Notación en probabilidad y estadística.

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La teoría de la probabilidad y la estadística tienen algunas convenciones de uso común, además de la notación matemática estándar y los símbolos matemáticos.

Teoría de la probabilidad

  • Las variables aleatorias generalmente se escriben en mayúsculas mayúsculas: X{textstyle X}, Y{fnMicrosoftstyle Sí., etc.
  • Las realizaciones particulares de una variable aleatoria se escriben en las correspondientes letras mayúsculas. Por ejemplo, x1,x2,... ... ,xn{textstyle x_{1},x_{2},ldotsx_{n} podría ser una muestra correspondiente a la variable aleatoria X{textstyle X}. Una probabilidad acumulativa está escrita formalmente P()X≤ ≤ x){displaystyle P(Xleq x)} para diferenciar la variable aleatoria de su realización.
  • La probabilidad a veces está escrita P{displaystyle mathbb {P} para distinguirlo de otras funciones y medidas P para evitar tener que definir "P es una probabilidad" y P()X▪ ▪ A){displaystyle mathbb {P} (Xin A)} es corto para P(){}⋅ ⋅ ▪ ▪ Ω Ω :X()⋅ ⋅ )▪ ▪ A}){displaystyle P({omega in Omega:X(omega)in A})}, donde Ω Ω {displaystyle Omega } es el espacio del evento y X()⋅ ⋅ ){displaystyle X(omega)} es una variable aleatoria. Pr()A){displaystyle Pr(A)} la notación se utiliza alternativamente.
  • P()A∩ ∩ B){displaystyle mathbb {P} (Acap B)} o P[B∩ ∩ A]{displaystyle mathbb {P} [Bcap A] indica la probabilidad de que los eventos A y B ambos ocurren. Distribución de probabilidad conjunta de variables aleatorias X y Y es denotado como P()X,Y){displaystyle P(X,Y)}, mientras que la función de masa de probabilidad conjunta o la función de densidad de probabilidad como f()x,Sí.){displaystyle f(x,y)} y la función de distribución acumulativa conjunta F()x,Sí.){displaystyle F(x,y)}.
  • P()A∪ ∪ B){displaystyle mathbb {P} (Acup B)} o P[B∪ ∪ A]{displaystyle mathbb {P} [Bcup A] indica la probabilidad de cualquier evento A o evento B ocurre ("o" en este caso significa uno o el otro o ambos).
  • σ-álgebras se escriben generalmente con mayúscula mayúscula (por ejemplo. F{displaystyle {fnMithcal}} para el conjunto de conjuntos en los que definimos la probabilidad P)
  • Las funciones de densidad de probabilidad (pdf) y las funciones de masa de probabilidad se denotan por letras minúsculas, por ejemplo. f()x){displaystyle f(x)}o fX()x){displaystyle f_{X}(x)}.
  • Las funciones de distribución acumulativa (cdfs) se denotan por letras mayúsculas, por ejemplo. F()x){displaystyle F(x)}o FX()x){displaystyle F_{X}(x)}.
  • Las funciones de supervivencia o funciones complementarias de distribución acumulativa a menudo se denotan colocando una barra sobre el símbolo para el acumulativo:F̄ ̄ ()x)=1− − F()x){displaystyle {overline {F}(x)=1-F(x)}, o denotado como S()x){displaystyle S(x)},
  • En particular, el pdf de la distribución normal estándar es denotado por φ φ ()z){textstyle varphi (z)}, y su CD por CCPR CCPR ()z){textstyle Phi (z)}.
  • Algunos operadores comunes:
  • E[X]{textstyle mathrm [E] [X]: valor esperado X
  • Var⁡ ⁡ [X]{textstyle operatorname {var} [X]}: varianza X
  • cov⁡ ⁡ [X,Y][X, Y]: covariancia de X y Y
  • X es independiente de Y es a menudo escrito X⊥ ⊥ Y{displaystyle Xperp Y} o X⊥ ⊥ ⊥ ⊥ Y{displaystyle Xperp !!perp Sí., y X es independiente de Y dado W se escribe a menudo
X⊥ ⊥ ⊥ ⊥ YSilencioW{displaystyle Xperp !!perp Y ', para siempre ',W' o
X⊥ ⊥ YSilencioW{displaystyle Xperp Y ', la vida ',W'
  • P()A▪ ▪ B){displaystyle textstyle P(Amid B)}, el probabilidad condicional, es la probabilidad de A{displaystyle textstyle A} dado B{displaystyle textstyle B}

Estadísticas

  • Cartas griegas (por ejemplo. Silencio, β) se utilizan comúnmente para denotar parámetros desconocidos (parámetros de población).
  • Un tilde (~) denota "tiene la distribución de probabilidad de".
  • Colocar un sombrero, o un cuidado (también conocido como un circumflex), sobre un verdadero parámetro denota un estimador de él, por ejemplo, Silencio Silencio ^ ^ {displaystyle {widehat {theta } es un estimador Silencio Silencio {displaystyle theta }.
  • La media aritmética de una serie de valores x1,x2,... ... ,xn{textstyle x_{1},x_{2},ldotsx_{n} a menudo se denota colocando un "sobrebar" sobre el símbolo, por ejemplo. x̄ ̄ {displaystyle {bar {x}}}, pronunciado "x{textstyle x} bar".
  • A continuación se presentan algunos símbolos de uso común para las estadísticas de muestras:
    • la muestra significa x̄ ̄ {displaystyle {bar {x}}},
    • la variación de la muestra s2{textstyle s^{2},
    • la desviación estándar de la muestra s{textstyle s},
    • el coeficiente de correlación muestral r{textstyle r},
    • los acumuladores de la muestra kr{textstyle k_{r}.
  • A continuación se indican algunos símbolos de uso común para parámetros de población:
    • la población significa μ μ {textstyle mu },
    • la diferencia de población σ σ 2{textstyle sigma ^{2},
    • la desviación estándar de la población σ σ {textstyle sigma },
    • la correlación de población *** *** {textstyle rho },
    • la población acumulada κ κ r{textstyle kappa _{r},
  • x()k){displaystyle x_{(k)}} se utiliza para el kT{displaystyle k^{text{th}}} estadística del orden, donde x()1){displaystyle x_{(1)} es la muestra mínima y x()n){displaystyle x_{(n)}} es el máximo de muestra de un tamaño total de muestra n{textstyle n}.

Valores críticos

El α- valor crítico superior nivel de una distribución de probabilidad es el valor excedido con probabilidad α α {textstyle alpha }, es decir, el valor xα α {textstyle x_{alpha}} tales que F()xα α )=1− − α α {textstyle F(x_{alpha )=1-alpha }, donde F{textstyle F} es la función de distribución acumulativa. Hay notaciones estándar para los valores críticos superiores de algunas distribuciones de uso común en las estadísticas:

  • zα α {textstyle z_{alpha}} o z()α α ){textstyle z(alpha)} para la distribución normal
  • tα α ,. . {textstyle t_{alphanu}} o t()α α ,. . ){textstyle t(alphanu)} para la distribución t con . . {textstyle nu } grados de libertad
  • χ χ α α ,. . 2{displaystyle {chi _{alphanu } {2} o χ χ 2()α α ,. . ){displaystyle {chi }{2}(alphanu)} para la distribución de chi-squared con . . {textstyle nu } grados de libertad
  • Fα α ,. . 1,. . 2{displaystyle F_{alphanu _{1},nu ¿Qué? o F()α α ,. . 1,. . 2){textstyle F(alphanu _{1},nu _{2}} para la distribución F con . . 1{textstyle nu _{1}} y . . 2{textstyle nu _{2}} grados de libertad

Álgebra lineal

  • Las matrices suelen ser denotadas por letras mayúsculas, por ejemplo. A{textstyle {mathbf}}.
  • Los vectores de columna son generalmente denotados por letras minúsculas de la cara desnuda, por ejemplo. x{fnMitbf {x}}.
  • El operador de transposición es denotado por un superscript T (por ejemplo. AT{fnMicrosoft} {fnMicrosoft} {fnMicrosoft}} {fnK}}} {m}} {m}}}}}}} {m}m} {T}) o un símbolo principal (por ejemplo. A.{textstyle {Mathbf {A}}).
  • Un vector de fila está escrito como la transposición de un vector de columna, por ejemplo. xT{fnMitbf {fnK} {fnK}} {fnK}} {f}}} {m}}}} {fnK}}}}} o x.{fnK}.

Abreviaturas

Las abreviaturas comunes incluyen:

  • a.e. casi por todas partes
  • a.s. casi seguro
  • cdf función de distribución acumulativa
  • cmf función de masa acumulativa
  • df grados de libertad (también . . {displaystyle nu })
  • i.i.d. independiente y distribuida de forma idéntica
  • pdf función de densidad de probabilidad
  • F función de masa de probabilidad
  • r.v. variable aleatoria
  • w.p. con probabilidad; wp1 con probabilidad 1
  • i.o. infinitamente a menudo, es decir. {}An i.o.}=⋂ ⋂ N⋃ ⋃ n≥ ≥ NAn{displaystyle {A_{n}{text{ i.o. ¿Por qué? ¿Qué?
  • Ult. En última instancia, es decir. {}An Ult.}=⋃ ⋃ N⋂ ⋂ n≥ ≥ NAn{displaystyle {fn}=bigcup ¿Qué? ¿Por qué?
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