Muestreo multietapa

En estadística, el muestreo multietapa es la toma de muestras en etapas utilizando unidades de muestreo cada vez más pequeñas en cada etapa.

El muestreo multietápico puede ser una forma compleja de muestreo por conglomerados porque es un tipo de muestreo que implica dividir la población en grupos (o conglomerados). Luego, se eligen uno o más conglomerados al azar y se muestrean todos los que están dentro del conglomerado elegido.

Usar todos los elementos de muestra en todos los conglomerados seleccionados puede resultar prohibitivamente costoso o innecesario. En estas circunstancias, el muestreo por conglomerados de etapas múltiples se vuelve útil. En lugar de utilizar todos los elementos contenidos en los conglomerados seleccionados, el investigador selecciona aleatoriamente elementos de cada conglomerado. La construcción de los clústeres es la primera etapa. Decidir qué elementos dentro del clúster usar es la segunda etapa. La técnica se usa con frecuencia cuando no existe una lista completa de todos los miembros de la población y es inapropiada.

En algunos casos, se pueden aplicar varios niveles de selección de conglomerados antes de llegar a los elementos finales de la muestra. Por ejemplo, las encuestas de hogares realizadas por la Oficina de Estadísticas de Australia comienzan dividiendo las regiones metropolitanas en 'distritos de recolección' y seleccionar algunos de estos distritos de recolección (primera etapa). Los distritos de recolección seleccionados luego se dividen en bloques, y los bloques se eligen dentro de cada distrito de recolección seleccionado (segunda etapa). A continuación, se enumeran las viviendas dentro de cada bloque seleccionado, y se seleccionan algunas de estas viviendas (tercera etapa). Este método hace que no sea necesario crear una lista de todas las viviendas de la región y solo es necesario para bloques seleccionados. En áreas remotas, se utiliza una etapa adicional de agrupamiento para reducir los requisitos de viaje.

Aunque el muestreo por conglomerados y el muestreo estratificado tienen algunas similitudes superficiales, son sustancialmente diferentes. En el muestreo estratificado, se extrae una muestra aleatoria de todos los estratos, mientras que en el muestreo por conglomerados solo se estudian los conglomerados seleccionados, ya sea en una o varias etapas.

Ventajas

• Costo y velocidad en que se puede realizar la encuesta
• Conveniencia de encontrar la muestra de la encuesta
• Normalmente más preciso que el muestreo de racimo para la misma muestra de tamaño

Desventajas

• No tan exacta como simple muestra aleatoria si la muestra es del mismo tamaño
• Es difícil hacer más pruebas