Pronóstico tecnológico

El pronóstico tecnológico (a veces vigilancia tecnológica) intenta predecir las características futuras de las máquinas, procedimientos o técnicas tecnológicas útiles. Los investigadores crean pronósticos tecnológicos basados ​​en experiencias pasadas y desarrollos tecnológicos actuales. Al igual que otros pronósticos, el pronóstico tecnológico puede ser útil para que las organizaciones públicas y privadas tomen decisiones inteligentes. Al analizar oportunidades y amenazas futuras, el pronosticador puede mejorar las decisiones para lograr los máximos beneficios.Hoy en día, la mayoría de los países están experimentando enormes cambios sociales y económicos, que dependen en gran medida del desarrollo tecnológico. Al analizar estos cambios, las instituciones gubernamentales y económicas podrían hacer planes para desarrollos futuros. Sin embargo, no todos los datos históricos se pueden usar para el pronóstico de tecnología, los pronosticadores también deben adoptar tecnología avanzada y modelos cuantitativos de las investigaciones y conclusiones de los expertos.

Historia

La previsión tecnológica ha existido durante más de un siglo, pero se convirtió en un tema establecido hasta la Segunda Guerra Mundial, porque el gobierno estadounidense comenzó a detectar la tendencia de desarrollo tecnológico relacionado con el área militar después de la guerra. En 1945, las Fuerzas Aéreas del Ejército de EE. UU. crearon un informe llamado Hacia nuevos horizontes, que analizaba el desarrollo de la tecnología y discutía la importancia para estudios futuros. El informe es una indicación del comienzo de la previsión tecnológica moderna. En las décadas de 1950 y 1960, RAND Corporation desarrolló la Técnica Delphi y fue ampliamente aceptada y utilizada para realizar evaluaciones inteligentes para el futuro.Las aplicaciones de la Técnica Delphi son un punto de inflexión en la historia de la previsión tecnológica, ya que se convirtió en una herramienta eficiente para la construcción de conocimiento y la toma de decisiones, especialmente en temas de política social y salud pública. En la década de 1970, el sector privado y las agencias gubernamentales fuera del área militar adoptaron ampliamente la predicción tecnológica y ayudaron a diversificar los usuarios y las aplicaciones. A medida que avanza la tecnología informática, el hardware y el software avanzados facilitan el proceso de clasificación y análisis de datos. El desarrollo de Internet y las redes también es beneficioso para el acceso y la transferencia de datos.El análisis de oportunidades tecnológicas comenzó en 1990. El software mejorado puede ayudar a los analistas a buscar y recuperar información de datos de una gran base de datos complicada y luego representa gráficamente las interrelaciones. A partir de 2000, cada vez más requisitos y desafíos nuevos conducen al desarrollo moderno de la previsión tecnológica, como los mercados de predicción, los juegos de realidad alternativa, las comunidades de previsión en línea y la previsión de obsolescencia.

Aspectos importantes

" Creo que tenemos una afinidad cultural por la tecnología que refleja optimismo, pero todos hacemos malos pronósticos ". — Jim Moore, director del Programa de Ingeniería de Transporte de la Universidad del Sur de California

Principalmente, un pronóstico tecnológico se ocupa de las características de la tecnología, como los niveles de rendimiento técnico, como la velocidad de un avión militar, la potencia en vatios de un motor futuro en particular, la exactitud o precisión de un instrumento de medición, el número de transistores en un chip en el año 2015, etc. La previsión no tiene por qué precisar cómo se conseguirán estas características.

En segundo lugar, la previsión tecnológica suele ocuparse únicamente de máquinas, procedimientos o técnicas útiles. Esto es para excluir del dominio de la previsión tecnológica aquellas mercancías, servicios o técnicas destinadas al lujo o la diversión.

En tercer lugar, la viabilidad es un elemento clave en la previsión tecnológica. Los pronosticadores deben considerar el costo y el nivel de dificultad de la materialización de los deseos. Por ejemplo, un "patrón" de enfoque basado en computadora es un método de pronóstico costoso que no se recomienda utilizar en casos de fondos restringidos.

Métodos

Los métodos y herramientas de pronóstico de tecnología comúnmente adoptados incluyen el método Delphi, el pronóstico por analogía, las curvas de crecimiento, la extrapolación y la exploración del horizonte. Los métodos normativos de pronóstico de tecnología, como los árboles de relevancia, los modelos morfológicos y los diagramas de flujo de la misión, también se usan comúnmente. El método Delphi es ampliamente utilizado en pronósticos tecnológicos debido a su flexibilidad y conveniencia. Sin embargo, el requisito de llegar a un consenso es una posible desventaja del método Delphi. La extrapolación puede funcionar bien con suficientes datos históricos efectivos. Al analizar los datos pasados, el pronosticador extiende la tendencia de desarrollo pasada para extrapolar resultados significativos en el futuro.

Combinando pronósticos

Los estudios de pronósticos anteriores han demostrado que una de las razones más frecuentes por las que un pronóstico sale mal es que el pronosticador ignora los campos relacionados. Un enfoque técnico dado puede fallar en lograr el nivel de capacidad pronosticado para él, porque es reemplazado por otro enfoque técnico que el pronosticador ignoró. Otro problema es el de la inconsistencia entre los pronósticos. La inconsistencia entre los pronósticos se refleja en las diferentes ubicaciones y el tiempo utilizado en el experimento controlado. Por lo general, produce datos inexactos y poco confiables que conducen a una percepción incorrecta y predicciones defectuosas.Debido a estos problemas, a menudo es necesario combinar pronósticos de diferentes tecnologías. Además, el uso de más de un método de pronóstico a menudo le da al pronosticador una mayor comprensión de los procesos en funcionamiento que son responsables del crecimiento de la tecnología que se está pronosticando. La combinación de pronósticos puede reducir los errores en comparación con un solo pronóstico. En el caso de que los investigadores enfrenten problemas para elegir un método de pronóstico típico, la combinación de pronósticos es siempre la mejor solución.

Investigaciones relativas y Aplicaciones

Institutos de previsión

• Proyecto TechCast
• Instituto de Singularidad para la Inteligencia Artificial
• Instituto Futuro de la Humanidad
• El Proyecto del Milenio
• Instituto para el Futuro

Revistas científicas

• Pronóstico tecnológico y cambio social
• Futuros
• Ciencia de futuros y prospectiva
• Previsión
• Revista de estudios de futuros

Usos en la fabricación

La previsión tecnológica depende en gran medida de los datos, y los datos contribuyen a la fabricación y la Industria 4.0. IoT System proporciona una plataforma sólida para realizar análisis predictivos en la posindustria 4.0. Las tecnologías avanzadas aumentarán la precisión de los pronósticos, así como la confiabilidad. Con el rápido desarrollo de la tecnología IoT, cada vez más industrias estarán equipadas con sensores y monitores. El surgimiento de la fabricación moderna cambia la apariencia de las fábricas. El sistema IoT ayuda a los gerentes a monitorear y controlar el proceso de producción mediante la recopilación, el seguimiento y la transferencia de datos. Los datos son poderosos. Los gerentes también pueden realizar análisis comerciales basados ​​en datos de marketing. La información como la preferencia de compra del cliente y la demanda del mercado podría recopilarse y utilizarse para la estimación de la producción.

El análisis de tendencias basado en el supuesto de crecimiento actual podría utilizarse en la fabricación. El análisis ayuda fuertemente a la reducción del tiempo de ciclo del proceso de fabricación y el consumo de energía. En este caso, la tecnología moderna aumenta la eficiencia de producción, así como la eficiencia económica.

Pronóstico tecnológico con radar tecnológico

Las empresas suelen utilizar la previsión tecnológica para priorizar las actividades de I+D, planificar el desarrollo de nuevos productos y tomar decisiones estratégicas sobre la concesión de licencias de tecnología y la formación de empresas conjuntas. Uno de los instrumentos que permiten la previsión tecnológica en una empresa es un radar tecnológico. El radar tecnológico sirve para identificar tecnologías, tendencias y choques desde el principio y llamar la atención sobre las amenazas y oportunidades del desarrollo tecnológico, así como para estimular la innovación.

Los radares de tecnología se han implementado con éxito con el fin de identificar, seleccionar, evaluar y difundir una inteligencia tecnológica en toda la empresa. Estos radares tecnológicos siguen un cierto proceso de radar que en sí mismo aporta un valor significativo para una empresa:

• Identificación: los empleados que actúan como buscadores de tecnología de todo el mundo envían tecnologías novedosas a la plataforma.
• Selección: en función de la tecnología, su impacto potencial y la novedad, un equipo de radar revisa las tecnologías presentadas y selecciona las más válidas.
• Evaluación: las tecnologías seleccionadas luego se evalúan sobre la base de la oportunidad de mercado y el riesgo de implementación.
• Difusión: las pantallas de radar evalúan las tecnologías de acuerdo con la madurez, la posición en la cadena de valor y la relevancia.