Semiótica computacional

La semiótica computacional es un campo interdisciplinario que aplica, realiza y se basa en la investigación en lógica, matemáticas, teoría y práctica de la computación, estudios de lenguaje formal y natural, las ciencias cognitivas en general y la semiótica propiamente dicha. El término abarca tanto la aplicación de la semiótica al diseño de hardware y software de computadora como, por el contrario, el uso de la computación para realizar análisis semióticos. El primero se enfoca en lo que la semiótica puede aportar a la computación; el segundo sobre lo que la computación puede aportar a la semiótica.

Semiótica de la computación

Un tema común de este trabajo es la adopción de una perspectiva de teoría de signos en temas de inteligencia artificial y representación del conocimiento. Muchas de sus aplicaciones se encuentran en el campo de la interacción humano-computadora (HCI) y los dispositivos fundamentales de reconocimiento.

Una parte de este campo, conocida como semiótica algebraica, combina aspectos de especificación algebraica y semiótica social, y se ha aplicado al diseño de interfaces de usuario ya la representación de pruebas matemáticas.

Métodos computacionales para la semiótica

Esta línea implica formalizar métodos semióticos de análisis e implementarlos como algoritmos en computadoras para procesar grandes conjuntos de datos digitales. Estos conjuntos de datos suelen ser textuales, pero la semiótica abre el camino para el análisis de todo tipo de otros datos. El trabajo existente proporciona métodos para el análisis de oposición automatizado y la generación de cuadrados semióticos; identificación de metáforas; y análisis de imágenes. Shackellha sugerido que debería surgir un nuevo campo de procesamiento semiótico natural para extender el procesamiento del lenguaje natural a áreas como la tecnología persuasiva, el marketing y el análisis de marca que tienen aspectos culturales o no lingüísticos significativos. Por otro lado, Meunier argumenta que la semiótica y la computación son compatibles y combinarlas proporciona una mayor consistencia lógica en la comprensión de las formas de significado.