Sesgo de precisión

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El sesgo de precisión, también conocido como sesgo numérico, es una forma de sesgo cognitivo en el que un evaluador de información comete una falacia lógica como resultado de confundir exactitud y precisión. Más particularmente, al evaluar los méritos de un argumento, una medición o un informe, un observador o evaluador cae víctima del sesgo de precisión cuando cree que una mayor precisión implica una mayor exactitud (es decir, que simplemente porque una afirmación es precisa, también es verdadera); se dice que el observador o evaluador proporciona una precisión falsa.

La ilusión de agrupamiento y la falacia del tirador de Texas pueden considerarse como parientes del sesgo de precisión. En estas falacias relacionadas, la precisión se considera erróneamente como evidencia de causalidad, cuando en realidad la información agrupada puede ser en realidad el resultado de la aleatoriedad.

Véase también

  • Precisión y precisión

Referencias

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  • Verdad Versus Precision In Economics, Thomas Mayer, profesor emérito de Economía, Universidad de California
  • "Less is More: Accuracy vs. Precision In Modeling", Susan Bachman et al. ("Muchos modeladores asumen que la construcción con más precisión produce un modelo más preciso".)


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