Nvidia

Coordenadas: 37°22′14.62″N 121°57′49.46″W / 37.3707278°N 121.9637389°O / 37.3707278; -121.9637389

Nvidia Corporation (en-VID-ee-ə) es una empresa tecnológica multinacional estadounidense constituida en Delaware y con sede en Santa Clara, California. Es una empresa de software y fabless que diseña unidades de procesamiento de gráficos (GPU), interfaz de programación de aplicaciones (API) para ciencia de datos y computación de alto rendimiento, así como unidades de sistema en un chip (SoC) para la computación móvil y el mercado automotriz. Nvidia es líder mundial en hardware y software de inteligencia artificial. Su línea profesional de GPU se utiliza en estaciones de trabajo para aplicaciones en campos como arquitectura, ingeniería y construcción, medios y entretenimiento, automoción, investigación científica y diseño de fabricación.

Además de la fabricación de GPU, Nvidia proporciona una API llamada CUDA que permite la creación de programas paralelos masivos que utilizan GPU. Se implementan en sitios de supercomputación en todo el mundo. Más recientemente, ingresó al mercado de la computación móvil, donde produce procesadores móviles Tegra para teléfonos inteligentes y tabletas, así como sistemas de navegación y entretenimiento para vehículos. Además de AMD, sus competidores incluyen Intel, Qualcomm y compañías aceleradoras de IA como Graphcore.

Las GPU de Nvidia se utilizan para computación en la nube y supercomputadoras. Nvidia amplió su presencia en la industria de los juegos con sus consolas de juegos portátiles Shield Portable, Shield Tablet y Shield TV y su servicio de juegos en la nube GeForce Now.

Nvidia anunció planes el 13 de septiembre de 2020 para adquirir Arm de SoftBank, pendiente de aprobación regulatoria, por un valor de 40 mil millones de dólares en acciones y efectivo, lo que sería la mayor adquisición de semiconductores hasta la fecha. SoftBank Group adquirirá algo menos del 10% de participación en Nvidia y Arm mantendrá su sede en Cambridge.

El 7 de febrero de 2022, al enfrentarse a mayores obstáculos regulatorios, Nvidia señaló que dejaría de adquirir Arm. El acuerdo, que habría sido el más grande en el sector de los chips, estaba valorado en $ 66 mil millones en el momento de su colapso.

Historia

Vista aérea del nuevo edificio de la sede de Nvidia y sus alrededores en Santa Clara, California, en 2017. Apple Park es visible a distancia.

Entrada del edificio de la sede en 2018

Nvidia fue fundada el 5 de abril de 1993 por Jensen Huang (CEO a partir de 2022), un ingeniero eléctrico taiwanés-estadounidense que anteriormente fue director de CoreWare en LSI Logic y diseñador de microprocesadores en AMD; Chris Malachowsky, ingeniero que trabajó en Sun Microsystems; y Curtis Priem, quien anteriormente fue ingeniero senior y diseñador de chips gráficos en IBM y Sun Microsystems.

En 1993, los tres cofundadores creían que la dirección correcta para la próxima ola de computación era la computación acelerada o basada en gráficos porque podía resolver problemas que la computación de propósito general no podía. También observaron que los videojuegos eran simultáneamente uno de los problemas más desafiantes desde el punto de vista computacional y tendrían un volumen de ventas increíblemente alto. Los videojuegos se convirtieron en el motor de la empresa para llegar a grandes mercados y financiar una enorme investigación y desarrollo para resolver problemas informáticos masivos. Con $40,000 en el banco, nació la compañía. Posteriormente, la compañía recibió $ 20 millones de fondos de capital de riesgo de Sequoia Capital y otros. Inicialmente, Nvidia no tenía nombre y los cofundadores nombraron todos sus archivos NV, como en "próxima versión". La necesidad de incorporar la empresa llevó a los cofundadores a revisar todas las palabras con esas dos letras, lo que los llevó a "invidia", la palabra latina para "envidia". Nvidia se hizo pública el 22 de enero de 1999.

Lanzamientos y adquisiciones

El lanzamiento de RIVA TNT en 1998 consolidó la reputación de Nvidia de desarrollar adaptadores gráficos capaces. A finales de 1999, Nvidia lanzó la GeForce 256 (NV10), más notablemente introduciendo transformación e iluminación integradas (T&L) en hardware 3D de nivel de consumidor. Funcionando a 120 MHz y con canalizaciones de cuatro píxeles, implementó aceleración de video avanzada, compensación de movimiento y combinación alfa de subimagen de hardware. La GeForce superó a los productos existentes por un amplio margen.

Debido al éxito de sus productos, Nvidia ganó el contrato para desarrollar el hardware de gráficos para la consola de juegos Xbox de Microsoft, lo que le valió a Nvidia un anticipo de $200 millones. Sin embargo, el proyecto alejó a muchos de sus mejores ingenieros de otros proyectos. A corto plazo, esto no importó, y GeForce2 GTS se envió en el verano de 2000. En diciembre de 2000, Nvidia llegó a un acuerdo para adquirir los activos intelectuales de su otrora rival 3dfx, un pionero en tecnología de gráficos 3D de consumo líder en el mercado. campo desde mediados de la década de 1990 hasta 2000. El proceso de adquisición finalizó en abril de 2002.

En julio de 2002, Nvidia adquirió Exluna por una suma no revelada. Exluna creó herramientas de representación de software y el personal se fusionó con el proyecto Cg. En agosto de 2003, Nvidia adquirió MediaQ por aproximadamente 70 millones de dólares. El 22 de abril de 2004, Nvidia adquirió iReady, también proveedor de soluciones de descarga de TCP/IP e iSCSI de alto rendimiento. En diciembre de 2004, se anunció que Nvidia ayudaría a Sony con el diseño del procesador de gráficos (RSX) en la consola de juegos PlayStation 3. El 14 de diciembre de 2005, Nvidia adquirió ULI Electronics, que en ese momento suministraba piezas de puente sur de terceros para conjuntos de chips a ATI, el competidor de Nvidia. En marzo de 2006, Nvidia adquirió Hybrid Graphics. En diciembre de 2006, Nvidia, junto con su principal rival en la industria gráfica AMD (que había adquirido ATI), recibió citaciones del Departamento de Justicia de EE. UU. con respecto a posibles violaciones antimonopolio en la industria de tarjetas gráficas.

Forbes nombró a Nvidia como su Compañía del Año para 2007, citando los logros obtenidos durante dicho período, así como durante los cinco años anteriores. El 5 de enero de 2007, Nvidia anunció que había completado la adquisición de PortalPlayer, Inc. En febrero de 2008, Nvidia adquirió Ageia, desarrollador del motor de física PhysX y la unidad de procesamiento de física. Nvidia anunció que planeaba integrar la tecnología PhysX en sus futuros productos de GPU.

En julio de 2008, Nvidia realizó una amortización de aproximadamente 200 millones de dólares en sus ingresos del primer trimestre, después de informar que ciertos conjuntos de chips móviles y GPU producidos por la empresa tenían "tasas de falla anormales" debido a defectos de fabricación. Nvidia, sin embargo, no reveló los productos afectados. En septiembre de 2008, Nvidia se convirtió en objeto de una demanda colectiva por los defectos, alegando que las GPU defectuosas se habían incorporado a ciertos modelos de portátiles fabricados por Apple Inc., Dell y HP. En septiembre de 2010, Nvidia llegó a un acuerdo en el que reembolsaría a los propietarios de las computadoras portátiles afectadas las reparaciones o, en algunos casos, el reemplazo. El 10 de enero de 2011, Nvidia firmó un acuerdo de licencia cruzada de $ 1.5 mil millones por seis años con Intel, poniendo fin a todos los litigios entre las dos compañías.

En noviembre de 2011, después de presentarlo inicialmente en el Mobile World Congress, Nvidia lanzó su sistema en chip Tegra 3 ARM para dispositivos móviles. Nvidia afirmó que el chip presentaba la primera CPU móvil de cuatro núcleos. En mayo de 2011, se anunció que NVIDIA había acordado adquirir Icera, una empresa de fabricación de chips de banda base en el Reino Unido, por 367 millones de dólares. En enero de 2013, NVIDIA presentó Tegra 4, así como Nvidia Shield, una consola de juegos portátil basada en Android que funciona con el nuevo sistema en chip. El 29 de julio de 2013, Nvidia anunció que adquirió PGI de STMicroelectronics.

En 2014, Nvidia transfirió los juegos de Valve Portal y Half Life 2 a su tableta Nvidia Shield como Lightspeed Studio. Desde 2014, Nvidia ha diversificado su negocio centrándose en tres mercados: juegos, electrónica automotriz y dispositivos móviles.

El 6 de mayo de 2016, Nvidia presentó las primeras GPU de la serie GeForce 10, las GTX 1080 y 1070, basadas en la nueva microarquitectura Pascal de la empresa. Nvidia afirmó que ambos modelos superaron a su modelo Titan X basado en Maxwell; los modelos incorporan memoria GDDR5X y GDDR5 respectivamente, y utilizan un proceso de fabricación de 16 nm. La arquitectura también es compatible con una nueva función de hardware conocida como multiproyección simultánea (SMP), que está diseñada para mejorar la calidad del renderizado de realidad virtual y multimonitor. Las computadoras portátiles que incluyen estas GPU y son lo suficientemente delgadas (a fines de 2017, menos de 0,8 pulgadas (20 mm)) han sido designadas como que cumplen con la norma "Max-Q" de NVIDIA. estándar de diseño.

En julio de 2016, Nvidia llegó a un acuerdo por una demanda por publicidad engañosa relacionada con su modelo GTX 970, ya que los modelos no podían usar todos los 4 GB de RAM anunciados debido a las limitaciones del diseño de su hardware. En mayo de 2017, Nvidia anunció una asociación con Toyota que utilizará la plataforma de inteligencia artificial de la serie Drive PX de Nvidia para sus vehículos autónomos. En julio de 2017, Nvidia y el gigante de búsqueda chino Baidu anunciaron una asociación de inteligencia artificial de gran alcance que incluye computación en la nube, conducción autónoma, dispositivos de consumo y el marco de trabajo de inteligencia artificial de código abierto de Baidu, PaddlePaddle. Baidu reveló que Drive PX 2 AI de Nvidia será la base de su plataforma de vehículos autónomos.

Nvidia lanzó oficialmente Titan V el 7 de diciembre de 2017.

Nvidia lanzó oficialmente la Nvidia Quadro GV100 el 27 de marzo de 2018. Nvidia lanzó oficialmente las GPU RTX 2080 el 27 de septiembre de 2018. En 2018, Google anunció que las tarjetas gráficas Tesla P4 de Nvidia se integrarían en Google Cloud inteligencia artificial del servicio.

En mayo de 2018, en el foro de usuarios de Nvidia, se inició un hilo en el que se pedía a la empresa que actualizara a los usuarios cuando lanzaran controladores web para sus tarjetas instaladas en máquinas Mac Pro heredadas hasta mediados de 2012 5,1 con macOS Mojave. sistema operativo 10.14. Se requieren controladores web para habilitar la aceleración de gráficos y las capacidades de múltiples monitores de pantalla de la GPU. En su sitio web de información de actualización de Mojave, Apple declaró que macOS Mojave se ejecutaría en máquinas heredadas con 'Metal compatible' tarjetas gráficas y GPU compatibles con Metal enumeradas, incluidas algunas fabricadas por Nvidia. Sin embargo, esta lista no incluía tarjetas compatibles con Metal que actualmente funcionan en macOS High Sierra usando controladores web desarrollados por Nvidia. En septiembre, Nvidia respondió: 'Apple controla completamente los controladores para Mac OS'. Pero si Apple lo permite, nuestros ingenieros están listos y ansiosos por ayudar a Apple a ofrecer excelentes controladores para Mac OS 10.14 (Mojave)." En octubre, Nvidia siguió con otro anuncio público: 'Apple controla completamente los controladores para Mac OS'. Desafortunadamente, Nvidia actualmente no puede lanzar un controlador a menos que sea aprobado por Apple," sugiriendo una posible ruptura entre las dos compañías. En enero de 2019, sin señales de que los controladores web fueran habilitados, Apple Insider intervino en la controversia con la afirmación de que la administración de Apple "no quiere compatibilidad con Nvidia en macOS". El mes siguiente, Apple Insider continuó con otra afirmación de que el soporte de Nvidia se abandonó debido a "problemas relacionales en el pasado" y que Apple estaba desarrollando su propia tecnología de GPU. Sin los controladores web Nvidia aprobados por Apple, los usuarios de Apple deben reemplazar sus tarjetas Nvidia con una marca compatible de la competencia, como AMD Radeon de la lista recomendada por Apple.

El 11 de marzo de 2019, Nvidia anunció un acuerdo para comprar Mellanox Technologies por 6900 millones de dólares para ampliar sustancialmente su presencia en el mercado de la informática de alto rendimiento. En mayo de 2019, Nvidia anunció nuevas computadoras portátiles RTX Studio. Los creadores dicen que la nueva computadora portátil será siete veces más rápida que una MacBook Pro de gama alta con un Core i9 y gráficos Radeon Pro Vega 20 de AMD en aplicaciones como Maya y RedCine-X Pro. En agosto de 2019, Nvidia anunció Minecraft RTX, un parche oficial desarrollado por Nvidia para el juego Minecraft que agrega el trazado de rayos DXR en tiempo real exclusivamente a la versión de Windows 10 del juego. Todo el juego es, en palabras de Nvidia, "refit" con trazado de ruta, que afecta drásticamente la forma en que funcionan la luz, los reflejos y las sombras dentro del motor.

En mayo de 2020, los principales científicos de Nvidia desarrollaron un ventilador de código abierto para abordar la escasez resultante de la pandemia mundial de coronavirus. El 14 de mayo de 2020, Nvidia anunció oficialmente su microarquitectura de GPU Ampere y el acelerador de GPU Nvidia A100. En julio de 2020, se informó que Nvidia estaba en conversaciones con SoftBank para comprar Arm, un diseñador de chips con sede en el Reino Unido, por $ 32 mil millones.

El 1 de septiembre de 2020, Nvidia anunció oficialmente la serie GeForce 30 basada en la nueva microarquitectura Ampere de la empresa.

El 13 de septiembre de 2020, se anunció que Nvidia compraría Arm a SoftBank Group por $40 mil millones, sujeto al escrutinio habitual, y este último conservaría una participación del 10 % en Nvidia.

En octubre de 2020, Nvidia anunció su plan para construir la computadora más poderosa en Cambridge, Inglaterra. Nombrada Cambridge-1, la computadora empleará IA para respaldar la investigación de atención médica, y se espera que finalice a fines de 2020, a un costo de aproximadamente £ 40 millones. Según Jensen Huang, "La supercomputadora Cambridge-1 servirá como un centro de innovación para el Reino Unido y promoverá el trabajo innovador que están realizando los investigadores de la nación en atención médica crítica y descubrimiento de fármacos."

También en octubre de 2020, junto con el lanzamiento de Nvidia RTX A6000, Nvidia anunció que retirará su marca de GPU para estaciones de trabajo Quadro, cambiando el nombre del producto a Nvidia RTX para futuros productos y la fabricación se basará en la arquitectura Nvidia Ampere.

En agosto de 2021, la adquisición propuesta de Arm Holdings se estancó después de que la Autoridad de Mercados y Competencia del Reino Unido planteara "inquietudes importantes sobre la competencia". En octubre de 2021, la Comisión Europea abrió una investigación de competencia sobre la adquisición. La Comisión declaró que la adquisición de Nvidia podría restringir la participación de los competidores. acceder a los productos de Arm y proporcionar a Nvidia demasiada información interna sobre sus competidores debido a sus acuerdos con Arm. SoftBank (la empresa matriz de Arm) y Nvidia anunciaron a principios de febrero de 2022 que 'habían acordado no seguir adelante con la transacción 'debido a importantes desafíos regulatorios'. La investigación finalizará el 15 de marzo de 2022. Ese mismo mes, Nvidia supuestamente se vio comprometida por un ciberataque. El ataque coincidió con la invasión rusa de Ucrania en 2022, aunque no hay indicios de que el ataque proviniera de Rusia o de piratas informáticos rusos.

En marzo de 2022, el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, mencionó que están abiertos a que Intel fabrique sus chips en el futuro. Esta fue la primera vez que la empresa mencionó que trabajaría junto con los próximos servicios de fundición de Intel.

En abril de 2022, se informó que Nvidia planeaba abrir un nuevo centro de investigación en Ereván, Armenia.

En septiembre de 2022, Nvidia anunció su chip de grado automotriz de próxima generación, Drive Thor.

De acuerdo con las normas del Departamento de Comercio de EE. UU. que impusieron un embargo a las exportaciones a China de microchips avanzados, que entraron en vigor en octubre de 2022, Nvidia vio que su chip de centro de datos se agregó a la lista de control de exportaciones. El mes siguiente, la empresa presentó un nuevo chip avanzado en China, llamado GPU A800, que cumplía con las reglas de control de exportación.

Finanzas

Para el año fiscal 2020, Nvidia reportó ganancias de 2796 millones de dólares estadounidenses, con un ingreso anual de 10 918 millones de dólares estadounidenses, una disminución del 6,8 % con respecto al ciclo fiscal anterior. Las acciones de Nvidia cotizaron a más de $ 531 por acción, y su capitalización de mercado se valoró en más de $ 328,7 mil millones en enero de 2021.

Para el segundo trimestre de 2020, Nvidia reportó ventas de $3870 millones, lo que representó un aumento del 50 % con respecto al mismo período de 2019. El aumento de las ventas y la mayor demanda de tecnología informática por parte de las personas. Según la directora financiera de la empresa, Colette Kress, los efectos de la pandemia "probablemente reflejarán esta evolución en las tendencias de la fuerza laboral empresarial con un mayor enfoque en tecnologías, como las computadoras portátiles Nvidia y las estaciones de trabajo virtuales, que permiten el trabajo remoto y colaboración virtual."

Conferencia de tecnología GPU

La Conferencia de tecnología GPU (GTC) de Nvidia, ahora llamada Nvidia GTC, es una serie de conferencias técnicas que se llevan a cabo en todo el mundo. Se originó en 2009 en San José, California, con un enfoque inicial en el potencial para resolver desafíos informáticos a través de GPU. En los últimos años, el enfoque de la conferencia se ha desplazado a varias aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje profundo, que incluyen: automóviles autónomos, atención médica, computación de alto rendimiento y capacitación del Instituto de aprendizaje profundo (DLI) de Nvidia. GTC 2018 atrajo a más de 8400 asistentes. GTC 2020 se convirtió en un evento digital y atrajo aproximadamente a 59 000 inscritos.

Familias de productos

Una tabla de escudos con su pluma de entrada (izquierda) y controlador de juego

La familia de Nvidia incluye gráficos, comunicación inalámbrica, procesadores de PC y hardware/software automotriz.

Algunas familias se enumeran a continuación:

• GeForce, productos de procesamiento de gráficos orientados al consumidor
• Nvidia RTX, productos de procesamiento de gráficos de computación visual profesional (replacing Quadro)
• NVS, solución gráfica de negocio multi-display
• Tegra, un sistema en una serie de chips para dispositivos móviles
• Tesla, GPU de uso general dedicado para aplicaciones de alta generación de imágenes en campos profesionales y científicos
• nForce, un chipset de placa madre creado por Nvidia para los microprocesadores Intel (Celeron, Pentium y Core 2) y AMD (Athlon y Duron)
• Nvidia GRID, un conjunto de hardware y servicios de Nvidia para la virtualización de gráficos
• Nvidia Shield, una gama de hardware de juego incluyendo el Shield Portable, Shield Tablet y, más recientemente, el Shield Android TV
• Nvidia Drive automotive solutions, a range of hardware and software products for designers and manufacturers of autonomous vehicles. El Drive PX-series es una plataforma informática de alto rendimiento dirigida a conducir autónomamente a través del aprendizaje profundo, mientras que Driveworks es un sistema operativo para coches sin conductor.
• Nvidia BlueField, una serie de unidades de procesamiento de datos, heredadas inicialmente de su adquisición de Mellanox Technologies
• Nvidia Datacenter/Server class CPU, codificado Nvidia Grace, llegando en 2023.

Soporte de software de código abierto

Hasta el 23 de septiembre de 2013, Nvidia no había publicado ninguna documentación para su hardware avanzado, lo que significa que los programadores no podían escribir controladores de dispositivo gratuitos y de código abierto para sus productos sin recurrir a la ingeniería inversa (sala limpia).

En cambio, Nvidia proporciona sus propios controladores de gráficos GeForce binarios para X.Org y una biblioteca de código abierto que interactúa con los kernels de Linux, FreeBSD o Solaris y el software de gráficos patentado. Nvidia también proporcionó, pero dejó de admitir, un controlador ofuscado de código abierto que solo admite aceleración de hardware bidimensional y se envía con la distribución X.Org.

La naturaleza propietaria de los controladores de Nvidia ha generado insatisfacción en las comunidades de software libre. Algunos usuarios de Linux y BSD insisten en usar solo controladores de código abierto y consideran inadecuada la insistencia de Nvidia en proporcionar nada más que un controlador solo binario, dado que los fabricantes de la competencia, como Intel, ofrecen soporte y documentación para desarrolladores de código abierto. y que otros (como AMD) publiquen documentación parcial y proporcionen algún desarrollo activo.

Debido a la naturaleza cerrada de los controladores, las tarjetas de video Nvidia no pueden ofrecer funciones adecuadas en algunas plataformas y arquitecturas dado que la empresa solo proporciona versiones de controladores x86/x64 y ARMv7-A. Como resultado, no existe soporte para aceleración de gráficos 3D en Linux en PowerPC, ni soporte para Linux en la consola PlayStation 3 restringida por hipervisor.

Algunos usuarios afirman que los controladores Linux de Nvidia imponen restricciones artificiales, como limitar la cantidad de monitores que se pueden usar al mismo tiempo, pero la compañía no ha comentado sobre estas acusaciones.

En 2014, con las GPU Maxwell, Nvidia comenzó a requerir firmware para desbloquear todas las funciones de sus tarjetas gráficas. Hasta ahora, este estado no ha cambiado y dificulta la escritura de controladores de código abierto.

El 12 de mayo de 2022, Nvidia anunció que abriría sus controladores de kernel de GPU. Todavía mantienen utilidades de código cerrado para usuarios, lo que hace que los usuarios sigan dependiendo de su software propietario.

Aprendizaje profundo

Las GPU de Nvidia se utilizan en el aprendizaje profundo y el análisis acelerado gracias a la API CUDA de Nvidia, que permite a los programadores utilizar la mayor cantidad de núcleos presentes en las GPU para paralelizar las operaciones BLAS que se utilizan ampliamente en los algoritmos de aprendizaje automático. Se incluyeron en muchos vehículos Tesla antes de que Elon Musk anunciara en el Día de la Autonomía de Tesla en 2019 que la compañía desarrolló su propio SoC y una computadora autónoma completa ahora y que dejaría de usar hardware Nvidia para sus vehículos. Estas GPU son utilizadas por investigadores, laboratorios, empresas tecnológicas y empresas empresariales. En 2009, Nvidia estuvo involucrada en lo que se denominó el "big bang" de aprendizaje profundo, "ya que las redes neuronales de aprendizaje profundo se combinaron con las unidades de procesamiento de gráficos (GPU) de Nvidia". Ese año, Google Brain usó las GPU de Nvidia para crear redes neuronales profundas con capacidad de aprendizaje automático, donde Andrew Ng determinó que las GPU podrían aumentar la velocidad de los sistemas de aprendizaje profundo unas 100 veces.

DGX

DGX es una línea de supercomputadoras de Nvidia.

En abril de 2016, Nvidia produjo el DGX-1 basado en un clúster de 8 GPU para mejorar la capacidad de los usuarios de utilizar el aprendizaje profundo mediante la combinación de GPU con software de aprendizaje profundo integrado. También desarrolló máquinas virtuales basadas en GPU Nvidia Tesla K80 y P100, que están disponibles a través de Google Cloud, que Google instaló en noviembre de 2016. Microsoft agregó servidores GPU en una oferta preliminar de su serie N basada en Tesla K80 de Nvidia, cada uno contiene 4992 núcleos de procesamiento. Más tarde ese año, la instancia P2 de AWS se produjo utilizando hasta 16 GPU Nvidia Tesla K80. Ese mes, Nvidia también se asoció con IBM para crear un kit de software que aumenta las capacidades de IA de Watson, llamado IBM PowerAI. Nvidia también ofrece su propio kit de desarrollo de software Nvidia Deep Learning. En 2017, las GPU también se pusieron en línea en el Riken Center for Advanced Intelligence Project para Fujitsu. La tecnología de aprendizaje profundo de la empresa generó un aumento en sus ganancias de 2017.

En mayo de 2018, los investigadores del departamento de inteligencia artificial de Nvidia se dieron cuenta de la posibilidad de que un robot pueda aprender a realizar un trabajo simplemente observando a la persona que hace el mismo trabajo. Han creado un sistema que, tras una breve revisión y prueba, ya se puede utilizar para controlar los robots universales de la próxima generación. Además de la fabricación de GPU, Nvidia brinda capacidades de procesamiento paralelo a investigadores y científicos que les permiten ejecutar aplicaciones de alto rendimiento de manera eficiente.

Programa de inicio

El Programa de inicio de Nvidia se creó para apoyar a las empresas emergentes que realizan avances excepcionales en los campos de la inteligencia artificial y la ciencia de datos. Los ganadores de los premios se anuncian en la Conferencia GTC de Nvidia. A partir de marzo de 2018, había 2800 nuevas empresas en el Programa de inicio. A partir de agosto de 2021, Nvidia Inception ha superado los 8500 miembros en 90 países, con una financiación acumulada de $60 mil millones (USD).

Ganadores 2018

• Sutil Medical (salud)
• AiFi (enterprise)
• Kinema Systems (autonomous vehicles)

Ganadores 2017

• Genetesis (innovación social)
• Athelas (más caliente emergente)
• Instinto profundo (más disruptivo)

Controversias

Disputa publicitaria de Maxwell

Especificaciones de hardware de la GTX 970

Los problemas con las especificaciones de la GeForce GTX 970 fueron planteados por primera vez por los usuarios cuando descubrieron que las tarjetas, aunque tenían 4 GB de memoria, rara vez accedían a la memoria por encima del límite de 3,5 GB. Pruebas e investigaciones adicionales finalmente llevaron a Nvidia a emitir una declaración de que las especificaciones anunciadas inicialmente de la tarjeta se habían modificado sin previo aviso antes de que la tarjeta estuviera disponible comercialmente, y que la tarjeta sufrió un impacto en el rendimiento una vez que la memoria superó el límite de 3.5 GB. poner en uso.

Las especificaciones de hardware de back-end de la tarjeta, anunciadas inicialmente como idénticas a las de la GeForce GTX 980, diferían en la cantidad de caché L2 (1,75 MB frente a 2 MB en la GeForce GTX 980) y el número de ROP (56 frente a 64 en el 980). Adicionalmente, se reveló que la tarjeta fue diseñada para acceder a su memoria como una sección de 3.5 GB, más una de 0.5 GB, siendo el acceso a esta última 7 veces más lento que la primera. Luego, la compañía prometió una modificación específica del controlador para paliar los problemas de rendimiento producidos por los recortes sufridos por la tarjeta. Sin embargo, Nvidia aclaró más tarde que la promesa había sido una falta de comunicación y que no habría una actualización específica del controlador para la GTX 970. Nvidia afirmó que ayudaría a los clientes que querían obtener reembolsos. El 26 de febrero de 2015, el CEO de Nvidia, Jen-Hsun Huang, dejó constancia en el blog oficial de Nvidia para disculparse por el incidente. En febrero de 2015, se presentó una demanda colectiva por publicidad engañosa contra Nvidia y Gigabyte Technology en el Tribunal de Distrito de EE. UU. para el norte de California.

Nvidia reveló que puede deshabilitar unidades individuales, cada una con 256 KB de caché L2 y 8 ROP, sin deshabilitar controladores de memoria completos. Esto tiene el costo de dividir el bus de memoria en segmentos de alta y baja velocidad a los que no se puede acceder al mismo tiempo a menos que un segmento esté leyendo mientras el otro segmento está escribiendo porque la unidad L2/ROP que administra ambos controladores GDDR5 comparte el leer el canal de retorno y el bus de datos de escritura entre los dos controladores GDDR5 y él mismo. Esto se usa en la GeForce GTX 970, que por lo tanto puede describirse como que tiene 3,5 GB en su segmento de alta velocidad en un bus de 224 bits y 0,5 GB en un segmento de baja velocidad en un bus de 32 bits.

El 27 de julio de 2016, Nvidia acordó un acuerdo preliminar de la demanda colectiva de EE. UU. y ofreció un reembolso de $30 por las compras de GTX 970. El reembolso acordado representa la parte del costo de las capacidades de almacenamiento y rendimiento que los consumidores supusieron que estaban obteniendo cuando compraron la tarjeta.

Compatibilidad con computación asíncrona

Si bien la serie Maxwell se comercializó como totalmente compatible con DirectX 12, Oxide Games, desarrollador de Ashes of the Singularity, descubrió que las tarjetas basadas en Maxwell no funcionan bien cuando se utiliza computación asíncrona.

Parece que, si bien el controlador expone esta función principal, Nvidia la implementó parcialmente a través de una corrección basada en el controlador, lo que tiene un alto costo de rendimiento. A diferencia de las tarjetas gráficas basadas en GCN de la competencia de AMD, que incluyen una implementación completa de cómputo asíncrono basado en hardware, Nvidia planeó confiar en el controlador para implementar una cola de software y un distribuidor de software para enviar tareas asíncronas a los programadores de hardware, capaz de distribuir la carga de trabajo a las unidades correctas. Por lo tanto, la computación asíncrona en Maxwell requiere que tanto el juego como el controlador de la GPU estén codificados específicamente para la computación asíncrona en Maxwell a fin de habilitar esta capacidad. El punto de referencia de 3DMark Time Spy no muestra una diferencia de rendimiento notable entre la habilitación o la deshabilitación del cómputo asíncrono. El controlador de Maxwell deshabilita la computación asíncrona.

Oxide afirma que esto llevó a Nvidia a presionarlos para que no incluyeran la función de cómputo asíncrono en su punto de referencia, para que la serie 900 no estuviera en desventaja frente a los productos de AMD que implementan el cómputo asíncrono en el hardware.

Maxwell requiere que la GPU se particione de forma estática para el cálculo asincrónico a fin de permitir que las tareas se ejecuten simultáneamente. Cada partición se asigna a una cola de hardware. Si alguna de las colas que están asignadas a una partición se vacía o no puede enviar el trabajo por algún motivo (por ejemplo, una tarea en la cola debe retrasarse hasta que se resuelva un peligro), la partición y todos los recursos en esa partición se reservan. porque esa cola estará inactiva. Por lo tanto, la computación asíncrona podría dañar fácilmente el rendimiento en Maxwell si no está codificado para funcionar con el programador estático de Maxwell. Además, las tareas gráficas saturan las GPU de Nvidia mucho más fácilmente que las GPU basadas en GCN de AMD, que están mucho más orientadas a la computación, por lo que las GPU de Nvidia tienen menos lagunas de programación que podrían llenarse con la computación asíncrona que las de AMD.;s. Por estas razones, el controlador obliga a una GPU Maxwell a colocar todas las tareas en una cola y ejecutar cada tarea en serie, y otorgar a cada tarea los recursos indivisos de la GPU sin importar si cada tarea puede saturar la GPU o no.

Programa de socios de GeForce

El programa de socios Nvidia GeForce fue un programa de marketing diseñado para proporcionar a las empresas asociadas beneficios tales como apoyo en relaciones públicas, paquetes de videojuegos y fondos de desarrollo de marketing. El programa resultó ser controvertido, con quejas de que posiblemente sea una práctica anticompetitiva.

Anunciado por primera vez en una publicación de blog el 1 de marzo de 2018, se canceló el 4 de mayo de 2018.

Controversia del hardware sin caja

El 10 de diciembre de 2020, Nvidia le dijo al popular crítico de tecnología de YouTube Steven Walton de Hardware Unboxed que ya no le proporcionaría unidades de revisión de tarjetas gráficas GeForce Founders Edition. En un mensaje de Twitter, Hardware Unboxed dijo: "Nvidia ha decidido oficialmente prohibirnos recibir muestras de revisión de GPU GeForce Founders Edition. Su razonamiento es que nos estamos enfocando en la rasterización en lugar del trazado de rayos. Han dicho que revisarán esto 'en caso de que cambie su dirección editorial'.

En correos electrónicos revelados por Walton del gerente senior de relaciones públicas de Nvidia, Bryan Del Rizzo, Nvidia había dicho:

... sus reseñas y recomendaciones de GPU han seguido centrándose singularmente en el rendimiento de la rasterización, y en gran parte ha descontado todas las otras tecnologías que ofrecemos jugadores. Es muy claro desde tu comentario comunitario que no ves las cosas de la misma manera que nosotros, los jugadores y el resto de la industria lo hacen.

TechSpot, sitio asociado de Hardware Unboxed, dijo: "Este y otros incidentes relacionados plantean serias dudas sobre la independencia periodística y lo que esperan de los revisores cuando se les envían productos para obtener una opinión imparcial".

Varios destacados revisores de tecnología se manifestaron enérgicamente en contra de la medida de Nvidia. Linus Sebastian, de Linus Tech Tips, tituló el episodio de su popular programa semanal WAN, "NVIDIA podría REALMENTE ser MALVADA..." y fue muy crítico con la decisión de la empresa de dictar resultados específicos de las revisiones de tecnología. El popular sitio de reseñas Gamers Nexus dijo que era la última decisión de "Nvidia de dispararle a ambos pies: ahora lo han hecho para que cualquier revisor que cubra RT esté sujeto al escrutinio de los espectadores desconfiados que sospechará subversión por parte de la empresa. Miopes propios de NVIDIA."

Dos días después, Nvidia cambió de postura. Hardware Unboxed envió un mensaje de Twitter, "Acabo de recibir un correo electrónico de Nvidia disculpándose por el correo electrónico anterior & ahora han caminado todo de regreso." El 14 de diciembre, Hardware Unboxed publicó un video que explica la controversia desde su punto de vista. A través de Twitter, también compartieron una segunda disculpa enviada por Del Rizzo de Nvidia que decía "retener muestras porque no estaba de acuerdo con su comentario es simplemente imperdonable y se pasó de la raya".

Divulgaciones inadecuadas sobre criptominería

En 2018, los chips de Nvidia se hicieron populares para la criptominería, el proceso de obtener recompensas criptográficas a cambio de verificar transacciones en registros distribuidos, dijo la SEC. Sin embargo, la empresa no reveló que se trataba de un "elemento significativo" de su crecimiento de ingresos de las ventas de chips diseñados para juegos, agregó la SEC en una declaración y orden de cobro. Esas omisiones engañaron a los inversores y analistas que estaban interesados en comprender el impacto de la criptominería en el negocio de Nvidia, enfatizó la SEC. Nvidia, que no admitió ni negó los hallazgos, acordó pagar $ 5.5 millones para resolver los cargos civiles que la Comisión de Bolsa y Valores de EE. UU. (SEC) declaró en mayo de 2022.