Procesamiento de datos

Procesamiento de datos es la recopilación y manipulación de datos digitales para producir información significativa. El procesamiento de datos es una forma de procesamiento de información, que es la modificación (procesamiento) de información de cualquier manera detectable por un observador.

El término "Procesamiento de datos", o "DP" también se ha utilizado para referirse a un departamento dentro de una organización responsable de la operación de programas de procesamiento de datos.

Funciones de procesamiento de datos

El procesamiento de datos puede involucrar varios procesos, que incluyen:

• Validación – Asegurar que los datos suministrados sean correctos y relevantes.
• Clasificación: "ordenar elementos en una secuencia y/o en diferentes conjuntos".
• Summarization(statistical) o (automatic) – reduciendo datos detallados a sus puntos principales.
• Aggregation – combinando múltiples piezas de datos.
• Análisis – la "colección, organización, análisis, interpretación y presentación de datos".
• Presentación de informes – lista de detalles o datos resumidos o información computada.
• Clasificación: separación de datos en varias categorías.

Historia

La historia de la Oficina del Censo de los Estados Unidos ilustra la evolución del procesamiento de datos desde los procedimientos manuales hasta los electrónicos.

Procesamiento manual de datos

Aunque el uso generalizado del término procesamiento de datos data solo de la década de 1950, las funciones de procesamiento de datos se han realizado manualmente durante milenios. Por ejemplo, la teneduría de libros involucra funciones tales como registrar transacciones y producir informes como el balance general y el estado de flujo de efectivo. Los métodos completamente manuales se complementaron con la aplicación de calculadoras mecánicas o electrónicas. Una persona cuyo trabajo consistía en realizar cálculos manualmente o usando una calculadora se llamaba "computadora".

El calendario del censo de Estados Unidos de 1890 fue el primero en recopilar datos por individuo en lugar de por hogar. Se pueden responder varias preguntas marcando la casilla correspondiente en el formulario. De 1850 a 1880, la Oficina del Censo empleó un sistema de conteo que, debido al creciente número de combinaciones de clasificaciones requeridas, se volvió cada vez más complejo. Solo se podía registrar un número limitado de combinaciones en una cuenta, por lo que era necesario manejar los horarios 5 o 6 veces, para tantas cuentas independientes." "Tomó más de 7 años publicar los resultados del censo de 1880" utilizando métodos de procesamiento manual.

Procesamiento automático de datos

El término procesamiento automático de datos se aplicó a operaciones realizadas por medio de equipos de registro de unidades, como la aplicación de Herman Hollerith de equipos de tarjetas perforadas para el censo de Estados Unidos de 1890. "Usando el equipo de tarjetas perforadas de Hollerith, la Oficina del Censo pudo completar la tabulación de la mayoría de los datos del censo de 1890 en 2 o 3 años, en comparación con los 7 u 8 años del censo de 1880. Se estima que el uso del sistema de Hollerith ahorró unos $5 millones en costos de procesamiento. en dólares de 1890 a pesar de que hubo el doble de preguntas que en 1880.

Procesamiento electrónico de datos

El procesamiento de datos computarizados, o el procesamiento electrónico de datos, representa un desarrollo posterior, en el que se usa una computadora en lugar de varios equipos independientes. La Oficina del Censo primero hizo un uso limitado de computadoras electrónicas para el Censo de los Estados Unidos de 1950, utilizando un sistema UNIVAC I, entregado en 1952.

Otros desarrollos

El término procesamiento de datos ha sido subsumido principalmente por el término más general tecnología de la información (TI). El antiguo término "procesamiento de datos" sugiere tecnologías más antiguas. Por ejemplo, en 1996 la Asociación de Gestión de Procesamiento de Datos (DPMA) cambió su nombre por el de Asociación de Profesionales de Tecnologías de la Información. Sin embargo, los términos son aproximadamente sinónimos.

Aplicaciones

Procesamiento de datos comerciales

El procesamiento de datos comerciales implica un gran volumen de datos de entrada, relativamente pocas operaciones informáticas y un gran volumen de salida. Por ejemplo, una compañía de seguros necesita mantener registros de decenas o cientos de miles de pólizas, imprimir y enviar facturas por correo, y recibir y contabilizar pagos.

Análisis de datos

En ciencia e ingeniería, los términos procesamiento de datos y sistemas de información se consideran demasiado amplios, y el término procesamiento de datos se usa típicamente para la etapa inicial seguida de un análisis de datos en la segunda etapa del manejo general de datos.

El análisis de datos utiliza algoritmos especializados y cálculos estadísticos que se observan con menos frecuencia en un entorno empresarial general típico. Para el análisis de datos, a menudo se utilizan paquetes de software como SPSS o SAS, o sus equivalentes gratuitos como DAP, gretl o PSPP.

Sistemas

Un sistema de procesamiento de datos es una combinación de máquinas, personas y procesos que para un conjunto de entradas produce un conjunto definido de salidas. Las entradas y salidas se interpretan como datos, hechos, información, etc. según la relación del intérprete con el sistema.

Un término comúnmente utilizado como sinónimo de sistema de procesamiento de datos o almacenamiento (códigos) es sistema de información. Con respecto en particular al procesamiento electrónico de datos, el concepto correspondiente se denomina sistema de procesamiento electrónico de datos.

Ejemplos

Ejemplo sencillo

Un ejemplo muy simple de un sistema de procesamiento de datos es el proceso de mantenimiento de un registro de cheques. Las transacciones (cheques y depósitos) se registran a medida que ocurren y las transacciones se resumen para determinar un saldo actual. Mensualmente, los datos registrados en el registro se concilian con una lista idéntica de transacciones procesadas por el banco.

Un sistema de mantenimiento de registros más sofisticado podría identificar aún más las transacciones, por ejemplo, depósitos por fuente o cheques por tipo, como contribuciones benéficas. Esta información podría usarse para obtener información como el total de todas las contribuciones para el año.

Lo importante de este ejemplo es que se trata de un sistema en el que todas las transacciones se registran de forma coherente y se utiliza el mismo método de conciliación bancaria cada vez.

Ejemplo del mundo real

Este es un diagrama de flujo de un sistema de procesamiento de datos que combina el procesamiento manual y computarizado para manejar las cuentas por cobrar, la facturación y el libro mayor.