Red de colaboración científica

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La red de colaboración científica es una red social donde los nodos son científicos y los enlaces son coautorías, ya que esta última es una de las formas de colaboración científica mejor documentadas. Es una red no dirigida y sin escala donde la distribución de grados sigue una ley de potencia con un corte exponencial: la mayoría de los autores están escasamente conectados, mientras que algunos autores están intensamente conectados. La red tiene una naturaleza selectiva: los concentradores tienden a vincularse con otros concentradores y los nodos de bajo grado tienden a vincularse con nodos de bajo grado. La assortatividad no es estructural, es decir, no es consecuencia de la distribución de grados, sino que es generada por algún proceso que gobierna la evolución de la red.

Estudio de Mark Newman

Mark Newman hizo una reconstrucción detallada de una colaboración real. Analizó las redes de colaboración a través de varias grandes bases de datos en los campos de la biología y la medicina, la física y la informática en una ventana de cinco años (1995-1999). Los resultados mostraron que estas redes forman mundos pequeños, en los que pares de científicos elegidos al azar suelen estar separados por solo un camino corto de conocidos intermedios. También sugieren que las redes están muy agrupadas, es decir, es mucho más probable que dos científicos hayan colaborado si tienen un tercer colaborador común que dos científicos elegidos al azar de la comunidad.

Prototipo de redes en evolución

Barabasi et al. estudió las redes de colaboración en matemáticas y neurociencias durante un período de 8 años (1991-1998) para comprender las leyes topológicas y dinámicas que rigen las redes complejas. Vieron la red de colaboración como un prototipo de redes en evolución, a medida que se expande mediante la adición de nuevos nodos (autores) y nuevos enlaces (artículos en coautoría). Los resultados obtenidos indicaron que la red es libre de escala y que su evolución se rige por un apego preferencial. Además, los autores concluyeron que la mayoría de las cantidades utilizadas para caracterizar la red dependen del tiempo. Por ejemplo, el grado medio (interconexión de la red) aumenta con el tiempo. Además, el estudio mostró que la separación de nodos disminuye con el tiempo; sin embargo, se cree que esta tendencia la ofrece una base de datos incompleta y puede ser opuesta en el sistema completo.