Lista de matrices nombradas

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Varias clases importantes de matrices son subconjuntos entre sí.

Este artículo enumera algunas clases importantes de matrices utilizadas en matemáticas, ciencias e ingeniería. Una matriz (matrices en plural, o menos comúnmente matrices) es una matriz rectangular de números llamados entradas. Las matrices tienen una larga historia tanto de estudio como de aplicación, lo que lleva a diversas formas de clasificar las matrices. Un primer grupo son las matrices que satisfacen condiciones concretas de las entradas, incluidas las matrices constantes. Ejemplos importantes incluyen la matriz de identidad dada por

In=[10⋯ ⋯ 001⋯ ⋯ 0⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋱ ⋱ ⋮ ⋮ 00⋯ ⋯ 1].{displaystyle I_{n}={begin{bmatrix}1 ventaja0 limitadacdots &0 limitada1⁄cdots &0\\vdots &vdots &ddots >vdots \0 implicadots >

y la matriz cero de la dimensión m× × n{displaystyle mtimes n}. Por ejemplo:

O2× × 3=()000000){displaystyle O_{2times 3}={begin{pmatrix}0 rest0}}.

Otras formas de clasificar las matrices son según sus valores propios o imponiendo condiciones al producto de la matriz con otras matrices. Finalmente, muchos dominios, tanto en matemáticas como en otras ciencias, incluidas la física y la química, tienen matrices particulares que se aplican principalmente en estas áreas.

Matrices constantes

La siguiente lista comprende matrices cuyos elementos son constantes para cualquier dimensión (tamaño) dada de matriz. Las entradas de la matriz se denotarán aij. La siguiente tabla usa el delta de Kronecker δij para dos enteros i y j que es 1 si i = j y 0 más.

NombreExplicaciónDescripción simbólica de las entradasNotas
Matriz de conmutaciónLa matriz del mapa lineal que mapea una matriz a su transposeSee Vectorization
Matriz de duplicaciónLa matriz del mapa lineal mapear el vector de las distintas entradas de una matriz simétrica al vector de todas las virtudes de la matrizSee Vectorization
Matriz de eliminaciónLa matriz del mapa lineal mapear el vector de las entradas de una matriz al vector de una parte de las entradas (por ejemplo, el vector de las entradas que no están por debajo de la diagonal principal)Ver vectorización
Matriz de intercambioLa matriz binaria con la antidiagonal, y ceros en todas partes.aij = δn+1 -i,jUna matriz de permutación.
Hilbert matrizaij=i+j−1)−1.Una matriz de Hankel.
Matriz de identidadUna matriz diagonal cuadrada, con todas las entradas en la diagonal principal igual a 1, y el resto 0.aij = δij
Lehmer matrizaij = min(i, j♪♪i, j).Una matriz simétrica positiva.
Matriz de unoUna matriz con todas las entradas iguales a una.aij = 1.
Matriz pascalUna matriz que contiene las entradas del triángulo de Pascal.
Pauli matricesUn conjunto de tres matrices hermitianas y unitarias de 2 × 2. Cuando se combina con el I2 matriz de identidad, forman una base ortogonal para las matrices hermitianas complejas 2 × 2.
Matriz de RedhefferEncodes a Dirichlet convolution. Las entradas de matriz son dadas por la función divisor; las enteras del inverso son dadas por la función Möbius.aij 1 si i divideciones j o si j = 1; de lo contrario, aij = 0.A (0, 1)-matrix.
Matriz de roboUna matriz con la superdiagonal o subdiagonal y ceros en otros lugares.aij = δi+1,j o aij = δi−1,jLa multiplicación cambia los elementos de matriz por una posición.
Matriz ceroUna matriz con todas las entradas iguales a cero.aij = 0.

Patrones específicos para entradas

A continuación se enumeran las matrices cuyas entradas están sujetas a ciertas condiciones. Muchos de ellos se aplican solo a matrices cuadradas, es decir, matrices con el mismo número de columnas y filas. La diagonal principal de una matriz cuadrada es la diagonal que une la esquina superior izquierda y la inferior derecha o, de manera equivalente, las entradas ai,i. La otra diagonal se llama anti-diagonal (o contra-diagonal).

NombreExplicaciónNotas, referencias
(0,1)-matrixUna matriz con todos los elementos 0 o 1.Sinónimo para matriz binaria o matriz lógica.
Matriz suplenteUna matriz en la que las columnas sucesivas tienen una función particular aplicada a sus entradas.
Matriz de signos alternativosUna matriz cuadrada con entradas 0, 1 y −1 tal que la suma de cada fila y columna es 1 y las entradas no cero en cada fila y columna alternan en señal.
Matriz antidiagonalUna matriz cuadrada con todas las entradas fuera de la antidiagonal igual a cero.
Matriz antihermitianaSinónimo para skew-Hermitian matriz.
Matriz antisimétricaSinónimo para matriz simétrica.
Arrowhead matrizUna matriz cuadrada que contiene ceros en todas las entradas excepto en la primera fila, primera columna y diagonal principal.
Matriz de bandaUna matriz cuadrada cuyas entradas no cero se limitan a una diagonal banda.
Matriz bidiagonalUna matriz con elementos sólo en la diagonal principal y ya sea la superdiagonal o subdiagonal.A veces se define de forma diferente, ver artículo.
Matriz binariaUna matriz cuyas entradas son todas 0 o 1.Sinónimo para (0,1)-matrix o matriz lógica.
Matriz bisimétricaUna matriz cuadrada simétrica respecto a su principal diagonal y su principal diagonal.
Matriz diagonal del bloqueUna matriz de bloques con entradas sólo en la diagonal.
Matriz de bloqueUna matriz dividida en sub-matrices llamados bloques.
Matriz tridiagonal bloqueUna matriz de bloques que es esencialmente una matriz tridiagonal pero con submatrices en lugar de elementos de escalar.
Matriz booleanaUna matriz cuyas entradas son tomadas de un álgebra booleana.
Matriz de cachéUna matriz cuyos elementos son de la forma 1/(xi + Sí.jPara...xi), (Sí.j) secuencias inyectables (es decir, tomando cada valor sólo una vez).
Matriz CentrosimétricaUna matriz simétrica sobre su centro; es decir, aij=ani+1,nj+ 1.
Matriz circularUna matriz donde cada fila es un cambio circular de su predecesor.
Matriz de conferenciasUna matriz cuadrada con cero diagonal y +1 y −1 fuera de la diagonal, tal que CTC es un múltiplo de la matriz de identidad.
Matriz Hadamard complejaUna matriz con todas las filas y columnas mutuamente ortogonales, cuyas entradas son inigualables.
Matriz compuesta Una matriz cuyas entradas son generadas por los determinantes de todos los menores de una matriz.
Matriz copositivaUna matriz cuadrada A con coeficientes reales, tal que f()x)=xTAx{displaystyle f(x)=x^{T}Ax} es no negativo para cada vector no negativo x
Matriz dominante diagonalUna matriz cuyas entradas satisfacen sum _{jneq i}|a_{ij}|}" xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML">SilencioaiiSilencio■.. jل ل iSilencioaijSilencio{displaystyle Silencioa_{ii} instruccionessum _{jneq i} arresta_{ij}sum _{jneq i}|a_{ij}|}" aria-hidden="true" class="mwe-math-fallback-image-inline" src="https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/1e8754ac4f277f3a3f36f1a23178a492dcd56955" style="vertical-align: -3.505ex; width:14.732ex; height:6.009ex;"/>.
Matriz diagonalUna matriz cuadrada con todas las entradas fuera de la diagonal principal igual a cero.
Divulgar la matriz Fourier-transformMultiplicación por un vector da el DFT del vector como resultado.
Matriz elementalUna matriz cuadrada derivada de la aplicación de una operación de fila elemental a la matriz de identidad.
Matriz equivalenteUna matriz que puede derivarse de otra matriz a través de una secuencia de operaciones primarias de fila o columna.
Matriz FrobeniusUna matriz cuadrada en forma de matriz de identidad pero con entradas arbitrarias en una columna debajo de la diagonal principal.
GCD matrizEl n× × n{displaystyle ntimes n} matriz ()S){displaystyle (S)} tener el mayor divisor común ()xi,xj){displaystyle (x_{i},x_{j}} como su ij{displaystyle ij} entrada, donde xi,xj▪ ▪ S{displaystyle x_{i},x_{j}in S}.
Matriz de permutación generalizadaUna matriz cuadrada con un elemento no cero en cada fila y columna.
Matriz de HadamardUna matriz cuadrada con entradas +1, −1 cuyas filas son mutuamente ortogonales.
Marco de HankelUna matriz con diagonales constantes; también una matriz de Toeplitz al revés.Una matriz cuadrada de Hankel es simétrica.
Matriz ermitianaUna matriz cuadrada que es igual a su transpose conyugal, A = A*.
Hessenberg matrizUna matriz triangular "casi", por ejemplo, una matriz de Hessenberg superior tiene cero entradas debajo de la primera subdiagonal.
Matriz huecaUna matriz cuadrada cuya diagonal principal comprende sólo elementos cero.
Matriz enteroUna matriz cuyas entradas son todas enteros.
Matriz lógicaUna matriz con todas las entradas 0 o 1.Sinónimo para (0,1)-matrix, matriz binaria o Matriz booleana. Se puede utilizar para representar un k- relación médica.
Matriz MarkovUna matriz de números reales no negativos, tal que las entradas en cada fila suma a 1.
Metzler matrizUna matriz cuyas entradas fuera del diagonal no son negativas.
Matriz monetariaUna matriz cuadrada con exactamente una entrada no cero en cada fila y columna.Sinónimo para matriz de permutación generalizada.
Matrícula de MooreUna fila consta de a, aq, aq2, etc., y cada fila utiliza una variable diferente.
Matriz no negativaUna matriz con todas las entradas no negativas.
Matriz simétrica nula Una matriz cuadrada cuyo espacio nulo (o núcleo) es igual a su transpose, N(A) N(AT) o ker(A) = ker(AT). Sinónimo de matrices simétricas del núcleo. Ejemplos incluyen (pero no limitado a) matrices simétricas, simétricas y normales.
Matriz Null-Hermitian Una matriz cuadrada cuyo espacio nulo (o núcleo) es igual a su transpose conyugal, N(ANo.A*) o ker(A.A*). Sinónimo de matrices del kernel-Hermitian. Ejemplos incluyen (pero no limitado) a matrices hermitianas, hermitianas y hermitidas, y matrices normales.
Matriz parcialUna matriz dividida en sub-matrices, o equivalentemente, una matriz cuyas entradas son propias matrices en lugar de escalares.Sinónimo para matriz de bloques.
Matriz parisiUna matriz jerárquica de bloques. Consiste en bloques crecientes colocados a lo largo de la diagonal, cada bloque es en sí misma una matriz parisina de menor tamaño.En teoría de las gafas de giro también se conoce como una matriz de réplica.
Matriz pentadiagonalUna matriz con las únicas entradas no cero en la diagonal principal y las dos diagonales justo arriba y debajo de la principal.
Matriz de permutaciónUna matriz de representación de una permutación, una matriz cuadrada con exactamente 1 en cada fila y columna, y todos los demás elementos 0.
Matriz persimétricaUna matriz simétrica sobre su diagonal noroeste, es decir, aij=anj+1,ni+ 1.
Matriz polinomioUna matriz cuyas entradas son polinomios.
Matriz positivaUna matriz con todas las entradas positivas.
Matriz QuaternionicUna matriz cuyas entradas son quaternions.
Matriz aleatoriaUna matriz cuyas entradas son variables aleatorias
Sign matrizUna matriz cuyas entradas son +1, 0, o −1.
Signature matrizUna matriz diagonal donde los elementos diagonales son +1 o −1.
Matriz de entrada únicaUna matriz donde un único elemento es uno y el resto de los elementos son cero.
Matriz Skew-HermitianUna matriz cuadrada que es igual al negativo de su transposición conyugal, A* =A.
Matriz simétrica de SkewUna matriz que es igual al negativo de su transposición, AT =A.
Matriz de SkylineUna reorganización de las entradas de una matriz de bandas que requiere menos espacio.
MatrículaUna matriz con relativamente pocos elementos no cero.Los algoritmos de la matriz del espacio pueden abordar grandes matrices escasas que son totalmente imprácticos para algoritmos de la matriz densa.
Matriz simétricaUna matriz cuadrada que es igual a su transpose, A = AT ()ai,j = aj,i).
Toeplitz matrizUna matriz con diagonales constantes.
Matriz totalmente positivaUna matriz con determinantes de todas sus submatrices cuadradas positivas.
Matriz triangularUna matriz con todas las entradas por encima de la diagonal principal igual a cero (triangular inferior) o con todas las entradas por debajo de la diagonal principal igual a cero (super triangular).
Matriz tridiagonalUna matriz con las únicas entradas no cero en la diagonal principal y las diagonales justo arriba y debajo de la principal.
Matriz X–Y–Z Una generalización a tres dimensiones del concepto de matriz bidimensional
Matriz de VandermondeUna fila consta de 1, a, a2, a3, etc., y cada fila utiliza una variable diferente.
Matriz de WalshUna matriz cuadrada, con dimensiones una potencia de 2, las entradas de los cuales son +1 o −1, y la propiedad que el producto del punto de cualquier dos filas distintas (o columnas) es cero.
Z-matrixUna matriz con todas las entradas fuera de la diagonal menos que cero.

Matrices que satisfacen algunas ecuaciones

Una serie de nociones relacionadas con matrices se refieren a propiedades de productos o inversas de la matriz dada. El producto matricial de una matriz m-por-n A y una n-por-k matriz B es la matriz m-por-k C dada por

()C)i,j=.. r=1nAi,rBr,j.{displaystyle (C)_{i,j}=sum ¿Qué?

Este producto de matriz se denota AB. A diferencia del producto de números, los productos de matrices no son conmutativos, es decir, AB no tiene por qué ser igual a BA. Varias nociones se ocupan del fracaso de esta conmutatividad. Una inversa de la matriz cuadrada A es una matriz B (necesariamente de la misma dimensión que A) tal que AB = yo. De manera equivalente, BA = I. No es necesario que exista una inversa. Si existe, B se determina de forma única y también se denomina el inverso de A, denotado A−1.

NombreExplicaciónNotas
Matriz circular o matriz coninvolutoria Una matriz cuyo inverso es igual a su complejo inverso conjugado: A−1 = A. Compare con matrices unitarias.
Matriz congruenteDos matrices A y B son congruentes si existe una matriz invertible P tales que PT A P = B.Compare con matrices similares.
matriz EP o matriz heermitiana Una matriz cuadrada que se comunica con su inverso Moore-Penrose: AA+ = A+A.
Matriz o
Matriz de proyección
Una matriz que tiene la propiedad A2 = AA = A.La matriz de proyección de nombre inspira desde la observación de proyección de un punto múltiple
tiempos en un subespacio (plano o línea) dando el mismo resultado que una proyección.
Matriz invertibleUna matriz cuadrada que tiene un inverso multiplicativo, es decir, una matriz B tales que AB = BA = I.Las matrices invertibles forman el grupo lineal general.
Matriz de facturaciónUna matriz cuadrada que es su propia inversa, es decir, AA = I.Matrices de firma, matrices de accionistas (También conocido como 'matrices de reflexión'
para reflejar un punto sobre un avión o línea) tienen esta propiedad.
Matriz IsométricaUna matriz que conserva distancias, es decir, una matriz que satisface A*A = I Donde A* denota la transposición conyugal de A.
Matriz de nilpotenteUna matriz cuadrada satisfactoria Aq = 0 para un número entero positivo q.Equivalentemente, el único eigenvalue de A es 0.
Matriz normalUna matriz cuadrada que se comunica con su transposición conyugal: AAAlternativa = AAlternativaASon las matrices a las que se aplica el teorema espectral.
Matriz ortogonalUna matriz cuyo inverso es igual a su transpose, A−1 = AT.Forman el grupo ortogonal.
Matriz ortonormalUna matriz cuyas columnas son vectores ortonormales.
Matriz parcialmente yosométricaUna matriz que es una isometría en el complemento ortogonal de su núcleo. Equivalentemente, una matriz que satisface AA*A = A.Equivalentemente, una matriz con valores singulares que son 0 o 1.
Matriz singularUna matriz cuadrada que no es invertible.
Matriz monomodularUna matriz invertible con entradas en los números enteros (Matriz entero)Necesariamente el determinante es +1 o −1.
Matriz monopotenteUna matriz cuadrada con todos los eigenvalues iguales a 1.Equivalentemente, AI es nilpotente. Vea también grupo unipotente.
Matriz unitaria Una matriz cuadrada cuyo inverso es igual a su transposición conyugal, A−1 = A*.
Matriz totalmente unimodularUna matriz para la cual cada submatrix cuadrado no-singular es unimodular. Esto tiene algunas implicaciones en la relajación de programación lineal de un programa entero.
Matriz de pesajeUna matriz cuadrada de las entradas {0, 1, −1}, tal que AAT = wI para algunos enteros positivos w.

Matrices con condiciones sobre autovalores o autovectores

NombreExplicaciónNotas
Matriz convergenteUna matriz cuadrada cuyos poderes sucesivos se acercan a la matriz cero.Sus eigenvalues tienen una magnitud inferior a una.
Matriz defectuosaUna matriz cuadrada que no tiene una base completa de eigenvectores, y por lo tanto no es diagonalizable.
Matriz derogación Una matriz cuadrada cuyo mínimo polinomio es de orden inferior n. Equivalentemente, al menos uno de sus eigenvalues tiene al menos dos bloques de Jordania.
Matriz DiagonalizableUna matriz cuadrada similar a una matriz diagonal.Tiene una eigenbasis, es decir, un conjunto completo de eigenvectores linealmente independientes.
Matriz de HurwitzUna matriz cuyos eigenvalues tienen parte real estrictamente negativa. Un sistema estable de ecuaciones diferenciales puede ser representado por una matriz Hurwitz.
M-matrixUn Z-matrix con eigenvalues cuyas partes reales no son negativas.
Matriz definitiva positivaUna matriz hermitiana con cada eigenvalue positivo.
Matriz de estabilidadSinónimo de matriz Hurwitz.
Matriz StieltjesUna verdadera matriz simétrica positiva definida con entradas no positivas fuera de la diagonal.Caso especial de una M-matrix.

Matrices generadas por datos específicos

NombreDefiniciónComentarios
Matriz adyuvanteTranspose de la matriz de cofactoresEl inverso de una matriz es su matriz adyugada dividida por su determinante
Matriz aumentadaMatriz cuyas filas son concatenaciones de las filas de dos matrices más pequeñasUsado para realizar operaciones de la misma fila en dos matrices
Bézout matrizMatriz cuadrada cuyo determinante es el resultado de dos polinomiosVea también la matriz de Sylvester
Carleman matrizMatriz infinita de los coeficientes Taylor de una función analítica y sus poderes enterosLa composición de dos funciones se puede expresar como el producto de sus matrices Carleman
Matriz de CartanUna matriz asociada con un álgebra asociativa finito-dimensional, o un álgebra de Lie semisimple
Matriz de cofactorFormado por los cofactores de una matriz cuadrada, es decir, los menores firmados, de la matrizTranspose de la matriz Adjugada
Matriz de companiónUna matriz que tiene los coeficientes de un polinomio como última columna, y tener el polinomio como su polinomio característico
Matriz de coxeterUna matriz que describe las relaciones entre las involuciones que generan un grupo Coxeter
Matriz de distanciaLa matriz cuadrada formada por las distancias pares de un conjunto de puntosLa matriz de distancia de Euclidea es un caso especial
Matrícula de distancia de EuclideaUna matriz que describe las distancias entre puntos en el espacio euclidianoVea también matriz de distancia
Matriz fundamentalLa matriz formada de las soluciones fundamentales de un sistema de ecuaciones diferenciales lineales
matriz del generadorEn la teoría de la codificación, una matriz cuyas filas abarcan un código lineal
Matriz gramianaLa matriz simétrica de los productos internos pares de un conjunto de vectores en un espacio de producto interno
Matriz hesianaLa matriz cuadrada de segundos derivados parciales de una función de varias variables
Matriz de accionistasLa matriz de un reflejo con respecto a un hiperplano que pasa por el origen
Matriz JacobianaLa matriz de los derivados parciales de una función de varias variables
Matriz de movimiento Utilizado en estadísticas y optimización de sume-of-squares
Matriz de pagoUna matriz en la teoría del juego y la economía, que representa los pagos en un juego de forma normal donde los jugadores se mueven simultáneamente
Matriz de elecciónUna matriz que ocurre en el estudio de problemas de interpolación analítica
Matriz de rotaciónUna matriz que representa una rotación
Matriz de SeifertUna matriz en la teoría de nudos, principalmente para el análisis algebraico de propiedades topológicas de nudos y enlaces.Alexander polinomial
Matriz de lanaLa matriz de una transformación de esquila
Matriz de similitudUna matriz de puntuaciones que expresan la similitud entre dos puntos de datosAjuste por secuencias
Matriz de SylvesterUna matriz cuadrada cuyas entradas provienen de los coeficientes de dos polinomiosLa matriz de Sylvester es no singular si y sólo si los dos polinomios son coprime entre sí
Matriz SymplecticLa matriz real de una transformación simple
Matriz de transformaciónLa matriz de una transformación lineal o una transformación geométrica
matriz de WedderburnUna matriz de la forma A− − ()Sí.TAx)− − 1AxSí.TA{displaystyle A-(y^{T}Ax)}Axy^{T}A, utilizado para descomposiciones biconjugadas de reducción de rangoAnálisis de las descomposiciones de matriz

Matrices utilizadas en estadística

Las siguientes matrices encuentran su principal aplicación en estadística y teoría de probabilidad.

  • Matriz Bernoulli — matriz cuadrada con entradas +1, −1, con igual probabilidad de cada uno.
  • Matriz de centro — una matriz que, cuando se multiplica con un vector, tiene el mismo efecto que restar la media de los componentes del vector de cada componente.
  • Matriz de correlación — un simétrico n×n matriz, formada por los coeficientes de correlación de pares de varias variables aleatorias.
  • Matriz de covariancia — un simétrico n×n matriz, formada por las covariancias pares de varias variables aleatorias. A veces se llama matriz de dispersión.
  • Matriz de dispersión — otro nombre para un matriz de covariancia.
  • Doubly matriz estocástica — una matriz no negativa tal que cada fila y cada columna suma a 1 (porque la matriz es ambas stocástico izquierdo y recto)
  • Matriz de información Fisher — matriz que representa la varianza del derivado parcial, con respecto a un parámetro, del registro de la función de probabilidad de una variable aleatoria.
  • Matriz de sombrero: una matriz cuadrada utilizada en estadísticas para relacionar valores ajustados a valores observados.
  • Matriz ortocástica — matriz doblemente estocástica cuyas entradas son los cuadrados de los valores absolutos de las entradas de alguna matriz ortogonal
  • Matriz de precisión — un simétrico n×n matriz, formada por la inversión de la matriz de covariancia. También se llama matriz de información.
  • Matriz estocástica — una matriz no negativa que describe un proceso estocástico. La suma de las entradas de cualquier fila es una.
  • Matriz de transición: una matriz que representa las probabilidades de que las condiciones cambien de un estado a otro en una cadena Markov
  • Matriz Unistocástica — una matriz doblemente estocástica cuyas entradas son los cuadrados de los valores absolutos de las entradas de una matriz unitaria

Matrices utilizadas en teoría de grafos

Las siguientes matrices encuentran su aplicación principal en la teoría de grafos y redes.

  • Matriz de adyacencia — una matriz cuadrada que representa un gráfico, con aij no cero si vértice i y vértice j están adyacentes.
  • Matriz de Biadjacency — una clase especial de matriz de adyacencia que describe la adyacencia en gráficos bipartitos.
  • Matriz de grado: una matriz diagonal que define el grado de cada vértice en un gráfico.
  • Matriz de Edmonds — una matriz cuadrada de un gráfico bipartito.
  • Matriz de incidencia — una matriz que representa una relación entre dos clases de objetos (normalmente vértices y bordes en el contexto de la teoría del gráfico).
  • Matriz laplaciana — una matriz igual a la matriz de grado menos la matriz de adyacencia para un gráfico, utilizado para encontrar el número de árboles de azotes en el gráfico.
  • Matriz de adyacencia de Seidel — una matriz similar a la matriz de adyacencia habitual pero con −1 para adyacencia; +1 para no adyacencia; 0 en la diagonal.
  • Matriz Skew-adjacency — una matriz de adyacencia en la que cada no-cero aij 1 o −1, en consecuencia como dirección i → j coincide o se opone a la de una orientación especificada inicialmente.
  • Matriz Tutte — una generalización de la matriz Edmonds para un gráfico bipartito equilibrado.

Matrices utilizadas en ciencia e ingeniería

  • Cabibbo–Kobayashi–Maskawa matriz — matriz unitaria utilizada en la física de partículas para describir la fuerza de sabor cambiante Decaimientos débiles.
  • Matriz de densidad — una matriz que describe el estado estadístico de un sistema cuántico. Hermitian, no negativo y con traza 1.
  • Matriz fundamental (visión de ordenador) — una matriz de 3 × 3 en visión de ordenador que relaciona los puntos correspondientes en imágenes estereotipadas.
  • Matriz asociativa borrosa — matriz en inteligencia artificial, utilizada en procesos de aprendizaje automático.
  • Matrices gamma — 4 × 4 matrices en teoría de campo cuántico.
  • Gell-Mann matrices — una generalización de las matrices Pauli; estas matrices son una representación notable de los generadores infinitesimal del grupo unitario especial SU(3).
  • Matriz Hamiltoniana — matriz utilizada en una variedad de campos, incluyendo mecánica cuántica y sistemas de regulación lineal-quadratic (LQR).
  • Matriz irregular: una matriz utilizada en la informática que tiene un número variable de elementos en cada fila.
  • Matriz de solapamiento: un tipo de matriz gramiana, utilizada en química cuántica para describir la interrelación de un conjunto de vectores de base de un sistema cuántico.
  • Matriz S — matriz en la mecánica cuántica que conecta estados de partículas asintoticas (infinito pasado y futuro).
  • Matriz de estadificación - una matriz en Microondas Engineering que describe cómo la potencia se mueve en un sistema multipuerto.
  • Matriz de transición estatal - exponente de la matriz estatal en sistemas de control.
  • Matriz de sustitución: matriz de bioinformática, que describe las tasas de mutación de aminoácidos o secuencias de ADN.
  • Matriz de Supnick — una matriz cuadrada utilizada en la ciencia informática.
  • Z-matrix — una matriz en química, representando una molécula en términos de su geometría atómica relativa.

Matrices específicas

  • La matriz de Wilson, una matriz utilizada como ejemplo para fines de prueba.

Otros términos y definiciones relacionados con la matriz

  • Jordania forma canónica —una matriz casi diagonalizada, donde los únicos elementos no cero aparecen en el plomo y las superdiagonales.
  • Independencia lineal: dos o más vectores son linealmente independientes si no hay manera de construir uno de las combinaciones lineales de los otros.
  • Matriz exponencial - definida por la serie exponencial.
  • Representación de matriz de secciones cónicas
  • Pseudoinverse — una generalización de la matriz inversa.
  • Fila forma echelon — una matriz en esta forma es el resultado de aplicar el eliminación procedimiento a una matriz (como se utiliza en la eliminación gausiana).
  • Wronskian - el determinante de una matriz de funciones y sus derivados tal que hilera n es eln−1)T derivado de la fila uno.

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