Lista de proyectos de inteligencia artificial

La siguiente es una lista de proyectos notables de inteligencia artificial no clasificados, actuales y pasados.

Proyectos especializados

Inspirada en el cerebro

• Blue Brain Project, un intento de crear un cerebro sintético mediante la ingeniería inversa del cerebro mamífero hasta el nivel molecular.
• Google Brain Una parte del proyecto de aprendizaje profundo de Google X que intenta tener inteligencia similar o igual al nivel humano.
• Human Brain Project

Arquitecturas cognitivas

• 4CAPS, desarrollado en la Universidad Carnegie Mellon bajo Marcel A. Just
• ACT-R, desarrollado en la Universidad Carnegie Mellon bajo John R. Anderson.
• AIXI, Inteligencia Artificial Universal desarrollada por Marcus Hutter en IDSIA y ANU.
• CALO, un esfuerzo de 25 institutos financiado por DARPA para integrar muchos enfoques de inteligencia artificial (procesamiento de lenguaje natural, reconocimiento de habla, visión de máquina, lógica probabilística, planificación, razonamiento, muchas formas de aprendizaje automático) en un asistente de inteligencia artificial que aprende a ayudar a gestionar su entorno de oficina.
• CHREST, desarrollado bajo Fernand Gobet en Brunel University y Peter C. Lane en la Universidad de Hertfordshire.
• CLARION, desarrollado bajo Ron Sun en Rensselaer Polytechnic Institute y University of Missouri.
• CoJACK, una extensión de inspiración ACT-R al sistema multiagente JACK que agrega una arquitectura cognitiva a los agentes para obtener comportamientos más realistas (como humanos) en entornos virtuales.
• Copycat, de Douglas Hofstadter y Melanie Mitchell en la Universidad de Indiana.
• DUAL, desarrollada en la Nueva Universidad de Bulgaria bajo Boicho Kokinov.
• FORR desarrollada por Susan L. Epstein en la Universidad Ciudad de Nueva York.
• IDA y LIDA, implementando Global Workspace Theory, desarrollada bajo Stan Franklin en la Universidad de Memphis.
• OpenCog Prime, desarrollado con OpenCog Framework.
• Procedural Reasoning System (PRS), desarrollado por Michael Georgeff y Amy L. Lansky en SRI International.
• Psi-Teoría desarrollada bajo Dietrich Dörner en la Universidad Otto-Friedrich en Bamberg, Alemania.
• Soar, desarrollado bajo Allen Newell y John Laird en la Universidad Carnegie Mellon y la Universidad de Michigan.
• Society of Mind y su sucesor La máquina de emoción propuesto por Marvin Minsky.
• Arquitecturas de subsumo, desarrolladas por Rodney Brooks (aunque podría argumentarse si son cognitivo cognitivo cognitivo).

Juegos

• AlphaGo, software desarrollado por Google que juega el juego de tablero chino Go.
• Chinook, un programa informático que juega inglés draughts; el primero en ganar el título campeón mundial en la competencia contra los humanos.
• Deep Blue, un ordenador de ajedrez desarrollado por IBM que venció a Garry Kasparov en 1997.
• FreeHAL, un simulador de conversación auto-aprendizaje (chatterbot) que utiliza redes semánticas para organizar su conocimiento para imitar un comportamiento humano muy cercano dentro de conversaciones.
• Halite, un concurso de programación de inteligencia artificial creado por Two Sigma.
• Libratus, una AI de póquer que venció a jugadores de póquer de clase mundial en 2017, destinada a ser generalizable a otras aplicaciones.
• Rápido, Dibujo!, un juego en línea desarrollado por Google que desafía a los jugadores a dibujar una imagen de un objeto o idea y luego utiliza una red neuronal para adivinar lo que es el dibujo.
• Stockfish AI, un motor de ajedrez de código abierto actualmente ocupa el más alto en muchos rankings de ajedrez de computadora.
• TD-Gammon, un programa que aprendió a jugar backgammon de clase mundial en parte jugando contra sí mismo (aprendizaje de diferencia temporal con redes neuronales).

Activismo en Internet

• Serenata de Amor, proyecto de análisis de los gastos públicos y detección de discrepancias.

Conocimiento y razonamiento

• Braina, una aplicación inteligente asistente personal con una interfaz de voz para Windows OS.
• Cyc, un intento de montar una ontología y una base de datos del conocimiento cotidiano, permitiendo el razonamiento humano.
• Eurisko, un lenguaje de Douglas Lenat para resolver problemas que consisten en heurística, incluyendo algunos para cómo utilizar y cambiar sus heurísticas.
• Google Ahora, un asistente personal inteligente con una interfaz de voz en Android de Google y Apple Inc.'s iOS, así como el navegador web de Google Chrome en ordenadores personales.
• Holmes una nueva AI creada por Wipro.
• Microsoft Cortana, un asistente personal inteligente con una interfaz de voz en varias ediciones de Windows 10 de Microsoft.
• Mycin, un sistema de expertos médicos temprano.
• Mente abierta Sense, un proyecto basado en el MIT Media Lab para construir una gran base de conocimiento de sentido común de las contribuciones en línea.
• Siri, un asistente personal inteligente y navegante de conocimientos con una interfaz de voz en iOS y macOS de Apple Inc.
• SNePS, simultáneamente un sistema basado en lógica, basado en marcos y basado en redes de representación, razonamiento y actuación del conocimiento.
• Viv (software), una nueva AI de los creadores de Siri.
• Wolfram Alpha, un servicio en línea que responde a las consultas computando la respuesta de datos estructurados.

Movimiento y manipulación

• AIBO, la mascota robot para la casa, creció del Laboratorio de Ciencia Computadora de Sony (CSL).
• Cog, un robot desarrollado por el MIT para estudiar teorías de la ciencia cognitiva e inteligencia artificial, ahora se suspendió.

Música

• Melomics, una tecnología bioinspirada para la composición musical y la sintetización de la música, donde las computadoras desarrollan su propio estilo, en lugar de los músicos imitadores.

Procesamiento del lenguaje natural

• AIML, un dialecto XML para crear agentes de software de lenguaje natural.
• Apache Lucene, una biblioteca de búsqueda de texto de alto rendimiento y completo escrita completamente en Java.
• Apache OpenNLP, una herramienta basada en el aprendizaje automático para el procesamiento de texto de lenguaje natural. Soporta las tareas más comunes de la NLP, como la tokenización, segmentación de frases, etiquetado en parte de la palabra, extracción de entidad nombrada, brote y persiguiendo.
• Artificial Linguistic Internet Computer Entity (A.L.I.C.E.), un galardonado chatterbot de procesamiento de idiomas naturales.
• Cleverbot, sucesor de Jabberwacky, ahora con 170m líneas de conversación, Deep Context, fuzziness y procesamiento paralelo. Cleverbot aprende de alrededor de 2 millones de interacciones de usuario al mes.
• ELIZA, un famoso programa informático de 1966 por Joseph Weizenbaum, que parodió terapia centrada en la persona.
• GPT-3, un modelo de lenguaje 2020 desarrollado por OpenAI que puede producir texto difícil de distinguir de lo escrito por un humano.
• Jabberwacky, un chatbot de Rollo Carpenter, con el objetivo de simular el chat humano natural.
• Mycroft, un asistente personal inteligente gratuito y de código abierto que utiliza una interfaz de usuario de lenguaje natural.
• PARRY, otro antiguo charlatán, escrito en 1972 por Kenneth Colby, tratando de simular un esquizofrénico paranoico.
• SHRDLU, un programa informático de procesamiento de lenguaje natural temprano desarrollado por Terry Winograd en el MIT de 1968 a 1970.
• SYSTRAN, una tecnología de traducción automática de la compañía del mismo nombre, utilizada por Yahoo!, AltaVista y Google, entre otros.

Síntesis de voz

• 15.ai, a real-time artificial intelligence text-to-speech tool developed by MIT
• Amazon Polly, un software de síntesis de discursos por Amazon
• WaveNet, una red neural profunda para generar audio crudo

Otro

• 1 The Road, la primera novela comercializada por una AI.
• Entorno sintético para análisis y simulaciones (SEAS), un modelo del mundo real utilizado por la seguridad de Homeland y el Departamento de Defensa de los Estados Unidos que utiliza simulación e IA para predecir y evaluar futuros eventos y cursos de acción.

Proyectos polivalentes

Bibliotecas de software

• Apache Mahout, una biblioteca de algoritmos escalables de aprendizaje automático.
• Deeplearning4j, un marco de aprendizaje profundo de código abierto, distribuido para el JVM.
• Keras, una biblioteca de software de código abierto de alto nivel para el aprendizaje automático (trabaja encima de otras bibliotecas).
• Microsoft Cognitive Toolkit (previamente conocido como CNTK), un kit de herramientas de código abierto para la construcción de redes neuronales artificiales.
• OpenNN, una completa biblioteca C++ que implementa redes neuronales.
• PyTorch, un Tensor de código abierto y una red neuronal dinámica en Python.
• TensorFlow, una biblioteca de software de código abierto para el aprendizaje automático.
• Theano, una biblioteca Python y la optimización de compilador para manipular y evaluar expresiones matemáticas, especialmente las valoradas por matriz.

Marcos GUI

• Neural Designer, una herramienta comercial de aprendizaje profundo para la analítica predictiva.
• Neuroph, un marco de red neuronal Java.
• OpenCog, un marco con licencia GPL para inteligencia artificial escrito en C++, Python y Scheme.
• PolyAnalyst: Una herramienta comercial para la extracción de datos, la extracción de textos y la gestión de conocimientos.
• RapidMiner, un entorno para el aprendizaje automático y la minería de datos, ahora desarrollado comercialmente.
• Weka, una aplicación gratuita de muchos algoritmos de aprendizaje automático en Java.

Servicios en la nube

• Data Applied, a web based data mining environment.
• Watson, un servicio piloto de IBM para descubrir y compartir información basada en datos, y para estimular aplicaciones cognitivas.