Pronóstico del tiempo

El pronóstico del tiempo es la aplicación de la ciencia y la tecnología para predecir las condiciones de la atmósfera para un lugar y tiempo determinados. La gente ha intentado predecir el clima de manera informal durante milenios y de manera formal desde el siglo XIX. Los pronósticos meteorológicos se realizan recopilando datos cuantitativos sobre el estado actual de la atmósfera, la tierra y el océano y utilizando la meteorología para proyectar cómo cambiará la atmósfera en un lugar determinado.

Antes se calculaba manualmente basándose principalmente en los cambios en la presión barométrica, las condiciones climáticas actuales y las condiciones del cielo o la cobertura de nubes, pero ahora el pronóstico del tiempo se basa en modelos basados ​​en computadora que tienen en cuenta muchos factores atmosféricos.Todavía se requiere la participación humana para elegir el mejor modelo de pronóstico posible en el que basar el pronóstico, lo que implica habilidades de reconocimiento de patrones, teleconexiones, conocimiento del rendimiento del modelo y conocimiento de los sesgos del modelo. La inexactitud de los pronósticos se debe a la naturaleza caótica de la atmósfera, el enorme poder computacional requerido para resolver las ecuaciones que describen la atmósfera, la tierra y el océano, el error involucrado en la medición de las condiciones iniciales y una comprensión incompleta de las condiciones atmosféricas. y procesos relacionados. Por lo tanto, los pronósticos se vuelven menos precisos a medida que aumenta la diferencia entre la hora actual y la hora para la que se realiza el pronóstico (el rango del pronóstico). El uso de conjuntos y consenso de modelos ayuda a reducir el error y proporciona un nivel de confianza en el pronóstico.

Hay una gran variedad de usos finales para los pronósticos del tiempo. Las advertencias meteorológicas son pronósticos importantes porque se utilizan para proteger la vida y la propiedad. Los pronósticos basados ​​en la temperatura y la precipitación son importantes para la agricultura y, por lo tanto, para los comerciantes dentro de los mercados de productos básicos. Las empresas de servicios públicos utilizan los pronósticos de temperatura para estimar la demanda en los próximos días. Todos los días, muchos usan los pronósticos del tiempo para determinar qué ponerse en un día determinado. Dado que las actividades al aire libre se ven severamente restringidas por las fuertes lluvias, la nieve y la sensación térmica, los pronósticos se pueden usar para planificar actividades en torno a estos eventos, y para planificar con anticipación y sobrevivir a ellos.

El pronóstico del tiempo es una parte de la economía, por ejemplo, en 2009, EE. UU. gastó aproximadamente $ 5.1 mil millones en pronóstico del tiempo, produciendo beneficios estimados en seis veces más.

Historia

Pronóstico antiguo

Durante milenios, la gente ha tratado de pronosticar el clima. En el 650 a. C., los babilonios predijeron el clima a partir de patrones de nubes y astrología. Aproximadamente en el 350 a. C., Aristóteles describió los patrones climáticos en Meteorologica. Más tarde, Teofrasto compiló un libro sobre el pronóstico del tiempo, llamado Libro de los signos. La tradición de la predicción meteorológica china se remonta al menos al año 300 a. C., que también fue aproximadamente al mismo tiempo que los antiguos astrónomos indios desarrollaron métodos de predicción meteorológica.En los tiempos del Nuevo Testamento, Jesús mismo se refirió a descifrar y comprender los patrones climáticos locales, al decir: "Cuando llega la tarde, decís: 'Hará buen tiempo, porque el cielo está rojo', y por la mañana, 'Hoy hará Sé tormentoso, porque el cielo está rojo y nublado.' Sabéis interpretar la apariencia del cielo, pero no podéis interpretar los signos de los tiempos".

En 904 d. C., la Agricultura nabatea de Ibn Wahshiyya, traducida al árabe de una obra aramea anterior, discutió el pronóstico del tiempo de los cambios atmosféricos y las señales de las alteraciones astrales planetarias; señales de lluvia basadas en la observación de las fases lunares; y pronósticos meteorológicos basados ​​en el movimiento de los vientos.

Los métodos antiguos de pronóstico del tiempo generalmente se basaban en patrones observados de eventos, también denominados reconocimiento de patrones. Por ejemplo, se observó que si la puesta de sol era particularmente roja, el día siguiente a menudo traía buen tiempo. Esta experiencia se acumuló durante generaciones para producir conocimientos sobre el clima. Sin embargo, no todas estas predicciones resultan fiables, y desde entonces se ha descubierto que muchas de ellas no resisten pruebas estadísticas rigurosas.

Métodos modernos

No fue hasta la invención del telégrafo eléctrico en 1835 que comenzó la era moderna del pronóstico del tiempo. Antes de eso, lo más rápido que podían viajar los informes meteorológicos lejanos era alrededor de 160 kilómetros por día (100 mi/d), pero era más típico de 60 a 120 kilómetros por día (40 a 75 mi/día) (ya sea por tierra o por mar). A fines de la década de 1840, el telégrafo permitió recibir informes de las condiciones climáticas de un área amplia casi instantáneamente, lo que permitió hacer pronósticos a partir del conocimiento de las condiciones climáticas más arriba del viento.

Los dos hombres a los que se les atribuye el nacimiento de la predicción como ciencia fueron un oficial de la Royal Navy Francis Beaufort y su protegido Robert FitzRoy. Ambos fueron hombres influyentes en los círculos gubernamentales y navales británicos y, aunque fueron ridiculizados por la prensa en ese momento, su trabajo ganó credibilidad científica, fue aceptado por la Royal Navy y formó la base de todo el conocimiento actual sobre pronósticos meteorológicos.

Beaufort desarrolló la codificación de notación meteorológica y escala de fuerza del viento, que usaría en sus diarios por el resto de su vida. También promovió el desarrollo de tablas de mareas confiables alrededor de las costas británicas y, con su amigo William Whewell, amplió el mantenimiento de registros meteorológicos en 200 estaciones de la guardia costera británica.

Robert FitzRoy fue designado en 1854 como jefe de un nuevo departamento dentro de la Junta de Comercio para ocuparse de la recopilación de datos meteorológicos en el mar como un servicio para los navegantes. Este fue el precursor de la Oficina Meteorológica moderna. Todos los capitanes de los barcos tenían la tarea de recopilar datos sobre el clima y calcularlos, con el uso de instrumentos probados que se prestaron para este propósito.

Una tormenta en octubre de 1859 que provocó la pérdida de la Carta Real inspiró a FitzRoy a desarrollar cartas que permitieran hacer predicciones, a las que llamó "pronóstico del tiempo", acuñando así el término "pronóstico del tiempo". Se establecieron quince estaciones terrestres para usar el telégrafo para transmitirle informes diarios del clima en horarios establecidos que conducen al primer servicio de advertencia de vendaval. Su servicio de advertencia para la navegación se inició en febrero de 1861, con el uso de comunicaciones telegráficas. Las primeras previsiones meteorológicas diarias se publicaron en The Times en 1861. Al año siguiente se introdujo un sistema de izar conos de aviso de tormentas en los principales puertos cuando se esperaba un vendaval. El "Libro del tiempo"que FitzRoy publicó en 1863 estaba muy por delante de la opinión científica de la época.

A medida que se expandía la red de telégrafo eléctrico, lo que permitía una difusión más rápida de los avisos, se desarrolló una red nacional de observación, que luego podría utilizarse para proporcionar análisis sinópticos. Los instrumentos para registrar continuamente las variaciones en los parámetros meteorológicos mediante la fotografía se suministraron a las estaciones de observación del Observatorio de Kew; estas cámaras fueron inventadas por Francis Ronalds en 1845 y su barógrafo había sido utilizado anteriormente por FitzRoy.

Para transmitir información precisa, pronto se hizo necesario tener un vocabulario estándar que describiera las nubes; esto se logró mediante una serie de clasificaciones realizadas por primera vez por Luke Howard en 1802 y estandarizadas en el Atlas Internacional de Nubes de 1896.

Predicción numérica

No fue hasta el siglo XX que los avances en la comprensión de la física atmosférica llevaron a la fundación de la predicción meteorológica numérica moderna. En 1922, el científico inglés Lewis Fry Richardson publicó "Predicción meteorológica por proceso numérico", después de encontrar notas y derivaciones en las que trabajó como conductor de ambulancia en la Primera Guerra Mundial. Allí describió cómo los términos pequeños en las ecuaciones de dinámica de fluidos de pronóstico que rigen el flujo atmosférico podrían puede despreciarse, y se podría idear un esquema de diferenciación finita en el tiempo y el espacio, para permitir que se encuentren soluciones de predicción numérica.

Richardson imaginó un gran auditorio con miles de personas realizando los cálculos y pasándoselos a otros. Sin embargo, la gran cantidad de cálculos requeridos era demasiado grande para completarse sin el uso de computadoras, y el tamaño de la cuadrícula y los pasos de tiempo llevaron a resultados poco realistas en la profundización de los sistemas. Más tarde se descubrió, a través del análisis numérico, que esto se debía a la inestabilidad numérica. El primer pronóstico del tiempo computarizado fue realizado por un equipo compuesto por los meteorólogos estadounidenses Jule Charney, Philip Thompson, Larry Gates y el meteorólogo noruego Ragnar Fjørtoft, el matemático aplicado John von Neumann y la programadora de ENIAC Klara Dan von Neumann. El uso práctico de la predicción meteorológica numérica comenzó en 1955,impulsada por el desarrollo de las computadoras electrónicas programables.

Transmisiones

Los primeros pronósticos meteorológicos diarios se publicaron en The Times el 1 de agosto de 1861 y los primeros mapas meteorológicos se produjeron más tarde ese mismo año. En 1911, Met Office comenzó a emitir los primeros pronósticos meteorológicos marinos a través de transmisiones de radio. Estos incluyeron advertencias de vendavales y tormentas para áreas alrededor de Gran Bretaña. En los Estados Unidos, los primeros pronósticos de radio pública fueron hechos en 1925 por Edward B. "EB" Rideout, en WEEI, la estación Edison Electric Illuminating en Boston. Rideout provino de la Oficina Meteorológica de EE. UU., al igual que el meteorólogo de WBZ G. Harold Noyes en 1931.

Los primeros pronósticos meteorológicos televisados ​​del mundo, incluido el uso de mapas meteorológicos, fueron transmitidos experimentalmente por la BBC en noviembre de 1936. Esto se puso en práctica en 1949, después de la Segunda Guerra Mundial. George Cowling dio el primer pronóstico del tiempo mientras era televisado frente al mapa en 1954. En Estados Unidos, James C. Fidler hizo pronósticos de televisión experimentales en Cincinnati en 1940 o 1947 en DuMont Television Network. A fines de la década de 1970 y principios de la de 1980, John Coleman, el primer meteorólogo en Good Morning America de ABC-TV, fue pionero en el uso de información satelital meteorológica en pantalla y gráficos por computadora para pronósticos de televisión.Coleman fue cofundador de The Weather Channel (TWC) en 1982. TWC es ahora una red de cable de 24 horas. Algunos canales meteorológicos han comenzado a transmitir en programas de transmisión en vivo como YouTube y Periscope para llegar a más espectadores.

Cómo los modelos crean pronósticos

La idea básica de la predicción meteorológica numérica es muestrear el estado del fluido en un momento dado y usar las ecuaciones de la dinámica de fluidos y la termodinámica para estimar el estado del fluido en algún momento en el futuro. Los principales aportes de los servicios meteorológicos nacionales son las observaciones de superficie de las estaciones meteorológicas automatizadas a nivel del suelo sobre tierra y de las boyas meteorológicas en el mar. La Organización Meteorológica Mundial actúa para estandarizar la instrumentación, las prácticas de observación y el momento de estas observaciones en todo el mundo. Las estaciones informan cada hora en los informes METAR o cada seis horas en los informes SYNOP. Los sitios lanzan radiosondas, que se elevan a través de la profundidad de la troposfera y hasta la estratosfera.Los datos de los satélites meteorológicos se utilizan en áreas donde las fuentes de datos tradicionales no están disponibles. En comparación con datos similares de radiosondas, los datos satelitales tienen la ventaja de una cobertura global, aunque con menor precisión y resolución. Los radares meteorológicos proporcionan información sobre la ubicación y la intensidad de las precipitaciones, que se pueden utilizar para estimar las acumulaciones de precipitaciones a lo largo del tiempo. Además, si se utiliza un radar meteorológico Doppler de pulsos, se puede determinar la velocidad y la dirección del viento.

Commerce proporciona informes de pilotos a lo largo de rutas de aeronaves e informes de barcos a lo largo de rutas de envío. Los vuelos de investigación que utilizan aviones de reconocimiento vuelan dentro y alrededor de los sistemas meteorológicos de interés, como los ciclones tropicales. Los aviones de reconocimiento también vuelan sobre los océanos abiertos durante la estación fría hacia sistemas que causan una incertidumbre significativa en la orientación del pronóstico, o se espera que tengan un gran impacto de 3 a 7 días en el futuro sobre el continente río abajo.

Los modelos se inicializan utilizando estos datos observados. Las observaciones espaciadas irregularmente se procesan mediante métodos de asimilación de datos y análisis objetivo, que realizan un control de calidad y obtienen valores en ubicaciones utilizables por los algoritmos matemáticos del modelo (generalmente una cuadrícula espaciada uniformemente). Luego, los datos se utilizan en el modelo como punto de partida para un pronóstico.Comúnmente, el conjunto de ecuaciones utilizadas para predecir la física y la dinámica de la atmósfera se denominan ecuaciones primitivas. Estas ecuaciones se inicializan a partir de los datos del análisis y se determinan las tasas de cambio. Las tasas de cambio predicen el estado de la atmósfera a corto plazo en el futuro. Luego, las ecuaciones se aplican a este nuevo estado atmosférico para encontrar nuevas tasas de cambio, y estas nuevas tasas de cambio predicen la atmósfera en un momento aún más lejano en el futuro. Este procedimiento de escalonamiento de tiempo se repite continuamente hasta que la solución alcanza el tiempo de pronóstico deseado.

La duración del paso de tiempo elegido dentro del modelo está relacionado con la distancia entre los puntos en la cuadrícula computacional y se elige para mantener la estabilidad numérica. Los pasos de tiempo para los modelos globales son del orden de decenas de minutos, mientras que los pasos de tiempo para los modelos regionales están entre uno y cuatro minutos. Los modelos globales se ejecutan en diferentes momentos en el futuro. El Modelo Unificado de Met Office se ejecuta seis días en el futuro, el modelo del Centro Europeo de Pronósticos Meteorológicos a Medio Plazo se ejecuta a 10 días en el futuro, mientras que el modelo del Sistema de Pronóstico Global administrado por el Centro de Modelado Ambiental se ejecuta 16 días en el futuro. La salida visual producida por una solución modelo se conoce como gráfico de pronóstico o prog.La salida sin procesar a menudo se modifica antes de presentarse como el pronóstico. Esto puede ser en forma de técnicas estadísticas para eliminar sesgos conocidos en el modelo, o de ajuste para tener en cuenta el consenso entre otros pronósticos meteorológicos numéricos.MOS o estadísticas de salida del modelo es una técnica utilizada para interpretar la salida del modelo numérico y producir una guía específica del sitio. Esta guía se presenta en formato numérico codificado y se puede obtener para casi todas las estaciones de informes del Servicio Meteorológico Nacional en los Estados Unidos. Tal como lo propuso Edward Lorenz en 1963, los pronósticos a largo plazo, los que se realizan en un rango de dos semanas o más, son imposibles de predecir definitivamente el estado de la atmósfera, debido a la naturaleza caótica de las ecuaciones de dinámica de fluidos involucradas. En los modelos numéricos, los errores extremadamente pequeños en los valores iniciales se duplican aproximadamente cada cinco días para variables como la temperatura y la velocidad del viento.

Esencialmente, un modelo es un programa de computadora que produce información meteorológica para tiempos futuros en ubicaciones y altitudes determinadas. Dentro de cualquier modelo moderno hay un conjunto de ecuaciones, conocidas como ecuaciones primitivas, que se utilizan para predecir el estado futuro de la atmósfera. Estas ecuaciones, junto con la ley de los gases ideales, se utilizan para desarrollar los campos escalares de densidad, presión y temperatura potencial y el campo vectorial de velocidad de la atmósfera a lo largo del tiempo. También se incluyen ecuaciones de transporte adicionales para contaminantes y otros aerosoles en algunos modelos de mesoescala de ecuaciones primitivas. Las ecuaciones utilizadas son ecuaciones diferenciales parciales no lineales, que son imposibles de resolver exactamente a través de métodos analíticos, con la excepción de algunos casos idealizados.Por tanto, los métodos numéricos obtienen soluciones aproximadas. Diferentes modelos usan diferentes métodos de solución: algunos modelos globales usan métodos espectrales para las dimensiones horizontales y métodos de diferencias finitas para la dimensión vertical, mientras que los modelos regionales y otros modelos globales generalmente usan métodos de diferencias finitas en las tres dimensiones.

Técnicas

Persistencia

El método más simple de pronosticar el clima, la persistencia, se basa en las condiciones de hoy para pronosticar las condiciones de mañana. Esta puede ser una forma válida de pronosticar el clima cuando se encuentra en un estado estable, como durante la temporada de verano en los trópicos. Este método de pronóstico depende en gran medida de la presencia de un patrón de tiempo estancado. Por lo tanto, cuando hay un patrón meteorológico fluctuante, este método de pronóstico se vuelve inexacto. Puede ser útil tanto en pronósticos de corto plazo como de largo plazo.

Uso de un barómetro.

Las mediciones de la presión barométrica y la tendencia de la presión (el cambio de la presión a lo largo del tiempo) se han utilizado en los pronósticos desde finales del siglo XIX. Cuanto mayor sea el cambio de presión, especialmente si es superior a 3,5 hPa (2,6 mmHg), mayor será el cambio de tiempo que se puede esperar. Si la caída de presión es rápida, se acerca un sistema de baja presión y hay mayor probabilidad de lluvia. Los aumentos rápidos de presión están asociados con la mejora de las condiciones climáticas, como la limpieza de los cielos.

Mirando el cielo

Junto con la tendencia de la presión, la condición del cielo es uno de los parámetros más importantes que se utilizan para pronosticar el tiempo en las zonas montañosas. El engrosamiento de la capa de nubes o la invasión de una capa de nubes más alta es indicativo de lluvia en el futuro cercano. Las nubes cirrostratos altas y delgadas pueden crear halos alrededor del sol o la luna, lo que indica el acercamiento de un frente cálido y su lluvia asociada. La niebla matutina presagia buenas condiciones, ya que las condiciones de lluvia están precedidas por viento o nubes que impiden la formación de niebla. El acercamiento de una línea de tormentas podría indicar el acercamiento de un frente frío. Los cielos sin nubes son indicativos de buen tiempo para un futuro próximo. Una barra puede indicar la llegada de un ciclón tropical. El uso de la cobertura del cielo en la predicción meteorológica ha dado lugar a diversas tradiciones meteorológicas a lo largo de los siglos.

Pronóstico inmediato

El pronóstico del clima dentro de las próximas seis horas a menudo se denomina pronóstico inmediato. En este rango de tiempo, es posible pronosticar características más pequeñas, como lluvias individuales y tormentas eléctricas, con una precisión razonable, así como otras características demasiado pequeñas para ser resueltas por un modelo de computadora. Un ser humano que reciba los últimos datos de radar, satélite y observación podrá realizar un mejor análisis de las características a pequeña escala presentes y, por lo tanto, podrá hacer un pronóstico más preciso para las próximas horas.Sin embargo, ahora hay sistemas expertos que utilizan esos datos y un modelo numérico de mesoescala para hacer una mejor extrapolación, incluida la evolución de esas características en el tiempo. Accuweather es conocido por un Minute-Cast, que es un pronóstico de precipitación minuto a minuto para las próximas dos horas.

Uso de modelos de pronóstico

En el pasado, el pronosticador humano era responsable de generar todo el pronóstico del tiempo basado en las observaciones disponibles. Hoy en día, el aporte humano generalmente se limita a elegir un modelo en función de varios parámetros, como los sesgos y el rendimiento del modelo. El uso de un consenso de modelos de pronóstico, así como miembros del conjunto de varios modelos, puede ayudar a reducir el error de pronóstico. Sin embargo, independientemente de cuán pequeño sea el error promedio con cualquier sistema individual, los errores grandes dentro de cualquier pieza de orientación en particular aún son posibles en cualquier ejecución de modelo dada.Se requiere que los humanos interpreten los datos del modelo en pronósticos meteorológicos que sean comprensibles para el usuario final. Los seres humanos pueden utilizar el conocimiento de los efectos locales que pueden ser demasiado pequeños para que el modelo los resuelva para agregar información al pronóstico. Si bien el aumento de la precisión de los modelos de pronóstico implica que es posible que ya no se necesiten humanos en el proceso de pronóstico en algún momento en el futuro, actualmente todavía se necesita la intervención humana.

Técnica analógica

La técnica analógica es una forma compleja de hacer un pronóstico, lo que requiere que el pronosticador recuerde un evento meteorológico anterior que se espera que sea imitado por un evento próximo. Lo que la convierte en una técnica difícil de usar es que rara vez existe un análogo perfecto para un evento en el futuro. Algunos llaman a este tipo de reconocimiento de patrones de pronóstico. Sigue siendo un método útil para observar las precipitaciones sobre vacíos de datos como los océanos, así como para pronosticar la cantidad y la distribución de las precipitaciones en el futuro. Se usa una técnica similar en el pronóstico de mediano plazo, que se conoce como teleconexiones, cuando se usan sistemas en otras ubicaciones para ayudar a precisar la ubicación de otro sistema dentro del régimen circundante.Un ejemplo de teleconexiones son los fenómenos relacionados con El Niño-Oscilación del Sur (ENOS).

Comunicar pronósticos al público.

La mayoría de los usuarios finales de los pronósticos son miembros del público en general. Las tormentas eléctricas pueden crear fuertes vientos y peligrosos rayos que pueden provocar muertes, cortes de energía y daños generalizados por granizo. Las fuertes nevadas o lluvias pueden paralizar el transporte y el comercio, así como causar inundaciones en áreas bajas. Las olas de calor o frío excesivo pueden enfermar o matar a quienes no cuentan con servicios públicos adecuados, y las sequías pueden afectar el uso del agua y destruir la vegetación.

Varios países emplean agencias gubernamentales para proporcionar pronósticos y alertas/advertencias/avisos al público para proteger la vida y la propiedad y mantener los intereses comerciales. Se debe tener en cuenta el conocimiento de lo que el usuario final necesita de un pronóstico del tiempo para presentar la información de una manera útil y comprensible. Los ejemplos incluyen el Servicio Meteorológico Nacional (NWS) de la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica y el Servicio Meteorológico (MSC) de Environment Canada. Tradicionalmente, los periódicos, la televisión y la radio han sido los medios principales para presentar al público información sobre el pronóstico del tiempo. Además, algunas ciudades tenían balizas meteorológicas. Cada vez más, Internet se utiliza debido a la gran cantidad de información específica que se puede encontrar.En todos los casos, estos medios actualizan periódicamente sus previsiones.

Avisos y alertas de tiempo severo

Una parte importante del pronóstico del tiempo moderno son las alertas y avisos de clima severo que los servicios meteorológicos nacionales emiten en caso de que se espere un clima severo o peligroso. Esto se hace para proteger la vida y la propiedad. Algunos de los avisos de clima severo más conocidos son la advertencia de tormenta severa y tornado, así como la alerta de tormenta severa y tornado. Otras formas de estos avisos incluyen clima invernal, vientos fuertes, inundaciones, ciclones tropicales y niebla. Los avisos y alertas de clima severo se transmiten a través de los medios, incluida la radio, utilizando sistemas de emergencia como el Sistema de Alerta de Emergencia, que se rompen en la programación regular.

Pronóstico de baja temperatura

El pronóstico de baja temperatura para el día actual se calcula utilizando la temperatura más baja encontrada entre las 7 p. m. de esa noche y las 7 a. m. de la mañana siguiente. Entonces, en resumen, lo más probable es que la temperatura mínima pronosticada para hoy sea la temperatura mínima de mañana.

Pronóstico especializado

Hay una serie de sectores con sus propias necesidades específicas de pronósticos meteorológicos y se brindan servicios especializados a estos usuarios como se indica a continuación:

Trafico aereo

Debido a que la industria de la aviación es especialmente sensible al clima, es esencial un pronóstico meteorológico preciso. La niebla o los techos excepcionalmente bajos pueden impedir que muchas aeronaves aterricen y despeguen. La turbulencia y la formación de hielo también son peligros significativos en vuelo. Las tormentas eléctricas son un problema para todas las aeronaves debido a la turbulencia severa debido a sus corrientes ascendentes y límites de flujo de salida, la formación de hielo debido a las fuertes precipitaciones, así como granizo grande, vientos fuertes y relámpagos, todo lo cual puede causar daños severos a una aeronave en vuelo.. La ceniza volcánica también es un problema importante para la aviación, ya que las aeronaves pueden perder la potencia del motor dentro de las nubes de ceniza. En el día a día, los aviones de pasajeros se enrutan para aprovechar el viento de cola de la corriente en chorro para mejorar la eficiencia del combustible.Las tripulaciones aéreas son informadas antes del despegue sobre las condiciones que se esperan en la ruta y en su destino. Además, los aeropuertos a menudo cambian la pista que se utiliza para aprovechar el viento en contra. Esto reduce la distancia requerida para el despegue y elimina posibles vientos cruzados.

Marina

El uso comercial y recreativo de las vías fluviales puede verse significativamente limitado por la dirección y la velocidad del viento, la periodicidad y la altura de las olas, las mareas y las precipitaciones. Cada uno de estos factores puede influir en la seguridad del tránsito marítimo. En consecuencia, se han establecido una variedad de códigos para transmitir de manera eficiente pronósticos meteorológicos marinos detallados a los pilotos de embarcaciones a través de la radio, por ejemplo, el MAFOR (pronóstico marino). Los pronósticos meteorológicos típicos se pueden recibir en el mar mediante el uso de RTTY, Navtex y Radiofax.

Agricultura

Los agricultores confían en los pronósticos del tiempo para decidir qué trabajo hacer en un día en particular. Por ejemplo, secar heno solo es factible en clima seco. Los períodos prolongados de sequía pueden arruinar los cultivos de algodón, trigo y maíz. Si bien las cosechas de maíz pueden arruinarse por la sequía, sus restos secos pueden usarse como sustituto de la alimentación del ganado en forma de ensilaje. Las heladas y heladas causan estragos en los cultivos tanto en primavera como en otoño. Por ejemplo, los melocotoneros en plena floración pueden verse diezmados por una helada primaveral. Los campos de naranjos pueden sufrir daños importantes durante las heladas y heladas, independientemente de su momento.

Silvicultura

La previsión meteorológica de viento, precipitaciones y humedad es fundamental para prevenir y controlar los incendios forestales. Se han desarrollado diferentes índices, como el índice meteorológico de incendios forestales y el índice de Haines, para predecir las áreas con mayor riesgo de sufrir incendios por causas naturales o humanas. Las condiciones para el desarrollo de insectos dañinos también se pueden predecir pronosticando la evolución del clima.

Empresas de servicios públicos

Las empresas de electricidad y gas confían en las previsiones meteorológicas para anticipar la demanda, que puede verse fuertemente afectada por el clima. Usan la cantidad denominada grado día para determinar qué tan fuerte será el uso de calefacción (grado día de calefacción) o enfriamiento (grado día de enfriamiento). Estas cantidades se basan en una temperatura promedio diaria de 65 °F (18 °C). Las temperaturas más frías fuerzan los grados día de calentamiento (uno por grado Fahrenheit), mientras que las temperaturas más cálidas fuerzan los grados día de enfriamiento. En invierno, el clima frío intenso puede causar un aumento en la demanda a medida que las personas suben la calefacción. De manera similar, en verano, un aumento en la demanda puede vincularse con un mayor uso de sistemas de aire acondicionado en climas cálidos.Al anticipar un aumento en la demanda, las empresas de servicios públicos pueden comprar suministros adicionales de energía o gas natural antes de que aumente el precio o, en algunas circunstancias, los suministros se restringen mediante el uso de caídas de tensión y apagones.

Otras empresas comerciales

Cada vez más, las empresas privadas pagan por pronósticos meteorológicos adaptados a sus necesidades para que puedan aumentar sus ganancias o evitar grandes pérdidas. Por ejemplo, las cadenas de supermercados pueden cambiar las existencias en sus estantes en previsión de diferentes hábitos de gasto de los consumidores en diferentes condiciones climáticas. Las previsiones meteorológicas se pueden utilizar para invertir en el mercado de materias primas, como futuros de naranjas, maíz, soja y petróleo.

Aplicaciones militares

Fuerzas Armadas del Reino Unido

Marina Real

La Marina Real del Reino Unido, en colaboración con la Oficina Meteorológica del Reino Unido, tiene su propia rama especializada de observadores y pronosticadores meteorológicos, como parte de la especialización Hidrográfica y Meteorológica (HM), que monitorean y pronostican las condiciones operativas en todo el mundo, para brindar información precisa y oportuna. información meteorológica y oceanográfica a submarinos, barcos y aeronaves Fleet Air Arm.

Fuerza Aérea Royal

Una unidad móvil de la RAF, que trabaja con la Oficina Meteorológica del Reino Unido, pronostica el clima de las regiones en las que están desplegados hombres y mujeres británicos y aliados. Un grupo con base en Camp Bastion proporciona pronósticos para las fuerzas armadas británicas en Afganistán.

Fuerzas Armadas de los Estados Unidos

Nosotros marina de guerra

Al igual que en el sector privado, los meteorólogos militares presentan las condiciones climáticas a la comunidad de combatientes. Los meteorólogos militares brindan informes meteorológicos previos al vuelo y durante el vuelo a los pilotos y brindan servicios de protección de recursos en tiempo real para instalaciones militares. Los pronosticadores navales cubren las aguas y envían pronósticos meteorológicos. La Armada de los Estados Unidos brinda un servicio especial tanto para ellos mismos como para el resto del gobierno federal al emitir pronósticos de ciclones tropicales en los océanos Pacífico e Índico a través de su Centro Conjunto de Alerta de Tifones.

Fuerza Aérea de EE. UU.

Dentro de los Estados Unidos, Air Force Weather proporciona pronósticos meteorológicos para la Fuerza Aérea y el Ejército. Los pronosticadores de la Fuerza Aérea cubren las operaciones aéreas tanto en tiempo de guerra como en tiempo de paz y brindan apoyo al Ejército; Los técnicos en ciencias marinas de la Guardia Costera de los Estados Unidos brindan pronósticos de barcos para rompehielos y otras operaciones diversas dentro de su ámbito; y los pronosticadores marinos brindan apoyo para las operaciones del Cuerpo de Marines de los Estados Unidos con base en tierra y aire. Las cuatro ramas militares toman su entrenamiento técnico meteorológico inicial para alistados en la Base de la Fuerza Aérea Keesler. Los pronosticadores militares y civiles cooperan activamente en el análisis, la creación y la crítica de los productos de pronóstico del tiempo.