Hipótesis

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Una hipótesis es una explicación propuesta para un fenómeno. Para que una hipótesis sea una hipótesis científica, el método científico requiere que uno pueda probarla. Los científicos generalmente basan hipótesis científicas en observaciones previas que no pueden explicarse satisfactoriamente con las teorías científicas disponibles. Aunque las palabras "hipótesis" y "teoría" a menudo se usan indistintamente, una hipótesis científica no es lo mismo que una teoría científica. Una hipótesis de trabajo es una hipótesis aceptada provisionalmente que se propone para futuras investigaciones, en un proceso que comienza con una conjetura o pensamiento fundamentado.

En lógica formal se usa un significado diferente del término hipótesis para denotar el antecedente de una proposición; así, en la proposición "Si P, entonces Q ", P denota la hipótesis (o antecedente); Q puede llamarse un consecuente. P es la suposición en una pregunta What If (posiblemente contrafactual).

El adjetivo hipotético, que significa "que tiene la naturaleza de una hipótesis", o "que se supone que existe como consecuencia inmediata de una hipótesis", puede referirse a cualquiera de estos significados del término "hipótesis".

Usos

En su uso antiguo, hipótesis se refería a un resumen de la trama de un drama clásico. La palabra en inglés hipótesis proviene de la palabra griega antigua ὑπόθεσις hipótesis cuyo sentido literal o etimológico es "poner o colocar debajo" y, por lo tanto, en uso extendido tiene muchos otros significados, incluido "suposición".

En el Menón de Platón (86e -87b), Sócrates disecciona la virtud con un método utilizado por los matemáticos, el de "investigar a partir de una hipótesis". En este sentido, 'hipótesis' se refiere a una idea ingeniosa oa un enfoque matemático conveniente que simplifica cálculos engorrosos. El cardenal Belarmino dio un famoso ejemplo de este uso en la advertencia que le hizo a Galileo a principios del siglo XVII: que no debe tratar el movimiento de la Tierra como una realidad, sino simplemente como una hipótesis.

De uso común en el siglo XXI, una hipótesis se refiere a una idea provisional cuyo mérito requiere evaluación. Para una evaluación adecuada, el formulador de una hipótesis necesita definir detalles en términos operativos. Una hipótesis requiere más trabajo por parte del investigador para confirmarla o refutarla. A su debido tiempo, una hipótesis confirmada puede convertirse en parte de una teoría u ocasionalmente puede convertirse en una teoría en sí misma. Normalmente, las hipótesis científicas tienen la forma de un modelo matemático.A veces, pero no siempre, también se pueden formular como enunciados existenciales, afirmando que alguna instancia particular del fenómeno bajo examen tiene algunas explicaciones características y causales, que tienen la forma general de enunciados universales, afirmando que cada instancia del fenómeno tiene una característica particular.

En la ciencia empresarial, se utiliza una hipótesis para formular ideas provisionales dentro de un entorno empresarial. Luego, la hipótesis formulada se evalúa donde se demuestra que la hipótesis es "verdadera" o "falsa" a través de un experimento orientado a la verificabilidad o la falsabilidad.

Cualquier hipótesis útil permitirá hacer predicciones mediante el razonamiento (incluido el razonamiento deductivo). Podría predecir el resultado de un experimento en un laboratorio o la observación de un fenómeno en la naturaleza. La predicción también puede invocar estadísticas y solo hablar de probabilidades. Karl Popper, siguiendo a otros, ha argumentado que una hipótesis debe ser falsable y que no se puede considerar científica una proposición o teoría si no admite la posibilidad de que se demuestre que es falsa. Otros filósofos de la ciencia han rechazado el criterio de falsabilidad o lo han complementado con otros criterios, como la verificabilidad (p. ej., el verificacionismo) o la coherencia (p. ej., el holismo de confirmación). El método científico implica la experimentación, para probar la capacidad de alguna hipótesis para responder adecuadamente a la pregunta que se investiga. A diferencia de, la observación sin restricciones no es tan probable que plantee problemas sin explicación o preguntas abiertas en la ciencia, como lo haría la formulación de un experimento crucial para probar la hipótesis. También se podría usar un experimento mental para probar la hipótesis.

Al formular una hipótesis, el investigador no debe saber actualmente el resultado de una prueba o que permanece razonablemente bajo investigación continua. Solo en tales casos, el experimento, la prueba o el estudio aumentan potencialmente la probabilidad de mostrar la verdad de una hipótesis. Si el investigador ya conoce el resultado, cuenta como una "consecuencia", y el investigador ya debería haberlo considerado al formular la hipótesis. Si uno no puede evaluar las predicciones por observación o por experiencia, la hipótesis debe ser probada por otros que proporcionen observaciones. Por ejemplo, una nueva tecnología o teoría podría hacer factibles los experimentos necesarios.

Hipótesis científica

Las personas se refieren a una solución de prueba de un problema como una hipótesis, a menudo llamada "suposición informada" porque proporciona un resultado sugerido basado en la evidencia. Sin embargo, algunos científicos rechazan el término "suposición educada" como incorrecto. Los experimentadores pueden probar y rechazar varias hipótesis antes de resolver el problema.

Según Schick y Vaughn, los investigadores que sopesan hipótesis alternativas pueden tener en cuenta:

Hipótesis de trabajo

Una hipótesis de trabajo es una hipótesis que se acepta provisionalmente como base para futuras investigaciones con la esperanza de que se produzca una teoría sostenible, incluso si la hipótesis finalmente falla. Como todas las hipótesis, una hipótesis de trabajo se construye como una declaración de expectativas, que puede vincularse con el propósito de investigación exploratoria en la investigación empírica. Las hipótesis de trabajo se utilizan a menudo como marco conceptual en la investigación cualitativa.

La naturaleza provisional de las hipótesis de trabajo las hace útiles como dispositivo organizador en la investigación aplicada. Aquí actúan como una guía útil para abordar problemas que aún se encuentran en una fase formativa.

En los últimos años, los filósofos de la ciencia han tratado de integrar los diversos enfoques para evaluar hipótesis y el método científico en general, para formar un sistema más completo que integre las preocupaciones individuales de cada enfoque. En particular, Imre Lakatos y Paul Feyerabend, colega y alumno de Karl Popper, respectivamente, han producido nuevos intentos de tal síntesis.

Hipótesis, conceptos y medición

Los conceptos en el modelo deductivo-nomológico de Hempel juegan un papel clave en el desarrollo y prueba de hipótesis. La mayoría de las hipótesis formales conectan conceptos especificando las relaciones esperadas entre las proposiciones. Cuando un conjunto de hipótesis se agrupan, se convierten en una especie de marco conceptual. Cuando un marco conceptual es complejo e incorpora causalidad o explicación, generalmente se lo denomina teoría. Según el destacado filósofo de la ciencia Carl Gustav Hempel, "una interpretación empírica adecuada convierte un sistema teórico en una teoría comprobable: la hipótesis cuyos términos constituyentes han sido interpretados se vuelven capaces de probar por referencia a fenómenos observables. Con frecuencia, la hipótesis interpretada será hipótesis derivadas de la teoría;

Hempel proporciona una metáfora útil que describe la relación entre un marco conceptual y el marco tal como se observa y tal vez se prueba (marco interpretado). “Todo el sistema flota, por así decirlo, sobre el plano de observación y está anclado a él por reglas de interpretación. Estas pueden verse como hilos que no son parte de la red pero que vinculan ciertos puntos de esta última con lugares específicos en la red. plano de observación. En virtud de esas conexiones interpretativas, la red puede funcionar como una teoría científica".Las hipótesis con conceptos anclados en el plano de observación están listas para ser probadas. En "la práctica científica real, el proceso de enmarcar una estructura teórica y de interpretarla no siempre están claramente separados, ya que la interpretación pretendida suele guiar la construcción del teórico". Sin embargo, es "posible y ciertamente deseable, a efectos de aclaración lógica, separar conceptualmente los dos pasos".

Pruebas de hipótesis estadísticas

Cuando se investiga una posible correlación o una relación similar entre fenómenos, como si un remedio propuesto es efectivo para tratar una enfermedad, la hipótesis de que existe una relación no puede examinarse de la misma manera que se podría examinar una nueva ley de la naturaleza propuesta. En tal investigación, si el remedio probado no muestra efecto en unos pocos casos, esto no necesariamente falsea la hipótesis. En su lugar, se utilizan pruebas estadísticas para determinar la probabilidad de que se observe el efecto general si no existe la relación hipotética. Si esa probabilidad es suficientemente pequeña (por ejemplo, menos del 1%), se puede suponer la existencia de una relación. De lo contrario, cualquier efecto observado puede deberse a pura casualidad.

En la prueba de hipótesis estadística, se comparan dos hipótesis. Estas se denominan hipótesis nula e hipótesis alternativa. La hipótesis nula es la hipótesis que afirma que no existe relación entre los fenómenos cuya relación se investiga, o por lo menos no de la forma dada por la hipótesis alternativa. La hipótesis alternativa, como su nombre indica, es la alternativa a la hipótesis nula: afirma que existe algún tipo de relación. La hipótesis alternativa puede tomar varias formas, dependiendo de la naturaleza de la relación hipotética; en particular, puede ser bilateral (por ejemplo: hay algún efecto, en una dirección aún desconocida) o unilateral (la dirección de la relación hipotética, positiva o negativa, está fijada de antemano).

Los niveles de significación convencionales para probar hipótesis (probabilidades aceptables de rechazar erróneamente una hipótesis nula verdadera) son.10,.05 y.01. El nivel de significación para decidir si se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alternativa debe determinarse de antemano, antes de recopilar o inspeccionar las observaciones. Si estos criterios se determinan más tarde, cuando ya se conocen los datos a probar, la prueba no es válida.

El procedimiento anterior depende en realidad del número de participantes (unidades o tamaño de la muestra) que se incluyen en el estudio. Por ejemplo, para evitar que el tamaño de la muestra sea demasiado pequeño para rechazar una hipótesis nula, se recomienda especificar un tamaño de muestra suficiente desde el principio. Es aconsejable definir un tamaño del efecto pequeño, mediano y grande para cada una de las pruebas estadísticas importantes que se utilizan para probar las hipótesis.

Honores

Mount Hypothesis en la Antártida recibe su nombre en reconocimiento del papel de la hipótesis en la investigación científica.