Sesgo de autoselección

En estadística, el sesgo de autoselección surge en cualquier situación en la que los individuos se seleccionan a sí mismos en un grupo, lo que provoca una muestra sesgada con muestreo no probabilístico. Se usa comúnmente para describir situaciones en las que las características de las personas que hacen que se seleccionen a sí mismas en el grupo crean condiciones anormales o indeseables en el grupo. Está estrechamente relacionado con el sesgo de no respuesta, que describe cuando el grupo de personas que responde tiene respuestas diferentes al grupo de personas que no responde.

El sesgo de autoselección es un problema importante en la investigación en sociología, psicología, economía y muchas otras ciencias sociales. En tales campos, una encuesta que sufre de tal sesgo se denomina encuesta de opinión de oyentes autoseleccionados o "SLOP". El término también se utiliza en criminología para describir el proceso mediante el cual determinadas predisposiciones pueden llevar a un delincuente a elegir una carrera y un estilo de vida delictivos.

Si bien los efectos del sesgo de autoselección están estrechamente relacionados con los del sesgo de selección, el problema surge por razones bastante diferentes; por lo tanto, puede haber una intención deliberada por parte de los encuestados que conduzca a un sesgo de autoselección, mientras que otros tipos de sesgo de selección pueden surgir de manera más inadvertida, posiblemente como resultado de errores por parte de quienes diseñan un estudio determinado.

Explicación

La autoselección dificulta la determinación de la causalidad. Por ejemplo, cuando se intenta evaluar el efecto de un curso de preparación para el examen en el aumento de los puntajes de los participantes, se pueden observar puntajes significativamente más altos entre los estudiantes que eligen participar en el curso de preparación en sí. Debido a la autoselección, puede haber una serie de diferencias entre las personas que eligen tomar el curso y las que eligen no hacerlo, como la motivación, el nivel socioeconómico o la experiencia previa en la realización de exámenes. Debido a la autoselección de acuerdo con tales factores, se pudo observar una diferencia significativa en los puntajes promedio de las pruebas entre las dos poblaciones, independientemente de cualquier capacidad del curso para afectar los puntajes de las pruebas. Un resultado podría ser que aquellos que eligieron hacer el curso de preparación habrían obtenido puntajes más altos en la prueba real de todos modos. Si el estudio mide una mejora en los puntajes absolutos de las pruebas debido a la participación en el curso de preparación, es posible que estén sesgados para mostrar un efecto mayor. Una medida relativa de 'mejora' podría mejorar un poco la confiabilidad del estudio, pero solo parcialmente.

El sesgo de autoselección causa problemas para la investigación sobre programas o productos. En particular, la autoselección afecta la evaluación de si un programa dado tiene o no algún efecto y complica la interpretación de la investigación de mercado.

El modelo de Roy proporciona una de las primeras ilustraciones académicas del problema de la autoselección.