Pronóstico por clase de referencia

El pronóstico por clase de referencia o el pronóstico por clase de comparación es un método para predecir el futuro al observar situaciones pasadas similares y sus resultados. Las teorías detrás del pronóstico de la clase de referencia fueron desarrolladas por Daniel Kahneman y Amos Tversky. El trabajo teórico ayudó a Kahneman a ganar el Premio Nobel de Economía.

El pronóstico de clase de referencia se denomina así porque predice el resultado de una acción planificada en función de los resultados reales en una clase de referencia de acciones similares a las que se pronostican.

La discusión sobre qué clase de referencia usar al pronosticar una situación dada se conoce como el problema de la clase de referencia.

Visión general

Kahneman y Tversky encontraron que el juicio humano es generalmente optimista debido al exceso de confianza y la consideración insuficiente de la información distributiva sobre los resultados.

Las personas tienden a subestimar los costos, los tiempos de finalización y los riesgos de las acciones planificadas, mientras que tienden a sobrestimar los beneficios de esas mismas acciones. Tal error es causado por actores que toman una " visión interna ", donde el foco está en los componentes de la acción planificada específica en lugar de en los resultados reales de empresas similares que ya se han completado.

Kahneman y Tversky concluyeron que ignorar la información de distribución, es decir, el riesgo, es quizás la principal fuente de error en los pronósticos. Sobre esa base, recomendaron que los pronosticadores "deberían, por lo tanto, hacer todo lo posible para enmarcar el problema del pronóstico de modo que facilite la utilización de toda la información de distribución disponible". El uso de información de distribución de empresas anteriores similares a la que se pronostica se denomina " visión externa ". El pronóstico de clase de referencia es un método para tener una visión externa de las acciones planificadas.

El pronóstico de clase de referencia para un proyecto específico involucra los siguientes tres pasos:

1. Identifique una clase de referencia de proyectos anteriores similares.
2. Establecer una distribución de probabilidad para la clase de referencia seleccionada para el parámetro que se está pronosticando.
3. Compare el proyecto específico con la distribución de clases de referencia, para establecer el resultado más probable para el proyecto específico.

Tenis de clase de referencia

El problema de la clase de referencia, también conocido como tenis de la clase de referencia, es la discusión sobre qué clase de referencia usar al pronosticar una situación dada.

Supongamos que alguien estuviera tratando de predecir cuánto tiempo llevaría escribir un libro de texto de psicología. El tenis de clase de referencia implicaría debatir si deberíamos tomar el promedio de todos los libros (lo más cercano a una visión externa), solo todos los libros de texto o solo todos los libros de texto de psicología (lo más cercano a una visión interna).

Uso práctico en política y planificación.

Mientras que Kahneman y Tversky desarrollaron las teorías del pronóstico de clase de referencia, Flyvbjerg y COWI (2004) desarrollaron el método para su uso práctico en políticas y planificación, que fue publicado como documento de orientación oficial en junio de 2004 por el Departamento de Transporte del Reino Unido.

La primera instancia de pronóstico de clase de referencia en la práctica se describe en Flyvbjerg (2006).Esta previsión formaba parte de una revisión del caso de negocio de la línea 2 del tranvía de Edimburgo, realizada en octubre de 2004 por Ove Arup and Partners Scotland. En ese momento, se pronosticó que el proyecto costaría un total de £ 320 millones, de los cuales £ 64 millones, o el 25%, se asignaron para contingencias. Usando las pautas de pronóstico de clase de referencia recientemente implementadas, Ove Arup y Partners Scotland calcularon el valor del percentil 80 (es decir, 80 % de probabilidad de mantenerse dentro del presupuesto) para los costos totales de capital en £ 400 millones, lo que equivalía a un 57 % de contingencia. De manera similar, calcularon el valor del percentil 50 (es decir, 50 % de probabilidad de mantenerse dentro del presupuesto) en 357 millones de libras esterlinas, lo que equivalía a un 40 % de contingencia. La revisión reconoció además que los pronósticos de la clase de referencia probablemente serían demasiado bajos porque las pautas recomendaban que los aumentos se aplicaran en el momento de la decisión de construir, que el proyecto aún no había alcanzado, y que los riesgos, por lo tanto, serían sustancialmente mayores. en esta etapa temprana del caso de negocios. Sobre esta base, la revisión concluyó que los costes previstos podrían haberse subestimado. La línea 2 del tranvía de Edimburgo se inauguró con tres años de retraso, en mayo de 2014, con un costo de producción final de 776 millones de libras esterlinas, lo que equivale a 628 millones de libras esterlinas a precios de 2004.

Desde el pronóstico de Edimburgo, el pronóstico de clase de referencia se ha aplicado a muchos otros proyectos en el Reino Unido, incluido el proyecto Crossrail de £ 15 (US $ 29) mil millones en Londres. Después de 2004, los Países Bajos, Dinamarca y Suiza también implementaron varios tipos de pronósticos de clase de referencia.

Antes de esto, en 2001 (actualizado en 2011), AACE International (la Asociación para el Avance de la Ingeniería de Costos) incluyó la Validación de Estimaciones como un paso distinto en la práctica recomendada de Estimación de Costos (La Validación de Estimaciones es equivalente al pronóstico de clase de Referencia en que llama para evaluaciones empíricas separadas para comparar la estimación base):

La estimación debe compararse o validarse con la experiencia histórica y/o estimaciones anteriores de la empresa y de empresas competitivas para verificar su idoneidad, competitividad e identificar oportunidades de mejora... La validación examina la estimación desde una perspectiva diferente y utilizando métricas diferentes a las que se utilizan en la preparación de estimaciones.

En las industrias de procesos (p. ej., petróleo y gas, productos químicos, minería, energía, etc., que tienden a dominar los miembros de AACE), evaluación comparativa (es decir, "visión externa") de las estimaciones de costos de proyectos frente a los costos históricos de proyectos terminados de tipos similares, incluida la información probabilística, tiene una larga historia.