Predominio

Una descripción de la prevalencia

En epidemiología, la prevalencia es la proporción de una población particular que se encuentra afectada por una condición médica (típicamente una enfermedad o un factor de riesgo como fumar o usar el cinturón de seguridad) en un momento específico. Se obtiene comparando el número de personas que padecen la afección con el número total de personas estudiadas y, por lo general, se expresa como una fracción, un porcentaje o el número de casos por 10 000 o 100 000 personas. La prevalencia se utiliza con mayor frecuencia en los estudios de cuestionarios.

Diferencia entre prevalencia e incidencia

La prevalencia es el número de casos de enfermedad presentes en una población particular en un momento dado, mientras que la incidencia es el número de casos nuevos que se desarrollan durante un período de tiempo específico. Prevalencia responde "¿Cuántas personas tienen esta enfermedad en este momento?" o "¿Cuántas personas han tenido esta enfermedad durante este período de tiempo?". La incidencia responde "¿Cuántas personas adquirieron la enfermedad [durante un período de tiempo específico]?". Sin embargo, matemáticamente, la prevalencia es proporcional al producto de la incidencia y la duración media de la enfermedad. En particular, cuando la prevalencia es baja (<10%), la relación puede expresarse como:

${displaystyle Prevalencia=incidenciatiempos duración}$

Se debe tener precaución ya que esta relación solo es aplicable cuando se cumplen las dos condiciones siguientes: 1) la prevalencia es baja y 2) la duración es constante (o se puede tomar un promedio). Una formulación general requiere ecuaciones diferenciales.

Ejemplos y utilidad

En ciencias, la prevalencia describe una proporción (generalmente expresada como un porcentaje). Por ejemplo, la prevalencia de la obesidad entre los adultos estadounidenses en 2001 fue estimada por los Centros para el Control de Enfermedades (CDC) de EE. UU. en aproximadamente un 20,9 %.

Prevalencia es un término que significa estar generalizado y es distinto de incidencia. La prevalencia es una medida de todas las personas afectadas por la enfermedad en un momento determinado, mientras que la incidencia es una medida del número de personas nuevas que contraen una enfermedad durante un período determinado de tiempo. La prevalencia es un parámetro útil cuando se habla de enfermedades de larga duración, como el VIH, pero la incidencia es más útil cuando se habla de enfermedades de corta duración, como la varicela.

Usos

Prevalencia de por vida

Prevalencia de vida (LTP) es la proporción de individuos en una población que en algún momento de su vida (hasta el momento de la evaluación) han experimentado un "caso", por ejemplo, una enfermedad; un evento traumático; o un comportamiento, como cometer un delito. A menudo, se proporciona una prevalencia de 12 meses (o algún otro tipo de "prevalencia de período") junto con la prevalencia de por vida. Prevalencia puntual es la prevalencia del trastorno en un momento específico (un mes o menos). Riesgo mórbido de por vida es "la proporción de una población que podría verse afectada por una determinada enfermedad en cualquier momento de su vida".

Período de prevalencia

Prevalencia del período es la proporción de la población con una determinada enfermedad o condición durante un período de tiempo específico. Podría describir cuántas personas en una población se resfriaron durante la temporada de frío en 2006, por ejemplo. Se expresa como un porcentaje de la población y se puede describir mediante la siguiente fórmula:

Prevalencia del período (proporción) = Número de casos que existieron en un período determinado ÷ Número de personas en la población durante este período

La relación entre incidencia (tasa), prevalencia puntual (razón) y prevalencia de período (razón) se explica fácilmente a través de una analogía con la fotografía. La prevalencia puntual es similar a una fotografía con flash: lo que está sucediendo en este instante congelado en el tiempo. La prevalencia del período es análoga a una fotografía de exposición prolongada (segundos, en lugar de un instante): el número de eventos registrados en la foto mientras el obturador de la cámara estaba abierto. En una película cada fotograma registra un instante (punto de prevalencia); al mirar de cuadro a cuadro, uno nota nuevos eventos (eventos incidentes) y puede relacionar el número de tales eventos con un período (número de cuadros); ver tasa de incidencia.

Prevalencia puntual

Prevalencia puntual es una medida de la proporción de personas en una población que tienen una enfermedad o afección en un momento determinado, como una fecha determinada. Es como una instantánea de la enfermedad en el tiempo. Se puede utilizar para estadísticas sobre la aparición de enfermedades crónicas. Esto contrasta con la prevalencia del período, que es una medida de la proporción de personas en una población que tienen una enfermedad o afección durante un período de tiempo específico, por ejemplo, una temporada o un año. La prevalencia puntual se puede describir mediante la fórmula: Prevalencia = Número de casos existentes en una fecha específica ÷ Número de personas en la población en esta fecha

Limitaciones

Se puede decir que se aplicó un error muy pequeño sobre un número muy grande de individuos (es decir, aquellos que no se ven afectados por la condición en la población general durante su vida; por ejemplo, superior al 95%) produce un número relevante, no desdeñable, de sujetos incorrectamente clasificados como portadores de la afección o cualquier otra afección objeto de estudio de encuesta: estos sujetos son los denominados falsos positivos; tal razonamiento se aplica al 'falso positivo' pero no el 'falso negativo' Problema en el que, para empezar, tenemos un error aplicado sobre un número relativamente pequeño de individuos (es decir, aquellos que están afectados por la afección en la población general; por ejemplo, menos del 5 %). Por lo tanto, un porcentaje muy alto de sujetos que parecen tener antecedentes de un trastorno en la entrevista son falsos positivos para tal condición médica y aparentemente nunca desarrollaron un síndrome completamente clínico.

Robert Spitzer, de la Universidad de Columbia, destacó un problema diferente pero relacionado al evaluar la importancia de las condiciones psiquiátricas para la salud pública: el cumplimiento de los criterios de diagnóstico y el diagnóstico resultante no necesariamente implican la necesidad de tratamiento.

Un conocido problema estadístico surge al determinar las tasas de trastornos y afecciones con una prevalencia o tasa base relativamente baja en la población. Incluso suponiendo que los diagnósticos de las entrevistas legas son muy precisos en términos de sensibilidad y especificidad y su área correspondiente bajo la curva ROC (es decir, AUC, o área bajo la curva característica operativa del receptor), una condición con una prevalencia o tasa base relativamente baja está obligado a producir altas tasas de falsos positivos, que superan las tasas de falsos negativos; en tal circunstancia, un valor predictivo positivo limitado, VPP, produce altas tasas de falsos positivos incluso en presencia de una especificidad muy cercana al 100%.