Procesamiento de lenguaje natural

El procesamiento del lenguaje natural (PNL) es un subcampo de la lingüística, la informática y la inteligencia artificial que se ocupa de las interacciones entre las computadoras y el lenguaje humano, en particular, cómo programar las computadoras para procesar y analizar grandes cantidades de datos del lenguaje natural. El objetivo es una computadora capaz de "comprender" el contenido de los documentos, incluidos los matices contextuales del lenguaje dentro de ellos. Luego, la tecnología puede extraer con precisión la información y los conocimientos contenidos en los documentos, así como categorizar y organizar los propios documentos.

Los desafíos en el procesamiento del lenguaje natural con frecuencia implican el reconocimiento del habla, la comprensión del lenguaje natural y la generación del lenguaje natural.

El procesamiento del lenguaje natural tiene sus raíces en la década de 1950. Ya en 1950, Alan Turing publicó un artículo titulado "Maquinaria de computación e inteligencia" en el que proponía lo que ahora se llama la prueba de Turing como criterio de inteligencia, aunque en ese momento no se articuló como un problema separado de la inteligencia artificial. La prueba propuesta incluye una tarea que implica la interpretación y generación automatizada de lenguaje natural.

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