OLAC

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OLAC, la Comunidad Abierta de Archivos Lingüísticos, es una iniciativa para crear un medio unificado de búsqueda en bases de datos en línea de recursos lingüísticos para la investigación lingüística. La información sobre los recursos se almacena en formato XML para facilitar la búsqueda. OLAC se fundó en 2000 y está alojado en el servidor web del Linguistic Data Consortium de la Universidad de Pensilvania.

OLAC asesora sobre las mejores prácticas en el archivo de idiomas y trabaja para promover la interoperación entre archivos de idiomas.

Metadatos

El conjunto de metadatos de OLAC se basa en el conjunto completo de términos de metadatos de Dublin Core DCMT, pero el formato permite el uso de extensiones para expresar calificadores específicos de la comunidad. A menudo se contrasta con IMDI (ISLE Metadata Initiative).

Atributos

Los metadatos de OLAC se basan en cinco atributos principales, refinar, código, esquema, idioma y langs, aunque el último atributo es solo para conjuntos de metadatos completos. Cada atributo cumple una función diferente y es aplicable en una sección diferente de los metadatos.

Cuadro 1: Atributos y sus funciones
Attribute Función
Refine calificando el significado de ciertos elementos, reduciendo el elemento a un "voluntario o notación controlado particular"
Código "tener los valores de metadatos de un esquema específico de codificación"
Plan estandariza cómo "el texto en el contenido del elemento será codificado"
Lang proporciona el nombre del idioma que está en el texto
Langs proporciona el nombre del idioma que "el registro de metadatos está diseñado para ser leído" en

Elementos

Actualmente hay 23 elementos diferentes que OLAC enumera en su página de metadatos. Los elementos pueden utilizarse más de una vez, y no todos los elementos se requieren en una presentación de metadatos. La entrada de cada elemento en la página oficial OLAC incluye el nombre del elemento, su función, notas sobre su uso y ejemplos de su codificación.

Además, OLAC proporciona una lista de extensiones de metadatos para aumentar las descripciones.

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