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Pendleton Read Montague, Jr. (nacido en 1960) es un neurocientífico y autor de divulgación científica estadounidense. Es el director del Laboratorio de Neuroimagen Humana y la Unidad de Psiquiatría Computacional del Instituto de Investigación Biomédica Fralin en VTC en Roanoke, Virginia, donde también ostenta el título de Profesor de Investigación Vernon Mountcastle inaugural de Virginia Tech Carilion. Montague también es profesor en el departamento de física de Virginia Tech en Blacksburg, Virginia y profesor de Psiquiatría y Medicina del Comportamiento en la Facultad de Medicina de Virginia Tech Carilion.

Educación

En 1978, Montague se graduó de la escuela secundaria en The Lovett School, en Atlanta, Georgia. Entre 1978 y 1979, Montague estudió ingeniería eléctrica en Georgia Tech. Luego continuó su educación universitaria en la Universidad de Auburn, donde se graduó en 1983 con una licenciatura en matemáticas. En 1988, obtuvo un doctorado en biofísica en la Facultad de Medicina de la Universidad de Alabama en Birmingham. Continuó su formación con una beca en neurobiología teórica en el Instituto de Neurociencias de la Universidad Rockefeller. Después de completar esa beca, completó otra en el Laboratorio de Neurobiología Computacional en el Instituto Salk de Estudios Biológicos.

Carrera

Montague es el director del Centro de Investigación en Neurociencia Humana, el Laboratorio de Neuroimagen Humana, el Laboratorio de Magnetometría Humana y la Unidad de Psiquiatría Computacional del Instituto de Investigación Biomédica Fralin en Roanoke, Virginia, donde también ostenta el título de Profesor de Investigación Vernon Mountcastle inaugural de Virginia Tech Carilion. Montague también es profesor en el departamento de física de Virginia Tech en Blacksburg, Virginia, profesor de Psiquiatría y Medicina del Comportamiento en la Facultad de Medicina de Virginia Tech Carilion y tiene un nombramiento como Profesor Honorario en el Centro de Neuroimagen The Wellcome Trust en el University College de Londres.

De 2011 a 2018, Montague fue investigador principal del Wellcome Trust en el Centro Wellcome de Neuroimagen Humana del University College de Londres. Antes de trasladarse al Instituto de Investigación Biomédica Fralin, Montague fue profesor de neurociencia de la Fundación Brown en el Baylor College of Medicine, director fundador del Laboratorio de Neuroimagen Humana y director fundador en 2006 de la Unidad de Psiquiatría Computacional. También fue profesor en el Departamento Menninger de Psiquiatría y Ciencias del Comportamiento del Baylor College of Medicine.

Research

El trabajo de Montague se ha centrado durante mucho tiempo en la neurociencia computacional, la conexión entre los mecanismos físicos presentes en el tejido neuronal real y las funciones computacionales que estos mecanismos encarnan. Su trabajo teórico inicial se centró en la hipótesis de que los sistemas dopaminérgicos codifican un tipo particular de proceso computacional, una señal de error de predicción de recompensa, similar a las utilizadas en áreas de inteligencia artificial como el control óptimo. Este trabajo, realizado en colaboración con Peter Dayan y Terry Sejnowski, se centró en la predicción como un concepto rector en términos de reglas de aprendizaje sináptico que sustentarían el aprendizaje, la valoración y la elección. Este trabajo propuso una modificación de la idea entonces dominante del aprendizaje hebbiano o correlacional. En particular, se demostró que las neuronas dopaminérgicas y las neuronas octopaminérgicas homólogas en las abejas muestran una señal de error de predicción de recompensa exactamente en consonancia con la señal de error de diferencia temporal familiar de los modelos de condicionamiento propuestos por Sutton y Barto durante la década de 1980.

Con el objetivo de probar estas ideas sobre el error de predicción en humanos, Montague fundó el Laboratorio de Neuroimagen Humana en el Baylor College of Medicine en Houston, Texas, y llevó a cabo experimentos de neuroimagen funcional análogos a los utilizados en otras especies modelo. Este trabajo puso a prueba el modelo de error de predicción de recompensa en sujetos humanos utilizando experimentos de condicionamiento simples directamente análogos a los utilizados en roedores y primates no humanos. Su grupo luego puso a prueba la idea del error de predicción de recompensa durante una tarea abstracta de intercambio social entre dos humanos interactuando y mostró señales BOLD estriatales que cambiaban su tiempo de manera consistente con una señal de error de predicción, pero en el contexto de un intercambio social. También probaron la idea de la identidad de marca cultural y su impacto en las señales de error de predicción de recompensa. Con Brooks King-Casas y colegas, Montague aplicó más tarde el mismo enfoque de intercambio social en participantes con trastorno límite de la personalidad autista. Estos y otros artículos ayudaron a establecer el campo de la psiquiatría computacional.

Montague y sus colegas han investigado más a fondo la naturaleza computacional de las señales de dopamina y serotonina al realizar las primeras mediciones de fluctuaciones de dopamina, serotonina y noradrenalina en fracciones de segundo en el cuerpo estriado de sujetos humanos conscientes.

Montague ha escrito una obra de no ficción dirigida al público general titulada ¿Por qué elegir este libro?: Cómo tomamos decisiones. El libro analiza con un lenguaje (en su mayoría) no técnico la neurociencia y la psicología de la toma de decisiones.

Montague también dio una charla TED Global en 2012, donde explicó cómo la resonancia magnética funcional ha abierto una ventana a la base neuronal de la interacción social humana y cómo estos enfoques pueden abrir una ventana a la base neuronal de los trastornos sociales. Habló específicamente sobre cómo las imágenes en tiempo real permiten a los investigadores examinar los complejos fundamentos neuronales de la interacción humana.

Premios y honores

  • Michael E. DeBakey Excellence in Research Award: 1997, 2005
  • Member, Institute for Advanced Study, Princeton, New Jersey: 2005-2006
  • Kavli Fellow, 2010 National Academy of Sciences, U.S. - China Frontiers of Science
  • Wellcome Trust Principal Research Fellowship, 2011-2018
  • Premio Walter Gilbert, Universidad Auburn, 2011
  • Network Member, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, The MacArthur Foundation Research Network on Law and Neuroscience
  • William R. e Irene D. Miller Lectureship Recipiente, Cold Spring Harbor Laboratory, 2011-2012
  • Dorcas Cummings Memorial Lecture, Cold Spring Harbor Laboratory, 2018.

Escrituras

  • Su cerebro es (casi) perfecto: Cómo tomamos decisiones. Nueva York: Plume, 2007. ISBN 978-0-452-28884-3, publicado anteriormente como ¿Por qué elegir este libro?: Cómo tomamos decisiones. New York: Penguin Group (USA) Inc. ISBN 0-525-94982-8

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  • Leer el perfil docente de Montague en el Instituto de Investigación Biomédica de Fralin
  • Entrevista sobre el Podcast de Ciencias del Cerebro, 2007
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