Inspección visual

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Método común de control de calidad, adquisición de datos y análisis de datos
La

inspección visual es un método común de control de calidad, adquisición y análisis de datos. Inspección visual, utilizada en el mantenimiento de instalaciones, significa inspección de equipos y estructuras utilizando uno o todos los sentidos humanos básicos, como la visión, el oído, el tacto y el olfato, y/o cualquier equipo de inspección no especializado. Las inspecciones que requieren equipos ultrasónicos, de rayos X, infrarrojos, etc. no suelen considerarse inspecciones visuales, ya que estas metodologías de inspección requieren equipos, capacitación y certificación especializados.

Control de calidad

Un estudio de la inspección visual de pequeños circuitos integrados encontró que la duración modal de las fijaciones oculares de inspectores capacitados era de aproximadamente 200 ms. Los inspectores más precisos hicieron menos fijaciones oculares y fueron los más rápidos. Cuando un mismo inspector juzgó el mismo chip más de una vez, la coherencia del juicio fue muy alta, mientras que la coherencia entre inspectores fue algo menor. La variación de un factor de seis en la velocidad de inspección dio lugar a una variación de menos de un factor de dos en la precisión de la inspección. La inspección visual tuvo una tasa de falsos positivos del 2% y una tasa de falsos negativos del 23%.

Terminología humorística

Hacer una búsqueda ocular es buscar algo específico en una masa de código o datos con los propios ojos, en lugar de utilizar algún tipo de software de coincidencia de patrones como grep o cualquier otra herramienta de búsqueda automatizada. También conocido como vgrep u ogrep, es decir, "grep visual/óptico", y en el mundo de los mainframes de IBM como IEBIBALL. La aplicación más importante de búsqueda ocular/vgrep en ingeniería de software es vdiff.

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In various disciplines it is also called the "eyeball technique or#34; or "eyeball method " (of data assessment).

"Observación" Es el método más común y fácilmente disponible para la evaluación inicial de datos.

Los expertos en reconocimiento de patrones sostienen que el "globo ocular" La técnica sigue siendo el procedimiento más eficaz para buscar estructuras arbitrarias y posiblemente desconocidas en los datos.

En el ejército, aplicar este tipo de búsqueda al terreno del mundo real a menudo se denomina "utilizar el globo ocular Mark I" dispositivo (pronunciado como Mark One Eyeball), que fue adoptado por el ejército estadounidense en la década de 1950. El término es una alusión a la nomenclatura militar, "Mark I" siendo la primera versión de un vehículo o arma militar.

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