Generalización apresurada

Una generalización defectuosa o generalización apresurada es una falacia informal en la que se llega a una conclusión sobre todos o muchos casos de un fenómeno sobre la base de uno o unos pocos casos de ese fenómeno. Es similar a una prueba por ejemplo en matemáticas. Es un ejemplo de saltar a conclusiones. Por ejemplo, se puede generalizar sobre todas las personas o todos los miembros de un grupo, en función de lo que se sabe sobre una o unas pocas personas:

• Si uno se encuentra con una persona grosera de un determinado país X, puede sospechar que la mayoría de las personas en el país X son groseras.
• Si uno ve solo cisnes blancos, puede sospechar que todos los cisnes son blancos.

Expresado en un lenguaje filosófico más preciso, una falacia de inducción defectuosa es una conclusión que se ha hecho sobre la base de premisas débiles, o una que no está justificada por evidencia suficiente o imparcial. A diferencia de las falacias de relevancia, en las falacias de inducción defectuosa, las premisas se relacionan con las conclusiones, pero solo refuerzan débilmente las conclusiones, por lo que se produce una generalización defectuosa. La esencia de esta falacia inductiva radica en la sobrestimación de un argumento basado en muestras insuficientemente grandes bajo un margen o error implícito.

Lógica

Una generalización defectuosa a menudo sigue el siguiente formato:La proporción Q de la muestra tiene el atributo A.Por tanto, la proporción Q de la población tiene el atributo A.

Tal generalización procede de una premisa sobre una muestra (a menudo no representativa o sesgada), a una conclusión sobre la población misma.

La generalización defectuosa también es un modo de pensar que toma las experiencias de una persona o un grupo y las extiende incorrectamente a otro.

Falacias inductivas

• La generalización apresurada es la falacia de examinar solo uno o muy pocos ejemplos o estudiar un solo caso y generalizarlo para que sea representativo de toda la clase de objetos o fenómenos.
• Lo contrario, la inducción perezosa, es la falacia de negar la conclusión lógica de un argumento inductivo, descartando un efecto como "simplemente una coincidencia" cuando es muy probable que no lo sea.
• La abrumadora excepción está relacionada con la generalización apresurada, pero funciona desde el otro extremo. Es una generalización que es precisa, pero etiqueta una calificación que elimina bastantes casos (como excepciones); que lo que queda es mucho menos impresionante de lo que la declaración original podría haber llevado a suponer.
• La falacia de las muestras no representativas es una falacia en la que se llega a una conclusión utilizando muestras que no son representativas o están sesgadas.
• La viveza engañosa es una especie de generalización apresurada que apela a los sentidos.
• El alegato especial estadístico ocurre cuando la interpretación de la estadística relevante es "masajeada" al buscar formas de reclasificar o recuantificar los datos de una parte de los resultados, pero no aplicar el mismo escrutinio a otras categorías.
• Esto puede considerarse un caso especial de la falacia de composición, donde el elemento en discusión es un grupo, y la falacia es lo que se puede derivar del conocimiento de parte del elemento.

Generalización apresurada

La generalización apresurada es una falacia informal de generalización defectuosa, que implica llegar a una generalización inductiva basada en pruebas insuficientes, esencialmente llegar a una conclusión apresurada sin considerar todas las variables o pruebas suficientes. En estadística, puede implicar basar conclusiones amplias con respecto a una encuesta estadística de un pequeño grupo de muestra que no representa suficientemente a toda una población. Su falacia opuesta se llama inducción perezosa, que consiste en negar una conclusión razonable de un argumento inductivo (por ejemplo, "fue solo una coincidencia").

Ejemplos

La generalización apresurada suele seguir el patrón:

1. X es cierto para A.
2. X es cierto para B.
3. Por lo tanto, X es cierto para C, D, E, etc.

Por ejemplo, si una persona viaja por primera vez por un pueblo y ve a 10 personas, todos ellos niños, puede concluir erróneamente que no hay adultos residentes en el pueblo.

Alternativamente, una persona podría mirar una recta numérica y notar que el número 1 es un número cuadrado; 3 es un número primo, 5 es un número primo y 7 es un número primo; 9 es un número cuadrado; 11 es un número primo y 13 es un número primo. A partir de estas observaciones, la persona podría afirmar que todos los números impares son primos o cuadrados, mientras que en realidad, 15 es un ejemplo que refuta la afirmación.

Nombres alternativos

La falacia también se conoce como:

• falacia del cisne negro
• Generalización ilícita
• Falacia de muestra insuficiente
• Generalización a partir de lo particular.
• Saltando a una conclusión
• Declaración general
• inducción apresurada
• ley de los pequeños números
• muestra no representativa
• Segundo quid

Cuando se hace referencia a una generalización hecha a partir de un solo ejemplo, se pueden utilizar los términos "falacia del hecho solitario" o "falacia de la prueba con el ejemplo".

Cuando la evidencia se excluye intencionalmente para sesgar el resultado, se dice que está involucrada la falacia de exclusión, una forma de sesgo de selección.