ a b c d Ohlinger, William S.; Philip E. Klunzinger; Bernard J. Deppmeier; Warren J. Hehre (2009). "Cálculo eficiente de los calores de la formación". El Diario de Química Física A. 113 (10). ACS Publications: 2165–2175. Bibcode:2009JPCA..113.2165O. doi:10.1021/jp810144q. PMID 19222177.
- ^ Krylov, Anna I.; Gill, Peter M.W. (2013). "Q-Chem: un motor para la innovación". Wiley Interdisciplinary Opiniones: Ciencia Molecular Computacional. 3 (3): 317–326. doi:10.1002/wcms.1122. S2CID 16713704.
- ^ Hammond, G. S. (1955). "A Correlation of Reaction Rates". Journal of the American Chemical Society. 77 2). ACS Publications: 334-338. doi:10.1021/ja01607a027.
- ^ Leach, Andrew R. (2001). Modelización molecular: principios y aplicaciones. Englewood Cliffs, N.J: Prentice Hall. ISBN 0-582-38210-6.
- ^ Thomas A. Halgren (1996). "Merck campo de fuerza molecular. I. Basis, form, scope, parameterization, and performance of MMFF94". Journal of Computational Chemistry. 17 (5–6): 490–519. doi:10.1002/(SICI)1096-987X(199604)17:5/6 armoniza490:::AID-JCC1 título3.0.CO;2-P.
- ^ Matthew Clark; Richard D. Cramer III " Nicole Van Opdenbosch (1989). "Validación del campo de fuerza de propósito general tripos 5.2". Journal of Computational Chemistry. 10 (8): 982–1012. doi:10.1002/jcc.540100804. S2CID 97743988.
- ^ Michael J. S. Dewar " Walter Thiel (1977). " estados redondos de moléculas. 38. El método MNDO. Aproximaciones y parámetros". Journal of the American Chemical Society. 99 (15). ACS Publications: 4899–4907. doi:10.1021/ja00457a004.
- ^ Michael J. S. Dewar; Eve G. Zoebisch; Eamonn F. Healy; James J. P. Stewart (1985). "Desarrollo y uso de modelos moleculares cuánticos. Pruebas comparativas de procedimientos teóricos para estudiar reacciones químicas". Journal of the American Chemical Society. 107 (13). ACS Publications: 3902–3909. doi:10.1021/ja00299a024.
- ^ James J. P. Stewart (1989). "Optimización de parámetros para métodos semiempíricos I. Método". The Journal of Computational Chemistry. 10 (2): 209–220. doi:10.1002/jcc.540100208. S2CID 36907984.
- ^ James J. P. Stewart (1989). "Optimización de parámetros para métodos semiempíricos II. Aplicaciones". The Journal of Computational Chemistry. 10 (2): 221–264. doi:10.1002/jcc.540100209. S2CID 98850840.
- ^ James J. P. Stewart (1991). "Optimización de parámetros para métodos semiempíricos. III Extension of PM3 to Be, Mg, Zn, Ga, Ge, Como, Se, Cd, En, Sn, Sb, Te, Hg, Tl, Pb y Bi". The Journal of Computational Chemistry. 12 (3): 320-341. doi:10.1002/jcc.540120306. S2CID 94913344.
- ^ James J. P. Stewart (2004). "Optimización de parámetros para métodos semiempíricos IV: extensión de MNDO, AM1, y PM3 a más elementos de grupo principales". The Journal of Molecular Modeling. 10 2). Springer Berlin-Heidelberg: 155–164. doi:10.1007/s00894-004-0183-z. PMID 14997367. S2CID 11617476.
- ^ Gerd B. Rocha; Ricardo O. Freire; Alfredo M. Simas; James J. P. Stewart (2006). "RM1: Reparar la AM1 para H, C, N, O, P, S, F, Cl, Br y I". The Journal of Computational Chemistry. 27 (10): 1101–1111. doi:10.1002/jcc.20425. PMID 16691568. S2CID 9017673.
- ^ James J. P. Stewart (2007). "Optimization of Parameters for Semiempirical Methods V: Modification of NDDO Approximations and Application to 70 Elements". The Journal of Molecular Modeling. 13 (12). Springer: 1173–1213. doi:10.1007/s00894-007-0233-4. PMC 2039871. PMID 17828561.
- ^ a b Aleksandr V. Marenich; Ryan M. Olson; Casey P. Kelly; Christopher J. Cramer " Donald G. Truhlar (2007). "Modelo de campo de reacción autoconsistente para soluciones acuosas y nonacuosas basado en cargas parciales polarizadas precisas". Journal of Chemical Theory and Computation. 3 (6). ACS Publications: 2011–2033. doi:10.1021/ct7001418. PMID 26636198.
- ^ a b c d A. D. Becke (1988). "Aproximación de energía de intercambio funcional de densidad con comportamiento asintotico correcto". Examen físico A. 38 (6). Sociedad Física Americana: 3098-3100. Código:1988PhRvA.38.3098B. doi:10.1103/PhysRevA.38.3098. PMID 9900728.
- ^ John P. Perdew (1986). "La aproximación funcional de la densidad para la energía de correlación del gas de electrones inhomogéneo". Examen físico B. 33 (12). American Physical Society: 8822-8824. Bibcode:1986PhRvB..33.8822P. doi:10.1103/PhysRevB.33.8822. PMID 9938299.
- ^ a b c Lee, Chengeth; Weitao Yang; Robert G. Parr (1988). "Desarrollo de la fórmula de correlación-energía Colle-Salvetti en un funcional de la densidad de electrones". Examen físico B. 37 2). American Physical Society: 785–789. Código:1988PhRvB..37..785L. doi:10.1103/PhysRevB.37.785. PMID 9944570.
- ^ a b c P. J. Stephens; F. J. Devlin; C. F. Chabalowski; M. J. Frisch (1994). "Ab Initio Calculation of Vibrational Absorption and Circular Dichroism Spectra Using Density Functional Force Fields". El Diario de Química Física. 98 (45). ACS Publications: 11623–11627. doi:10.1021/j100096a001. S2CID 97035345.
- ^ a b c Ross D. Adamsona, Peter M. W. Gill y John A. Pople (1998). "Funciones de densidad empírica". Cartas de Física Química. 284 (5–6). Elsevier: 6–11. Código:1998CPL...284....6A. doi:10.1016/S0009-2614(97)01282-7.
- ^ a b c Peter M. W. Gill, Yeh Lin Ching y Michael W. George (2004). "EDF2: Una densidad funcional para predecir frecuencias vibratorias moleculares". Australian Journal of Chemistry. 57 (4). Commonwealth Scientific and Industrial Research Organization: 365–370. doi:10.1071/CH03263.
- ^ a b c Yan Zhao " Donald G. Truhlar (2008). "La suite M06 de funcionalidades de densidad para la termoquímica del grupo principal, kinetics termoquímicos, interacciones no covalentes, estados excitados y elementos de transición: dos nuevas funcionalidades y pruebas sistemáticas de cuatro funcionalidades de clase M06 y otras 12 funcionalidades". Cuentas Teóricas de Química. 120 (1–3). Springer Berlin / Heidelberg: 215–241. doi:10.1007/s00214-007-0310-x.
- ^ a b J. D. Chai & Martin Head-Gordon (2008). "Funciones de densidad híbrida corregida de largo alcance con correcciones de dispersión de átomos húmedos". Física Química Física Química Física Química. 10 (44). RSC Editorial: 6615–66120. Código:2008 PCCP...10.6615C. doi:10.1039/b810189b. PMID 189472. S2CID 32301575.
- ^ a b NIST Chemistry WebBook. nist.gov
- ^ P.A.M. Dirac (1930). "Nota on Exchange Phenomena in the Thomas Atom". Proceedings Matemáticos de la Sociedad Filosófica de Cambridge. 26 3). Cambridge Journals: 376-385. Bibcode:1930PCPS...26..376D. doi:10.1017/S0305004100016108.
- ^ Peter M. W. Gill (1996). "Un nuevo intercambio corregido por gradientes funcional". Física molecular. 89 2). Taylor & Francis: 433-445. código:1996MolPh..89..433G. doi:10.1080/00268979609482484.
- ^ A.T.B. Gilbert " P.M.W. Gill (1999). "Descomposición de energías de intercambio-correlación". Cartas de Física Química. 312 (5–6). Elsevier: 511–521. Bibcode:1999CPL...312..511G. doi:10.1016/S0009-2614(99)00836-2.
- ^ John P. Perdew & Yue Wang (1992). "Precisa y simple representación analítica de la energía de correlación de electrones-gas". Examen físico B. 45 (23). American Physical Society: 13244–13249. Código:1992PhRvB..4513244P. doi:10.1103/PhysRevB.45.13244. PMID 10001404.
- ^ Vosko, S.H.; Wilk, L.; Nusair, M. (1980). "Energias exactas de correlación de electrones dependientes de la columna para cálculos de densidad de giro local: un análisis crítico" (PDF). Canadian Journal of Physics. 58 (8). NRC Research Press: 1200–1211. Bibcode:1980CaJPh..58.1200V. doi:10.1139/p80-159. S2CID 122287164.
- ^ John P. Perdew & Yue Wang (1992). "Precisa y simple representación analítica de la energía de correlación de electrones-gas". Examen físico B. 45 (23). La Sociedad Física Americana: 13244–13249. Código:1992PhRvB..4513244P. doi:10.1103/PhysRevB.45.13244. PMID 10001404.
- ^ J. P. Perdew (1981). "La aproximación funcional de la densidad para la energía de correlación del gas de electrones inhomogéneo". Examen físico B. 23 (10). La Sociedad Física Americana: 5048–5079. Código Civil:1981 PhRvB..23.5048P. doi:10.1103/PhysRevB.23.5048.
- ^ J. P. Perdew " A. Zunger (1986). "La corrección de autointeracción a aproximaciones funcionales de densidad para sistemas de muchos electrones". Examen físico B. 33 (12). La Sociedad Física Americana: 8822-8824. Bibcode:1986PhRvB..33.8822P. doi:10.1103/PhysRevB.33.8822. PMID 9938299.
- ^ John P. Perdew; Kieron Burke & Matthias Ernzerhof (1996). "Aproximación de gradiente generalizada hecha simple". Cartas de revisión física. 77 (18). American Physical Society: 3865–3868. código:1996PhRvL..77.3865P. doi:10.1103/PhysRevLett.77.3865. PMID 10062328. S2CID 6425905.
- ^ A. D. Becke & M. R. Roussel (1989). "Exchange holes in inhomogeneous systems: A coordinate-space model". Examen físico A. 39 (8). La Sociedad Física Americana: 3761–3767. Código:1989PhRvA..39.3761B. doi:10.1103/PhysRevA.39.3761. PMID 9901696.
- ^ A. Daniel Boese " Jan M. L. Martin (2004). "Desarrollo de funcionalidades de densidad para kinetics termoquímicos". The Journal of Chemical Physics. 121 (8): 3405–3417. arXiv:física/0405158. Bibcode:2004JChPh.121.3405B. doi:10.1063/1.1774975. PMID 15303903. S2CID 29764068.
- ^ Truhlar Group
- ^ a b Yan Zhao; Nathan E. Schultz " Donald G. Truhlar (2006). "Design of Density Functionals by Combining the Method of Constraint Satisfaction with Parameterization for Thermochemistry, Thermochemical Kinetics, and Noncovalent Interactions". Journal of Chemical Theory and Computation. 2 2). ACS Publications: 364–382. doi:10.1021/ct0502763. PMID 26626525.
- ^ Yan Zhao " Donald G. Truhlar (2008). "Una nueva densidad local funcional para la termoquímica del grupo principal, la unión de metales de transición, kinetics termoquímicos y interacciones no covalentes". The Journal of Chemical Physics. 125 (19). American Institute of Physics: 194101–194119. código:2006JChPh.125s4101Z. doi:10.1063/1.2370993. PMID 17129083.
- ^ Yan Zhao " Donald G. Truhlar (2008). "Density Functional for Spectroscopy: No Long-Range Self-Interaction Error, Good Performance for Rydberg and Charge-Transfer States, and Better Performance on Promedio than B3LYP for Ground States". El Diario de Química Física A. 110 (49). ACS Publicaciones: 13126–13130. Código:2006JPCA..11013126Z. doi:10.1021/jp066479k. PMID 17149824.
- ^ Head-Gordon Group
- ^ a b Jeng-Da Chai & Martin Head-Gordon (2006). " Optimización sistemática de funcionalidades de densidad híbrida corregida de largo alcance" (PDF). The Journal of Chemical Physics. 128 (8). American Institute of Physics: 084106–084121. Código:2008JChPh.128h4106C. doi:10.1063/1.2834918. PMID 18315032.
- ^ George D. Purvis " Rodney J. Bartlett (1982). "Un modelo completo de solteros y dobles de pareja: La inclusión de triples desconectados". The Journal of Chemical Physics. 76 (4). El American Institute of Physics: 1910-1919. Bibcode:1982JChPh..76.1910P. doi:10.1063/1.443164.
- ^ Krishnan Raghavachari; Gary W. Camiones; John A. Pople y; Martin Head-Gordon (1989). "Una comparación de perturbación de quinto orden de teorías de correlación de electrones". Cartas de Física Química. 157 (6). Elsevier Science: 479–483. Bibcode:1989CPL...157..479R. doi:10.1016/S0009-2614(89)87395-6.
- ^ Troy Van Voorhis " Martin Head-Gordon (2001). "Two-body coupled cluster expansions". The Journal of Chemical Physics. 115 (11). El Instituto Americano de Física: 5033–5041. Bibcode:2001JChPh.115.5033V. doi:10.1063/1.1390516.
- ^ C. David Sherrill; Anna I. Krylov; Edward F. C. Byrd & Martin Head-Gordon (1998). "Energias y gradientes analíticos para un modelo de dobles decluster acoplado usando orbitales de Brueckner de variación: Aplicación a la simetría rompiendo O+
4". The Journal of Chemical Physics. 109 (11). El Instituto Americano de Física: 4171–4182. Código:1998JChPh.109.4171S. doi:10.1063/1.477023. - ^ Steven R. Gwaltney & Martin Head-Gordon (2000). "Una corrección de segundo orden a simples y dobles métodos acoplado-cluster basados en una expansión perturbadora de un Hamiltonian de similaridad". Cartas de Física Química. 323 (1–2). Elsevier: 21–28. Código:2000CPL...323...21G. doi:10.1016/S0009-2614(00)00423-1.
- ^ Troy Van Voorhis " Martin Head-Gordon (2000). "El modelo cuadrático acoplado dobles". Cartas de Física Química. 330 (5–6). Elsevier: 585-594. Código:2000CPL...330..585V. doi:10.1016/S0009-2614(00)01137-4.
- ^ a b c Anna I. Krylov; C. David Sherrill; Edward F. C. Byrd & Martin Head-Gordon (1998). "Funciones de onda de tamaño consistente para la energía de correlación no diabónica: El espacio activo de valence optimizado modelo de dobles orbitales acoplado-cluster". The Journal of Chemical Physics. 109 (24). El Instituto Americano de Física: 10669-10678. Bibcode:1998JChPh.10910669K. doi:10.1063/1.477764.
- ^ a b Chr. Møller & M. S. Plesset (1934). "Nota en una forma de tratamiento aproximación Sistemas Many-Electron" (PDF). Examen físico. 46 (7). La Sociedad Física Americana: 618-622. Bibcode:1934PhRv...46..618M. doi:10.1103/PhysRev.46.618.
- ^ Head-Gordon, Martin; Pople, John A.; Frisch, Michael J. (1988). "Evaluación de energía MP2 por métodos directos". Cartas de Física Química. 153 (6): 503–506. Código: 1988CPL...153..503H. doi:10.1016/0009-2614(88)85250-3.
- ^ Pople, J. A.; Seeger, R.; Krishnan, R. (1977). "Métodos de interacción de configuración vial y comparación con la teoría de la perturbación". Revista Internacional de Química Cuántica. 12 (S11): 149–163. doi:10.1002/qua.560120820.
- ^ Pople, John A.; Binkley, J. Stephen; Seeger, Rolf (1976). "Modelos teóricos que incorporan correlación de electrones". Revista Internacional de Química Cuántica. 10 (S10): 1–19. doi:10.1002/qua.560100802.
- ^ Krishnan Raghavachari " John A. Pople (1978). "Aproximada teoría de perturbación de cuarto orden de la energía de correlación electrones". Revista Internacional de Química Cuántica. 14 (1): 91–100. doi:10.1002/qua.560140109.
- ^ Martin Feyereisena, George Fitzgeralda & Andrew Komornickib (1993). "Scaled Second-Order Perturbation Corrections to Configuration Interaction Singles: Efficient and Reliable Excitation Energy Methods". Cartas de Física Química. 208 (5–6). Elsevier: 359–363. Bibcode:1993CPL...208..359F. doi:10.1016/0009-2614(93)87156-W.
- ^ Florian Weigend " Marco Häser (1997). "RI-MP2: primeros derivados y consistencia global". Cuentas Teóricas de Química. 97 (1–4). Springer Berlin / Heidelberg: 331-340. doi:10.1007/s002140050269. S2CID 97649855.
- ^ Robert A. Distasio J.R.; Ryan P. Steele; Young Min Rhee; Yihan Shao & Martin Head-Gordon (2007). "Un algoritmo mejorado para la evaluación de gradiente analítico en la resolución de la identidad segunda orden de la teoría de perturbación Møller-Plesset: Aplicación al análisis conformacional tetrapeptide alanina". Journal of Computational Chemistry. 28 (5): 839-856. doi:10.1002/jcc.20604. PMID 17219361. S2CID 8438511.
- ^ a b Erich Runge " E. K. U. Gross (1984). "Teoría Density-Functional para Sistemas de Tiempo-Dependent". Cartas de revisión física. 52 (12). American Physical Society: 997–1000. Bibcode:1984PhRvL..52..997R. doi:10.1103/PhysRevLett.52.997.
- ^ a b Así Hirata & Martin Head-Gordon (1999). "Teoría funcional de densidad temporal para los radicales: Una mejor descripción de estados excitados con carácter de doble excitación sustancial". Cartas de Física Química. 302 (5–6). Elsevier: 375-382. Bibcode:1999CPL...302..375H. doi:10.1016/S0009-2614(99)00137-2.
- ^ a b David Maurice " Martin Head-Gordon (1999). "Analytical second derivatives for thrill electronic states using the single excitation configuration interaction method: theory and application to benzo[a]pyrene and chalcone". Física molecular. 96 (10). Taylor & Francis: 1533–1541. Bibcode:1999MolPh..96.1533M. doi:10.1080/00268979909483096.
- ^ a b Martin Head-Gordon; Rudolph J. Rico; Manabu Oumi " Timothy J. Lee (1994). "Una doble corrección a estados electrónicos emocionados de la interacción de configuración en el espacio de las sustituciones individuales". Cartas de Física Química. 219 (1–2). Elsevier: 21–29. Código:1994CPL...219...21H. doi:10.1016/0009-2614(94)00070-0.
- ^ a b John A. Pople; Martin Head-Gordon & Krishnan Raghavachari (1987). "Interacción de configuración cualitativa. Técnica general para determinar las energías de correlación de electrones". The Journal of Chemical Physics. 87 (10). American Institute of Physics: 5968–35975. Bibcode:1987JChPh..87.5968P. doi:10.1063/1.453520.
- ^ a b Rhee, Young Min; Martin Head-Gordon (2007). "Scaled Second-Order Perturbation Corrections to Configuration Interaction Singles: Efficient and Reliable Excitation Energy Methods". El Diario de Química Física A. 111 (24). ACS Publications: 5314–5326. Bibcode:2007JPCA..111.5314R. doi:10.1021/jp068409j. PMID 17521172. S2CID 20103672.
- ^ Larry A. Curtiss; Krishnan Raghavachari; Gary W. Trucks " John A. Pople (1991). "Teoría gaussiana-2 para energías moleculares de compuestos de primera y segunda fila". The Journal of Chemical Physics. 94 (11). El Instituto Americano de Física: 7221–7231. Código:1991JChPh..94.7221C. doi:10.1063/1.460205.
- ^ Larry A. Curtiss; Krishnan Raghavachari; Paul C. Redfern; Vitaly Rassolov " John A. Pople (1998). "Teoría Gaussian-3 (G3) para moléculas que contienen átomos de primera y segunda fila". The Journal of Chemical Physics. 109 (18). El Instituto Americano de Física: 7764-7776. Código:1998JChPh.109.7764C. doi:10.1063/1.477422.
- ^ a b c d e f g Tutorial espartano " Guía del usuario Hehre, Warren J.; Ohlinger, William S. (2013). Spartan'14 Guía Tutorial y de Usuario. Irvine, California: Wavefunction, Inc.
- ^ a b c d [1] Se dispone de una evaluación de la mayoría de los modelos computacionales. Hehre, Warren J. (2003). Guía de Mecánica Molecular y Cálculos Químicos CuánticosIrvine, California: Wavefunction, Inc. ISBN 1-890661-06-6.
- ^ Alan J. Shusterman " Gwendolyn P. Shusterman (1997). "Teaching Chemistry with Electron Density Models". The Journal of Chemical Education. 74 (7). ACS Publications: 771–775. Bibcode:1997JChEd..74..771S. doi:10.1021/ed074p771.
- ^ Hehre, Warren J.; Alan Shusterman; Janet Nelson (1998). Molecular Modeling Workbook for Organic Chemistry. Wavefunction, Inc. ISBN 1-890661-06-6.
- ^ Smith, Michael B. (2010). Sintesis orgánica, 3a edición. Wavefunction, Inc. pp. CH.2 " CH.11 modeling problems. ISBN 978-1-890661-40-3.
- ^ Kimberly J. Linenberger; Renee S. Cole " Somnath Sarkar (2011). "Mirando más allá de las estructuras de Lewis: un experimento de modelado de química general centrado en las propiedades físicas y la geometría". The Journal of Chemical Education. 88 (7). ACS Publications: 962–965. Bibcode:2011JChEd..88..962L. doi:10.1021/ed100727r.
- ^ Hyosub Kim; Segun Sulaimon; Sandra Menezes; Anne Son & Warren J. C. Menezes (2011). "A Comparative Study of Successful Central Nervous System Drugs using Molecular Modeling". The Journal of Chemical Education. 88 (10). ACS Publications: 1389–1393. Bibcode:2011JChEd..88.1389K doi:10.1021/ed100824u.
- ^ Anthony P. Scott " Leo Radom (1996). "Frecuencias hermonicas vibracionales: una evaluación de Hartree —Fock, Møller—Plesset, Interacción de Configuración Cuadrática, Teoría Funcional de Densidad y Factores de Escala Semiempírica". El Diario de Química Física. 100 (41). ACS Publications: 16502-16513. doi:10.1021/jp960976r.
- ^ Benny G. Johnson ' Jan Florián (1995). "La predicción del espectro Raman por teoría funcional de densidad. Conclusiones preliminares". Cartas de Física Química. 47 (1–2). Elsevier: 120–125. Código:1995CPL...247..120J. doi:10.1016/0009-2614(95)01186-9.
- ^ a b Jorg Kussman " Christian Ochsenfeld (2007). "Método de escalado lineal para calcular los cambios químicos de resonancia magnética nuclear usando órbitas atómicas de calibre-incluyendo en Hartree-Fock y teoría funcional de densidad". The Journal of Chemical Physics. 127 (5). American Institute of Physics: 054103. Bibcode:2007JChPh.127e4103K doi:10.1063/1.2749509. PMID 17688330.
- ^ a b Krzysztof Wolinski; James F. Hinton; Peter Pulay (1990). "Eficiente implementación del método orbital atómico dependiente de calibre para cálculos de cambios químicos NMR". Journal of the American Chemical Society. 112 (23). ACS Publications: 8251–8260. doi:10.1021/ja00179a005.
- ^ Silverstein, Robert M.; Francis X. Webster; David J. Kiemle (2005). Espectroscopia Identificación de compuestos orgánicos. John Wiley ' Sons, Inc. pp. 250–254, 259, 267. ISBN 978-0-471-39362-7.
- ^ Keeler, James (2010). Understanding NMR Espectroscopia. John Wiley ' Sons, Inc. pp. 209–215. ISBN 978-0-470-74608-0.
- ^ Silverstein, Robert M.; Francis X. Webster; David J. Kiemle (2005). Espectroscopia Identificación de compuestos orgánicos. John Wiley ' Sons, Inc. págs. 254 a 263. ISBN 978-0-471-39362-7.
- ^ John A. Pople; Martin Head-Gordon & Krishnan Raghavachari (1987). "Interacción de configuración cualitativa. Técnica general para determinar las energías de correlación de electrones". The Journal of Chemical Physics. 87 (10). American Institute of Physics: 5968–35975. Bibcode:1987JChPh..87.5968P. doi:10.1063/1.453520.
- ^ McDonald, R. S.; Paul A. Wilks (1988). "JCAMP-DX: un formulario estándar para el intercambio de espectros infrarrojos en forma legible por computadora". Espectroscopia aplicada. 42 1). Society for Applied Spectroscopy: 151–162. Bibcode:1988ApSpe..42..151M. doi:10.1366/0003702884428734. S2CID 97461751.
- ^ a b Ditchfield, R; Hehre, W.J; Pople, J. A. (1971). "Métodos moleculares-orbitales autoconsistentes. IX. Una base de tipo gaussiano ampliada para estudios moleculares-orbitales de moléculas orgánicas". J. Chem. Phys. 54 (2): 724–728. Bibcode:1971JChPh..54..724D. doi:10.1063/1.1674902.
- ^ [2] NMRShiftDB.
- ^ Allen, Frank (2002). "La base de datos estructural de Cambridge: un cuarto de millón de estructuras de cristal y aumento". Acta Crystallogr. B. 58 (3): 380-388. doi:10.1107/S0108768102003890. PMID 12037359.
Enlaces externos
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