Prueba de Sally-Anne

La prueba de Sally-Anne es una prueba psicológica que se utiliza en psicología del desarrollo para medir la capacidad cognitiva social de una persona para atribuir creencias falsas a otros. La implementación emblemática de la prueba de Sally-Anne fue realizada por Simon Baron-Cohen, Alan M. Leslie y Uta Frith (1985); En 1988, Leslie y Frith repitieron el experimento con actores humanos (en lugar de muñecos) y encontraron resultados similares.

Descripción de la prueba

Para desarrollar una prueba eficaz, Baron-Cohen et al. modificaron el paradigma del juego de títeres de Wimmer y Perner (1983), en el que los títeres representan personajes tangibles de una historia, en lugar de personajes hipotéticos de una historia. pura narración.

En el proceso de prueba, después de presentar las muñecas, se le hace al niño la pregunta de control de recordar sus nombres (la Pregunta de nombres). Luego se representa una breve obra de teatro; Sally toma una canica y la esconde en su canasta. Luego "se va" la habitación y sale a caminar. Mientras está fuera, Anne saca la canica de la canasta de Sally y la pone en su propia caja. Luego se vuelve a presentar a Sally y se le hace al niño la pregunta clave, la Pregunta de Creencia: "¿Dónde buscará Sally su canica?"

En el estudio de Baron-Cohen, Leslie y Frith sobre la teoría de la mente en el autismo, se evaluaron 61 niños (20 de los cuales fueron diagnosticados con autismo según criterios establecidos, 14 con síndrome de Down y 27 de los cuales se determinó que no tenían ningún deterioro clínico) con "Sally" y "Anne".

Resultados

Para que un participante pase esta prueba, debe responder correctamente a la Pregunta de Creencia indicando que Sally cree que la canica está en su propia canasta. Esta respuesta es continua con la perspectiva de Sally, pero no con la del participante. Si el participante no puede adoptar una perspectiva alternativa, indicará que Sally tiene motivos para creer, como el participante, que la canica se ha movido. Por lo tanto, pasar la prueba se ve como la manifestación de que el participante comprende que Sally tiene sus propias creencias que pueden no correlacionarse con la realidad; éste es el requisito central de la teoría de la mente.

En el estudio de Baron-Cohen et al. (1985), 23 de los 27 niños clínicamente sanos (85%) y 12 de los 14 niños con síndrome de Down (86%) respondieron la Pregunta de creencias correctamente. Sin embargo, sólo cuatro de los 20 niños con Autismo (20%) respondieron correctamente. En general, los niños menores de cuatro años, junto con la mayoría de los niños autistas (de edades mayores), respondieron la Pregunta de Creencias con la "caja de Anne", aparentemente sin saber que Sally no sabe que su canica ha sido movida.

Crítica

Si bien se ha afirmado que los datos de Baron-Cohen et al. indican una falta de teoría de la mente en los niños autistas, existen otros posibles factores que los afectan. Por ejemplo, los individuos autistas pueden pasar la tarea de recordar cognitivamente más simple, pero los problemas de lenguaje tanto en los niños autistas como en los controles sordos tienden a confundir los resultados.

Ruffman, Garnham y Rideout (2001) investigaron más a fondo los vínculos entre la prueba de Sally-Anne y el autismo en términos de la mirada como función comunicativa social. Agregaron una tercera ubicación posible para la canica: el bolsillo del investigador. Cuando se evaluó en este formato a niños autistas y niños con discapacidades moderadas de aprendizaje, descubrieron que ambos grupos respondieron igualmente bien a la pregunta de creencias; sin embargo, los participantes con discapacidades de aprendizaje moderadas observaron de manera confiable la ubicación correcta de la canica, mientras que los participantes autistas no lo hicieron, incluso si el participante autista respondió la pregunta correctamente. Estos resultados pueden ser una expresión de los déficits sociales relevantes para el autismo.

Tager-Flusberg (2007) afirma que a pesar de los hallazgos empíricos con la tarea de Sally-Anne, existe una creciente incertidumbre entre los científicos sobre la importancia de la hipótesis subyacente de la teoría de la mente del autismo. En todos los estudios que se han realizado, algunos niños con autismo pasan tareas de creencias falsas, como Sally-Anne.

En otros homínidos

El seguimiento ocular de chimpancés, bonobos y orangutanes sugiere que los tres anticipan las falsas creencias de un sujeto con un traje de King Kong y pasan la prueba de Sally-Anne.

Inteligencia artificial

Los investigadores de inteligencia artificial y ciencia cognitiva computacional han intentado durante mucho tiempo modelar computacionalmente la capacidad humana para razonar sobre las creencias (falsas) de otros en tareas como la prueba de Sally-Anne. Se han adoptado muchos enfoques para replicar esta capacidad en las computadoras, incluidos los enfoques de redes neuronales, el reconocimiento de planes epistémicos y la teoría de la mente bayesiana. Estos enfoques típicamente modelan a los agentes seleccionando racionalmente acciones basadas en sus creencias y deseos, que pueden usarse para predecir sus acciones futuras (como en la prueba de Sally-Anne) o para inferir sus creencias y deseos actuales. En entornos restringidos, estos modelos pueden reproducir un comportamiento humano en tareas similares a la prueba de Sally-Anne, siempre que las tareas estén representadas en un formato legible por máquina.

El 22 de marzo de 2023, un equipo de investigación de Microsoft publicó un artículo que muestra que el sistema de inteligencia artificial GPT-4 basado en LLM podría pasar una instancia de la prueba de Sally-Anne, que los autores interpretan como una "sugerencia". ing] que GPT-4 tiene un nivel muy avanzado de teoría de la mente." Sin embargo, la generalidad de este hallazgo ha sido cuestionada por varios otros artículos, que indican que la capacidad de GPT-4 para razonar sobre las creencias de otros agentes sigue siendo limitada (59% de precisión en el punto de referencia ToMi) y no es sólida. a "adversario" cambios en la prueba de Sally-Anne que los humanos manejan con flexibilidad. Si bien algunos autores sostienen que el rendimiento de GPT-4 en tareas similares a Sally-Anne se puede aumentar al 100 % mediante estrategias de indicación mejoradas, este enfoque parece mejorar la precisión a solo el 73 % en el conjunto de datos ToMi más grande. En trabajos relacionados, los investigadores han descubierto que los LLM no exhiben intuiciones similares a las humanas sobre los objetivos que otros agentes alcanzan, y que no producen de manera confiable inferencias graduadas sobre los objetivos de otros agentes a partir de las acciones observadas. Por lo tanto, el grado en que los LLM como GPT-4 pueden realizar razonamiento social sigue siendo un área activa de investigación.