Serie de Fourier generalizada

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Descomposiciones de espacios interiores de producto en bases ortonormales

En el análisis matemático, muchas generalizaciones de series de Fourier han demostrado ser útiles. Todos ellos son casos especiales de descomposición sobre una base ortonormal de un espacio de producto interior. Aquí consideramos el de funciones integrables al cuadrado definidas en un intervalo de la línea real, que es importante, entre otros, para la teoría de la interpolación.

Definición

Considere un conjunto de funciones cuadradas integradas con valores F=C{displaystyle mathbb {F} =mathbb {C} o F=R{displaystyle mathbb {F} =mathbb {R},

CCPR CCPR ={}φ φ n:[a,b]→ → F}n=0JUEGO JUEGO ,{displaystyle Phi ={varphi _{n}:[a,b]to mathbb {F} ¿Qué?
.. f,g.. w=∫ ∫ abf()x)ḡ ̄ ()x)w()x)dx{displaystyle langle f,grangle _{w}=int _{a}{b}f(x),{overline {g}(x),w(x),dx}
w()x){displaystyle w(x)}⋅ ⋅ ̄ ̄ {displaystyle {cdot} }ḡ ̄ ()x)=g()x){displaystyle {overline {g}(x)=g(x)}F=R{displaystyle mathbb {F} =mathbb {R}

El generalizado Serie Fourier de una función cuadrada f:[a,b]→ → F{displaystyle f:[a,b]to mathbb {F}, con respecto a Ё, es entonces

f()x)♪ ♪ .. n=0JUEGO JUEGO cnφ φ n()x),{displaystyle f(x)sim sum _{n=0}{infty }c_{n}varphi _{n}(x),}
cn=.. f,φ φ n.. w.. φ φ n.. w2.{displaystyle c_{n}={langle f,varphi _{n}rangle _{w} over sobre muertevarphi ¿Qué?

Si Ё es un conjunto completo, es decir, una base ortogonal del espacio de todas las funciones cuadradas integradas en [a, b], a diferencia de un pequeño conjunto ortogonal, la relación ♪ ♪ {displaystyle sim } se convierte en igualdad en el sentido L2, más precisamente modulo Silencio⋅ ⋅ Silenciow{fnMicrosoft Sans Serif} (no necesariamente puntiagudo, ni casi en todas partes).

Ejemplo (serie Fourier-Legendre)

Los polinomios de Legendre son soluciones al problema de Sturm-Liouville

()()1− − x2)Pn.()x)).+n()n+1)Pn()x)=0{displaystyle left(1-x^{2})P_{n}'(x)right)'+n(n+1)P_{n}(x)=0}

y debido a la teoría de Sturm-Liouville, estos polinomios son funciones propias del problema y son soluciones ortogonales con respecto al producto interno anterior con peso unitario. Entonces podemos formar una serie de Fourier generalizada (conocida como serie de Fourier-Legendre) que involucra los polinomios de Legendre, y

f()x)♪ ♪ .. n=0JUEGO JUEGO cnPn()x),{displaystyle f(x)sim sum _{n=0}{infty }c_{n}P_{n}(x),}
cn=.. f,Pn.. w.. Pn.. w2{displaystyle c_{n}={langle f,P_{n}rangle _{w} over over prehensiP_{n}fn_{w}{2}}}

Como ejemplo, calculemos la serie de Fourier-Legendre para f(x) = cos x sobre [−1, 1 ]. Ahora,

c0=∫ ∫ − − 11#⁡ ⁡ xdx∫ ∫ − − 11()1)2dx=pecado⁡ ⁡ 1c1=∫ ∫ − − 11x#⁡ ⁡ xdx∫ ∫ − − 11x2dx=02/3=0c2=∫ ∫ − − 113x2− − 12#⁡ ⁡ xdx∫ ∫ − − 119x4− − 6x2+14dx=6#⁡ ⁡ 1− − 4pecado⁡ ⁡ 12/5{displaystyle {begin{aligned}c_{0} ¿Por qué? - ¿Qué? ################################################################################################################################################################################################################################################################ ¿Por qué? 2/3}=0c_{2} {-1} {1}{3x^{2}-1 over 2}cos {x},dx over int - ¿Por qué?

y una serie que involucra estos términos

c2P2()x)+c1P1()x)+c0P0()x)=52()6#⁡ ⁡ 1− − 4pecado⁡ ⁡ 1)()3x2− − 12)+pecado⁡ ⁡ 1=()452#⁡ ⁡ 1− − 15pecado⁡ ⁡ 1)x2+6pecado⁡ ⁡ 1− − 152#⁡ ⁡ 1{2} {2} {cc} {cc}}cc}} {cc} {c} {c_} {c} {c}} {ccH00}}} {ccccccH0} {cccH00}cccH0}}ccH0} {cccH0}}}cccccccc}cccccccccccccccH00}ccccccccccH00}ccH00}cH00}ccccccccccccH00}}}ccccccccccccc

que difiere de cos x en aproximadamente 0,003, alrededor de 0. Puede ser ventajoso utilizar tales series de Fourier-Legendre ya que las funciones propias son todas polinomios y, por lo tanto, las integrales y, por lo tanto, los coeficientes son más fáciles de calcular. calcular.

Teoremas del coeficiente

Algunos teoremas sobre los coeficientes cn incluyen:

Desigualdad de Bessel

.. n=0JUEGO JUEGO SilenciocnSilencio2≤ ≤ ∫ ∫ abSilenciof()x)Silencio2w()x)dx.{displaystyle sum _{n=0}{infty ¿Por qué?

Teorema de Parseval

Si Φ es un conjunto completo, entonces

.. n=0JUEGO JUEGO SilenciocnSilencio2=∫ ∫ abSilenciof()x)Silencio2w()x)dx.{displaystyle sum _{n=0}{infty - ¿Qué?
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