Mente cargando

Mind uploading es un proceso especulativo de emulación del cerebro completo en el que se utiliza un escáner cerebral para emular completamente el estado mental del individuo en una computadora digital. Luego, la computadora ejecutaría una simulación del procesamiento de la información del cerebro, de modo que respondería esencialmente de la misma manera que el cerebro original y experimentaría tener una mente consciente sintiente.

Se está llevando a cabo una importante investigación convencional en áreas relacionadas con la neurociencia y las ciencias de la computación, incluidos el mapeo y la simulación de cerebros animales, el desarrollo de supercomputadoras más rápidas, la realidad virtual, las interfaces cerebro-computadora, la conectómica y la extracción de información de cerebros que funcionan dinámicamente. Según los partidarios, muchas de las herramientas e ideas necesarias para lograr la carga mental ya existen o están actualmente en desarrollo activo; sin embargo, admitirán que otros son, hasta el momento, muy especulativos, pero dicen que todavía están en el ámbito de la ingeniería.

La carga de la mente puede lograrse potencialmente mediante cualquiera de dos métodos: copiar y cargar o copiar y eliminar mediante el reemplazo gradual de las neuronas (lo que puede considerarse como una carga destructiva gradual), hasta que el cerebro orgánico original ya no existe y un programa de computadora que emula el cerebro toma el control del cuerpo. En el caso del primer método, la carga mental se lograría escaneando y mapeando las características más destacadas de un cerebro biológico, y luego almacenando y copiando ese estado de información en un sistema informático u otro dispositivo computacional. Es posible que el cerebro biológico no sobreviva al proceso de copia o que se destruya deliberadamente durante el mismo en algunas variantes de carga. La mente simulada podría estar dentro de una realidad virtual o un mundo simulado, respaldada por un modelo anatómico de simulación corporal en 3D. Alternativamente, la mente simulada podría residir en una computadora dentro (o conectada o controlada remotamente) un robot (no necesariamente humanoide) o un cuerpo biológico o cibernético.

Entre algunos futuristas y dentro de la parte del movimiento transhumanista, la carga mental se trata como una tecnología de inmortalidad o extensión de la vida propuesta importante (conocida como "inmortalidad digital"). Algunos creen que cargar la mente es la mejor opción actual de la humanidad para preservar la identidad de la especie, a diferencia de la criónica. Otro objetivo de la carga mental es proporcionar una copia de seguridad permanente de nuestro "archivo mental", para permitir el viaje espacial interestelar y un medio para que la cultura humana sobreviva a un desastre global al hacer una copia funcional de una sociedad humana. en un dispositivo de cómputo. Algunos futuristas consideran la emulación de todo el cerebro como un "punto final lógico" de los campos tópicos de la neurociencia computacional y la neuroinformática, ambos sobre simulación cerebral con fines de investigación médica. Se discute en publicaciones de investigación de inteligencia artificial como un enfoque para una IA fuerte (inteligencia general artificial) y al menos para una superinteligencia débil. Otro enfoque es la IA semilla, que no se basaría en los cerebros existentes. La inteligencia basada en computadoras, como una carga, podría pensar mucho más rápido que un ser humano biológico, incluso si no fuera más inteligente. Una sociedad de cargas a gran escala podría, según los futuristas, dar lugar a una singularidad tecnológica, lo que significaría una disminución repentina constante en el tiempo del desarrollo exponencial de la tecnología. La carga mental es una característica conceptual central de numerosas novelas, películas y juegos de ciencia ficción.

Resumen

Muchos neurocientíficos creen que la mente humana es en gran medida una propiedad emergente del procesamiento de información de su red neuronal.

Los neurocientíficos han declarado que las funciones importantes que realiza la mente, como el aprendizaje, la memoria y la conciencia, se deben a procesos puramente físicos y electroquímicos en el cerebro y se rigen por leyes aplicables. Por ejemplo, Christof Koch y Giulio Tononi escribieron en IEEE Spectrum:

La conciencia es parte del mundo natural. Depende, creemos, sólo de las matemáticas y la lógica y de las leyes imperfectamente conocidas de la física, la química y la biología; no surge de alguna cualidad mágica o de otro mundo.

Eminentes informáticos y neurocientíficos han predicho que las computadoras avanzadas serán capaces de pensar e incluso alcanzar la conciencia, incluidos Koch y Tononi, Douglas Hofstadter, Jeff Hawkins, Marvin Minsky, Randal A. Koene y Rodolfo Llinás.

Muchos teóricos han presentado modelos del cerebro y han establecido un rango de estimaciones de la cantidad de potencia informática necesaria para simulaciones parciales y completas. Usando estos modelos, algunos han estimado que la carga puede ser posible dentro de décadas si continúan tendencias como la ley de Moore. A diciembre de 2022, este tipo de tecnología es casi totalmente teórica. Los científicos aún tienen que descubrir una forma para que las computadoras sientan las emociones humanas, y muchos afirman que no es posible cargar la conciencia.

Beneficios teóricos y aplicaciones

"Inmortalidad" o copia de seguridad

En teoría, si la información y los procesos de la mente se pueden disociar del cuerpo biológico, ya no están atados a los límites individuales y la vida útil de ese cuerpo. Además, la información dentro de un cerebro podría copiarse o transferirse parcial o totalmente a uno o más sustratos (incluido el almacenamiento digital u otro cerebro), por lo que, desde una perspectiva puramente mecánica, se reduce o elimina el "riesgo de mortalidad" de tal información. Esta propuesta general fue discutida en 1971 por el biogerontólogo George M. Martin de la Universidad de Washington.

Exploración espacial

Un "astronauta subido" podría usarse en lugar de un "en vivo" astronauta en vuelo espacial humano, evitando los peligros de la gravedad cero, el vacío del espacio y la radiación cósmica para el cuerpo humano. Permitiría el uso de naves espaciales más pequeñas, como el StarChip propuesto, y permitiría distancias de viaje interestelar virtualmente ilimitadas.

Tecnologías y técnicas relevantes

El enfoque de la carga mental, en el caso de la copia y transferencia, está en la adquisición de datos, en lugar del mantenimiento de datos del cerebro. Se puede utilizar un conjunto de enfoques conocidos como descarga acoplada libremente (LCOL) en el intento de caracterizar y copiar los contenidos mentales de un cerebro. El enfoque LCOL puede aprovechar los autoinformes, los registros de vida y las grabaciones de video que pueden analizarse mediante inteligencia artificial. Un enfoque de abajo hacia arriba puede centrarse en la resolución y la morfología específicas de las neuronas, los tiempos de pico de las neuronas, los tiempos en los que las neuronas producen respuestas de potencial de acción.

Complejidad computacional

Estimaciones de cuánto poder de procesamiento es necesario para emular un cerebro humano en varios niveles, junto con los supercomputadores más rápidos y lentos de TOP500 y un PC de $1000. Note la escala logarítmica. La línea de tendencia (exponencial) para el supercomputador más rápido refleja una duplicación cada 14 meses. Kurzweil cree que la carga mental será posible en la simulación neural, mientras que el informe de Sandberg & Bostrom es menos seguro acerca de dónde surge la conciencia.

Los defensores de la carga mental apuntan a la ley de Moore para respaldar la noción de que se espera que la potencia informática necesaria esté disponible en unas pocas décadas. Sin embargo, los requisitos computacionales reales para ejecutar una mente humana cargada son muy difíciles de cuantificar, lo que podría hacer que tal argumento sea engañoso.

Independientemente de las técnicas utilizadas para capturar o recrear la función de una mente humana, es probable que las demandas de procesamiento sean inmensas, debido a la gran cantidad de neuronas en el cerebro humano junto con la considerable complejidad de cada neurona.

En 2004, Henry Markram, investigador principal del Blue Brain Project, afirmó que "no es [su] objetivo construir una red neuronal inteligente", basándose únicamente en las demandas informáticas que implicaría un proyecto de este tipo. tener.

Será muy difícil porque, en el cerebro, cada molécula es un ordenador poderoso y tendríamos que simular la estructura y función de trillones sobre trillones de moléculas, así como todas las reglas que rigen cómo interactúan. Necesitarías literalmente computadoras que son trillones de veces más grandes y más rápido que cualquier cosa existente hoy.

Cinco años más tarde, después de una simulación exitosa de parte del cerebro de una rata, Markram fue mucho más audaz y optimista. En 2009, como director del Blue Brain Project, afirmó que "se puede construir un cerebro humano artificial detallado y funcional en los próximos 10 años". Menos de dos años después, se reconoció que el proyecto estaba mal administrado y sus afirmaciones fueron exageradas, y se le pidió a Markram que renunciara.

La capacidad computacional requerida depende en gran medida del nivel elegido de la escala del modelo de simulación:

Escaneo y mapeo de la escala de un individuo

Al modelar y simular el cerebro de un individuo específico, se debe extraer un mapa cerebral o una base de datos de conectividad que muestre las conexiones entre las neuronas de un modelo anatómico del cerebro. Para la simulación de todo el cerebro, este mapa de red debe mostrar la conectividad de todo el sistema nervioso, incluida la médula espinal, los receptores sensoriales y las células musculares. El escaneo destructivo de una pequeña muestra de tejido del cerebro de un ratón, incluidos los detalles sinápticos, es posible a partir de 2010.

Sin embargo, si la memoria a corto plazo y la memoria de trabajo incluyen disparos prolongados o repetidos de neuronas, así como procesos dinámicos intraneuronales, el estado de la señal eléctrica y química de las sinapsis y las neuronas puede ser difícil de extraer. La mente cargada puede entonces percibir una pérdida de memoria de los eventos y procesos mentales inmediatamente antes del momento del escaneo cerebral.

Se ha estimado que un mapa cerebral completo ocupa menos de 2 x 10¹⁶ bytes (20 000 TB) y almacenaría las direcciones de las neuronas conectadas, el tipo de sinapsis y la sinapsis " peso" para cada uno de los cerebros' 10¹⁵ sinapsis. Sin embargo, las complejidades biológicas de la verdadera función cerebral (por ejemplo, los estados epigenéticos de las neuronas, los componentes proteicos con múltiples estados funcionales, etc.) pueden impedir una predicción precisa del volumen de datos binarios necesarios para representar fielmente una mente humana en funcionamiento.

Seccionamiento en serie

Seccionamiento en serie de un cerebro

Un método posible para cargar la mente es el corte en serie, en el que el tejido cerebral y quizás otras partes del sistema nervioso se congelan y luego se escanean y analizan capa por capa, lo que para muestras congeladas a escala nanométrica requiere un ultramicrótomo criogénico., capturando así la estructura de las neuronas y sus interconexiones. La superficie expuesta del tejido nervioso congelado se escanearía y registraría, y luego se eliminaría la capa superficial de tejido. Si bien este sería un proceso muy lento y laborioso, actualmente se están realizando investigaciones para automatizar la recopilación y microscopía de secciones en serie. Luego, se analizarían los escaneos y se recrearía un modelo de la red neuronal en el sistema en el que se estaba cargando la mente.

Hay incertidumbres con este enfoque utilizando las técnicas de microscopía actuales. Si es posible replicar la función de la neurona solo a partir de su estructura visible, entonces la resolución proporcionada por un microscopio electrónico de barrido sería suficiente para tal técnica. Sin embargo, dado que la función del tejido cerebral está parcialmente determinada por eventos moleculares (particularmente en las sinapsis, pero también en otros lugares de la membrana celular de la neurona), esto puede no ser suficiente para capturar y simular las funciones de la neurona. Puede ser posible ampliar las técnicas de corte en serie y capturar la composición molecular interna de las neuronas mediante el uso de sofisticados métodos de tinción de inmunohistoquímica que luego podrían leerse mediante microscopía de barrido láser confocal. Sin embargo, como la génesis fisiológica de la 'mente' no se conoce actualmente, es posible que este método no pueda acceder a toda la información bioquímica necesaria para recrear un cerebro humano con suficiente fidelidad.

Imágenes cerebrales

Proceso de adquisición de RM a red estructural cerebral completa

Magnetoencefalografía

Puede ser posible crear mapas funcionales en 3D de la actividad cerebral, utilizando tecnología de neuroimagen avanzada, como resonancia magnética funcional (fMRI, para mapear cambios en el flujo sanguíneo), magnetoencefalografía (MEG, para mapear corrientes eléctricas) o combinaciones de múltiples métodos, para construir un modelo tridimensional detallado del cerebro usando métodos no invasivos y no destructivos. Hoy en día, la resonancia magnética funcional a menudo se combina con MEG para crear mapas funcionales de la corteza humana durante tareas cognitivas más complejas, ya que los métodos se complementan entre sí. Aunque la tecnología de imágenes actual carece de la resolución espacial necesaria para recopilar la información necesaria para tal escaneo, se prevé que importantes desarrollos recientes y futuros mejoren sustancialmente las resoluciones espacial y temporal de las tecnologías existentes.

Simulación cerebral

Hay trabajo en curso en el campo de la simulación cerebral, incluidas simulaciones parciales y completas de algunos animales. Por ejemplo, la C. elegans ascáride, Drosophila mosca de la fruta y ratón han sido simulados en diversos grados.

El Proyecto Cerebro Azul del Brain and Mind Institute de la École Polytechnique Fédérale de Lausanne, Suiza es un intento de crear un cerebro sintético mediante la ingeniería inversa de circuitos cerebrales de mamíferos.

Problemas

Cuestiones filosóficas

Subyacente al concepto de "carga mental" (más precisamente, 'transferencia de la mente') es la filosofía general de que la conciencia se encuentra dentro del procesamiento de la información del cerebro y es, en esencia, una característica emergente que surge de patrones de organización de alto nivel de redes neuronales grandes, y que los mismos patrones de organización se pueden realizar en otros dispositivos de procesamiento. La carga mental también se basa en la idea de que la mente humana (el 'yo' y la memoria a largo plazo), al igual que las mentes no humanas, está representada por las rutas de la red neuronal actual y los pesos del cerebro. sinapsis más que por un alma y un espíritu dualista y místico. La mente o "alma" puede definirse como el estado de información del cerebro, y es irrelevante solo en el mismo sentido que el contenido de información de un archivo de datos o el estado de un software de computadora que reside actualmente en la memoria del espacio de trabajo de la computadora. Los datos que especifican el estado de la información de la red neuronal se pueden capturar y copiar como un "archivo de computadora" del cerebro y re-implementado en una forma física diferente. Esto no significa negar que las mentes estén ricamente adaptadas a sus sustratos. Una analogía con la idea de carga mental es copiar el estado de información temporal (los valores variables) de un programa de computadora desde la memoria de la computadora a otra computadora y continuar su ejecución. La otra computadora quizás tenga una arquitectura de hardware diferente pero emula el hardware de la primera computadora.

Estos problemas tienen una larga historia. En 1775, Thomas Reid escribió: “Me encantaría saber... si cuando mi cerebro haya perdido su estructura original, y cuando unos cien años después los mismos materiales sean fabricados tan curiosamente como para convertirse en un ser inteligente, si, di que ese ser seré yo; o, si de mi cerebro se formaran dos o tres de tales seres; si todos ellos serán yo, y en consecuencia uno y el mismo ser inteligente.”

Una parte considerable de transhumanistas y singularitarios depositan grandes esperanzas en la creencia de que pueden llegar a ser inmortales mediante la creación de una o varias copias funcionales no biológicas de sus cerebros, dejando así su "caparazón biológico". Sin embargo, la filósofa y transhumanista Susan Schneider afirma que, en el mejor de los casos, la carga crearía una copia de la mente de la persona original. Schneider está de acuerdo en que la conciencia tiene una base computacional, pero esto no significa que podamos subir y sobrevivir. Según sus puntos de vista, "cargar" probablemente resultaría en la muerte del cerebro de la persona original, mientras que solo los observadores externos pueden mantener la ilusión de que la persona original aún está viva. Porque es inverosímil pensar que la conciencia de uno abandonaría el cerebro y viajaría a un lugar remoto; los objetos físicos ordinarios no se comportan de esta manera. Los objetos ordinarios (piedras, mesas, etc.) no están simultáneamente aquí y en otros lugares. En el mejor de los casos, se crea una copia de la mente original. Los correlatos neuronales de la conciencia, una subrama de la neurociencia, establece que la conciencia puede considerarse como una propiedad dependiente del estado de algún sistema biológico indefinido, complejo, adaptativo y altamente interconectado.

Otros han argumentado en contra de tales conclusiones. Por ejemplo, el transhumanista budista James Hughes ha señalado que esta consideración solo llega hasta cierto punto: si uno cree que el yo es una ilusión, las preocupaciones sobre la supervivencia no son razones para evitar la carga, y Keith Wiley ha presentado un argumento en el que todas las mentes resultantes de un procedimiento de carga se les otorga igual primacía en su reivindicación de la identidad original, de modo que la supervivencia del yo se determina retroactivamente desde una posición estrictamente subjetiva. Algunos también han afirmado que la conciencia es parte de un sistema extrabiológico que aún está por descubrir; por lo tanto, no puede entenderse completamente bajo las limitaciones actuales de la neurobiología. Sin la transferencia de la conciencia, la verdadera carga mental o la inmortalidad perpetua no se pueden lograr en la práctica.

Otra posible consecuencia de la carga mental es que la decisión de "cargar" puede entonces crear un manipulador de símbolos sin sentido en lugar de una mente consciente (ver zombi filosófico). ¿Debemos suponer que una carga es consciente si muestra comportamientos que son altamente indicativos de la conciencia? ¿Debemos suponer que una carga es consciente si insiste verbalmente en que lo es? ¿Podría haber un límite superior absoluto en la velocidad de procesamiento por encima del cual la conciencia no pueda mantenerse? El misterio de la conciencia impide una respuesta definitiva a esta pregunta. Numerosos científicos, incluido Kurzweil, creen firmemente que la respuesta a si una entidad separada es consciente (con un 100 % de confianza) es fundamentalmente incognoscible, ya que la conciencia es inherentemente subjetiva (ver solipsismo). Independientemente, algunos científicos creen firmemente que la conciencia es la consecuencia de procesos computacionales que son neutrales al sustrato. Por el contrario, numerosos científicos creen que la conciencia puede ser el resultado de alguna forma de computación cuántica dependiente del sustrato (ver mente cuántica).

A la luz de la incertidumbre sobre si considerar las cargas como conscientes, Sandberg propone un enfoque cauteloso:

Principio de asumir el más (PAM): Supongamos que cualquier sistema emulado podría tener las mismas propiedades mentales que el sistema original y tratarlo correspondientemente.

Implicaciones éticas y legales

El proceso de desarrollo de la tecnología de emulación plantea problemas éticos relacionados con el bienestar animal y la conciencia artificial. La neurociencia requerida para desarrollar la emulación del cerebro requeriría experimentación con animales, primero con invertebrados y luego con pequeños mamíferos antes de pasar a los humanos. A veces, los animales solo necesitarían ser sacrificados para extraer, cortar y escanear sus cerebros, pero a veces se requerirían medidas de comportamiento e in vivo, lo que podría causar dolor a los animales vivos.

Además, las propias emulaciones de animales resultantes podrían sufrir, dependiendo de las opiniones de cada uno sobre la conciencia. Bancroft defiende la plausibilidad de la conciencia en las simulaciones cerebrales sobre la base de los "qualia que se desvanecen" experimento mental de David Chalmers. Luego concluye: "Si, como argumenté anteriormente, una simulación computacional suficientemente detallada del cerebro es potencialmente equivalente operativamente a un cerebro orgánico, se deduce que debemos considerar extender las protecciones contra el sufrimiento a las simulaciones". El mismo Chalmers ha argumentado que tales realidades virtuales serían realidades genuinas. Sin embargo, si ocurre una carga mental y las cargas no son conscientes, puede haber un costo de oportunidad significativo. En el libro Superintelligence, Nick Bostrom expresa su preocupación de que podamos construir un "Disneylandia sin niños".

Podría ayudar a reducir el sufrimiento de la emulación desarrollar equivalentes virtuales de anestesia, así como omitir el procesamiento relacionado con el dolor y/o la conciencia. Sin embargo, algunos experimentos pueden requerir una emulación animal que funcione y sufra. Los animales también pueden sufrir por accidente debido a fallas y falta de conocimiento sobre qué partes de sus cerebros están sufriendo. También surgen preguntas con respecto al estado moral de las emulaciones cerebrales parciales, así como la creación de emulaciones neuromórficas que se inspiran en los cerebros biológicos pero que se construyen de manera algo diferente.

Las emulaciones cerebrales pueden ser borradas por virus informáticos o malware, sin necesidad de destruir el hardware subyacente. Esto puede hacer que el asesinato sea más fácil que para los humanos físicos. El atacante podría tomar el poder de cómputo para su propio uso.

Surgen muchas preguntas con respecto a la personalidad jurídica de las emulaciones. ¿Se les darían los derechos de los humanos biológicos? Si una persona hace una copia emulada de sí misma y luego muere, ¿la emulación hereda sus propiedades y posiciones oficiales? ¿Podría la emulación pedir "tirar del enchufe" cuando su versión biológica estaba en estado terminal o en coma? ¿Ayudaría tratar las emulaciones como adolescentes durante unos años para que el creador biológico mantuviera el control temporal? ¿Las emulaciones criminales recibirían la pena de muerte, o se les obligaría a modificar los datos como una forma de 'rehabilitación'? ¿Podría una carga tener derechos de matrimonio y cuidado de niños?

Si las mentes simuladas se hicieran realidad y si se les asignaran derechos propios, sería difícil garantizar la protección de los "derechos humanos digitales". Por ejemplo, los investigadores de ciencias sociales podrían verse tentados a exponer en secreto mentes simuladas, o sociedades enteras y aisladas de mentes simuladas, a experimentos controlados en los que se exponen muchas copias de las mismas mentes (en serie o simultáneamente) a diferentes condiciones de prueba.

La investigación dirigida por el científico cognitivo Michael Laakasuo ha demostrado que las actitudes hacia la carga mental son predichas por la creencia de un individuo en una vida después de la muerte; la existencia de la tecnología de carga mental puede amenazar las nociones religiosas y espirituales de inmortalidad y divinidad.

Implicaciones políticas y económicas

Las emulaciones pueden estar precedidas por una carrera armamentista tecnológica impulsada por las ventajas del primer golpe. Su aparición y existencia pueden conducir a un mayor riesgo de guerra, incluida la desigualdad, las luchas por el poder, una fuerte lealtad y voluntad de morir entre emulaciones y nuevas formas de racismo, xenofobia y prejuicios religiosos. Si las emulaciones se ejecutan mucho más rápido que los humanos, es posible que los líderes humanos no tengan tiempo suficiente para tomar decisiones acertadas o negociar. Es posible que los humanos reaccionen violentamente contra el creciente poder de las emulaciones, especialmente si eso deprime los salarios humanos. Es posible que las emulaciones no confíen entre sí, e incluso las medidas defensivas bien intencionadas pueden interpretarse como una ofensa.

El libro The Age of Em de Robin Hanson plantea muchas hipótesis sobre la naturaleza de una sociedad de subidas de mentes, incluyendo que las mentes más comunes serían copias de adultos con personalidades propicias para largas horas de trabajo especializado productivo.

Plazos de emulación y riesgo de IA

Kenneth D. Miller, profesor de neurociencia en Columbia y codirector del Centro de Neurociencia Teórica, planteó dudas sobre la practicidad de la carga mental. Su principal argumento es que reconstruir las neuronas y sus conexiones es en sí mismo una tarea formidable, pero está lejos de ser suficiente. El funcionamiento del cerebro depende de la dinámica del intercambio de señales eléctricas y bioquímicas entre las neuronas; por lo tanto, capturarlos en un solo "congelado" Estado puede resultar insuficiente. Además, la naturaleza de estas señales puede requerir un modelado hasta el nivel molecular y más allá. Por lo tanto, aunque en principio no rechaza la idea, Miller cree que la complejidad de lo "absoluto" la duplicación de una mente individual es insuperable para los cientos de años más cercanos.

Hay muy pocas tecnologías factibles que los humanos se hayan abstenido de desarrollar. Las tecnologías de neurociencia y hardware informático que pueden hacer posible la emulación del cerebro son ampliamente deseadas por otras razones y, lógicamente, su desarrollo continuará en el futuro. También es posible que tengamos emulaciones cerebrales durante un período breve pero significativo en el camino hacia la IA de nivel humano no basada en la emulación. Suponiendo que llegue la tecnología de emulación, surge la pregunta de si debemos acelerar o ralentizar su avance.

Argumentos para acelerar la investigación sobre la emulación del cerebro:

• Si la neurociencia es el cuello de botella en la emulación del cerebro en lugar de la energía informática, los avances de emulación pueden ser más erráticos e impredecibles basados en cuando ocurren nuevos descubrimientos científicos. El limitado poder de cálculo significaría que las primeras emulaciones serían más lentas y, por lo tanto, sería más fácil de adaptarse y habría más tiempo para que la tecnología se convirtiera a través de la sociedad.
• Las mejoras en la fabricación, la impresión 3D y la nanotecnología pueden acelerar la producción de hardware, lo que podría aumentar la "superación de computación" del exceso de hardware relativo a la neurociencia.
• Si un grupo de desarrollo AI tuviera una ventaja en la tecnología de emulación, tendría más tiempo subjetivo para ganar una carrera de armamentos para construir la primera AI sobrehumana. Debido a que sería menos precipitado, tendría más libertad para considerar los riesgos de IA.

Argumentos para ralentizar la investigación sobre la emulación del cerebro:

• Una mayor inversión en la emulación del cerebro y la ciencia cognitiva asociada podría mejorar la capacidad de los investigadores de inteligencia artificial (AI) para crear algoritmos "neuromorfos", como redes neuronales, aprendizaje de refuerzo y percepción jerárquica. Esto podría acelerar los riesgos de la IA incontrolada. Los participantes en un taller AI de 2011 estimaron una probabilidad del 85% de que la IA neuromorfónica llegaría antes de la emulación cerebral. Esto se basó en la idea de que la emulación del cerebro requeriría entender algunos componentes del cerebro, y sería más fácil de teñir con éstos que reconstruir todo el cerebro en su forma original. Por un margen muy estrecho, los participantes en equilibrio se inclinaron hacia la opinión de que la aceleración de la emulación del cerebro aumentaría el riesgo de IA esperado.
• Esperar podría dar a la sociedad más tiempo para pensar en las consecuencias de la emulación del cerebro y desarrollar instituciones para mejorar la cooperación.

La investigación de la emulación también aceleraría la neurociencia en su conjunto, lo que podría acelerar los avances médicos, la mejora cognitiva, los detectores de mentiras y la capacidad de manipulación psicológica.

Las emulaciones pueden ser más fáciles de controlar que la IA de novo porque

1. Las habilidades humanas, las tendencias conductuales y las vulnerabilidades se entienden más a fondo, por lo que las medidas de control pueden ser más intuitivas y más fáciles de planificar.
2. Las emulaciones pueden heredar más fácilmente las motivaciones humanas.
3. Las emulaciones son más difíciles de manipular que de novo AI, porque los cerebros son desordenados y complicados; esto podría reducir los riesgos de su rápido despegue. Además, las emulación pueden ser más voluminosas y requieren más hardware que AI, lo que también reduciría la velocidad de una transición. A diferencia de AI, una emulación no sería capaz de expandirse rápidamente más allá del tamaño de un cerebro humano. Las emulaciones que corren a velocidades digitales tendrían menos diferencial de inteligencia frente a AI y por lo tanto podrían controlar más fácilmente la inteligencia artificial.

Como contrapunto a estas consideraciones, Bostrom señala algunas desventajas:

1. Incluso si mejor entendemos el comportamiento humano, evolución de comportamiento de emulación bajo auto-mejoramiento podría ser mucho menos predecible que la evolución de la seguridad de novo AI bajo automejoramiento.
2. Las emulaciones no pueden heredar todas las motivaciones humanas. Quizás heredarían nuestras motivaciones más oscuras o se comportarían anormalmente en el ambiente desconocido del ciberespacio.
3. Incluso si hay un despegue lento hacia las emulaciones, todavía habría una segunda transición a de novo AI más tarde. Dos explosiones de inteligencia pueden significar más riesgo total.

Debido a las dificultades postuladas que plantearía una superinteligencia generada por emulación de todo el cerebro para el problema de control, el científico informático Stuart J. Russell en su libro Human Compatible rechaza crear uno, simplemente llamándolo &# 34;así que obviamente es una mala idea".

Defensoras

Moravec (1979) describe y respalda la carga mental utilizando un neurocirujano. Moravec (1988) usa una descripción similar y la llama "transmigración".

Ray Kurzweil, director de ingeniería de Google, ha predicho durante mucho tiempo que la gente podrá "subir" sus cerebros completos a las computadoras y se vuelven "digitalmente inmortales" para 2045. Kurzweil hizo esta afirmación durante muchos años, p. durante su discurso en 2013 en el Congreso Internacional Global Futures 2045 en Nueva York, que afirma suscribirse a un conjunto similar de creencias. La carga mental también ha sido defendida por varios investigadores en neurociencia e inteligencia artificial, como el difunto Marvin Minsky. En 1993, Joe Strout creó un pequeño sitio web llamado Mind Uploading Home Page y comenzó a defender la idea en los círculos de criónica y en otros lugares de la red. Ese sitio no se ha actualizado activamente en los últimos años, pero ha generado otros sitios, incluido MindUploading.org, dirigido por Randal A. Koene, quien también modera una lista de correo sobre el tema. Estos defensores ven la carga mental como un procedimiento médico que eventualmente podría salvar innumerables vidas.

Muchos transhumanistas esperan con ansias el desarrollo y la implementación de la tecnología de carga mental, y transhumanistas como Nick Bostrom predicen que será posible en el siglo XXI debido a tendencias tecnológicas como la ley de Moore.

Michio Kaku, en colaboración con Science, presentó un documental, Sci Fi Science: Physics of the Impossible, basado en su libro Physics of the Impossible. El episodio cuatro, titulado 'Cómo teletransportarse', menciona que la carga de la mente a través de técnicas como el entrelazamiento cuántico y la emulación de todo el cerebro usando una máquina de resonancia magnética avanzada puede permitir que las personas sean transportadas a grandes distancias casi a la velocidad de la luz.

El libro Más allá de la humanidad: ciberevolución y mentes futuras de Gregory S. Paul & Earl D. Cox, trata sobre la eventual (y, para los autores, casi inevitable) evolución de las computadoras hacia seres conscientes, pero también trata sobre la transferencia de la mente humana. Wetwares: Experiments in PostVital Living de Richard Doyle trata ampliamente la carga desde la perspectiva de la encarnación distribuida, argumentando, por ejemplo, que los humanos son actualmente parte del "fenotipo de vida artificial". La visión de Doyle invierte la polaridad en la carga, con formas de vida artificiales como las cargas que buscan activamente la encarnación biológica como parte de su estrategia reproductiva.