Heurística

Heurística (del griego antiguo εὑρίσκω (heurískō) 'encontro, descubro'), o técnica heurística, es cualquier enfoque para la resolución de problemas o el autodescubrimiento que emplea un método práctico que no se garantiza que sea óptimo, perfecto o racional, pero que, sin embargo, es suficiente para alcanzar una meta o aproximación inmediata a corto plazo.. Cuando encontrar una solución óptima es imposible o poco práctico, se pueden utilizar métodos heurísticos para acelerar el proceso de encontrar una solución satisfactoria. Las heurísticas pueden ser atajos mentales que alivian la carga cognitiva de tomar una decisión.

Los ejemplos que emplean heurística incluyen el uso de prueba y error, una regla general o una conjetura fundamentada.

Las heurísticas son las estrategias derivadas de experiencias previas con problemas similares. Estas estrategias dependen del uso de información de fácil acceso, aunque poco aplicable, para controlar la resolución de problemas en seres humanos, máquinas y problemas abstractos. Cuando un individuo aplica una heurística en la práctica, generalmente funciona como se esperaba. Sin embargo, alternativamente puede crear errores sistemáticos.

La heurística más fundamental es prueba y error, que se puede utilizar en todo, desde hacer coincidir tuercas y tornillos hasta encontrar los valores de las variables en problemas de álgebra. En matemáticas, algunas heurísticas comunes involucran el uso de representaciones visuales, suposiciones adicionales, razonamiento hacia adelante/hacia atrás y simplificación. Aquí hay algunas heurísticas de uso común del libro de George Pólya de 1945, Cómo resolverlo:

• Al experimentar una dificultad para entender un problema, dibujar la arquitectura de todas las direcciones, por ejemplo, vista superior, vista lateral, vista frontal.
• Si no puedes encontrar una solución, intenta asumir que tienes una solución y ver lo que puedes derivar de esa ("trabajar hacia atrás"). AKA "qué forma tendría" aka-requisitos del sistema.
• Si el problema es abstracto, trate de examinar un ejemplo concreto.
• Trate de resolver un problema más general primero (la paradoja del inventor): el plan más ambicioso puede tener más posibilidades de éxito).

Esto se debe a que solo el problema general puede proporcionar a un problema específico un contexto del cual extraer significado.

En psicología, las heurísticas son reglas simples y eficientes, aprendidas o inculcadas por procesos evolutivos. Estas heurísticas psicológicas se han propuesto para explicar cómo las personas toman decisiones, emiten juicios y resuelven problemas. Estas reglas suelen entrar en juego cuando las personas enfrentan problemas complejos o información incompleta. Los investigadores emplean varios métodos para probar si las personas usan estas reglas. Se ha demostrado que las reglas funcionan bien en la mayoría de las circunstancias, pero en ciertos casos pueden conducir a errores sistemáticos o sesgos cognitivos.

Historia

El estudio de la heurística en la toma de decisiones humana fue desarrollado en las décadas de 1970 y 1980 por los psicólogos Amos Tversky y Daniel Kahneman, aunque el concepto había sido introducido originalmente por el premio Nobel Herbert A. Simon. El principal objeto original de investigación de Simon era la resolución de problemas que mostraban que operamos dentro de lo que él llama racionalidad limitada. Él acuñó el término satisfactorio, que denota una situación en la que las personas buscan soluciones, o aceptan opciones o juicios, que son "suficientemente buenos" para sus fines aunque podrían optimizarse.

Rudolf Groner analizó la historia de la heurística desde sus raíces en la antigua Grecia hasta el trabajo contemporáneo en psicología cognitiva e inteligencia artificial, proponiendo un estilo cognitivo "pensamiento heurístico versus algorítmico", que puede evaluarse mediante un cuestionario validado.

Caja de herramientas adaptable

Gerd Gigerenzer y su grupo de investigación argumentaron que los modelos de heurística deben ser formales para permitir predicciones de comportamiento que se puedan probar. Estudian las heurísticas rápidas y frugales en la "caja de herramientas adaptativa" de individuos o instituciones, y la racionalidad ecológica de estas heurísticas; es decir, las condiciones bajo las cuales es probable que una heurística determinada tenga éxito. El estudio descriptivo de la "caja de herramientas adaptativa" se realiza mediante la observación y la experimentación, el estudio prescriptivo de la racionalidad ecológica requiere análisis matemático y simulación por computadora. Se ha demostrado que las heurísticas, como la heurística de reconocimiento, la heurística de tomar lo mejor y los árboles rápidos y frugales, son efectivas en las predicciones, particularmente en situaciones de incertidumbre. A menudo se dice que las heurísticas intercambian precisión por esfuerzo, pero esto solo es así en situaciones de riesgo. El riesgo se refiere a situaciones en las que se conocen todas las acciones posibles, sus resultados y probabilidades. En ausencia de esta información, es decir, bajo incertidumbre, la heurística puede lograr una mayor precisión con un menor esfuerzo. Este hallazgo, conocido como efecto menos es más, no se habría encontrado sin modelos formales. La valiosa información de este programa es que las heurísticas son efectivas no a pesar de su simplicidad, sino gracias a ella. Además, Gigerenzer y Wolfgang Gaissmaier encontraron que tanto los individuos como las organizaciones confían en la heurística de forma adaptativa.

Teoría del yo cognitivo-experiencial

Las heurísticas, a través de un mayor refinamiento e investigación, han comenzado a aplicarse a otras teorías, o ser explicadas por ellas. Por ejemplo, la autoteoría cognitivo-experiencial (CEST) también es una visión adaptativa del procesamiento heurístico. CEST desglosa dos sistemas que procesan información. En algunos momentos, en términos generales, las personas consideran los problemas de manera racional, sistemática, lógica, deliberada, esforzada y verbalmente. En otras ocasiones, las personas consideran los problemas de manera intuitiva, sin esfuerzo, global y emocionalmente. Desde esta perspectiva, las heurísticas son parte de un sistema de procesamiento experiencial más amplio que a menudo es adaptable, pero vulnerable al error en situaciones que requieren un análisis lógico.

Sustitución de atributos

En 2002, Daniel Kahneman y Shane Frederick propusieron que las heurísticas cognitivas funcionan mediante un proceso llamado sustitución de atributos, que ocurre sin conciencia. De acuerdo con esta teoría, cuando alguien emite un juicio (sobre un "atributo objetivo") que es computacionalmente complejo, un "atributo heurístico" más fácil de calcular; es sustituido. En efecto, un problema cognitivamente difícil se trata respondiendo a un problema bastante más simple, sin darse cuenta de que esto sucede. Esta teoría explica los casos en los que los juicios no muestran regresión hacia la media. Se puede considerar la heurística para reducir la complejidad de los juicios clínicos en el cuidado de la salud.

Psicología

Filosofía

Un dispositivo heurístico se utiliza cuando existe una entidad X para permitir la comprensión o el conocimiento sobre alguna otra entidad Y.

Un buen ejemplo es un modelo que, como nunca es idéntico a lo que modela, es un dispositivo heurístico para permitir la comprensión de lo que modela. Las historias, las metáforas, etc., también pueden denominarse heurísticas en este sentido. Un ejemplo clásico es la noción de utopía tal como se describe en la obra más conocida de Platón, La República. Esto significa que la "ciudad ideal" como se describe en La República no se da como algo a lo que hay que aspirar, o para presentar un punto de orientación para el desarrollo. Más bien, muestra cómo las cosas tendrían que estar conectadas y cómo una cosa conduciría a otra (a menudo con resultados muy problemáticos), si uno optara por ciertos principios y los llevara a cabo con rigor.

Heurística también se usa a menudo como sustantivo para describir una regla empírica, un procedimiento o un método. Los filósofos de la ciencia han enfatizado la importancia de la heurística en el pensamiento creativo y la construcción de teorías científicas. Las obras seminales incluyen La lógica del descubrimiento científico de Karl Popper y otras de Imre Lakatos, Lindley Darden y William C. Wimsatt.

Ley

En la teoría jurídica, especialmente en la teoría del derecho y la economía, las heurísticas se utilizan en el derecho cuando el análisis caso por caso no sería práctico, en la medida en que la "practicidad" se define por los intereses de un órgano de gobierno.

El actual régimen de regulación de valores asume en gran medida que todos los inversores actúan como personas perfectamente racionales. En verdad, los inversores reales se enfrentan a limitaciones cognitivas derivadas de sesgos, heurísticas y efectos de encuadre. Por ejemplo, en todos los estados de los Estados Unidos, la edad legal para beber para las personas sin supervisión es de 21 años, porque se argumenta que las personas deben tener la madurez suficiente para tomar decisiones que impliquen los riesgos del consumo de alcohol. Sin embargo, suponiendo que las personas maduren a ritmos diferentes, la edad específica de 21 años sería demasiado tarde para algunos y demasiado temprana para otros. En este caso, se utiliza el plazo un tanto arbitrario porque es imposible o poco práctico saber si un individuo es lo suficientemente maduro para que la sociedad le confíe ese tipo de responsabilidad. Sin embargo, algunos cambios propuestos han incluido la finalización de un curso de educación sobre el alcohol en lugar de cumplir los 21 años de edad como criterio para la posesión legal de alcohol. Esto pondría la política de alcohol juvenil más en una base de caso por caso y menos en una heurística, ya que la finalización de dicho curso sería, presumiblemente, voluntaria y no uniforme en toda la población.

El mismo razonamiento se aplica a la ley de patentes. Las patentes se justifican sobre la base de que los inventores deben estar protegidos para que tengan incentivos para inventar. Por lo tanto, se argumenta que lo mejor para la sociedad es que los inventores reciban un monopolio temporal otorgado por el gobierno sobre su idea, de modo que puedan recuperar los costos de inversión y obtener ganancias económicas durante un período limitado. En los Estados Unidos, la duración de este monopolio temporal es de 20 años a partir de la fecha de presentación de la solicitud de patente, aunque el monopolio en realidad no comienza hasta que la solicitud se convierte en una patente. Sin embargo, al igual que el problema anterior de la edad para beber, el período de tiempo específico tendría que ser diferente para que cada producto sea eficiente. Se utiliza un plazo de 20 años porque es difícil saber cuál debería ser el número para una patente individual. Más recientemente, algunos, incluido el profesor de derecho de la Universidad de Dakota del Norte Eric E. Johnson, han argumentado que las patentes en diferentes tipos de industrias, como las patentes de software, deben protegerse por diferentes períodos de tiempo.

Estereotipos

Los estereotipos son un tipo de heurística que las personas usan para formarse opiniones o hacer juicios sobre cosas que nunca han visto o experimentado. Funcionan como un atajo mental para evaluar todo, desde el estatus social de una persona (basado en sus acciones), hasta si una planta es un árbol en base a la suposición de que es alta, tiene un tronco y tiene hojas (aunque la persona hacer la evaluación nunca antes había visto ese tipo particular de árbol).

Los estereotipos, como los describió por primera vez el periodista Walter Lippmann en su libro Public Opinion (1922), son las imágenes que tenemos en la cabeza que se construyen en torno a las experiencias, así como lo que se nos dice sobre la mundo.

Inteligencia artificial

Se puede utilizar una heurística en los sistemas de inteligencia artificial mientras se busca un espacio de solución. La heurística se deriva mediante el uso de alguna función que el diseñador pone en el sistema, o ajustando el peso de las ramas en función de la probabilidad de que cada rama conduzca a un nodo objetivo.